欢迎您光临中国最大的行业报告门户弘博报告!
分享到:
2020-2026年中国计算机视觉市场调研与产业供需格局预测报告
2020-05-22
  • [报告ID] 143344
  • [关键词] 计算机视觉市场
  • [报告名称] 2020-2026年中国计算机视觉市场调研与产业供需格局预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/5/5
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
  • [传真订购]
加入收藏 文字:[    ]
报告简介

计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。2018年中国计算机视觉市场规模突破100亿元。预计2019年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大,达到300亿元。

计算机视觉行业概况

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。

计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域有成功的应用。

计算机视觉市场分析

近年来中国人工智能产业发展迅速。从市场规模来看,自2015年开始,中国人工智能市场规模逐年攀升。2017年中国人工智能市场规模达到152.1亿元,增长率达到51.2%。

随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元,增长率达到56.6%。

计算机视觉市场促进因素

随着提高预测精度,降低数据标注成本的不断发展,计算机视觉能够识别信息的种类从最初的文字信息,到人脸,人的体态识别,以及各种不同的物体。识别精度也从最初的1:1对比,到1:N比对,以及M:N的动态监控。

除了提高算法精度以外,提高数据标注的效率也是计算机视觉公司重要的课题之一。国外互联网公司推出自动标注系统,例如谷歌的AutoML和微软的Cognitive Services。

商汤科技、扩博智能等AI公司也通过运用半监督学习、迁移学习、主动学习等技术,提高数据标注的自动化程度,达到提高效率,降低成本的目的。

重点企业分析

商汤科技成立于2014年11月,是中国一家计算机视觉和深度学习原创技术的创新型科技公司,也是一家知名独角兽企业,致力于引领人工智能核心“深度学习”的技术突破,构建人工智能、大数据分析行业解决方案。

目前,商汤科技已与国内外700多家世界知名的企业和机构建立合作,包括美国麻省理工学院、高通、英伟达、本田、SNOW、阿里巴巴、苏宁、中国移动、OPPO、vivo、小米、微博、万科、融创等。

计算机视觉行业发展前景

随着人们对生活安全及生产效率需求的提升,凭借着计算机视觉应用场景的广泛性,计算机视觉有望发展成为下一个智能时代的标配。

计算机视觉行业发展前景觉得其具有高成长性特点,未来将涌现更多人工智能领域优秀企业。但行业发展同时伴随高风险性,行业竞争需要比拼企业技术算法能力、资金能力以及人才资源,同时考验企业能否实现技术迅速落地,对企业综合实力要求高,综合实力不具备优势的企业在行业内将难以生存。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国计算机视觉行业市场发展环境、计算机视觉行业整体运行态势等,接着分析了中国计算机视觉行业市场运行的现状,然后介绍了计算机视觉行业市场竞争格局。随后,报告对计算机视觉行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国计算机视觉行业发展趋势与投资预测。您若想对计算机视觉行业产业有个系统的了解或者想投资中国计算机视觉行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 


报告目录
2020-2026年中国计算机视觉市场调研与产业供需格局预测报告

第.1章计算机视觉行业发展背景
1.1计算机视觉界定
1.1.1计算机视觉界定
1.1.2计算机视觉原理
1.1.3计算机视觉作用
1.2计算机视觉行业特性
1.2.1行业进入壁垒
1.2.2行业周期性特征
1.2.3行业区域性特征
1.2.4行业季节性特征
1.3行业产业链分析
1.3.1行业产业链简介
1.3.2计算机视觉产业链上游分析
1.3.3计算机视觉产业链下游分析
1.4计算机视觉行业政策环境
1.4.1行业管理体制
1.4.2行业相关政策法规
1.4.3行业相关发展规划

第2章国际计算机视觉行业发展现状与趋势
2.1国际计算机视觉行业市场规模
2.1.1行业发展历程
2.1.2应用现状分析
2.1.3行业市场规模
2.1.4行业市场格局
2.2主要地区计算机视觉行业发展情况
2.2.1行业地区分布情况
2.2.2北美计算机视觉行业发展情况
2.2.3欧洲计算机视觉行业发展情况
2.2.4日本计算机视觉行业发展情况
2.2.5全球计算机视觉行业趋势预测分析
2.3国际计算机视觉主要厂商分析
2.3.1Cognex
2.3.2日本CCSINC.
2.3.3日本KeyenceCorporation
2.3.4德国BaslerAG
2.3.5日本OmronCorporation
2.3.6PPTVISION

第3章中国计算机视觉行业发展现状与趋势
3.1计算机视觉行业市场规模
3.1.1行业发展历程
3.1.2行业发展规模
3.2计算机视觉行业竞争现状
3.2.1行业竞争主体
3.2.2企业分布情况
3.2.3行业竞争焦点
3.3计算机视觉客户需求特征
3.3.1产品衡量标准
3.3.2产品使用情况
3.3.3对安装的要求
3.3.4产品使用评价
3.3.5购买产品品牌
3.4计算机视觉行业发展趋势

第4章中国计算机视觉研究现状与技术发展
4.1计算机视觉理论研究现状与趋势
4.1.1计算机视觉理论基础
4.1.2计算机视觉技术理论发展
4.2计算机视觉软/硬件技术发展现状
4.2.1计算机视觉专利分析
4.2.2计算机视觉硬件技术
4.2.3计算机视觉软件技术
4.3计算机视觉技术发展趋势

第5章中国计算机视觉产业链产品发展分析
5.1计算机视觉核心部件市场分析
5.1.1照明光源市场分析
5.1.2工业镜头市场分析
5.1.3工业相机市场分析
5.1.4图像采集卡市场分析
5.1.5计算机视觉软件市场分析
5.1.6其它辅助产品市场分析
5.2计算机视觉系统集成市场分析
5.2.1计算机视觉系统发展概述
5.2.2嵌入式计算机视觉系统发展分析
5.2.3基于PC的视觉系统发展分析
5.2.4国内主要计算机视觉系统集成商
5.2.5国内计算机视觉系统发展趋势预判

第6章中国重点地区计算机视觉行业发展分析
6.1北京地区计算机视觉行业发展分析
6.1.1计算机视觉行业发展环境
6.1.2计算机视觉行业发展现状
6.1.3计算机视觉主要生产企业
6.1.4计算机视觉行业发展趋势
6.2长三角地区计算机视觉行业发展分析
6.2.1计算机视觉行业发展环境
6.2.2计算机视觉行业现状与趋势
6.3珠三角地区计算机视觉行业发展分析
6.3.1计算机视觉行业发展环境
6.3.2计算机视觉行业现状与趋势

第7章中国计算机视觉下游行业应用现状与潜力
7.1计算机视觉下游应用领域分布
7.2计算机视觉在工业中的应用现状与趋势
7.2.1计算机视觉在工业制造中的应用综述
7.2.2计算机视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
7.2.3计算机视觉在电子制造中的应用现状与潜力
7.2.4计算机视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
7.2.5计算机视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力
7.2.6计算机视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
7.2.7计算机视觉在其它工业制造中的应用潜力
7.3计算机视觉在农业中的应用现状与潜力
7.3.1中国农业发展现状
7.3.2计算机视觉在农业中的应用情况
7.3.3计算机视觉在农业中的应用潜力
7.4计算机视觉在医药行业中的应用现状与潜力
7.4.1医药行业发展现状与趋势
7.4.2计算机视觉在医药行业中的应用情况
7.4.3计算机视觉在医药行业中的应用案例
7.4.4计算机视觉在医药行业中的应用潜力
7.5计算机视觉在交通中的应用现状与潜力
7.5.1我国交通行业现状
7.5.2计算机视觉在交通中的应用情况
7.5.3计算机视觉在交通中的应用潜力
7.6计算机视觉在新兴领域的应用机遇分析

第8章中国计算机视觉行业趋势预测与投资建议
8.1计算机视觉行业趋势预测分析
8.1.1计算机视觉市场趋势调查
8.1.2计算机视觉市场生态分析
8.2计算机视觉行业投资机会剖析
8.2.1行业投资机会剖析
8.2.2行业投资前景预警
8.3计算机视觉行业产品线与运作模式借鉴
8.3.1计算机视觉行业产品线
8.3.2计算机视觉行业运作模式
8.4计算机视觉行业主要投资建议
8.4.1目前企业投资存在的问题
8.4.2计算机视觉行业投资建议

第9章中国计算机视觉行业领先企业经营情况分析
9.1企业发展总体状况分析
9.2计算机视觉企业经营情况分析
9.2.1凌云光技术集团
9.2.2北京大恒图像视觉有限公司
9.2.3凌华科技有限公司
9.2.4奥普特自动化科技有限公司
9.2.5上海锡明光电
文字:[    ] [ 打印本页 ] [ 返回顶部 ]
1.客户确定购买意向
2.签订购买合同
3.客户支付款项
4.提交资料
5.款到快递发票