报告简介
在物联网等一系列的技术开始普及的情况下，智慧农业应运而生，智慧农业不但让种地更轻松，而且更精准便于管理，还能规避天气的影响，智慧农业的市场规模将会越来越大。
目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间，以感知为前提，人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功，现代农业悄然步入物联网时代，智慧农业大局初现。
2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元，到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元，截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元，达到了203.06亿元。预测到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元，2015-2020年复合增长率达14.3%。
2019年2月19日，期盼已久的中央一号文件正式发布，此次发布的主题为《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》，文件开头第一句话就说明了在全面建成小康社会的大背景下，今明两年时间的重要性以及在“三农”领域所面临的艰巨任务。
在“夯实农业基础，保障重要农产品有效供给”方面，提出加快突破农业关键核心技术，培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新，2019年中央一号文件再次提到了智慧农业。
不过中国农业技术和科研投入水平与美国等发达国家相比相差还是太大。想要更快的实现农业的智慧化，在这块的投资还是需要持续的增加才可以的。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧农业行业市场发展环境、智慧农业行业整体运行态势等，接着分析了中国智慧农业行业市场运行的现状，然后介绍了智慧农业行业市场竞争格局。随后，报告对智慧农业行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智慧农业行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧农业行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧农业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智慧农业。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧农业及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智慧农业。
报告目录
2020-2024年中国智慧农业行业分析及产业投资策略研究预测报告
第一章 智慧农业相关概述
第二章 2018-2020年国际智慧农业发展分析
2.1 全球智慧农业发达国家发展综述
2.1.1 智慧农业代表国家
2.1.2 各国政策法规支持
2.1.3 智慧农业发展模式
2.1.4 农业科技研发体系
2.1.5 科技创新应用发展
2.1.6 各国行业发展措施
2.1.7 智慧农业发展态势
2.2 2018-2020年美国智慧农业发展分析
2.2.1 农业发展概述
2.2.2 智慧农业模式
2.2.3 智慧农业措施
2.2.4 农业信息化建设
2.2.5 企业发展状况
2.2.6 对我国的启示
2.3 2018-2020年日本智慧农业发展分析
2.3.1 智慧农业特点
2.3.2 智慧农业模式
2.3.3 智慧农业现状
2.3.4 互联网智慧农业
2.3.5 企业布局现状
2.3.6 未来发展前景
2.4 2018-2020年以色列智慧农业发展分析
2.4.1 智慧农业发展要素
2.4.2 智慧农业发展现状
2.4.3 智慧农业发展成就
2.4.4 智慧农业科技体系
2.4.5 农业物联网分析
2.5 其他国家智慧农业发展分析
2.5.1 英国
2.5.2 法国
2.5.3 德国
2.5.4 荷兰
2.5.5 澳大利亚
2.6 国外智慧农业对中国的借鉴意义
2.6.1 发挥政府作用
2.6.2 聚焦技术研发
2.6.3 生产经营系统化
2.6.4 注重人才培养
第三章 中国智慧农业发展环境PEST分析
3.1 政策环境（Political）
3.1.1 中央一号文件要点
3.1.2 现代农业发展规划
3.1.3 农业科技发展规划
3.1.4 农业科技园区规划
3.1.5 乡村振兴战略规划
3.1.6 数字乡村发展战略
3.2 经济环境（Economic）
3.2.1 全球宏观经济
3.2.2 国内宏观经济
3.2.3 农业经济发展
3.2.4 宏观经济展望
3.3 社会环境（Social）
3.3.1 人口结构分析
3.3.2 土地利用状况
3.3.3 重视粮食安全
3.3.4 农村环境整治
3.3.5 农业科技贡献率
3.4 技术环境（Technological）
3.4.1 人工智能技术发展应用分析
3.4.2 基于物联网的农业感知技术
3.4.3 基于大数据的农业分析技术
3.4.4 基于云计算的数据处理技术
3.4.5 无人机技术在农业方面应用
3.4.6 3S技术与智慧农业集成应用
第四章 2018-2020年中国智慧农业发展分析
4.1 中国智慧农业产业发展特征
4.1.1 智能化生产技术
4.1.2 智慧化生产过程
4.1.3 智慧经营与服务
4.2 2018-2020年中国智慧农业行业发展综述
4.2.1 行业发展背景
4.2.2 行业发展阶段
4.2.3 行业发展优势
4.2.4 市场发展规模
4.2.5 行业加速转型
4.3 中国智慧农业全产业链模式发展分析
4.3.1 混合纵向一体化模式
4.3.2 市场+企业基地+农户
4.3.3 品牌+标准+规模
4.3.4 全产业链促进策略
4.4 中国智慧农业发展中存在的问题
4.4.1 制约瓶颈分析
4.4.2 行业面临困境
4.4.3 行业发展挑战
4.4.4 行业主要问题
4.5 中国发展智慧农业的措施建议
4.5.1 行业发展模式
4.5.2 行业转型对策
4.5.3 行业发展思路
4.5.4 行业战略建议
4.5.5 行业发展举措
第五章 2018-2020年智慧农业物联网发展分析
5.1 2018-2020年物联网产业发展综述
5.1.1 物联网产业链
5.1.2 商业模式分析
5.1.3 产业发展规模
5.1.4 细分市场规模
5.1.5 产业发展成果
5.1.6 农业应用价值
5.1.7 农业应用分析
5.1.8 产业发展前景
5.2 智慧农业物联网技术发展分析
5.2.1 关键技术分析
5.2.2 传感器技术
5.2.3 信息传输技术
5.2.4 信息决策技术
5.2.5 核心技术突破点
5.3 智慧农业大棚设计与应用
5.3.1 智慧大棚介绍
5.3.2 生产应用分析
5.3.3 系统总体设计
5.3.4 系统实现方法
5.3.5 实际部署应用
5.3.6 行业发展趋势
5.4 智慧农业中传感器的应用发展
5.4.1 智慧农业常用传感器
5.4.2 农业智能传感器应用
5.4.3 无线传感器网络应用
5.4.4 产业技术存在的问题
5.4.5 智慧农业传感器展望
5.5 智慧农业物联网应用中存在的问题
5.5.1 信息技术化水平低
5.5.2 应用标准仍然缺乏
5.5.3 物联网专业度较差
5.5.4 资金问题制约严重
5.5.5 关键技术设备缺失
5.6 提高智慧农业物联网应用水平的对策
5.6.1 突破物联技术难关
5.6.2 坚实物联技术基础
5.6.3 培养科技创新人才
5.6.4 加大补贴投入力度
第六章 2018-2020年数字农业市场发展分析
6.1 数字农业发展综述
6.1.1 数字农业概念界定
6.1.2 数字农业特征分析
6.1.3 数字农业发展历程
6.1.4 数字农业投资计划
6.1.5 数字农业发展展望
6.2 数字农业设计技术体系
6.2.1 全球定位技术
6.2.2 地理信息技术
6.2.3 虚拟现实技术
6.2.4 遥感技术应用
6.3 数字农业商业模式分析
6.3.1 农业智慧园
6.3.2 区块链农业
6.3.3 植保无人机
6.3.4 农业气象站
6.3.5 数字农贷
6.3.6 精准农业
6.4 中国数字农业细分领域建设试点
6.4.1 大田种植数字农业建设试点
6.4.2 设施园艺数字农业建设试点
6.4.3 畜禽养殖数字农业建设试点
6.4.4 水产养殖数字农业建设试点
第七章 2018-2020年精准农业市场发展分析
7.1 2018-2020年中国精准农业发展现状
7.1.1 精准农业定义
7.1.2 行业发展意义
7.1.3 关键基础条件
7.1.4 行业投资状况
7.1.5 细分市场展望
7.1.6 发展机遇分析
7.2 精准农业行业发展的技术组成
7.2.1 卫星定位系统
7.2.2 地理信息系统
7.2.3 遥感技术发展
7.2.4 变率处理技术
7.2.5 决策支持系统
7.2.6 现代生物技术
7.2.7 工程装备技术
7.3 中国农村精准农业的经营模式
7.3.1 经营模式的必要性
7.3.2 经营模式发展形势
7.3.3 经营模式存在问题
7.3.4 经营模式发展建议
7.4 中国精准农业的推广方式
7.4.1 依靠政府力量推动
7.4.2 加强信息基础建设
7.4.3 加大科研院校支撑
7.4.4 精准农业地域选择
7.5 中国精准农业的重点发展方向
7.5.1 精准农业技术体系
7.5.2 发展精细设施农业
7.5.3 现代农业信息技术
7.6 中国精准农业行业发展建议
7.6.1 加强农业生产监控
7.6.2 建立农资团购系统
7.6.3 降低农业生产成本
7.6.4 加强农业基础设施建设
7.6.5 提高农业从业人员的素质
7.6.6 拓宽现代信息技术应用面
7.6.7 应用科学的农业技术系统
第八章 2018-2020年智慧农业信息化发展分析
8.1 农业信息化基本介绍
8.1.1 农业信息化的内涵
8.1.2 农业信息技术作用
8.1.3 农业主要信息技术
8.1.4 信息化促农业升级
8.2 中国智慧农业大数据产业发展
8.2.1 大数据产业规模
8.2.2 农业大数据获取
8.2.3 农业大数据现状
8.2.4 农业大数据应用
8.2.5 大数据应用展望
8.3 中国智慧农业云平台剖析
8.3.1 主要云平台系统
8.3.2 云平台体系结构
8.3.3 云平台功能应用
8.3.4 云平台基础服务
8.4 中国农村电商市场运行状况
8.4.1 农业电商产业图谱
8.4.2 农村电商政策体系
8.4.3 农村电商发展基础
8.4.4 农产品网络零售额
8.4.5 农村电商平台分析
8.4.6 农村电商融资状况
第九章 2018-2020年中国农业机械智能化发展分析
9.1 2018-2020年中国农业机械智能化发展背景环境
9.1.1 农机工业运行状况
9.1.2 农业机械发展水平
9.1.3 农机智能化的优点
9.1.4 农机发展支持政策
9.1.5 农机购置补贴政策
9.2 2018-2020年智能化农业机械发展状况
9.2.1 智能农业机械系统组成内容
9.2.2 智能化农机装备发展的意义
9.2.3 智能化技术在农机中的应用
9.2.4 智能化农机发展前景和趋势
9.3 智能化农业机械在现代农业中的应用
9.3.1 智能化动力机械
9.3.2 智能化作业机械
9.3.3 智能化农机管理
9.4 2018-2020年中国农业机器人产业发展分析
9.4.1 产品基本概述
9.4.2 发展特点分析
9.4.3 产业研究现状
9.4.4 关键技术介绍
9.4.5 应用模式研究
9.4.6 产业问题分析
9.4.7 产业发展前景
9.5 农业机械智能化发展趋势
9.5.1 农机大数据平台建立
9.5.2 多机物连与协同作业
9.5.3 农业机器人技术提升
9.5.4 农机原创性技术开发
第十章 2018-2020年中国智慧农业重点区域发展分析
10.1 新疆自治区
10.1.1 “互联网+”智慧农业
10.1.2 智慧农业发展现状
10.1.3 “互联网+”农机分析
10.1.4 乌苏市智慧农业发展
10.2 黑龙江省
10.2.1 黑龙江智慧农业发展要点
10.2.2 黑龙江智慧农业发展概况
10.2.3 建三江创新打造智慧农业
10.2.4 农垦区智慧农业发展状况
10.2.5 富锦市智慧农业发展成就
10.2.6 黑龙江智慧农业发展建议
10.3 山东省
10.3.1 智慧农业基地认证
10.3.2 山东推进智慧农业
10.3.3 青岛发展智慧农业
10.3.4 东营发展智慧农业
10.3.5 智慧农业小镇项目
10.4 贵州省
10.4.1 大数据推动智慧农业
10.4.2 贵阳市智慧农业发展
10.4.3 遵义市智慧农业发展
10.4.4 贵安新区智慧农业现状
10.5 湖南省
10.5.1 智慧农业发展状况
10.5.2 农业发展支持政策
10.5.3 长沙智慧农业发展
10.5.4 浏阳智慧农业平台
10.6 江西省
10.6.1 智慧农业建设要求
10.6.2 智慧农业建设任务
10.6.3 智慧农业保障措施
10.6.4 智慧农业建设分析
10.6.5 智慧农业PPP模式
10.6.6 智慧农业发展趋势
10.7 浙江省
10.7.1 智慧农业发展状况
10.7.2 智慧农业建设工程
10.7.3 杭州智慧农业发展
10.7.4 5G+智慧农业项目
10.7.5 上虞智慧农业发展
10.8 江苏省
10.8.1 智慧农业发展现状
10.8.2 南京智慧农业发展
10.8.3 海州智慧农业中心
10.8.4 海门智慧农业发展
10.9 其他地区
10.9.1 天津市
10.9.2 重庆市
10.9.3 南宁市
10.9.4 银川市
10.9.5 广西省
10.9.6 石家庄市
第十一章 2018-2020年智慧农业生产环节应用领域分析
11.1 智慧农业生产环节应用领域综述
11.1.1 应用领域概述
11.1.2 相关企业图谱
11.1.3 行业融资分布
11.2 智慧农业数据平台服务
11.2.1 数据平台服务系统
11.2.2 农业数据收集方式
11.2.3 数据收集企业分类
11.2.4 利用卫星收集数据
11.2.5 传感器收集的数据
11.2.6 数据平台服务问题
11.3 无人机植保产业应用
11.3.1 无人机植保的产业链
11.3.2 无人机植保关键因素
11.3.3 无人机植保发展现状
11.3.4 无人机植保运营模式
11.3.5 行业存在问题及对策
11.4 农机自动驾驶领域
11.4.1 农机自动驾驶概述
11.4.2 农机车辆导航系统
11.4.3 农机自动驾驶流程
11.5 农业精细化养殖领域
11.5.1 精细化养殖优势
11.5.2 精细化养殖应用
11.5.3 精细化养殖需求
11.5.4 精细化养殖案例
第十二章 2016-2019年智慧农业领域典型企业运营分析
12.1 江苏农华智慧农业科技股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 核心竞争力分析
12.1.6 公司发展战略
12.1.7 未来前景展望
12.2 山东登海种业股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 福建圣农发展股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 公司发展战略
12.3.7 未来前景展望
12.4 广东海大集团股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 新希望六和股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 公司发展战略
12.5.7 未来前景展望
12.6 吉峰三农科技服务股份有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 经营效益分析
12.6.3 业务经营分析
12.6.4 财务状况分析
12.6.5 公司发展战略
12.6.6 未来前景展望
12.7 牧原食品股份有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 经营效益分析
12.7.3 业务经营分析
12.7.4 财务状况分析
12.7.5 核心竞争力分析
12.7.6 公司发展战略
12.8 安徽省司尔特肥业股份有限公司
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 经营效益分析
12.8.3 业务经营分析
12.8.4 财务状况分析
12.8.5 核心竞争力分析
12.8.6 公司发展战略
12.8.7 未来前景展望
12.9 北京大北农科技集团股份有限公司
12.9.1 企业发展概况
12.9.2 经营效益分析
12.9.3 业务经营分析
12.9.4 财务状况分析
12.9.5 核心竞争力分析
12.9.6 公司发展战略
12.9.7 未来前景展望
第十三章 中国智慧农业市场投资潜力分析
13.1 智慧农业投资价值综合评估
13.1.1 行业投资价值评估
13.1.2 市场发展机会分析
13.1.3 行业发展驱动因素
13.1.4 行业进入壁垒评估
13.1.5 行业进入时机判断
13.2 智慧农业投资状况分析
13.2.1 行业融资概况
13.2.2 行业布局动态
13.2.3 传统农企竞争
13.3 智慧农业投资热点挖掘
13.3.1 农业大数据潜力
13.3.2 无人机植保市场
13.3.3 精细化养殖方向
13.4 智慧农业投资风险预警
13.4.1 自然风险
13.4.2 时间风险
13.4.3 经营风险
13.4.4 管理风险
13.4.5 产品风险
13.5 智慧农业投资策略建议
13.5.1 培养智慧农业人才
13.5.2 加强物联网技术研发
13.5.3 促进农业规模化生产
13.5.4 加强农业软件开发
第十四章 2020-2024年中国智慧农业发展趋势及前景展望
14.1 中国智慧农业未来发展趋势
14.1.1 升级生产领域
14.1.2 升级经营领域
14.1.3 升级服务领域
14.2 中国智慧农业发展前景展望
14.2.1 行业发展方向
14.2.2 行业发展任务
14.2.3 行业发展潜力
14.2.4 行业发展目标
14.3 2020-2024年中国智慧农业发展预测分析
14.3.1 2020-2024年中国智慧农业发展影响因素分析
14.3.2 2020-2024年中国智慧农业潜在市场规模预测
附录：
附录一：《全国农业现代化规划2016-2020年》
附录二：《“十三五”农业科技发展规划》
附录三：《中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见》
附录四：《数字乡村发展战略纲要》
图表目录
图表1 智慧农业生产决策系统运行概述
图表2 国外智慧农业的五种模式
图表3 美国、日本、荷兰、以色列国家的农业科技研发体系现状
图表4 发达国家智慧农业科技推广体系
图表5 部分国家智慧农业发展态势
图表6 美国农业新兴技术公司应用领域（一）
图表7 美国农业新兴技术公司应用领域（二）
图表8 美国农业新技术公司应用领域（一）
图表9 美国农业新技术公司应用领域（二）
图表10 美国农业科技公司成立时间对比
图表11 美国农业科技公司融资情况
图表12 日本的农产品流通体系
图表13 以色列的一体化智慧农业科技体系
图表14 以色列全产业链技术
图表15 2012-2019年中央一号文件中智慧农业相关内容
图表16 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表17 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表18 2019年中国GDP初步核算数据
图表19 2019年全国粮食播种面积、总产量及单位面积产量情况
图表20 2019年全国及各省（区、市）粮食产量
图表21 2018年年末人口数量及构成
图表22 2013-2017年全国土地整治项目情况
图表23 2013-2018年中国人工智能市场规模及增长情况
图表24 2015-2018年中国智慧农业潜在市场规模
图表25 混合纵向一体化的全产业链模式
图表26 “市场+企业基地+农户”的全农业产业链模式
图表27 “品牌+标准+规模”的全产业链模式
图表28 智慧农业发展主要问题
图表29 物联网产业链图示
图表30 物联网产业链全景图（一）
图表31 物联网产业链全景图（二）
图表32 2009-2020年中国物联网产业规模
图表33 2018年中国物联网产业规模占比
图表34 2018年细分物联网产业规模
图表35 截至2019年中国物联网特色产业集聚区基地
图表36 物联网中期指标完成情况评估表
图表37 农产品疾病识别与治理系统结构
图表38 2018-2022年中国物联网产业规模及预测值
图表39 2018-2022年中国物联网连接规模及预测值
图表40 2020年全球物联网连接比重图
图表41 全球物联网安全支出预测
图表42 二维码技术所实现的农产品溯源
图表43 智慧农业大棚系统分层结构
