欢迎您光临中国的行业报告门户弘博报告!
分享到:
2020-2024年中国智慧能源行业深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
2019-12-31
  • [报告ID] 140688
  • [关键词] 智慧能源行业
  • [报告名称] 2020-2024年中国智慧能源行业深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2019/12/22
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
  • [传真订购]
加入收藏 文字:[    ]
报告简介

智慧能源产业基本概况分析

智慧能源是近几年兴起的一个比较新的概念。 2009年,包括IBM专家队伍在内的国际学术界提出,互联互通的科技将改变整个人类世界的运行方式,涉及数十亿人的工作和生活,因此学术界开始提出要“构建一个更有智慧的地球(Smarter Planet)”,提出智慧机场、智慧银行、智慧铁路、智慧城市、智慧电厂、智慧电网、智慧能源(Smarter Energy)等理念,并提出通过普遍连接形成所谓“物联网”,通过超级计算机和云计算将“物联网”整合起来,使人类能以更加精细和动态的方式管理生产和生活,从而达到全球的“智慧”状态,最终实现“互联网+物联网=智慧的地球”。

智慧能源与其它的区别

智慧能源与智能能源、新型能源、可再生能源、清洁能源等概念既有联系,也存在重大差别。智能能源是指将能效技术与智能技术相结合,强调具体的技术及其物质或物理属性,还没有延伸到观念、制度等非物质或非物理的范畴。新型能源是相对于常规能源而言的一种能源形式。其突出特点是:技术先进、尚未完全商业化开发和规模化应用,如风能、太阳能、海洋能、地热能、生物质能、氢能、核聚变能等。就其能源形式而言,新能源属于智慧能源,但智慧能源的外延要大于新能源,如针对传统能源的清洁、高效利用技术也属于智慧能源的范畴。

智慧能源市场需求格局分析

电力行业是智慧能源行业最大的市场,2017年我国电力行业智慧能源投入占整体投入的66%,其次是石油行业占22%,煤炭行业占6%。

制度和标准体系还不完善

目前智慧能源的基本概念、术语定义、概念模型、体系架构、评价指标等方面尚未形成共识,制度和标准体系还不完善。优先制定智慧能源的通用标准、与智慧城市和“中国制造2025”等相协调的跨行业公用标准和重要技术标准,包括智慧能源的能源转换类标准、设备类标准、信息交换类标准、安全防护类标准、能源交易类标准、计量采集类标准、监管类标准等,能更好地支撑行业的发展。

技术层面尚需不断创新和突破

 “互联网+”智慧能源的发展不仅需要突破多能互补分布式系统发电、储能、智能微网、主动配电网、柔性直流等能源领域关键技术,还需要探索物联网、大数据、云计算等信息通信技术在能源领域的深度应用。随着电力交易市场的放开,计量、结算、智能用电管理等技术与能源系统的跨行业融合等技术需要进一步探索。能源互联网的发展尚处于起步阶段,所需的技术体系、标准体系尚未确定,以信息通信、电力电子、可再生能源等多种技术为核心的交叉融合技术需要不断的创新和突破。

风险管控需加强

 “互联网+”智慧能源通过互联网将能源的生产、运输、消费、存储和金融的融资、交易、结算以及用户端的用能需求、用能行为等多主体紧密结合在一起,由于领域的不同、环节的增多,协调机制更加复杂,势必带来安全问题,跨界融合带来的监管问题不容忽视,需要从安全角度加强监管和风险管控。智慧能源是新兴行业,监管部门的监管意识和监管力度都需要加强,以降低行业发生系统性风险的概率。

智慧能源行业发展前景分析

首批智慧能源示范项目

为落实《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》(发改能源〔2016〕392号)、《国家能源局关于组织实施“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目的通知》(国能科技〔2016〕200号)等有关要求,国家能源局组织开展了“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目的申报和评选工作,并于2017年6月,确定了首批55个“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目名单。

互联网技术为智慧能源发展创造条件

智慧能源发展的一个重要载体是互联网技术,而从互联网发展来看,其目前无论是在中国还是在其它国家,其可提供服务以满足人类信息、消费、购物等各方面需求已得到广泛运用,技术不断进步。互联网服务依赖但已独立于电信运营商提供的基础设施,随着电信基础设施的演进(窄带->宽带->移动互联网),互联网服务的信息量和丰富度也不断升级。随着近年宽带升级推进,中国光纤入户比例不断提高,未来高质量互联网应用的基础将更为牢固。

 “互联网+”智慧能源在一些领域已经进入到全面融合、深度应用阶段

 “互联网+”智慧能源将数以万计的设备、终端、系统连接起来,通过对能源生产、传输、交易、使用各环节数据的实时感知、采集、监控和利用,促进能源行业全价值链的信息交互和集成协作,实现能源利用更清洁高效、生产运营更精细智能、消费服务更创新多元,构建全新的能源生产与消费模式。智慧能源行业在一些领域的发展已经相对成熟,有成功的商业模式可供后进入者参考。

大数据技术、物联网等产业的发展带动智慧能源的发展

智慧能源的大数据应用,能基于物联网、移动互联网、海量实时数据的动态分析模型,结合设备数据、电网数据、气象数据、交易数据、使用数据等,实现设备的无人值守,远程监测,远程诊断和智能预警。因此,大数据技术的不断突破、物联网等相关产业的快速发展也在不断推动智慧能源的发展。

智慧能源领域的发展前景较为广阔,而从国内相关领域建设与推进来看,高新技术产业区成为一个重要的领域推进点,比如保定高新区围绕打造中国电谷,构建世界级新能源及电力技术创新与产业基地这一战略的构想,抢抓新能源和智能电网先发优势,大力构建光电、风电、输变电和电力自动化设计制造四大特色产业体系。重点发展新材料、新一代信息技术、现代服务业等新兴产业,形成了以新能源和智能电网为主导,新材料、现代服务等为补充的多元产业体系。


报告目录
2020-2024年中国智慧能源行业深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递

http://www.reporthb.com/
第一章 智慧能源的基本概述
1.1 智慧能源的内涵及构成
1.1.1 智慧能源的兴起
1.1.2 智慧能源的概念
1.1.3 智慧能源的范畴
1.1.4 智慧能源的构成
1.1.5 智慧能源产业内涵
1.1.6 智慧能源产业链
1.2 智慧能源的价值效益
1.2.1 节约能源成本
1.2.2 提升能源效率
1.2.3 保护生态环境
1.2.4 提升用能体验
1.3 智慧能源标准体系分析
1.3.1 IEEE国际标准组织介绍
1.3.2 智慧能源产业技术联盟
1.3.3 智慧能源标准体系建设历程
1.3.4 智慧能源国际标准体系发布
第二章 2017-2019年全球智慧能源产业发展分析
2.1 2017-2019年全球智慧能源产业发展综况
2.1.1 全球智慧能源网建设架构
2.1.2 全球能源互联网发展综况
2.1.3 全球能源互联网发展规划
2.1.4 全球能源互联的建设机制
2.1.5 构建全球能源互联网的条件
2.1.6 全球智能电网的发展主体
2.1.7 各国布局泛在电力物联网
2.1.8 国际智能电网风险投资
2.1.9 全球能源互联网投资展望
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲能源一体化发展
2.2.2 欧洲探索能源互联网
2.2.3 欧洲智慧能源项目
2.2.4 三国能源互联协议
2.2.5 智能电网的发展模式
2.2.6 能源互联网发展规划
2.3 美国
2.3.1 能源互联网概念提出
2.3.2 能源互联网实践探索
2.3.3 智能电网发展历程
2.3.4 智能电网投资规模
2.3.5 智能电网发展趋势
2.4 德国
2.4.1 能源互联网发展概况
2.4.2 能源互联网试点项目
2.4.3 能源互联网发展特色
2.4.4 智能电网的相关政策
2.4.5 智能电网市场主体
2.4.6 德国智能电网项目
2.5 日本
2.5.1 日本智慧能源计划
2.5.2 智慧能源政策优化
2.5.3 智能电网政策体系
2.5.4 智能电网技术研发
2.5.5 智能电网发展模式
第三章 2017-2019年中国智慧能源产业发展环境
3.1 国内外宏观经济运行分析
3.1.1 全球宏观经济运行
3.1.2 中国宏观经济概况
3.1.3 工业运行情况分析
3.1.4 宏观经济发展展望
3.2 智慧能源行业相关政策分析
3.2.1 智慧城市建设提上国家日程
3.2.2 储能技术产业发展指导意见
3.2.3 能源局发文促新能源建设发展
3.2.4 电力体制和投资改革进程加快
3.2.5 政策支持智慧能源信息化发展
3.2.6 智慧能源上升为国家发展重点
3.2.7 智慧能源被纳入战略产业范畴
3.2.8 智慧能源企业界定评估标准发布
3.3 中国能源行业运行分析
3.3.1 能源生产情况
3.3.2 能源消费情况
3.3.3 能源贸易情况
3.3.4 能源价格走势
3.3.5 能源利用效率
3.3.6 能源消费弹性
3.3.7 行业发展规划
3.4 智慧能源产业技术基础分析
3.4.1 互联网技术
3.4.2 ICT技术
3.4.3 大数据技术
3.4.4 云计算技术
3.4.5 物联网技术
3.4.6 区块链技术
3.4.7 人工智能技术
第四章 2017-2019年我国智慧能源行业发展分析
4.1 中国智慧能源产业发展提速
4.1.1 城市智慧能源体系建设加快
4.1.2 中国智慧能源产业联盟成立
4.1.3 国家电网构建智慧能源服务系统
4.2 2017-2019年中国智慧能源市场发展分析
4.2.1 智慧能源商业模式多样
4.2.2 智慧能源行业发展状况
4.2.3 能源IT投资规模分析
4.3 2017-2019年中国智慧能源产业地区发展动态
4.3.1 河北加快“智慧热网”建设
4.3.2 河南智慧能源示范项目动态
4.3.3 陕西智慧能源示范基地启运
4.3.4 山西加快建设智慧互联网
4.3.5 浙江电网布局能源互联网
4.3.6 贵州加快智慧能源发展建设
4.3.7 海南开展智慧能源示范项目
4.4 中国智慧能源产业标准化建设分析
4.4.1 标准化建设需求
4.4.2 标准化建设状况
4.4.3 标准化建设组织
4.4.4 标准化建设路径
4.5 中国智慧能源产业发展问题及对策分析
4.5.1 智慧能源产业仍有待完善
4.5.2 智慧能源产业价值体现困难
4.5.3 智慧能源产业化发展路径
4.5.4 智慧能源产业化发展方向
4.5.5 智慧能源应借力政策红利
第五章 2017-2019年中国智慧能源新型发展模式分析
5.1 综合智慧能源发展模式分析
5.1.1 综合智慧能源发展机遇
5.1.2 综合智慧能源项目试点
5.1.3 综合智慧能源项目案例
5.1.4 综合智慧能源制度建设
5.2 “智慧能源小镇”项目模式分析
5.2.1 “智慧能源小镇”的发展由来
5.2.2 “智慧能源小镇”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小镇”的绿色环保
5.2.4 “智慧能源小镇”的建设案例
5.3 智慧能源企业融合发展模式
5.3.1 传统能源公司与大数据通信公司
5.3.2 传统能源公司与互联网金融企业
5.3.3 传统能源公司与能源综合服务商
第六章 “互联网+”智慧能源(能源互联网)行业发展探究
6.1 “互联网+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互联网的基本内涵
6.1.2 能源互联网的重点版块
6.1.3 能源互联网的发展意义
6.1.4 能源互联网的发展阶段
6.1.5 能源互联网的应用技术
6.1.6 能源互联网的商业模式
6.1.7 能源互联网带来新的发展变革
6.1.8 能源互联网助力智慧城市发展
6.2 2017-2019年中国能源互联网发展综况
6.2.1 能源互联网发展进程分析
6.2.2 能源互联网平台建设进展
6.2.3 能源互联网示范项目分析
6.2.4 国家电网布局能源互联网
6.2.5 企业投资布局能源互联网
6.2.6 能源互联网行业投资分析
6.3 能源互联网项目建设进展
6.3.1 能源互联网平台建设进展
6.3.2 能源互联网示范项目分析
6.3.3 能源互联网示范项目验收
6.3.4 能源互联网典型项目动态
6.4 能源互联网的商业模式及市场机制
6.4.1 发展模式分析
6.4.2 创新应用模式
6.4.3 潜在商业模式
6.4.4 商业模式实现
6.4.5 模式支撑机制
6.4.6 模式发展对策
6.5 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式
6.5.1 运营模式的基本内涵
6.5.2 运营模式的基本架构
6.5.3 运营模式的关键技术
6.6 “互联网+”智慧能源的顶层设计
6.6.1 能源互联网建设的政策体系
6.6.2 “互联网+”智慧能源规划发布
6.6.3 “互联网+”智慧能源建设规划重点
6.6.4 “互联网+”智慧能源运营建设模式
6.6.5 “互联网+”智慧能源发展路线图
6.7 能源互联网系统发展分析
6.7.1 区域能源互联网系统定义及特征
6.7.2 多能互补综合能量管理系统介绍
6.7.3 多能互补综合能量管理系统特征
6.7.4 多能互补综合能量管理系统应用
6.8 能源互联网发展问题及对策分析
6.8.1 能源互联网的发展困境
6.8.2 能源互联网的发展建议
6.8.3 电网企业战略发展建议
6.8.4 能源互联网行业发展方向
6.8.5 建立开放创新的融资模式
6.9 “一带一路”下能源互联网的发展布局
6.9.1 总体发展思路
6.9.2 重点实施领域
6.9.3 投资规模预测
6.9.4 合作动态分析
第七章 2017-2019年中国智能电网产业发展综况
7.1 智能电网的基本概述
7.1.1 智能电网的概念
7.1.2 智能电网的发展目标
7.1.3 智能电网的发展重点
7.1.4 智能电网的应用领域
7.2 智能电网的结构
7.2.1 发电系统
7.2.2 输电系统
7.2.3 配电系统
7.2.4 用户系统
7.2.5 负荷系统和变电站
7.2.6 智能调度中心
7.3 智能电网政策环境分析
7.3.1 智能电网发展意见发布
7.3.2 新电改助力智能电网发展
7.3.3 智能电网顶层设计逐步完善
7.3.4 我国智能电网发展建设规划
7.4 2017-2019年中国智能电网市场分析
7.4.1 智能电网投资背景分析
7.4.2 国内智能电网投资规模
7.4.3 智能电网投资热点分析
7.4.4 电网公司布局智能电网
7.4.5 智能电网行业发展困境
7.4.6 智能电网行业发展展望
7.5 2017-2019年中国智能电网技术研究进展
7.5.1 智能电网领域的关键技术
7.5.2 智能电网运营技术突破
7.5.3 园区智能微电网应用案例
7.5.4 智能电网技术的发展方向
7.5.5 大数据推动智能电网发展
7.5.6 5G技术应用于智能电网
7.6 电网智能运维市场投资分析
7.6.1 市场前景分析
7.6.2 投资布局加快
7.6.3 细分市场测算
7.7 地区智能电网建设动态分析
7.7.1 张家口冬奥会智能电网示范工程
7.7.2 粤港澳大湾区智能电网建设规划
7.7.3 海南博鳌乐城智能电网综合项目
7.7.4 深圳市发布智能电网规划方案
第八章 智慧能源行业相关细分领域分析
8.1 分布式能源市场
8.1.1 分布式能源发展综况
8.1.2 分布式能源政策环境
8.1.3 分布式能源市场状况
8.1.4 分布式能源投资主体
8.1.5 分布式能源竞争格局
8.1.6 分布式能源商业模式
8.1.7 分布式能源盈利模式
8.1.8 智能分布式能源管理系统
8.1.9 分布式能源是智慧能源起点
8.1.10 我国分布式能源发展趋势
8.2 储能市场
8.2.1 储能技术相关概述
8.2.2 储能技术应用领域
8.2.3 储能市场化交易启动
8.2.4 储能市场竞争格局
8.2.5 储能项目规模状况
8.2.6 智慧储能技术分析
8.2.7 储能市场需求前景
8.2.8 储能市场发展态势
8.3 能源管理市场
8.3.1 能源管理行业发展综况
8.3.2 能源管理企业发展状况
8.3.3 能源管理系统发展状况
8.3.4 家庭能源管理系统分析
8.3.5 能源管理系统市场前景
8.4 合同能源管理市场
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理的分类
8.4.4 合同能源管理政策体系
8.4.5 合同能源管理的主体
8.4.6 合同能源管理产业状况
8.4.7 合同能源投资前景预测
8.4.8 合同能源管理项目风险及防范
8.5 碳交易市场
8.5.1 碳交易机制及市场架构
8.5.2 碳交易管理征求意见稿
8.5.3 我国碳交易市场发展状况
8.5.4 区域碳交易市场建设动态
8.5.5 全国碳排放交易价格分析
8.5.6 能源互联网和碳交易市场
8.5.7 我国碳交易市场发展方向
第九章 智慧能源技术系统及应用案例分析
9.1 智慧能源技术体系分析
9.1.1 智慧能源技术分类
9.1.2 智慧能源技术特征
9.1.3 智慧能源体系架构
9.1.4 智慧能源技术展望
9.2 智慧能源关键技术分析
9.2.1 清洁能源发电及储能技术
9.2.2 特高压柔性直流输电技术
9.2.3 高温超导输电技术
9.2.4 大电网运行控制技术
9.3 智慧能源系统分析
9.3.1 智慧能源系统结构
9.3.2 智慧能源系统特征
9.3.3 智慧能源系统运行机制
9.3.4 智慧能源数据管控系统
9.3.5 智慧能源网络系统分析
9.4 智慧能源应用系统分析
9.4.1 区域能源管理系统
9.4.2 家庭能源管理系统
9.4.3 楼宇能源管理系统
9.4.4 工厂能源管理系统
9.5 智慧能源系统的应用实例
9.5.1 建设钢铁企业智慧能源系统
9.5.2 家庭智慧能源数据管理系统
9.5.3 医院智慧能源管理平台系统
9.6 信息技术应用于智慧新能源
9.6.1 信息技术对于智慧新能源发展的意义
9.6.2 信息技术在智慧新能源的应用分析
9.6.3 发展信息技术下智慧新能源的措施
9.7 大数据助力智慧能源系统建设
9.7.1 大数据应用于能源生产端
9.7.2 大数据应用于能源消费端
9.7.3 大数据应用于源网荷储调度
9.7.4 大数据将影响智慧能源的发展
9.8 智慧能源项目案例分析
9.8.1 珠海节能减排大厦智慧办公项目
9.8.2 海尔集团能源信息化总控项目
9.8.3 东莞市能源信息公共服务平台
9.8.4 昆仑饭店节能示范项目
第十章 2016-2019年国内智慧能源重点企业分析
10.1 亿利洁能股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 技术研发优势
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 经营效益分析
10.1.5 业务经营分析
10.1.6 财务状况分析
10.1.7 核心竞争力分析
10.1.8 公司发展战略
10.1.9 未来前景展望
10.2 远东智慧能源股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 业务运营动态
10.2.4 参与标准制定
10.2.5 经营效益分析
10.2.6 业务经营分析
10.2.7 财务状况分析
10.2.8 核心竞争力分析
10.2.9 公司发展战略
10.2.10 未来前景展望
10.3 江苏金智科技股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 智慧能源业务
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 企业合作动态
10.3.5 经营效益分析
10.3.6 业务经营分析
10.3.7 财务状况分析
10.3.8 核心竞争力分析
10.3.9 公司发展战略
10.3.10 未来前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 业务发展状况
10.4.3 布局智慧能源
10.4.4 项目动态分析
10.4.5 经营效益分析
10.4.6 业务经营分析
10.4.7 财务状况分析
10.4.8 核心竞争力分析
10.4.9 公司发展战略
10.4.10 未来前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业科研实力
10.5.3 智慧能源业务
10.5.4 智慧能源布局
10.5.5 经营效益分析
10.5.6 业务经营分析
10.5.7 财务状况分析
10.5.8 核心竞争力分析
10.5.9 公司发展战略
10.5.10 未来前景展望
10.6 北京天地互连信息技术有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业发展动态
10.6.3 开发平台介绍
10.6.4 建立产业联盟
10.7 浙江中控软件技术有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 自主创新能力
10.7.3 项目建设进展
10.7.4 企业合作动态
10.7.5 融资计划布局
10.8 杭州哲达科技股份有限公司
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平台
10.8.4 产品研发动态
10.8.5 财务状况分析
10.9 其他
10.9.1 远景能源科技有限公司
10.9.2 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.3 朗德华(北京)云能源科技有限公司
第十一章 2017-2019年中国智慧能源行业项目投资案例深度解析
11.1 北京经开区能源互联网云平台典型项目分析
11.1.1 项目背景分析
11.1.2 项目基本情况
11.1.3 项目技术路线
11.1.4 项目建设内容
11.1.5 平台主要功能
11.1.6 项目实施效益
11.2 友讯达能源物联网研发及产业化基地项目
11.2.1 项目投资背景
11.2.2 项目基本情况
11.2.3 项目投资价值
11.2.4 项目经济效益
11.2.5 项目投资风险
11.3 双杰电气集团第二总部暨智能电网高端装备研发制造基地项目
11.3.1 项目基本情况
11.3.2 项目投资主体
11.3.3 项目资金安排
11.3.4 项目实施规划
11.3.5 项目投资风险
11.4 润和软件公司能源信息化平台建设项目
11.4.1 项目投资背景
11.4.2 项目投资价值
11.4.3 项目建设内容
11.4.4 项目商业模式
11.4.5 项目投资计划
11.4.6 项目投资效益
11.5 积成电子公司面向需求侧的微能源网运营与服务项目
11.5.1 项目投资背景
11.5.2 项目基本情况
11.5.3 项目投资价值
11.5.4 项目投资概算
11.5.5 项目投资效益
11.5.6 项目发展前景
第十二章 2017-2019年中国智慧能源行业投资分析
12.1 投资环境分析
12.1.1 固定资产投资分析
12.1.2 智慧城市投资规模
12.1.3 能源产业投资状况
12.1.4 能源投融资的趋势
12.1.5 电力产业投资变化
12.1.6 能源互联网投资动态
12.2 投资壁垒分析
12.2.1 体制壁垒
12.2.2 技术壁垒
12.2.3 市场壁垒
12.3 投资风险分析
12.3.1 经济风险
12.3.2 政策风险
12.3.3 改革风险
12.3.4 营销风险
12.3.5 市场风险
12.3.6 人才风险
12.3.7 收购风险
12.3.8 技术风险
12.3.9 资金风险
12.3.10 管理风险
第十三章 2020-2024年中国智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.1 中国能源市场未来发展预测
13.1.1 能源消费需求预测
13.1.2 能源结构优化预测
13.1.3 能源细分市场预测
13.1.4 能源市场改革预测
13.1.5 国际能源合作预测
13.2 能源互联网发展前景展望
13.2.1 能源互联网的发展机遇
13.2.2 能源互联网的政策机遇
13.2.3 能源互联网的资本机遇
13.2.4 能源互联网投资规模预测
13.2.5 能源互联网投资热点预测
13.2.6 能源互联网商业生态评估
13.3 智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.3.1 智慧能源成为新阶段革命
13.3.2 智慧能源市场前景分析
13.3.3 智慧能源未来发展重点
13.3.4 智慧能源未来发展路径
13.4  2020-2024年中国智慧能源产业预测分析
13.4.1 2020-2024年中国智慧能源产业影响因素分析
13.4.2 2020-2024年中国能源行业IT投资规模预测
附录
附录一:关于促进智能电网发展的指导意见
附录二:关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见

图表目录

图表1 IEEE 1888标准架构
图表2 ISO/IEC/IEEE 18880标准形成能源发展新产业链
图表3 全球能源互联网发展目标
图表4 全球能源互联网规划节奏
图表5 欧洲智能电网的主要推进者
图表6 FREEDM模式结构图
图表7 美国推动智能电网建设的方法
图表8 德国六大能源互联网试点
图表9 德国“智能电力示范——能源转型数字化议程(SINTEG)”五大示范区域
图表10 日本“智慧城市共同体”试点计划概况
图表11 日本智能电网政策体系
图表12 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表13 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表14 2019年中国GDP核算数据
图表15 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表16 2018年规模以上工业生产主要数据
图表17 2018-2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表18 2019年规模以上工业生产主要数据
图表19 2018年中国能源生产结构
图表20 2018年中国电力装机结构
图表21 2018年中国分地区煤炭产量和同比增速
图表22 2013-2018年中国原油产量
图表23 2013-2018年中国天然气产量
图表24 2013-2018年中国弃风情况
图表25 2017-2018年中国弃风严重地区弃风率情况
图表26 2017-2018年中国能源消费结构
图表27 2009-2018年我国能源进出口情况
图表28 2018年中国能源供应来源
图表29 2018年中国能源进口结构
图表30 2018年中国国内煤炭价格走势
图表31 2017-2018年国际原油价格
图表32 2017-2018年中国沿海LNG接收站液态出货月度平均价格
图表33 2017-2018年LNG液化厂月度销售均价
图表34 2012-2018年万元国内生产总值能耗降低率
图表35 2009-2018年能源消费弹性系数
图表36 云计算应用模式
图表37 物联网产业的技术体系
图表38 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表39 能源行业IT投资规模
图表40 国内标准的对口技术组织
图表41 智慧能源的价值体现
图表42 能源互联网的发展阶段
图表43 能源互联网生态的七种商业模式
图表44 能源互联网在智慧城市各领域的运用
图表45 能源互联网云平台
图表46 2017能源互联网智慧平台排行榜
图表47 能源互联网试点示范项目获批情况
图表48 2017年首批能源互联网示范项目
图表49 国家电网能源互联网基本结构与业务框架
图表50 泛在电力物联网分层结构
图表51 泛在电力物联网部分重点建设任务
图表52 能源互联网建设受益标的总览
图表53 2017能源互联网智慧平台排行榜
图表54 能源互联网试点示范项目获批情况
图表55 2017年首批能源互联网示范项目
图表56 能源互联网生态的七种商业模式
图表57 基于大数据和互联网金融的能源互联网商业模式
图表58 能源互联网商业模式框架
图表59 以用户为中心的价值创造
图表60 以技术为驱动的业务革新
图表61 以改革为契机的效益挖掘
图表62 能源互联网市场机制框架
图表63 能源互联网广义“源-网-荷-储”协调优化运营模式的基本方法
图表64 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式基本流程
图表65 互联网“源-网-荷-储”协调优化模式的技术架构
图表66 IEMS的示意图
图表67 未来我国能源产业的基本构成
图表68 智能输电运行优化与管理系统的基本构成
图表69 我国配电网电压等级改造的过程示意图
图表70 智能配电网的总体规划
图表71 智能计量体系的构成和建设示意图
图表72 智能电网的负荷构成图
图表73 我国智能化变电站的建设过程
图表74 智能调度的基本架构
图表75 智能电网战略框架
图表76 统一坚强智能电网总体规划
图表77 智能电网建设目标
图表78 “十三五”电网投资总额或大幅高于原规划投资额
图表79 智能电网投资大幅高于原规划投资额
图表80 国网智能电网各阶段规划投资
图表81 电力智能运维检测解决方案
图表82 智能技术在南网未来的应用场景路线图
图表83 国网系统变电站、配电站房机器巡检机器人市场空间测算
图表84 分布式能源各相关市场主体
图表85 分布式能源盈利模式
图表86 系统设计与实现分布式能源智能管理系统的几个层面
图表87 2018年全球储能市场规模情况
图表88 2018年全球电化学储能中不同储能类型份额
图表89 2018年全球新增投运电化学储能项目的地域分布
图表90 中国非化石能源装机量占比
图表91 中国非化石能源发电占比
图表92 到2020年国内风光电站储能市场情景预测
图表93 节能方式划分
图表94 智能房屋设想的总体结构图
图表95 合同能源管理的主要市场参与主体情况
图表96 2011-2018年中国节能服务行业产值及变化情况
图表97 2011-2018年中国节能服务行业合同能源投资将变化情况
图表98 2011-2018年中国节能服务行业节能减排成果
图表99 2019-2024年中国合同能源管理项目投资规模预测
图表100 2013-2018年全国碳排放交易价格区域对比情况
图表101 2018年全国碳排放交易价格区域对比
图表102 储热系统示意图
图表103 风机虚拟同步机工作示意图
图表104 一种直流变压器示意图
图表105 直流电网潮流控制器示意图
图表106 高温超导直流输电系统示意图
图表107 智慧能源系统构成
图表108 三种不同的分布式光伏系统
图表109 中电投龙羊峡水光互补项目
图表110 上海电力公司“汇泰大楼智能楼宇光伏储能系统示范工程”电气运行原理
图表111 上海电力公司“汇泰大楼智能楼宇光伏储能系统示范工程”主要硬件
图表112 智慧能源系统信息流动的四类驱动
图表113 市场化条件下智慧能源系统运行模式
图表114 智慧能源系统的诸多典型应用
图表115 智慧能源管控系统示意图
图表116 能源数据采集、传递示意图
图表117 智慧能源企业-园区-城市分层管理系统架构示意图
图表118 区域能源系统图
图表119 智能房屋设想的总体结构图
图表120 BEMS数据分类图
图表121 BEMS系统结构图
图表122 全厂能源管理系统功能
图表123 钢铁企业能源转换关系示意图
图表124 能源介质价值形成图
图表125 江苏省人民医院智慧能源管理平台软件架构
图表126 珠海智能建筑节能控制系统
图表127 海尔集团能源管理中心系统基本架构
图表128 东莞市能源信息公共平台总体框架
图表129 昆仑饭店示范项目系统架构
图表130 2016-2019年亿利洁能股份有限公司总资产及净资产规模
图表131 2016-2019年亿利洁能股份有限公司营业收入及增速
图表132 2016-2019年亿利洁能股份有限公司净利润及增速
图表133 2018年亿利洁能股份有限公司主营业务分行业、地区
图表134 2018年亿利洁能股份有限公司主营业务分产品
图表135 2016-2019年亿利洁能股份有限公司营业利润及营业利润率
图表136 2016-2019年亿利洁能股份有限公司净资产收益率
图表137 2016-2019年亿利洁能股份有限公司短期偿债能力指标
图表138 2016-2019年亿利洁能股份有限公司资产负债率水平
图表139 2016-2019年亿利洁能股份有限公司运营能力指标
图表140 公司四大业务板块
图表141 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司总资产及净资产规模
图表142 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司营业收入及增速
图表143 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司净利润及增速
图表144 2018年远东智慧能源股份有限公司主营业务分行业、产品
图表145 2018年远东智慧能源股份有限公司主营业务分地区
图表146 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司营业利润及营业利润率
图表147 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司净资产收益率
图表148 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司短期偿债能力指标
图表149 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司资产负债率水平
图表150 2016-2019年远东智慧能源股份有限公司运营能力指标
图表151 金智科技公司智慧能源业务发展综合实力
图表152 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表153 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司营业收入及增速
图表154 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司净利润及增速
图表155 2018年江苏金智科技股份有限公司主营业务分行业、地区
图表156 2018年江苏金智科技股份有限公司主营业务分产品
图表157 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表158 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司净资产收益率
图表159 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表160 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司资产负债率水平
图表161 2016-2019年江苏金智科技股份有限公司运营能力指标
图表162 2016-2019年新天科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表163 2016-2019年新天科技股份有限公司营业收入及增速
图表164 2016-2019年新天科技股份有限公司净利润及增速
图表165 2017-2018年新天科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表166 2016-2019年新天科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表167 2016-2019年新天科技股份有限公司净资产收益率
图表168 2016-2019年新天科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表169 2016-2019年新天科技股份有限公司资产负债率水平
图表170 2016-2019年新天科技股份有限公司运营能力指标
图表171 泰豪科技股份有限公司业务范围
图表172 2016-2019年泰豪科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表173 2016-2019年泰豪科技股份有限公司营业收入及增速
图表174 2016-2019年泰豪科技股份有限公司净利润及增速
图表175 2018年泰豪科技股份有限公司主营业务分行业、产品
图表176 2016-2019年泰豪科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表177 2016-2019年泰豪科技股份有限公司净资产收益率
图表178 2016-2019年泰豪科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表179 2016-2019年泰豪科技股份有限公司资产负债率水平
图表180 2016-2019年泰豪科技股份有限公司运营能力指标
图表181 天地互连IEEE 18880开发平台
图表182 天地互连IEEE 18880平台解决方案构成
图表183 ISO/IEC/IEEE 18880开放平台生态体系
图表184 哲达智慧能源云服务平台
图表185 哲达智慧能源云服务平台的功能
图表186 哲达科技超高效智慧空压站(CAEC)
图表187 朗得华智慧能源云平台
图表188 朗得华智慧能源云用户架构
图表189 能源互联网云平台总体架构示意图
图表190 能源互联网云平台应用架构示意图
图表191 能源互联网云平台各子功能模块组合示意图
图表192 能源物联网研发及产业化基地项目主要经济技术指标
图表193 能源物联网研发及产业化基地项目经济效益
图表194 双杰电气集团第二总部暨智能电网高端装备研发制造基地投资主体基本情况
图表195 2018年双杰合肥主要财务数据
图表196 润和软件能源信息化平台建设项目投资结构
图表197 积成电子公司面向需求侧的微能源网运营与服务项目投资概算
图表198 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表199 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表200 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表201 2018-2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表202 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表203  2020-2024年中国能源行业IT投资规模预测
文字:[    ] [ 打印本页 ] [ 返回顶部 ]
1.客户确定购买意向
2.签订购买合同
3.客户支付款项
4.提交资料
5.款到快递发票