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2020-2024年中国征信行业深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
2019-12-25
  • [报告ID] 140456
  • [关键词] 征信行业
  • [报告名称] 2020-2024年中国征信行业深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2019/12/22
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  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

随着经济的持续稳定发展,中国的信贷市场整体规模也持续快速增长,其中个人信贷业务发展尤为迅猛。根据中国银行业协会的数据,以信用卡为例,截至2017年末,信用卡已累计发行7.9亿张,过去九年间的年均增速为17.4%。自2013年以来,中国的互联网金融和消费金融的市场规模也迅速扩大。同时期企业信贷规模也在逐年增长,但伴随着企业信贷规模增长的还有金融机构的不良贷款率。以商业银行为例,据中国银保监会发布的数据,中国商业银行的不良贷款率由2014年一季度末的1.04%上升到2018年四季度末的1.83%,对应的不良贷款余额升到2.03万亿元。

风控是金融业务的核心之一,而征信作为金融风控的基础工具,其重要性不必多言。信贷业务规模的不断增加需要征信体系作为支撑,而新型信贷业务的快速发展以及不良贷款等问题的日益显现,则对征信体系的完善提出了更高的要求。

个人征信是自然人在现代经济社会中重要的信用指标,为适应全国集中统一的个人信贷市场发展的需要,防范住房贷款、消费贷款、信用卡业务的信用风险,人民银行在1997年进行的上海试点基础上,积极推动建立全国集中统一的个人征信系统,2006年个人征信系统在全国联网运行。

根据人民银行征信中心数据显示,2012年我国个人征信系统记录的自然人为8.2亿人,2015年记录的自然人人数达到8.8亿。2019年3月10日,央行副行长陈雨露在答中外记者问时提到,目前我国征信系统已经记录了9.9亿自然人的信用信息,个人信用报告日均查询次数达到555万次,相较于2015年披露的日均查询次数173万次增长221%,年均复合增长率超过47%。

目前我国正在积极推进个人征信系统的完善,从个人征信系统覆盖的自然人数量来看,正处在稳定增长阶段,日均查询次数快速提高。同时中国人民银行征信中心已试运行新版个人征信报告,近期可能正式上线。新版报告采集信息将更细化、更全面、更精准,展示更多的个人信用记录。2019年中国个人征信查询市场规模将达180亿元。至2020年中国个人征信查询市场规模将突破200亿元,2022年中国个人征信查询市场规模将突破了300亿元,在此基础上,我国个人征信查询市场规模会逐步提高,年均增速维持在20%左右,预计到2024年中国个人征信查询市场规模将增长至440亿元左右。

从全球范围内来看,征信行业的主要模式大致分为三类,包括政府主导型、市场主导型和会员制。

中国与欧洲大部分国家的征信行业不同,其模式并不以盈利为目的。行业的整体格局是以中国人民银行为主,民营征信机构为辅。中国人民银行征信中心主导建设了中国征信系统,从各金融机构、企事业单位等采集企业和个人信用信息,建立了企业及个人信用信息集中的档案库,并对外提供有条件查询。

在美国、英国和加拿大等市场主导型国家中,行业的整体格局则是以商业化征信机构为主,这些机构可以对企业或个人信用信息进行采集和数据加工,以产出信用报告并赚取收益。在这种模式中,政府机构的主要作用在于制定征信行业的法律法规,以及监督法律法规的执行。

在会员制模式下,行业协会主导建设非盈利的中心化的信用平台,协会会员上传己方掌握的企业或个人信用数据至平台,并可以通过该平台查询其他会员机构上传的信用数据。目前会员制模式的代表国家有日本。

中国人民银行于1997年开始建设银行信贷登记咨询系统,2002年系统建设完毕,并完成“总行-省市-地市”三级覆盖。2004年到2006年,中国人民银行将银行信贷登记咨询系统改造为企业征信系统,同时建设完成了个人征信系统。

虽然中国人民银行主导的征信系统已于2006年上线,但对中国整体的征信行业而言,其快速并且规范化地发展却始于2013年,因为在这一年颁布了《征信业管理条例》和《征信机构管理办法》,同时中国的互联网金融行业也已呈现出迅猛发展的潜力。

由于企业征信采取备案制,门槛远低于个人征信业务,于是在2014年,嗅到商机的众多机构积极地在中国人民银行各分支机构开展征信备案工作,而等到首张个人征信牌照落地百行征信,已是四年之后的2018年。

由于非盈利、非市场化的定位,中国人民银行征信中心现有数据的覆盖率比较有限,仍存在许多信用白户。

另外,中国人民银行征信中心对于接入机构的要求比较高,多数非银金融机构达不到其门槛,无法接入征信系统,造成中国人民银行征信系统对近年来兴起的互联网金融和消费金融行业缺乏覆盖的现实。

但实际上这些新兴金融领域发展时间短、增速快,正处在需要严格的风控来支持其平稳发展的阶段。这两年来P2P平台“暴雷”的事件较多,其中有相当一部分原因就是因为盲目扩张、风控不严导致的,给投资者带来了损失。

同时,由于存在着对数据的巨大渴求,而又缺乏相应的渠道获取数据,所以部分金融机构被迫从非正规渠道购买数据,但往往此类非正规渠道数据存在质量差、渗水严重等问题,无法满足开展后续数据分析服务的要求。

另外,由于信息不对称,金融机构无法获得详实的中小企业信用信息,导致中小企业长期受到融资难、融资贵问题的困扰。如果能够通过信息的流转、共享,帮助金融机构建立对中小企业准确的信用画像,就可以解决中小企业长期面临的融资问题。

对于新兴金融行业内的机构来说,一是自身达不到接入中国人民银行征信系统的门槛,二是市场上没有合适的商业化征信机构。因此,可否参照日本的会员制模式,由行业内的各机构共享征信数据呢?

答案是,有困难但并非不可能。需要克服的最主要难题就是各机构间一直以来存在的信任问题——各方不愿将己方的数据与他方共享,宁愿将其握在手中,最终导致形成“数据孤岛”,使得“多头借贷”、“骗贷”等欺诈事件和信用违约等失信事件时有发生,不良贷款率居高不下。

因此,如果能解决信任问题,打通“数据孤岛”,在保证数据所属方利益的情况下,让征信数据在金融机构间规范化地流动、共享,并在此基础上开展大数据分析,以满足行业多元化、个性化的征信需求,则会成为未来中国征信业的发展方向。


报告目录
2020-2024年中国征信行业深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递

http://www.reporthb.com/
第一章 征信行业相关概况
1.1 征信相关概念
1.1.1 征信的定义
1.1.2 征信行业产业链
1.1.3 征信业流程
1.2 征信的分类
1.2.1 按业务模式分
1.2.2 按服务对象分
1.2.3 按征信范围分
1.3 征信的作用
1.3.1 防范信用风险
1.3.2 加强监管调控
1.3.3 揭示市场风险
1.3.4 提高信用意识
1.4 征信行业发展历程
1.4.1 起步阶段
1.4.2 发展阶段
1.4.3 扩张阶段
1.4.4 互联网征信阶段
第二章 2017-2019年国际征信行业发展分析
2.1 全球征信行业发展概述
2.1.1 全球征信业发展历程
2.1.2 国外个人征信发展情况
2.1.3 发达国家信用体系特征
2.1.4 发达国家信用评级监管
2.2 美国
2.2.1 征信行业发展历程
2.2.2 美国信用管理体系
2.2.3 美国征信系统结构
2.2.4 美国个人征信行业分析
2.2.5 对中国个人征信业的启示
2.3 欧洲
2.3.1 欧洲征信模式分析
2.3.2 欧洲征信系统模式
2.3.3 欧盟相关政策影响
2.3.4 英国个人信用体系
2.3.5 德国社会信用体系
2.4 日本
2.4.1 日本征信系统发展历程
2.4.2 日本征信体系发展特点
2.4.3 日本个人征信市场分析
2.4.4 日本企业征信市场结构
第三章 2017-2019年中国征信行业发展环境分析
3.1 宏观经济环境
3.1.1 国内生产总值
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.2 社会消费环境
3.2.1 人口规模与构成
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社会消费规模
3.2.4 居民消费水平
3.3 社会信用环境
3.3.1 政务诚信建设情况
3.3.2 司法公信建设情况
3.3.3 商务诚信建设情况
3.3.4 社会诚信建设情况
3.4 金融业发展环境
3.4.1 货币市场规模
3.4.2 债券市场运行
3.4.3 市场融资格局
3.4.4 银行运行分析
第四章 2017-2019年中国征信行业发展分析
4.1 2017-2019年中国征信行业发展的促进因素
4.1.1 消费信贷高度发展
4.1.2 P2P爆雷情况频发
4.1.3 数据来源逐步移动化
4.1.4 更多失信行为的认定
4.2 2017-2019年中国征信行业发展情况
4.2.1 征信系统规模
4.2.2 需求情况分析
4.2.3 发展格局分析
4.3 2017-2019年中国征信行业相关政策解析
4.3.1 行业法律法规
4.3.2 信息安全管理
4.3.3 行业自律公约
4.3.4 行业发展规划
4.4 中国征信行业征信体系分析
4.4.1 征信体系介绍
4.4.2 金融征信体系
4.4.3 行政征信体系
4.4.4 商业征信体系
4.5 政府在征信体系建设中的作用
4.5.1 行业导向作用
4.5.2 行业发展需求
4.5.3 政府职能转变
4.5.4 协调行业发展
4.5.5 保护公共利益
4.6 征信行业存在的问题及发展对策
4.6.1 市场制约因素
4.6.2 市场发展的短板
4.6.3 行业发展思路
4.6.4 拓展行业空间
第五章 2017-2019年中国企业征信行业发展分析
5.1 2017-2019年中国企业信用体系分析
5.1.1 企业信用体系现状分析
5.1.2 小微企业信用体系现状
5.1.3 小微企业信用制度的建设
5.2 2017-2019年中国企业征信行业发展情况
5.2.1 行业发展特征
5.2.2 市场主体分析
5.2.3 竞争情况分析
5.2.4 机构备案情况
5.3 企业征信对发展普惠金融的影响
5.3.1 促进农村普惠金融
5.3.2 提高企业风控能力
5.3.3 信用体系支撑发展
5.3.4 银行发展普惠金融
5.4 中国企业征信行业发展问题及建议
5.4.1 产品价高质低
5.4.2 信用数据封锁
5.4.3 加快立法工作
5.4.4 发挥政府作用
5.4.5 完善信用数据库
第六章 2017-2019年中国个人征信行业发展分析
6.1 中国个人征信行业发展综述
6.1.1 产业链分析
6.1.2 行业核心要素
6.1.3 行业商业模式
6.1.4 发展的必要性
6.2 2017-2019年中国个人征信行业运行情况
6.2.1 个人征信行业发展现状
6.2.2 个人征信行业供给分析
6.2.3 个人征信行业需求分析
6.3 2017-2019年中国个人征信行业主体分析
6.3.1 原试点机构分析
6.3.2 百行征信的诞生
6.3.3 百行征信的价值
6.3.4 行业主体发展趋势
6.4 个人征信市场存在的问题
6.4.1 供给与需求不足
6.4.2 法律体系不健全
6.4.3 监管体系不完善
6.4.4 权益侵害问题突出
6.5 个人征信市场发展的建议
6.5.1 健全市场法律体系
6.5.2 完善市场监管体系
6.5.3 建立市场培育机制
6.5.4 加强行业自律管理
第七章 2017-2019年中国互联网征信行业发展分析
7.1 中国互联网征信行业发展综述
7.1.1 与传统征信的区别
7.1.2 对传统征信的冲击
7.1.3 互联网征信的特征
7.1.4 互联网信用信息来源
7.2 互联网金融对征信行业的促进作用
7.2.1 征信业务需求快速增长
7.2.2 征信机构类型更加多样
7.2.3 信息征集范围不断扩大
7.2.4 征信服务产品更加丰富
7.3 2017-2019年互联网金融征信发展情况
7.3.1 互联网金融征信体系概述
7.3.2 互联网金融征信需求分析
7.3.3 互联网金融征信案例分析
7.3.4 互联网金融征信发展建议
7.4 2017-2019年P2P行业征信情况分析
7.4.1 P2P行业现状
7.4.2 行业征信状况
7.4.3 平台信批情况
7.5 2017-2019年大数据征信情况分析
7.5.1 大数据征信的应用
7.5.2 重塑互联网征信风控体系
7.5.3 大数据征信案例分析
7.5.4 大数据征信面临的问题
7.6 互联网征信行业存在的问题
7.6.1 标准机制缺失
7.6.2 安全监管难题
7.6.3 线上数据难获取
7.6.4 行业存在的风险
7.7 互联网征信行业发展对策及建议
7.7.1 突破行业发展瓶颈
7.7.2 促进行业规范发展
7.7.3 行业风险防范措施
第八章 2017-2019年中国征信行业产业链分析
8.1 征信行业产业链概述
8.1.1 产业链介绍
8.1.2 数据供应商
8.1.3 征信机构
8.1.4 信息使用方
8.2 征信行业信息收集环节现状
8.2.1 征信数据规模
8.2.2 征信信息特点
8.2.3 完善信息采集
8.2.4 开放信用信息
8.3 征信行业数据来源分析
8.3.1 数据来源渠道
8.3.2 个人数据来源
8.3.3 企业数据来源
8.3.4 央行征信数据
8.4 征信行业中游市场格局分析
8.4.1 主要征信机构类型
8.4.2 征信服务机构格局
8.4.3 企业征信机构格局
8.4.4 个人征信机构格局
第九章 2017-2019年征信行业下游应用市场分析
9.1 房屋信贷消费市场
9.1.1 商品房市场规模
9.1.2 房屋贷款规模
9.1.3 银企房贷规模
9.1.4 贷款利率走势
9.2 汽车信贷消费市场
9.2.1 市场发展态势
9.2.2 汽车贷款规模
9.2.3 二手车贷款市场
9.2.4 互联网汽车金融
9.2.5 市场发展潜力
9.3 信用卡消费市场
9.3.1 市场数量规模
9.3.2 市场竞争格局
9.3.3 业务竞争转变
9.3.4 信用卡政策
9.3.5 征信带来的影响
9.4 企业信贷市场
9.4.1 中国社会融资规模
9.4.2 主要企业融资渠道
9.4.3 企业融资问题现状
9.4.4 企业融资难的成因
9.4.5 降低融资成本举措
第十章 中国征信行业商业模式分析
10.1 征信行业商业模式概述
10.1.1 征信系统的结构
10.1.2 征信行为的流程
10.1.3 征信机构商业模式
10.1.4 商业模式创新案例
10.2 征信行业主要发展模式分析
10.2.1 公共征信模式
10.2.2 征信市场化模式
10.2.3 行业协会征信模式
10.2.4 商业模式对比分析
10.3 信用评分模型
10.3.1 模型开发的步骤
10.3.2 FICO信用分介绍
10.3.3 民企个人信用评分
10.3.4 创新应用大数据
10.4 中国征信行业发展模式选择
10.4.1 征信模式选择分析
10.4.2 以公共征信为主
10.4.3 逐步实现市场化
第十一章 2017-2019年征信行业重点区域分析
11.1 北京市
11.1.1 行业开启自律监管
11.1.2 加快信用体系建设
11.1.3 中小企业信用指数
11.1.4 企业信用治理措施
11.1.5 个人信用评价制度
11.1.6 车检机构征信制度
11.2 上海市
11.2.1 信用体系建设政策
11.2.2 企业开通查询权限
11.2.3 自贸区信用信息管理
11.2.4 征信体系范围扩大
11.2.5 社会信用条例实施
11.2.6 上海信用平台建设
11.3 深圳市
11.3.1 两大征信系统互通
11.3.2 征信体系范围扩大
11.3.3 信用体系建设成绩
11.3.4 公共信用信息管理办法
11.4 重庆市
11.4.1 信用体系建设政策意见
11.4.2 首家企业征信机构成立
11.4.3 重庆信用体系建设成就
11.4.4 社会信用体系建设重点
11.5 广东省
11.5.1 社会信用体系建设规划
11.5.2 广东企业环境信用评价
11.5.3 企业征信体系建设试点
11.5.4 数据库+网络平台建设
11.5.5 广州民间金融管理标准
11.5.6 佛山城市信用建设成绩
11.6 浙江省
11.6.1 信用体系建设成就
11.6.2 信用联动惩罚机制
11.6.3 信用体系建设规划
11.6.4 公共信用信息条例
11.6.5 杭州推个人信用分
11.6.6 温州“信用+”模式
11.7 山东省
11.7.1 个人征信体系扩容
11.7.2 青岛个人信用建设
11.7.3 企业信用建设情况
11.7.4 信用体系建设规划
11.8 其他地区
11.8.1 江苏省
11.8.2 福建省
11.8.3 湖北省
第十二章 2017-2019年征信行业主要国际企业分析
12.1 邓白氏(Dun & Bradstreet)
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 企业经营状况
12.1.3 信用评估产品
12.1.4 企业技术手段
12.2 环联(Trans Union)
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 2017年经营状况
12.2.3 2018年经营状况
12.2.4 2019年经营状况
12.3 益博睿公司(Experian)
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 2017财年经营状况
12.3.3 2018财年经营状况
12.3.4 2019财年经营状况
12.4 艾可菲公司(Equifax)
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 2017年经营状况
12.4.3 2018年经营状况
12.4.4 2019年经营状况
第十三章 2017-2019年征信行业主要国内企业分析
13.1 上海资信有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 公司组织结构
13.1.3 平台发展状况
13.1.4 征信系统研发
13.2 百行征信有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业股权结构
13.2.3 企业市场角色
13.2.4 企业法律定位
13.3 北京中诚信征信有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业发展历程
13.3.3 企业产品介绍
13.3.4 企业盈利模式
13.3.5 企业发展优势
13.4 考拉征信服务有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 企业业务范围
13.4.3 企业数据来源
13.4.4 主要产品分析
13.4.5 征信服务平台
13.4.6 企业发展成果
13.5 鹏元征信有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业征信产品
13.5.3 企业数据来源
13.6 其他企业
13.6.1 华夏国际信用集团
13.6.2 腾讯征信有限公司
13.6.3 芝麻信用管理有限公司
13.6.4 北京华道征信有限公司
13.6.5 深圳前海征信中心股份有限公司
第十四章 中国征信行业投资风险预警及策略建议
14.1 投资机遇分析
14.1.1 法律环境逐步完善
14.1.2 征信行业发展机遇
14.1.3 个人征信行业机遇
14.2 投资风险分析
14.2.1 信息异议风险
14.2.2 公众信任风险
14.2.3 个人隐私风险
14.3 投资策略分析
14.3.1 区块链+征信
14.3.2 互联网+征信
14.3.3 数据库+征信
第十五章 中国征信行业发展前景及趋势预测
15.1 征信行业发展前景分析
15.1.1 征信行业前景展望
15.1.2 征信行业格局展望
15.1.3 征信机构发展展望
15.1.4 行业科技创新前景
15.2 中国征信行业发展趋势分析
15.2.1 征信行业发展趋势
15.2.2 征信行业细化发展趋势
15.2.3 数据资源供给优化趋势
15.2.4 行业应用场景延伸趋势
15.2.5 个人征信市场发展趋势
15.2.6 企业征信市场发展趋势
15.3 中国征信市场发展规模预测
15.3.1 行业未来发展的影响因素
15.3.2 征信市场空间测算逻辑
15.3.3 个人征信市场空间预测
附录
附录一:征信业管理条例
附录二:征信机构管理办法
附录三:社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)
附录四:关于进一步加强征信信息安全管理的通知

图表目录

图表 征信行业产业链划分
图表 国内征信系统构成
图表 按照不同模式的征信分类
图表 中国征信行业发展历程
图表 2018年益佰利业务类型结构
图表 美国征信业发展历程
图表 美国征信相关法律(一)
图表 美国征信相关法律(二)
图表 美国征信体系
图表 美国征信涵盖的内容
图表 美国三大个人征信机构概况
图表 美国个人征信体系产业链
图表 FICO评分模型指标比重分布图
图表 法国公共征信模式
图表 日本信用信息法律体系
图表 日本征信行业发展阶段
图表 2014-2017财年JICC和CIC的经营情况
图表 日本个人征信机构会员制作用机制
图表 信息种类及存储期限
图表 FINE的作用机制
图表 2017年TDB和TSR的基本情况
图表 2014-2017财年TDB和TSR的经营情况
图表 2017年TDB和TSR数据库收录的企业信用信息数量
图表 2016-2018年国内生产总值增长速度(季度同比)
图表 2018年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表 2018年年末人口数量及构成
图表 2019年与2018年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表 2018年全国居民人均消费支出及其构成
图表 2018年居民人均消费支出及构成
图表 2013-2017年我国消费信贷规模及增速
图表 2013-2017年中美消费信贷占GDP占比
图表 2013-2017年我国P2P规模占消费信贷比重
图表 2014-2018年国内P2P平台数量分析
图表 2014-2018年国内P2P当月问题平台数量)
图表 我国个人征信产业链
图表 个人征信行业三大核心要素
图表 2007-2017年中国央行征信中心人群覆盖情况
图表 2018年P2P网贷行业贷款余额TOP20平台运营数据
图表 全周期的资产质量信息服务价值
图表 抵押贷款申请案例
图表 AXIS平台的集成学习建模框架
图表 AXIS平台资产包样例的信用评分分布
图表 AXIS平台的资产筛选标准与传统标准的比较
图表 AXIS平台的现金流测算模型框架
图表 征信行业产业链
图表 征信信息数据来源
图表 征信信息个人数据来源
图表 征信信息企业数据来源
图表 2011-2017年中国汽车信贷市场规模
图表 主要银行信用卡发卡数量
图表 信用卡活跃用户市场份额
图表 我国征信系统构成
图表 公共征信模式
图表 2016-2017年邓白氏综合收益表
图表 2016-2017年邓白氏分部资料
图表 2016-2017年邓白氏收入分地区资料
图表 2017-2018年邓白氏综合收益表
图表 2017-2018年邓白氏分部资料
图表 2017-2018年邓白氏收入分地区资料
图表 2018-2019年邓白氏综合收益表
图表 2018-2019年邓白氏分部资料
图表 2018-2019年邓白氏收入分地区资料
图表 邓白氏中国信用风险指数
图表 邓白氏风险水平示意图
图表 2016-2017年环联综合收益表
图表 2016-2017年环联分部资料
图表 2016-2017年环联收入分地区资料
图表 2017-2018年环联综合收益表
图表 2017-2018年环联分部资料
图表 2017-2018年环联收入分地区资料
图表 2018-2019年环联综合收益表
图表 2018-2019年环联分部资料
图表 2018-2019年环联收入分地区资料
图表 2016-2017年益博睿公司综合收益表
图表 2016-2017年益博睿公司分部资料
图表 2016-2017年益博睿公司收入分地区资料
图表 2017-2018年益博睿公司综合收益表
图表 2017-2018年益博睿公司分部资料
图表 2017-2018年益博睿公司收入分地区资料
图表 2018-2019年益博睿公司综合收益表
图表 2018-2019年益博睿公司分部资料
图表 2018-2019年益博睿公司收入分地区资料
图表 2016-2017年艾可菲公司综合收益表
图表 2016-2017年艾可菲公司分部资料
图表 2016-2017年艾可菲公司收入分地区资料
图表 2017-2018年艾可菲公司综合收益表
图表 2017-2018年艾可菲公司分部资料
图表 2017-2018年艾可菲公司收入分地区资料
图表 2018-2019年艾可菲公司综合收益表
图表 2018-2019年艾可菲公司分部资料
图表 2018-2019年艾可菲公司收入分地区资料
图表 上海资信组织结构图
图表 百行征信有限公司股权结构
图表 北京中北联信用评估有限公司业务范围
图表 鹏元征信有限公司征信产品
图表 征信行业价值
图表 个人征信市场发展趋势
图表 行业未来发展的促进因素
图表 行业未来发展的制约因素
图表 中美人口对比
图表 中美信用卡渗透率对比
图表 中美消费信贷规模对比
图表 中美信用人口覆盖率对比
图表 中美消费信贷规模对比
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