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2020-2024年中国智慧园区市场深度调研及投资前景预测分析报告
2020-01-17
  • [报告ID] 141251
  • [关键词] 智慧园区市场
  • [报告名称] 2020-2024年中国智慧园区市场深度调研及投资前景预测分析报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/1/2
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

呈现集群化分布

目前各地都在推智慧园区,园区类型也比较多。一般当地已经形成一定规模的园区会在原有基础上提升园区智能化,如果没有基础比较好的产业园,当地就会打造出新的智慧产业园。

随着各地智慧园区建设风生水起,中国智慧园区建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了一定的特色。

在地域分布上,中国智慧园区建设已经初步呈现出集群化分布,且有由东部沿海地区向内陆地区拓展的特征。有报告分析,从国家级高新区、国家级经济技术开发区智慧园区建设情况来看,已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。

环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区作为基础,成为全国智慧园区建设的三大聚集区;中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头,大力开展智慧园区建设;广大西部地区依据各自园区建设特色,也正加紧智慧园区建设。未来一段时间,中国中西部地区智慧园区建设或将迎来全新的建设浪潮。

从目前情况来看,各地打造的智慧园区水平参差不齐,有好有坏。总体来说,一般东部发达地区的智慧园区相对来说会更加成熟一些。但目前中西部智慧园区打造势头也十分强劲。

智慧园区是国内各类园区转型升级的典范。从全国范围来看,智慧园区投资建设模式主要包括以下几种:由园区管委会推动的“智慧园区”建设、由运营商推动的“智慧园区”建设、由各种厂商推动的“智慧园区”的建设、在园区管委会支持下组建专业第三方公司推动的“智慧园区”建设。据了解,最后一种模式最大的特点就是具有自主权,受到制约的因素较少,投资建设都较灵活,所以,这种全新模式也是目前最受推崇的模式。

尚属初级阶段

随着产业园区逐渐专业化和精细化,不少垂直于某一领域的智慧园区也相继落地。而这种智慧园区主要是由巨型厂商在推动。业内人士表示,由于产业链的聚集需要,未来这种模式的智慧园区将会成为一种趋势。国外的IBM等巨头已经打造了多家产业园,在国内,这种由巨头打造的园区目前还不是很常见,昆明和天津两地这种类型的园区会相对明显些。

智慧园区快速的发展,让园区经济找到了新动力。但在发展过程中,不免也暴露出问题,例如智慧化元素少、两化融合水平低、整体服务能力较低等。

在上述业内人士看来,目前国内智慧园区发展处于初级阶段,很多园区基础设施和园区管理服务还处于分散状态,并未形成集约效应,这些园区其实只是打了个“智慧园区”的名头,实质上和传统产业园区没有什么不同,到最后还是成为一座“空城”。

智慧园区的建设其实是非常复杂的系统性工作,涉及硬件、软件和服务多方面。硬件上现在很多园区已经在投入,重点是如何提升软件方面的能力。什么时候园区能够切实解决入驻园区客户最迫切的本质性诉求,提供有价值的服务,智慧园区的功能也就显现了。

园区智慧化转型有四大动力

当前,在产业园区的智慧化转型及智能化探索上主要面临四个方面的动力。一是政府的倡导与政策方面的支持,包括在政府投资中,明显看到对智慧城市、智慧园区的投资不断加大;二是智能化已经被社会各个层面所认同,社会资源也呈现出向产业园区智慧化转移的趋势;三是新材料、新技术的层出不穷为产业园区智慧化转型提供了技术动力;四是产业园区自身升级的需求,智慧化迎合了时代发展的脚步。

以往,我们的电子信息产业园是单个电子信息企业的入驻,发展到现在,智慧产业是一个包括电子信息、自动化、精密制造等诸多产业的融合体。在产业园区智慧化转型过程中要注意三个方面的问题,一是产业园区要打破以往单一定位,要向综合性智慧产业倾斜;二是要注意电子信息产业与自动化、控制系统、精密制造等产业的融合,打破传统产业的壁垒;三是要处理好专业园区在向智慧园区转型中的各种矛盾,包容性是转型的重要原则。

智慧园区

最后还希望提醒所有产业园区的是,产业园区自身的智能化升级,不要搞成产业园的入驻企业都是智慧化企业,而园区还是传统老样子,这样入驻的高科技智慧企业就留不住。要吸引相关行业涉及智慧技术的企业入驻,继而形成某一产业领域智慧化的系列配套,这样才能把每个企业的积极性和创造力调动起来。

要坚决避免 低水平重复建设

当前整个园区智慧化建设呈现一轮发展的新浪潮,信息技术处在一个非常活跃的创新期。当前全国各地电子信息产业园越来越多。在这一过程中存在两个突破点:一是传统产业园区的转型,需要通过信息技术提升园区的管理和服务能力,真正形成系统转型,而不仅是设备升级,要实现软硬环境的协同;二是电子信息专业园区的发展前景广阔,但迫切需要做好顶层设计和规划,从产业到生态系统布局,解决过去发展中的问题和挑战,形成在未来10年甚至20年持续发展和投资的带动效应。

在各个产业园区的智慧化升级和智能化探索过程中,一是坚决避免低水平的重复建设。过去几年很多地方大量上马数据中心、云计算中心,最终的结果就是昨天买了一大批服务器直到今天也没有投入使用。只注重基础的硬件设备采购,却不知道如何充分利用这些设备服务园区的发展、服务企业的转型,缺乏一个中长期的发展规划。

二是真正形成电子信息产业的整体规划、高端定位和引领带动。要打破各个地方园区的信息孤岛,实现区域园区发展的信息联动效应;然后借助智慧城市的系统建设,提出新型智慧城市的发展方向,带动智慧园区的整体升级。不能搞一窝蜂各地争相上马的低水平建设,要围绕前期发展过程中的问题进行主动创新。充分把握信息技术创新的活跃期特点,推动园区的信息化水平和能力。

相关政策

2017年1月19日,国务院办公厅印发《关于促进开发区改革和创新发展的若干意见》(国办发〔2017〕7号),明确提出:要提升开发区基础设施水平。推进实施“互联网+”行动,建设智慧、智能园区。

 “十三五”规划提出,必须把创新摆在国家发展全局的核心位置,形成促进创新的体制架构,加快智慧园区建设,促进经济发展。

天津市公布的《天津市推进智慧城市建设行动计划(2015—2017年)》中提出,要将面向城市居民服务的智慧应用体系基本建成,形成一批示范效应明显的智慧社区、智慧园区、智慧城区。

2016年8月,武汉市发布《武汉市智慧园区建设工作方案》,提出用2—3年时间,在全市建设一批通信网络高速泛在、精细管理高效惠企、功能应用高度集成、智慧产业高端集聚的示范性智慧园区,形成多元协作、广泛参与的园区发展综合推进体系,制定一批智慧园区技术标准和评估标准。2016年,在全市试点建设3个具备示范效应的智慧园区(1个工业倍增示范园区、1个都市工业园、1个农业产业化园区)。2017年,全面启动智慧园区建设,逐步实现全市产业园区智慧化全覆盖。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧养殖行业市场发展环境、智慧养殖行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧养殖行业市场运行的现状,然后介绍了智慧养殖行业市场竞争格局。随后,报告对智慧养殖行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧养殖行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧养殖行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧养殖行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

 


报告目录
2020-2024年中国智慧园区市场深度调研及投资前景预测分析报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递

http://www.reporthb.com/
第一章 智慧园区综述
1.1 智慧园区介绍
1.1.1 智慧园区概念
1.1.2 智慧园区层次
1.1.3 园区基本内容
1.1.4 智慧园区特征
1.1.5 智慧园区功能
1.1.6 智慧园区目标
1.2 智慧园区类型
1.2.1 服务型园区
1.2.2 生产型园区
1.2.3 文化型园区
1.2.4 特殊类型园区
1.3 智慧园区的构成
1.3.1 互联园区
1.3.2 信息园区
1.3.3 感知园区
1.3.4 绿色园区
1.3.5 虚拟园区
第二章 2017-2019年中国智慧园区发展PEST环境分析
2.1 政策(Political)环境
2.1.1 国家新城镇化规划
2.1.2 智慧城市的促进意见
2.1.3 园区智能化政策布局
2.2 经济(Economic)环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 宏观经济展望
2.3 社会(Social)环境
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消费水平
2.3.4 居民社会保障
2.3.5 城镇化发展水平
2.4 技术(Technological)环境
2.4.1 互联网技术
2.4.2 大数据技术
2.4.3 云计算技术
2.4.4 物联网技术
第三章 2017-2019年智慧园区发展背景分析
3.1 2017-2019年全球智慧园区发展分析
3.1.1 美国硅谷
3.1.2 日本筑波科技城
3.1.3 台湾新竹科学工业园区
3.1.4 法国索非亚科技园
3.2 2017-2019年中国智慧城市发展分析
3.2.1 智慧城市产业链
3.2.2 智慧城市布局状况
3.2.3 智慧城市投资规模
3.2.4 智慧城市建设经验
3.2.5 智慧城市发展建议
3.3 智慧园区与智慧城市建设的相关性分析
3.3.1 智慧园区提高了政府治理的水平
3.3.2 智慧园区是智慧城市的支撑力量
3.3.3 智慧园区的发展有重要示范作用
第四章 2017-2019年中国智慧园区发展分析
4.1 中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1 提升园区吸引力
4.1.2 促进可持续发展
4.1.3 助力新兴产业发展
4.1.4 信息技术创新应用
4.2 2017-2019年中国智慧园区运行分析
4.2.1 园区发展阶段
4.2.2 集群化分布特点
4.2.3 智慧园区发展进程
4.2.4 园区发展状况回顾
4.2.5 智慧园区地域格局
4.2.6 试点智慧园区规模
4.3 2017-2019年中国智慧园区建设状况
4.3.1 园区建设内容
4.3.2 技术功能架构
4.3.3 建设水平分析
4.3.4 建设功能分析
4.3.5 建设的关键点
4.3.6 建设模式分析
4.4 PPP模式应用于智慧园区建设
4.4.1 PPP模式发展概况
4.4.2 PPP项目投资规模
4.4.3 PPP模式应用的背景
4.4.4 PPP模式应用的关键点
4.4.5 智慧园区PPP运营的阶段
4.4.6 智慧园区PPP模式应用案例
4.5 中国智慧园区解决方案分析
4.5.1 智慧园区的解决方案特征
4.5.2 智慧园区建设效益分析
4.5.3 智慧园区产品设计架构
4.5.4 智慧园区结构拓扑结构
4.5.5 智慧园区实施方案分析
4.6 中国智慧园区服务体系分析
4.6.1 服务体系构建
4.6.2 差异化服务
4.6.3 园区服务原则
4.7 中国智慧园区信息化建设分析
4.7.1 信息化需求分析
4.7.2 信息化建设途径
4.7.3 信息化应用系统
4.7.4 公共管理服务平台
4.8 “互联网+”智慧园区发展分析
4.8.1 发展背景分析
4.8.2 整体发展态势
4.8.3 重点发展领域
4.8.4 具体发展路径
4.8.5 企业发展对策
4.9 中国智慧园区发展面临的问题
4.9.1 配套设施缺乏
4.9.2 信息整合滞后
4.9.3 两化融合较浅
4.9.4 智能管理偏弱
4.9.5 新技术待应用
4.10 中国智慧园区发展对策及建议
4.10.1 智慧园区发展对策分析
4.10.2 智慧园区产业的发展思路
4.10.3 智慧园区管理与服务建议
4.10.4 完善智慧园区基础设施建设
4.10.5 基于产城融合的园区发展规划
第五章 2017-2019年中国智慧园区区域发展分析
5.1 环渤海区域
5.1.1 河北省
5.1.2 辽宁省
5.1.3 山东省
5.1.4 北京市
5.1.5 天津市
5.2 长三角区域
5.2.1 浙江省
5.2.2 江苏省
5.2.3 安徽省
5.2.4 上海市
5.3 珠三角区域
5.3.1 广州市
5.3.2 深圳市
5.3.3 东莞市
5.3.4 珠海市
5.3.5 佛山市
5.4 其他区域
5.4.1 山西省
5.4.2 四川自贡
5.4.3 陕西西安
5.4.4 湖北武汉
第六章 2017-2019年国家级高新区智慧园区分析
6.1 西安高新区
6.1.1 园区基本介绍
6.1.2 园区发展成果
6.1.3 园区建设现状
6.1.4 园区建设经验
6.1.5 园区发展战略
6.1.6 园区发展展望
6.2 郑州高新区
6.2.1 园区基本介绍
6.2.2 园区发展成就
6.2.3 园区发展困境
6.2.4 园区发展经验
6.3 厦门高新区
6.3.1 园区相关简介
6.3.2 园区发展优势
6.3.3 园区发展动态
6.3.4 园区入驻企业
6.4 佛山高新区
6.4.1 园区发展简介
6.4.2 园区战略定位
6.4.3 园区发展成就
6.4.4 园区发展动态
6.5 东莞高新区
6.5.1 园区相关简介
6.5.2 园区发展优势
6.5.3 园区发展规划
6.6 宁波高新区
6.6.1 园区基本介绍
6.6.2 园区地理位置
6.6.3 园区空间布局
6.6.4 园区产业定位
6.6.5 园区发展目标
第七章 2017-2019年国家级经济技术开发区智慧园区分析
7.1 园区建设状况
7.2 苏州工业园
7.2.1 园区发展概况
7.2.2 发展环境分析
7.2.3 发展成就分析
7.2.4 智慧园区建设
7.2.5 未来发展规划
7.3 上海漕河泾开发区
7.3.1 园区发展概况
7.3.2 园区发展现状
7.3.3 重点产业分析
7.3.4 智慧园区建设
7.4 黄浦区广州开发区
7.4.1 园区发展概况
7.4.2 经济发展现状
7.4.3 平台建设情况
7.4.4 产业发展情况
7.4.5 科技创新情况
7.4.6 智慧园区建设
7.5 深圳天安云谷产业园
7.5.1 园区发展概况
7.5.2 园区区位优势
7.5.3 园区发展现状
7.5.4 智慧园区建设
7.5.5 项目合作动态
第八章 2017-2019年试点软件智慧园区分析
8.1 北京中关村软件园
8.1.1 园区概况
8.1.2 智慧动态
8.1.3 产业服务
8.1.4 产业发展
8.1.5 发展规划
8.2 上海浦东软件园
8.2.1 园区概况
8.2.2 产业发展
8.2.3 智慧动态
8.2.4 发展规划
8.3 深圳软件园
8.3.1 园区概况
8.3.2 产业发展
8.3.3 智慧动态
8.3.4 发展规划
8.4 成都天府软件园
8.4.1 园区概况
8.4.2 园区动态
8.4.3 物业服务
8.5 杭州东部软件园
8.5.1 园区概况
8.5.2 智慧动态
8.5.3 物业服务
8.5.4 科创服务
8.6 沈阳国际软件园
8.6.1 园区概况
8.6.2 园区动态
8.6.3 产业服务
8.6.4 物业服务
8.7 西安软件园
8.7.1 园区概况
8.7.2 园区动态
8.7.3 产业发展
8.8 南京软件谷
8.8.1 园区概况
8.8.2 经济运行
8.8.3 园区建设
8.8.4 招商成就
8.8.5 发展规划
8.9 厦门软件园
8.9.1 园区概况
8.9.2 经济运行
8.9.3 产业发展
8.9.4 投资规划
8.10 江苏软件园
8.10.1 园区概况
8.10.2 产业动态
8.10.3 技术服务
8.10.4 服务支撑
8.10.5 发展规划
第九章 2017-2019年中国智慧园区建设设计分析
9.1 智慧园区总体架构分析
9.1.1 信息基础设施
9.1.2 智慧应用体系
9.1.3 信息资源利用体系
9.1.4 智慧园区安全体系
9.1.5 智慧园区管理体系
9.2 智慧园区顶层设计分析
9.2.1 基础设施层
9.2.2 智能感知层
9.2.3 网络通信层
9.2.4 支撑平台层
9.2.5 应用系统层
9.3 智慧园区基础软件平台的建设
9.3.1 软件平台概述
9.3.2 基础软件平台
9.3.3 通用业务平台
9.3.4 智能信息处理
9.4 智慧园区示范试点建设分析
9.4.1 智慧环保工程
9.4.2 智慧卫生工程
9.4.3 智慧交通工程
9.4.4 智慧城管工程
9.4.5 智慧招商工程
9.5 智慧园区公共服务建设与运营模式
9.5.1 生产型公共服务平台
9.5.2 管理型公共服务平台
9.5.3 公共服务平台的系统架构
9.5.4 公共服务平台的运营模式
9.6 智慧园区智能管理系统解决方案
9.6.1 管理系统简介
9.6.2 管理系统特点
9.6.3 管理系统优势
9.6.4 管理功能介绍
第十章 2017-2019年智慧园区设计方案分析
10.1 智慧园区设计方案前提分析
10.1.1 目标分析
10.1.2 商业价值
10.2 经济开发区智慧园区建设方案
10.2.1 虚拟园区建设
10.2.2 主题园区建设
10.2.3 政务联动云
10.2.4 企业管理云
10.3 智慧酒店部分设计方案分析
10.3.1 系统架构
10.3.2 面向住店客人
10.3.3 面向会议客户
10.3.4 面向酒店营运
10.3.5 技术管理挑战
10.4 智慧小区部分设计方案分析
10.4.1 系统架构
10.4.2 面向业主
10.4.3 面向物业
10.4.4 建设挑战
第十一章 中国智慧园区投资分析及发展趋势
11.1 中国智慧园区建设投资前景分析
11.1.1 投资规模分析
11.1.2 投资收益分析
11.1.3 投资前景分析
11.1.4 “一带一路”投资方向
11.2 智慧园区未来发展趋势分析
11.2.1 整体建设趋势
11.2.2 创新发展趋势
11.2.3 园区建设趋势
11.2.4 网络覆盖化
11.2.5 平台集约化
11.2.6 应用智慧化
11.2.7 运营社会化
11.2.8 创新、生态化
附录
附录一:国家新型城镇化规划(2014-2020年)

图表目录

图表 智慧园区的价值构成
图表 智慧园区建设内容
图表 园区技术功能架构
图表 智慧园区的目标
图表 智慧园区的构成
图表 互联园区
图表 信息园区
图表 感知园区
图表 绿色园区
图表 虚拟园区
图表 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表 2014-2018年全部工业增加值及其增速
图表 2017-2018年规模以上工业增加值同比增速
图表 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2018年年末人口数量及构成
图表 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表 2018年居民人均消费支出及构成
图表 2019年居民人均消费支出及构成
图表 大数据4V特点
图表 中国云计算产业各领域主要领先厂商
图表 2014-2018年云计算市场规模
图表 智慧城市产业链
图表 我国安防行业产值
图表 2014-2018年云服务细分市场预测
图表 2009-2018年中国汽车保有量
图表 2020-2024中国智慧医疗行业规模预测
图表 智慧医疗金字塔结构
图表 2014-2020中国CIS(临床医疗信息化)市场规模
图表 智慧城市在全国的布局情况
图表 统计样本中智慧城市投资额
图表 中国智慧城市建设试点
图表 智慧城市产业业态
图表 智慧园区发展进程
图表 智慧园区建设内容
图表 智慧园区技术功能架构
图表 我国主要智慧园区信息化基础建设水平评估排名
图表 PPP模式不同分类
图表 PPP模式运作基本方式
图表 PPP项目规模
图表 全国各地区在招PPP项目行业分布图
图表 智慧园区的社会和经济效益
图表 智慧园区结构步骤图
图表 宁波高新区地理位置
图表 国家开发区数量变化
图表 中国国家级开发区生产总值变化
图表 漕河泾新兴技术开发区区位示意图
图表 “智慧漕河泾”建设需求分析
图表 天安云谷产业园规划示意图
图表 天安云谷产业园区位示意图
图表 天安云谷产业园交通规划示意图
图表 天安云谷产业园景观规划示意图
图表 智慧园区总体构架图
图表 新一代信息基础设施示意图
图表 智慧应用体系
图表 集约共享的信息资源利用体系
图表 智慧园区安全体系
图表 智慧园区管理体系
图表 基于顶层架构逻辑视图
图表 智慧环保示意图
图表 智慧卫生工程示意图
图表 智慧交通工程示意图
图表 智慧城管工程示意图
图表 智慧招商工程示意图
图表 智慧园区智能系统的功能特点
图表 智慧园区智能系统的优势
图表 综合智能管理系统与监控系统联动
图表 综合智能管理系统与吗,门禁系统联动
图表 综合智能管理系统与广播系统联动
图表 智慧园区综合业务管理系统构成
图表 园区一卡通身份识别类管理系统
图表 园区一卡通消费类管理系统
图表 经济开发区Web2.0地图平台
图表 智能酒店的系统架构
图表 智慧小区系统架构
图表 智慧园区投资规模
图表 中国智慧园区地理空间拓展情况
图表 新型城镇化主要指标
图表 重点建设的陆路边境口岸城镇
图表 县城和重点镇基础设施提升工程
图表 棚户区改造行动计划
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