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报告简介
报告目录
2019-2022年大数据市场深度分析与产业发展战略分析报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递
http://www.reporthb.com/
第一章 大数据产业基本概况 22
第一节 大数据产业相关内容 22
一、大数据定义理解 22
二、大数据由来分析 23
三、大数据关键特征 24
四、大数据生命周期 24
第二节 大数据产业关键技术分析 27
一、大数据关键分析技术 27
二、大数据关键处理技术 27
三、大数据的可视化技术 30
四、 大数据安全保密技术 31
第三节 大数据产业相关政策规划 32
一、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》 32
二、《软件和信息技术服务业发展规划（2016-2020年）》 45
三、《“十三五”国家信息化规划》 62
四、《物联网发展规划（2016-2020年）》 106
五、《关于数据中心建设布局的指导意见》 119
六、地区大数据产业政策分析 121
（一）《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》 121
（二）《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》 140
第二章 大数据产业链分析 150
第一节 大数据产业链分析 150
一、产业链内涵 150
二、产业链主体 151
三、产业链构成 152
第二节 大数据产业链主体企业分析 154
一、语音识别 154
二、视频识别 162
三、商业智能软件 169
四、数据中心建设与维护 177
五、IT咨询方案实施 183
六、信息安全 191
七、数据分析处理 197
第三节 大数据产业主要构成市场分析 205
一、中国存储市场发展分析 205
二、中国服务器市场发展分析 205
（一）服务器主要产品构成 205
（二）服务器总体市场规模 206
（三）服务器市场关注格局 206
三、中国ERP软件市场发展分析 206
（一）ERP软件市场发展历程 206
（二）ERP软件市场特点分析 207
（三）ERP软件市场规模分析 207
四、中国CRM软件市场发展分析 207
（一）CRM软件市场热门产品 207
（二）CRM软件市场特点分析 208
（三）CRM软件市场规模分析 208
（四）CRM软件企业市场份额 208
（五）CRM与大数据融合趋势 210
五、中国商业智能市场发展分析 212
（一）商业智能市场基本情况 212
（二）商业智能市场规模分析 213
（三）商业智能市场企业结构 213
（四）商业智能市场应用结构 213
第四节 大数据应用成功案例分析 214
一、沃尔玛 214
（一）大数据应用背景 214
（二）大数据应用内容 214
（三）大数据应用成果 214
二、亚马逊 216
（一）大数据应用背景 216
（二）大数据应用内容 218
（三）大数据应用成果 220
三、中信银行信用卡中心 220
（一）大数据应用背景 220
（二）大数据应用内容 221
（三）大数据应用成果 222
第三章 全球大数据产业发展背景分析 224
第一节 全球互联网行业发展分析 224
一、互联网资源规模 224
（一）服务器的规模 224
（二）域名数量分析 224
二、互联网用户规模 225
三、互联网应用情况 225
（一）社交媒体 225
（二）移动宽带 225
第二节 全球物联网行业发展分析 226
一、物联网产业基本概况 226
（一）物联网产业发展历程 226
（二）物联网产业链的结构 226
（三）物联网产业研发重点 231
（四）物联网应用模式分析 232
（五）物联网发展驱动因素 232
二、物联网网络结构分析 233
（一）物联网感知层 233
（二）物联网传输层 236
（三）物联网应用层 236
三、全球物联网产业发展现状 238
（一）物联网产业特点 238
（二）物联网市场规模 238
（三）物联网产业结构 239
四、国外重点地区物联网产业发展现状 239
（一）美国 239
（二）欧盟 240
（三）日本 241
（四）韩国 241
第三节 全球电子商务行业发展分析 242
一、电子商务产业基本概况 242
（一）电子商务行业发展历程 242
（二）电子商务行业的价值链 244
二、全球电子商务行业发展现状分析 244
（一）电子商务行业发展总体概况 244
（二）电子商务行业发展特点分析 244
（三）B2B电子商务市场交易规模 245
（四）网络零售市场交易规模分析 246
第四章 全球大数据产业发展分析 248
第一节 全球大数据市场发展现状 248
一、全球数据量产生规模分析 248
二、全球大数据市场规模分析 248
三、全球大数据市场结构分析 248
四、全球重点厂商大数据收入 249
第二节 全球医疗行业大数据应用情况 249
一、医疗大数据市场规模分析 249
二、医疗大数据市场的供应商 249
第三节 全球电信行业大数据应用情况 252
第四节 全球新兴企业大数据创新成果 256
一、SUSE Linux Enterprise Server系统 256
二、Cloudera实时查询开源项目Impala 256
三、1010data基于云计算的大数据分析 258
第五章 中国大数据产业发展背景分析 260
第一节 中国互联网行业发展分析 260
一、互联网基础资源分析 260
（一）基础资源概述 260
（二）IP地址数量分析 260
（三）域名数量分析 261
（四）网络国际出口带宽 262
二、网民基本情况分析 263
（一）总体网民规模分析 263
（二）农村网民规模 264
（三）手机网民规模分析 265
（四）非网民现状分析 266
三、网络接入方式分析 267
（一）上网设备使用情况 267
（二）上网时长发展情况 268
四、网民互联网应用状况 269
（一）基础应用类应用发展 269
（二）商务交易发展情况 274
（三）网络金融类应用发展 277
（四）网络娱乐 280
第二节 中国电子商务行业发展分析 286
一、电子商务行业发展规模 286
（一）电子商务交易规模 286
（二）电子商务区域分布 287
（三）电子商务人员数据 288
二、B2B电子商务发展规模 289
（一）B2B电子商务交易规模 289
（二）B2B电子商务市场营收 289
（三）B2B电子商务市场份额 290
（四）主要平台动态 291
三、网络零售市场发展规模 292
（一）网络零售交易规模 292
（二）网络零售市场份额 293
（三）网络零售用户规模 294
（四）网络移动购物规模 295
（五）网络零售市场特征 296
第三节 中国软件行业发展分析 297
一、软件行业发展现状分析 297
二、软件产业基地建设现状 304
三、软件行业发展规模分析 305
（一）软件行业市场规模 305
（二）软件行业竞争状况 306
第四节 中国IT服务行业发展分析 307
一、IT服务行业发展现状 307
二、IT服务市场规模分析 307
三、IT服务市场结构分析 308
四、IT服务行业发展趋势 308
第五节 中国云计算产业发展分析 309
一、云计算基本情况 309
（一）云计算发展阶段 309
（二）云计算产业结构 310
（三）云计算服务类型 311
二、云计算发展现状 312
（一）云计算市场规模分析 312
（二）云计算行业发展特点 312
（四）云计算技术发展现状 313
（五）云计算应用现状分析 314
三、云计算市场结构 314
第六节 中国数据中心市场发展分析 315
一、数据中心行业特点 315
二、数据中心竞争状况 316
三、数据中心市场规模 316
四、数据中心应用结构 318
五、数据中心评价结果 318
第六章 中国物联网行业发展分析 321
第一节 中国物联网产业发展概况 321
一、物联网行业生命周期 321
二、物联网标准体系建设 321
三、物联网技术发展分析 326
四、物联网产业链的布局 328
第二节 中国物联网产业发展现状 331
一、物联网产业发展特点 331
二、物联网市场规模分析 332
三、物联网产业区域格局 333
四、物联网应用情况分析 338
第三节 中国物联网产业主要细分市场发展 341
一、RFID产业发展分析 341
（一）RFID市场规模分析 341
（二）RFID发展特点分析 342
（三）RFID应用情况分析 343
二、传感器行业发展分析 345
（一）传感器物联网的应用 345
（二）传感器厂商市场格局 350
（三）传感器产品市场规模 356
（四）传感器应用市场分析 357
第四节 中国物联网运营商业模式 358
一、运营商主导型 358
二、系统集成商主导型 358
三、软硬件集成商主导型 359
四、软件内容集成商主导型 359
五、政府主导型 360
六、用户主导型 360
七、合作运营型 361
八、云聚合型 361
第七章 中国大数据产业发展分析 362
第一节 中国大数据产业发展分析 362
一、大数据主要来源分析 362
（一）物联网行业发展 362
（二）智能手机的普及 363
（三）社交网络的发展 364
（四）网络交易的发展 364
二、中国大数据产业发展概况 364
（一）大数据产业发展历程 364
（二）大数据市场规模分析 371
（三）技术及产品发展特点 371
（四）商业模式及应用特点 374
三、大数据企业最新创新成果 376
（一）赛斯信安自主研发大数据管理系统 376
（二）深圳先进院多媒体大数据研究进展 377
（三）精诚自有品牌Etu大数据创新企业 378
（四）搜狗推新一代搜索引擎-探索引擎 379
第二节 中国重点地区大数据发展现状 380
一、中关村大数据产业发展现状 380
（一）大数据产业发展优势 380
（二）大数据产业发展实力 380
（三）大数据产业发展成果 381
（四）大数据产业发展布局 381
二、深圳市大数据产业发展现状 382
（一）大数据产业发展优势 382
（二）大数据产业发展实力 382
（三）大数据产业发展成果 383
（四）大数据产业发展布局 384
三、上海市大数据产业发展现状 384
（一）大数据产业发展优势 384
（二）大数据产业发展实力 385
（三）大数据产业发展成果 386
（四）大数据产业发展布局 387
四、天津市大数据产业发展现状 387
（一）大数据产业发展优势 387
（二）大数据产业发展实力 387
（三）大数据产业发展成果 389
（四）大数据产业发展布局 390
五、沣西大数据产业园区分析 390
（一）大数据产业发展优势 390
（二）大数据园区建设目标 391
（三）大数据产业发展思路 391
（四）大数据产业发展战略 393
第八章 中国大数据应用领域发展分析 394
第一节 金融行业大数据应用分析 394
一、行业的发展现状分析 394
二、行业大数据应用情况 395
（一）行业IT投资规模分析 395
（二）大数据应用价值分析 396
（三）大数据应用现状分析 396
（四）大数据应用前景分析 399
三、大数据相关项目建设 401
（一）工商银行大数据项目 401
（二）交通银行大数据项目 402
（三）建设银行大数据项目 403
（四）农业银行大数据项目 405
（五）招商银行大数据项目 405
第二节 医疗行业大数据应用分析 407
一、行业的发展现状分析 407
二、行业大数据应用情况 407
（一）行业IT投资规模分析 407
（二）大数据应用价值分析 408
（三）大数据应用现状分析 408
（四）大数据应用前景分析 410
三、大数据相关项目建设 412
（一）四川县级亿元大数据项目 412
（二）无锡人民医院大数据项目 412
（三）爱康国宾机构大数据项目 417
（四）上海仁济医院大数据项目 421
（五）杭州卫生信息大数据项目 422
第三节 电信行业大数据应用分析 423
一、行业的发展现状分析 423
二、行业大数据应用情况 427
（一）行业IT投资规模分析 427
（二）大数据应用价值分析 427
（三）大数据应用现状分析 428
（四）大数据应用前景分析 435
三、大数据相关项目建设 437
（一）中国电信大数据项目 437
（二）中国移动大数据项目 437
（三）中国联通大数据项目 437
（四）长城宽带大数据项目 438
第四节 交通行业大数据应用分析 438
一、行业的发展现状分析 438
二、行业大数据应用情况 439
（一）行业IT投资规模分析 439
（二）大数据应用价值分析 440
（三）大数据应用现状分析 440
（四）大数据应用前景分析 441
三、大数据相关项目建设 444
（一）河南交通大数据项目 444
（二）智能交通大数据项目 445
（三）高速公路大数据项目 455
（四）中国民航大数据项目 458
第五节 政府行业大数据应用分析 459
一、行业的发展现状分析 459
二、行业大数据应用情况 460
（一）行业IT投资规模分析 460
（二）大数据应用价值分析 460
（三）大数据应用现状分析 462
（四）大数据应用前景分析 463
三、大数据相关项目建设 465
（一）南通统计局大数据项目 465
（二）富阳市政府大数据项目 465
（三）广东省政府大数据项目 465
（四）江苏环保厅大数据项目 466
第六节 零售行业大数据应用分析 469
一、行业的发展现状分析 469
二、行业大数据应用情况 470
（一）行业IT投资规模分析 470
（二）大数据应用价值分析 471
（三）大数据应用现状分析 472
（四）大数据应用前景分析 475
三、大数据相关项目建设 478
（一）浙江烟草专卖大数据项目 478
（二）七匹狼集团的大数据项目 479
（三）红塔集团大数据项目分析 480
（四）唯品会的大数据项目 481
第七节 教育行业大数据应用分析 485
一、行业的发展现状分析 485
二、行业大数据应用情况 486
（一）行业IT投资规模分析 486
（二）大数据应用价值分析 486
（三）大数据应用现状分析 489
（四）大数据应用前景分析 490
三、大数据相关项目建设 492
（一）厦门大学大数据项目分析 492
（二）山东科技大学大数据项目 493
（三）闵行区中小学大数据项目 494
（四）西北大学大数据项目分析 494
第八节 能源行业大数据应用分析 495
一、行业的发展现状分析 495
二、行业大数据应用情况 495
（一）行业IT投资规模分析 495
（二）大数据应用价值分析 496
（三）大数据应用现状分析 497
（四）大数据应用前景分析 498
三、大数据相关项目建设 499
（一）国家电网大数据项目 499
（二）国网信通大数据项目 500
（三）中国石油大数据项目 502
（四）吉林石化大数据项目 503
（五）神华集团大数据项目 504
第九章 国内外企业大数据战略布局 509
第一节 国外企业大数据战略布局 509
一、IBM 509
（一）大数据市场竞争优势 509
（二）大数据业务经营情况 510
（三）大数据竞争策略分析 510
（四）大数据最新创新成果 511
（五）大数据产业战略布局 526
二、Intel 527
（一）大数据市场竞争优势 527
（二）大数据业务经营情况 528
（三）大数据竞争策略分析 529
（四）大数据最新创新成果 530
（五）大数据产业战略布局 532
三、Oracle 532
（一）大数据市场竞争优势 532
（二）大数据业务经营情况 533
（三）大数据竞争策略分析 534
（四）大数据最新创新成果 537
（五）大数据产业战略布局 537
四、HP 538
（一）大数据市场竞争优势 538
（二）大数据业务经营情况 539
（三）大数据竞争策略分析 540
（四）大数据最新创新成果 541
（五）大数据产业战略布局 542
五、EMC 544
（一）大数据市场竞争优势 544
（二）大数据业务经营情况 544
（三）大数据竞争策略分析 544
（四）大数据最新创新成果 546
（五）大数据产业战略布局 546
六、SAP 547
（一）大数据市场竞争优势 547
（二）大数据业务经营情况 547
（三）大数据竞争策略分析 548
（四）大数据最新创新成果 549
（五）大数据产业战略布局 551
第二节 中国互联网企业大数据战略布局 554
一、百度 554
（一）大数据市场竞争优势 554
（二）大数据竞争策略分析 555
（三）大数据最新创新成果 560
（四）大数据产业战略布局 562
二、腾讯 563
（一）大数据市场竞争优势 563
（二）大数据竞争策略分析 564
（三）大数据最新创新成果 565
（四）大数据产业战略布局 566
三、华为 568
（一）大数据市场竞争优势 568
（二）大数据竞争策略分析 569
（三）大数据最新创新成果 570
（四）大数据产业战略布局 571
第三节 阿里巴巴聚石塔战略布局 572
一、聚石塔基本介绍 572
（一）聚石塔基本框架 572
（二）聚石塔特性分析 572
二、聚石塔产品服务 574
（一）弹性托管服务 574
（二）数据存储服务 575
（三）消息同步服务 576
（四）数据集成服务 578
（五）增值服务分析 578
三、聚石塔应用场景 579
四、聚石塔服务成果 584
五、聚石塔战略布局 584
第四节 大数据公司级全业务分析 585
一、浪潮 585
（一）公司主营业务分析 585
（二）公司主营产品分析 585
（三）公司技术能力分析 585
（四）公司业务布局分析 586
（五）公司业务模式分析 586
二、用友 587
（一）公司主营业务分析 587
（二）公司主营产品分析 587
（三）公司技术能力分析 588
（四）公司业务布局分析 588
（五）公司业务模式分析 589
三、中软 594
（一）公司主营业务分析 594
（二）公司主营产品分析 594
（三）公司技术能力分析 595
（四）公司业务布局分析 595
（五）公司业务模式分析 596
四、东软 598
（一）公司主营业务分析 598
（二）公司主营产品分析 598
（三）公司技术能力分析 599
（四）公司业务布局分析 599
（五）公司业务模式分析 599
第十章 中国大数据产业发展前景及趋势分析 602
第一节 中国大数据产业发展前景 602
一、大数据产业发展驱动因素 602
二、大数据市场应用潜力分析 602
三、大数据推动信息产业创新 603
四、大数据产业投资商机分析 604
五、大数据市场规模预测分析 605
第二节 中国大数据产业发展趋势 606
一、大数据技术发展趋势 606
二、大数据应用软件趋势 608
三、大数据应用方向分析 613
四、大数据应用整合趋势 613
第三节 中国大数据商业智能升级 616
一、商业智能的发展趋势分析 616
二、大数据商业智能前景分析 618
三、大数据时代商业智能升级 620
第十一章 中国大数据产业投资机会及风险分析 622
一、大数据产业投资象限构成 622
二、硬件和基础软件投资机会 622
三、应用软件层重点行业机会 623
第二节 中国大数据产业投资风险分析 623
一、宏观政策风险 623
二、市场运作风险 623
三、市场竞争风险 624
四、技术创新风险 624
第三节 中国大数据产业发展战略建议 624
一、政府层面策略 624
二、IT厂商层面 625
三、行业用户层面 626
图表目录
图表 1 “十二五”信息化发展基本情况 65
图表 2 “十三五”信息化发展主要指标 71
图表 3 大数据的产业链构成 152
图表 4 科大讯飞资产负债表 155
图表 5 科大讯飞利润表 158
图表 6 科大讯飞财务指标 159
图表 7 英飞拓资产负债表 163
图表 8 英飞拓利润表 165
图表 9 英飞拓财务指标 166
图表 10 久其软件资产负债表 170
图表 11 久其软件利润表 172
图表 12 久其软件财务指标 173
图表 13 天玑科技资产负债表 177
图表 14 天玑科技利润表 179
图表 15 天玑科技财务指标 180
图表 16 汉得信息资产负债表 185
图表 17 汉得信息利润表 187
图表 18 汉得信息财务指标 188
图表 19 卫士通资产负债表 192
图表 20 卫士通利润表 193
图表 21 卫士通财务指标 194
图表 22 美亚柏科资产负债表 199
图表 23 美亚柏科利润表 201
图表 24 美亚柏科财务指标 202
图表 25 国内外商业智能厂商优劣势对比 213
图表 26 物联网产业链结构 226
图表 27 2015-2020年间全球跨境B2C市场规模及增长 245
图表 28 2011-2016年全球网络零售交易额及增长状况 246
图表 29 2017-2020年全球网络零售交易额预测 246
图表 30 国外医疗大数据市场逐渐成熟 249
图表 31 2016.12-2017.12 中国互联网基础资源对比 260
图表 32 中国IPv6地址数量 260
图表 33 中国IPv4地址资源变化情况 261
图表 34 中国分类域名数 261
图表 35 中国分类 CN 域名数 262
图表 36 中国国际出口带宽及其增长率 262
图表 37 主要骨干网络国际出口带宽数 263
图表 38 中国网民规模和互联网普及率 263
图表 39 中国网民城乡结构 264
图表 40 中国手机网民规模及其占网民比例 265
图表 41 非网民不上网原因 266
图表 42 非网民上网促进因素 267
图表 43 互联网络接入设备使用情况 268
图表 44 网民平均每周上网时长 268
图表 45 2016.12-2017.12即时通信/手机即时通信用户规模及使用率 269
图表 46 2016.12-2017.12搜索/手机搜索用户规模及使用率 270
图表 47 2016.12-2017.12 网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率 272
图表 48 典型社交应用使用率 273
图表 49 2016.12-2017.12 网络购物/手机网络购物用户规模及使用率 274
图表 50 2016.12-2017.12 网上外卖/手机网上外卖用户规模及使用率 275
图表 51 2016.12-2017.12 在线旅行预订/手机在线旅行预订用户规模及使用率 276
图表 52 2016.12-2017.12 互联网理财用户规模及使用率 278
图表 53 2016.12-2017.12 网上支付/手机网上支付用户规模及使用率 279
图表 54 线下手机支付用户结算支付方式选择 279
图表 55 2016.12-2017.12网络音乐/手机网络音乐用户规模及使用率 280
图表 56 2016.12-2017.12网络文学/手机网络文学用户规模及使用率 281
图表 57 2016.12-2017.12网络游戏/手机网络游戏用户规模及使用率 282
图表 58 2016.12-2017.12网络视频/手机网络视频用户规模及使用率 283
图表 59 2016.12-2017.12游戏直播/真人秀直播用户规模及使用率 285
图表 60 电子商务平台收入增长情况 286
图表 61 中国网上零售额 286
图表 62 2014-2017年我国电子商务就业规模及增长率 288
图表 63 2012-2017年我国B2B电商交易规模 289
图表 64 2012-2017年我国B2B电商营收规模 290
图表 65 2012-2017年我国B2B电商平台市场份额占比情况 290
图表 66 2011-2017年我国网络零售市场交易规模 292
图表 67 2012-2018年B2C网络零售市场占社会销售零售总额比例 293
图表 68 2012-2018网络购物用户规模增长 294
图表 69 2011-2019年我国PC和移动网络经济营收规模及增长率 295
图表 70 2007 年-2016 年我国软件业务收入及增长情况 297
图表 71 2010-2016年我国软件产业收入增长情况(单位：亿元) 305
图表 72 2014-2016 年我国软件行业规模以上企业个数、实现收入及利润情况 306
图表 73 2017年全球云计算市场结构（单位：亿美元，%） 314
图表 74 2013-2017年全球IDC市场规模分析 316
图表 75 2012-2017年中国IDC市场规模 317
图表 76 中国物联网产业聚集分布图 331
图表 77 2009-2020年物联网市场规模（亿元） 333
图表 78 物联网产业联盟和研究中心分布 333
图表 79 各地区物联网产业优势行业概览 334
图表 80 2012 年-2017 年我国大数据产业市场规模 371
图表 81 国内外电信大数据应用发展历程 424
图表 82 国际运营商电信大数据应用领域分布 424
图表 83 2017年度电信大数据“司马奖”申报成果应用领域分布图 425
图表 84 电信大数据源 429
图表 85 国内电信运营商数据化运营阶段划分 430
图表 86 中国电信大数据市场需求分析 431
图表 87 我国电子政务发展阶段 462
图表 88 零售行业大数据应用价值 471
图表 89 大数据打造智慧的购物体验 472
图表 90 构建智慧的商品管理和供应链网络 473
图表 91 大数据助力零售业实现智慧运营 474
图表 92 数据存储服务与自建数据库的对比优势 576
图表 93 中国大数据产业投资象限 622
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