生物特征识别技术是利用人体生理特征（如指纹、人脸、虹膜、掌纹等）或是行为特征（如笔迹、语音、步态等）来对个人进行身份鉴别。不同的生物识别技术在细分技术上各具优势。

人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。

人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和比对等一系列的模式识别。人脸识别还可以分为人脸数据库的建立和识别两个过程。人脸识别整个产业链包括高清摄像头、服务器等硬件厂商，人脸识别算法（包括人脸检测、特征点提取和比对三方面）的软件厂商及整合人脸识别软硬件的系统服务商，其中人脸识别算法是产业链核心环节，也是技术壁垒最高的环节。

人脸识别的工程应用始于 20 世纪 60 年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。人脸识别考勤机是人脸识别技术终端产品之一，在全球范围内已有广泛应用。经过 50 多年的发展，人脸识别技术已经取得了重大突破，很多经典算法和人脸库相继出现。目前人脸识别系统最高的正确率可以达到 99.5%，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为 97.52%，人脸识别的准确率已经做到了比肉眼更精准。

近几年来，随着社会经济的发展和生活水平的提升，人们对居住环境的安全度和舒适度也有了更高的要求，不少城市社区为提高民众生活质量，安装了人脸识别门禁系统，方便民众生活，推进智慧社区建设。随着人脸识别技术的不断发展与完善，该技术投入生活运用已经非常常见，人脸识别技术与考勤机相结合也越来越广泛。我国人脸识别考勤机行业产量快速增长，到2017年国内人脸识别考勤机行业产量71.7万台,同比2016年的42万台增长了70.7%，2018年我国人脸识别考勤机产量在108.5万台左右。

2012年国内人脸识别考勤机规模为0.28亿元，2018年国内人脸识别考勤机规模达到4.85亿元。

当前人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想象空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。作为人脸识别的细分领域，人脸识别考勤机行业也将受益于人脸识别的快速发展。就应用领域而言，2018年政府部分人脸识别考勤机需求数量占比为4.1%；企业单位需求占比为66.4%；金融机构需求占比为13.0%。

汉王科技是我国人脸识别考勤机重点生产企业，自 2005 年始涉足人脸识别领域，依托多年技术积累拥有自主识别核心，目前已获得专利授权 162 项，其中发明专利授权 67 项。公司 2008 年推出嵌入式红外识别终端，从而把设备价格从万元级别拉到千元，一举打开人脸识别产业化大门，成为全球嵌入式红外人脸识别产品的行业标杆；2014 年，率先把可见光的深度学习算法人证比对技术做到 ARM 平台，使公司成功取代国外技术产品进入公安领域；2015 年，可见光算法精度大幅提升，第一个通道式人脸门禁系统正式上市；2016 年首家将深度学习模型移植到低端 MIPS 平台，开发出业界第一个嵌入式红外万人识别产品；2017 年公司的视频结构化技术达到商用水平。2018年汉王科技人脸及生物识别产品收入0.44亿元，年增幅高达16%。

从现阶段市场来看，我国依旧是以中低端人脸识别考勤机为主导地位，一方面中低端人脸识别考勤机成本优势明显，企业采购意愿较大，另一方面，人脸识别考勤机尚未得到全面普及，促使高端人脸识别考勤机市场空间未被打开。

从人脸识别考勤机的技术细分来看，传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，具备30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

相较之下，近红外人脸识别系统独树一帜，彻底解决了困扰人脸识别领域的环境光照影响问题。传统的基于可见光的人脸识别方法在遇到光照情况变化时，识别效果会急剧下降，导致无法使用，因此消除环境光照是实用化人脸识别系统首先必须要解决的问题。而基于近红外图像的人脸识别核心技术和系统，在不同光线条件下，能够拍摄不受环境光照变化影响的近红外人脸图像，加上领先的算法，能够取得很高的识别率。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国人脸识别考勤机行业市场发展环境、人脸识别考勤机行业整体运行态势等，接着分析了中国人脸识别考勤机行业市场运行的现状，然后介绍了人脸识别考勤机行业市场竞争格局。随后，报告对人脸识别考勤机行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国人脸识别考勤机行业发展趋势与投资预测。您若想对人脸识别考勤机行业产业有个系统的了解或者想投资中国人脸识别考勤机行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等人脸识别考勤机。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计人脸识别考勤机及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测人脸识别考勤机。