报告简介
智能网联汽车行业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。(《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》)过去二十年，以互联网为代表的新信息技术已经彻底颠覆了人们的生活方式，未来二十年，智能网联汽车将彻底改变人们的出行方式。
智能网联汽车，即ICV(IntelligentConnectedVehicle)，是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人、云端等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
根据《智能网联汽车技术路线图》，智能网联汽车包含了汽车智能化和汽车网联化两大技术路径，协同实现“信息感知”和“决策控制”功能。
智能网联汽车行业发展概况
从全球范围来看，美国、欧洲和日本等国家和地区起步较早，各国政府出台了相应的政策和计划来规划智能网联汽车及智能交通的发展：
近年来，我国开始重视智能网联汽车的发展。国务院在2015年5月制定了明确的技术路线图：“2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系，先进驾驶辅助系统自主份额达50%，网联式驾驶辅助系统装配率达10%，DA、PA整车自主份额超过40%；2025年，基本建成自主的智能网联汽车产业链与智慧交通体系，ADAS自主份额达60%，网联式驾驶辅助系统装配率达到30%，DA、PA、HA整车自主份额达50%以上。”
2017年6月13日，工信部、国家标准化管理委员会发布关于征求《国家车联网产业体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(征求意见稿)意见的通知。《征求意见稿》对智能网联汽车标准体系制定的指导思想、基本原则、建设目标、构建方法、体系框架、标准内容、近期计划等做了详细阐述。
随着国家政策扶持力度的不断加大、相关技术的日趋成熟，我国智能网联汽车进入快速发展通道。结合国外技术发展路径和服务能力的提升，可以划分为三个阶段，第一阶段实现基础性联网信息服务，主要是定位导航、车载娱乐、远程管理和紧急救援等基本功能；第二阶段实现安全预警、高宽带业务和部分自动驾驶服务；第三阶段实现完全自动驾驶和全部联网。目前我国正处于第一阶段。
智能网联汽车行业发展前景分析
据美国IHS预计，到2035年全球智能驾驶汽车销量将超过1,000万辆；到2022年全球联网汽车的市场保有量将达3.5亿台，市场占比达到24%，具有联网功能的新车销量将达到9,800万台，市场占比达94%。随着汽车联网技术的多样化和联网率的不断提升，车联网服务市场潜力将逐步释放。
2018年1月，国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》征求意见稿，提出三个发展阶段，到2020年智能汽车新车占比达到50%，大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖；到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，并率先建成智能汽车强国。此次征求意见稿公布的智能网联汽车渗透率，远高于此前中国汽车业协会预计的15%。国家顶层设计将智能网联汽车定义为战略发展方向，产业意义深远，重要性将与新能源汽车相当。
驱动智能网联汽车快速发展的因素包括政策支持、人工智能和通信技术发展及市场需求拉动。发改委、工信部、交通部相关规划及政策配套，使得我国智能网联汽车位处战略高度。传统汽车市场大、增长平稳，车厂亟需寻求新的盈利点，人工智能和通信技术不断升级演进，三大因素助推智能网联汽车快速发展。
长期看，智能网联汽车的技术发展最终会实现自动驾驶和车与万物互联。车联网作为汽车“五官”，可以更有效的了解汽车外部环境和内部运行状况，人工智能作为汽车“大脑”，根据信息综合判断做出决策。车联网是实现自动驾驶的前提，而车联网的应用在自动驾驶时代会得到更充分发展，例如卫星导航将使用高精度地图来提高精度，自动驾驶解放了驾驶员的注意力从而可以使用更丰富的车载娱乐等。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场发展环境、智能汽车(智能网联汽车)行业整体运行态势等，接着分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场运行的现状，然后介绍了智能汽车(智能网联汽车)行业市场竞争格局。随后，报告对智能汽车(智能网联汽车)行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业发展趋势与投资预测。您若想对智能汽车(智能网联汽车)行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能汽车(智能网联汽车)行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智能汽车(智能网联汽车)。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能汽车(智能网联汽车)及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智能汽车(智能网联汽车)。
报告目录
2020-2024年中国智能汽车（智能网联汽车）产业链分析及产业投资战略研究分析报告
第一章 智能汽车（智能网联汽车）基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车功能结构
1.2.3 智能汽车产业生态分布
1.2.4 智能汽车产业价值链
第二章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 新一代人工智能发展规划
2.1.2 智能汽车创新发展战略
2.1.3 智能网联汽车相关标准制定
2.1.4 智能网联汽车发展行动计划
2.1.5 智能网联汽车标准化工作要点
2.1.6 交通强国建设纲要发布
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 经济转型升级
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 基础设施建设
2.3.2 区域协调发展
2.3.3 对外开放成就
2.3.4 科技创新能力
2.4 技术环境
2.4.1 V2X通信技术
2.4.2 传感器检测
2.4.3 物联网技术
2.4.4 云计算技术
2.4.5 人工智能技术
2.5 产业环境
2.5.1 汽车行业发展阶段
2.5.2 汽车工业产销数量
2.5.3 汽车工业出口情况
2.5.4 汽车工业发展机遇
2.5.5 汽车行业发展趋势
第三章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析
3.1 智能汽车行业发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业发展背景
3.1.4 行业开发模式
3.1.5 发展核心分析
3.1.6 发展驱动因素
3.2 2018-2020年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 产业战略地位
3.2.3 产业发展进展
3.2.4 示范场景分析
3.2.5 测试评价指数
3.2.6 行业实践路径
3.3 智能网联汽车商业模式分析
3.3.1 自我转化模式
3.3.2 产业联盟模式
3.3.3 新营销模式
3.3.4 新维护模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能网联汽车专利分析
3.4.1 智能网联汽车专利总体态势
3.4.2 不同技术类别专利申请态势
3.4.3 不同国家（地区）专利比较
3.4.4 关键传感器/硬件专利分析
3.5 智能汽车产业竞争力评价分析
3.5.1 国际竞争力评价体系概述
3.5.2 国际竞争力评价体系构建
3.5.3 产业国际竞争力评估方法
3.5.4 产业国际竞争力评价结果
3.6 智能汽车产业化发展挑战
3.6.1 法规标准有待健全
3.6.2 产业链尚不完整
3.6.3 基础设施建设制约
3.6.4 商业模式不清晰
3.6.5 社会接受度问题
3.7 智能汽车发展对策解析
3.7.1 深化市场开放程度
3.7.2 完善行业政策法规
3.7.3 加快测试区能力建设
3.7.4 加强复合型人才培养
3.7.5 确立产品技术优势
第四章 2018-2020年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2018-2020年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 自动驾驶渗透率
4.1.5 自动驾驶产业化
4.2 2018-2020年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业发展现状
4.2.2 路测规模状况
4.2.3 示范区发展动态
4.2.4 行业效益分析
4.2.5 市场投资动态
4.2.6 优质企业筛选
4.2.7 市场投资机会
4.2.8 行业发展问题
4.2.9 问题解决对策
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研究阶段
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 市场驱动因素
5.1.3 市场规模分析
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 市场渗透率
5.1.6 市场发展机遇
5.2 车联网（车载信息系统）发展分析
5.2.1 车联网产业链分析
5.2.2 市场规模分析
5.2.3 市场需求分析
5.2.4 企业布局状况
5.2.5 商业模式分析
5.2.6 行业普及率分析
5.2.7 行业发展建议
5.2.8 市场发展机遇
5.3 胎压监测系统（TPMS）发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 行业发展政策
5.3.3 产品功能分析
5.3.4 应用场景分析
5.3.5 行业发展机遇
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展现状
6.1.2 市场竞争格局
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 细分市场周期
6.2.3 行业发展规模
6.2.4 行业发展方向
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场格局
6.3.3 行业壁垒
6.3.4 市场空间
6.4 传感器行业
6.4.1 行业基本介绍
6.4.2 优劣势对比分析
6.4.3 行业驱动因素
6.4.4 市场发展规模
6.4.5 主要竞争企业
6.4.6 行业发展前景
6.4.7 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互发展历程
7.1.2 人机交互技术分类
7.1.3 人机交互产业链条
7.1.4 人机交互发展方向
7.1.5 车内人机交互发展趋势
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 卫星导航市场规模
7.2.5 北斗卫星导航应用情况
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 市场发展态势
7.3.3 行业发展机遇
7.3.4 市场发展趋势
第八章 2016-2019年智能汽车（智能网联汽车）领域汽车厂商经营分析
8.1 戴姆勒汽车集团（Daimler）
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能汽车布局
8.1.3 2018年企业经营状况分析
8.1.4 2019年企业经营状况分析
8.1.5 2020年企业经营状况分析
8.2 通用汽车公司（General Motors Company）
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能汽车布局
8.2.3 2018年企业经营状况分析
8.2.4 2019年企业经营状况分析
8.2.5 2020年企业经营状况分析
8.3 特斯拉（Tesla, Inc.）
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能汽车布局
8.3.3 2018年企业经营状况分析
8.3.4 2019年企业经营状况分析
8.3.5 2020年企业经营状况分析
8.4 一汽轿车股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能汽车布局
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 未来前景展望
8.5 上海汽车集团股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 智能汽车布局
8.5.3 经营效益分析
8.5.4 业务经营分析
8.5.5 财务状况分析
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 智能汽车布局
8.6.3 经营效益分析
8.6.4 业务经营分析
8.6.5 财务状况分析
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）领域互联网企业经营分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智能汽车布局
9.1.3 2018年Alphabet经营状况分析
9.1.4 2019年Alphabet经营状况分析
9.1.5 2020年Alphabet经营状况分析
9.2 苹果公司（Apple Inc.）
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智能汽车布局
9.2.3 2018财年企业经营状况分析
9.2.4 2019财年企业经营状况分析
9.2.5 2020财年企业经营状况分析
9.3 百度（Baidu）
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智能汽车布局
9.3.3 2018年企业经营状况分析
9.3.4 2019年企业经营状况分析
9.3.5 2020年企业经营状况分析
第十章 智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险预警
10.1 上市公司在新能源及智能汽车领域投资分析
10.1.1 投资项目综述
10.1.2 投资区域分布
10.1.3 投资模式分析
10.1.4 典型投资案例
10.2 智能汽车融资分析
10.2.1 行业融资规模
10.2.2 行业融资案例
10.2.3 企业融资动态
10.3 智能汽车投资机会分析
10.3.1 政策推动机遇
10.3.2 产业转型机遇
10.3.3 5G技术发展机遇
10.4 智能汽车投资风险预警
10.4.1 经济风险
10.4.2 政策风险
10.4.3 技术风险
10.5 智能汽车投资建议
第十一章 2020-2024年智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析
11.1 智能汽车行业前景展望
11.1.1 行业发展前景预测
11.1.2 功能领域发展潜力
11.1.3 行业发展机遇分析
11.1.4 市场发展空间潜力
11.2 智能汽车行业发展趋势
11.2.1 广阔市场引发资本布局活跃
11.2.2 车联网测试示范进程加快
11.2.3 智能化与网联化技术加速融合
11.2.4 “5G”助推车联网全面提升
11.2.5 自动驾驶运营车优势凸显
11.3 智能汽车产业规划目标
11.3.1 发展需求
11.3.2 发展目标
11.3.3 发展重点
11.3.4 具体措施
11.4 2020-2024年中国智能汽车（智能网联汽车）行业预测分析
11.4.1 2020-2024年中国智能汽车（智能网联汽车）行业影响因素分析
11.4.2 2020-2024年中国车联网市场规模预测
11.4.3 2020-2024年中国车联网用户规模预测
图表目录
图表1 智能汽车功能结构示意图
图表2 智能汽车三大核心系统
图表3 智能网联汽车产业生态分布
图表4 智能网联汽车整体产业链
图表5 V2X一期应用场景
图表6 2015-2030年汽车产业价值转移预测
图表7 智能网联产业的价值微笑曲线
图表8 智能网联汽车标准体系
图表9 频谱发射模板要求
图表10 通用无用发射要求
图表11 2019年GDP初步核算数据
图表12 2018-2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表13 2019年规模以上工业生产主要数据
图表14 智能汽车与外部的联系
图表15 V2X通信技术的外延及技术构成
图表16 基于IEEE802.11p的DSRC技术标准
图表17 基于蜂窝技术的LTE-V技术
图表18 各类传感器优缺点
图表19 智能汽车行业发展层次
图表20 国外智能网联汽车战略规划及政策
图表21 国外典型智能网联汽车测试示范区发展概况
图表22 全国主要测试基地（“5+2”）综合对比分析
图表23 智能汽车测试评价结果（2018）
图表24 自我转化模式的SWOT分析
图表25 主机厂自动驾驶汽车研究进展及计划
图表26 联盟发展模式的SWOT分析
图表27 国内外主机厂及其合作伙伴
图表28 新营销模式
图表29 世界各国智能网联汽车专利申请年代分布
图表30 相关的各类IPC汇总
图表31 核心专利IPC分布年变化趋势
图表32 主要优先权国家和地区TOP10
图表33 2007-2018主要优先权国家和地区专利申请趋势
图表34 2018年图像感知方向相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表35 2018年激光雷达相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表36 2018年计算平台相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表37 2018年车联网方向相关专利主要优先权国家和地区排名
图表38 2018年地图方向相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表39 2007-2018年激光雷达专利申请数量和公开数量年度变化趋势
图表40 2007-2018年激光雷达专利全球Top5国家和地区专利年度趋势
图表41 2018年激光雷达专利全球Top10国家和地区引用量及引用率
图表42 2018年国际及国内典型激光雷达研究机构或公司专利申请趋势
图表43 2007-2018年毫米波雷达专利申请数量年度变化趋势
图表44 2007-2018年毫米波雷达专利全球Top5国家和地区专利年度趋势
图表45 2018年毫米波雷达专利全球Top10国家和地区引用量及引用率
图表46 2018年国际及国内典型毫米波雷达研究机构或公司专利申请趋势
图表47 2007-2018年车载计算平台专利申请数量年度变化趋势
图表48 2007-2018年车载计算平台专利全球Top5国家和地区专利年度趋势
图表49 2018年车载计算平台专利全球Top10国家和地区引用量及引用率
图表50 2018年国际及国内典型车载计算平台研究机构或公司专利申请趋势
图表51 2007-2018年自动驾驶地图专利申请数量年度变化趋势
图表52 2007-2018年自动驾驶地图专利全球Top5国家和地区专利申请数量年度趋势
图表53 2018年自动驾驶地图专利全球Top10国家引用量及引用率
图表54 2018年国际及国内典型自动驾驶地图研究机构或公司专利申请趋势
图表55 智能网联汽车产业国际竞争力评价指标
图表56 国际竞争力一二级指标权重
图表57 智能网联汽车产业国际竞争力综合评价指数
图表58 各国一级指标排名
图表59 智能网联汽车产业环境竞争力综合评价指数
图表60 智能网联汽车技术创新竞争力综合评价指数
图表61 智能网联汽车辅助基础产业竞争力综合评价指数
