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2020-2024年中国智慧物流行业分析及发展趋势预测报告
2020-07-20
  • [报告ID] 145023
  • [关键词] 智慧物流行业
  • [报告名称] 2020-2024年中国智慧物流行业分析及发展趋势预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/7/7
  • [报告页数] 页
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  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

IBM于2009年提出了,建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链,通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念,紧接着“智慧物流”的概念由此延伸而出。

2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。“智慧物流”是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。

数据显示,近年来,中国智慧物流市场规模逐年扩大,2018年我国智慧物流市场规模为4065亿元,预计2020年将达5880亿元。

与智能物流,强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同,“智慧物流”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来,通过以精细、动态、科学的管理,实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化,从而提高资源利用率和生产力水平,创造更丰富社会价值的综合内涵。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧物流行业市场发展环境、智慧物流行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧物流行业市场运行的现状,然后介绍了智慧物流行业市场竞争格局。随后,报告对智慧物流行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧物流行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧物流行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧物流行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧物流。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧物流及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧物流。


报告目录
2020-2024年中国智慧物流行业分析及发展趋势预测报告

第一章 智慧物流行业基本介绍
第二章 中国智慧物流行业发展分析
2.1 中国智慧物流行业发展地位
2.1.1 现代物流的发展方向
2.1.2 生产活动的重要一环
2.1.3 工业4.0的重要核心
2.1.4 “数字强国”的抓手
2.2 中国智慧物流行业运行分析
2.2.1 商业应用模式
2.2.2 市场发展概况
2.2.3 市场发展规模
2.2.4 企业布局状况
2.2.5 技术投入状况
2.2.6 行业发展方向
2.2.7 行业联盟成立
2.3 中国多式联运行业发展分析
2.3.1 多式联运发展概述
2.3.2 多式联运发展动因
2.3.3 多式联运支持政策
2.3.4 多式联运发展方向
2.4 中国智慧物流园区发展分析
2.4.1 物流园区发展特点分析
2.4.2 智慧物流园区发展机遇
2.4.3 智慧物流园区规划设计
2.4.4 智慧物流园区发展潜力
2.4.5 智慧物流园区建设动态
2.5 智慧物流行业区域发展分析
2.5.1 天津
2.5.2 重庆
2.5.3 金华
2.5.4 成都
2.5.5 广州
2.6 中国智慧物流产业发展的问题及对策
2.6.1 主要发展问题
2.6.2 行业发展思路
2.6.3 发展对策建议
2.6.4 系统建设要求
第三章 不同运输方式智慧物流发展分析
3.1 中国公路物流智能化分析
3.1.1 公路港智能物流配送
3.1.2 公路港城市配送平台
3.1.3 公路物流智能化状况
3.1.4 典型企业发展分析
3.2 中国铁路物流智能化分析
3.2.1 铁路货运发展状况
3.2.2 铁路物流融合发展
3.2.3 智慧火车站建设状况
3.2.4 互联网+铁路物流平台
3.3 中国港口物流智能化分析
3.3.1 港口智能化概况
3.3.2 智慧港口物流架构
3.3.3 港口智能物流技术
3.3.4 智慧港口建设目标
3.3.5 智慧港口项目动态
3.3.6 智慧港口建设机遇
3.4 中国航空物流智能化分析
3.4.1 航空货运智慧化发展
3.4.2 “智慧空运”解决方案
3.4.3 “智慧空运”发展影响
3.4.4 “智慧空运”发展建议
3.4.5 “智慧空运”项目动态
第四章 中国智慧物流系统分析
4.2 智慧物流系统创建流程
4.2.1 基础数据库建立
4.2.2 推进业务流程优化
4.2.3 信息采集跟踪系统
4.2.4 车辆人员智能管理
4.2.5 落实智能订单管理
4.2.6 积极推广战略联盟
4.2.7 危机管理应对机制
4.2.8 智慧物流技术更新
4.3 智能物流自动化体系运行环节
4.3.1 生产环节
4.3.2 后道包装
4.3.3 码垛环节
4.3.4 分拣环节
4.3.5 流通环节
4.4 智能物流自动化系统
4.4.1 系统基本定义
4.4.2 系统细分结构
4.5 智能物流自动化立体仓库系统
4.5.1 仓库系统的构成
4.5.2 自动化仓库分类
4.5.3 自动化仓储优势
4.6 智能物流自动输送与分拣系统
4.6.1 自动输送与搬运系统
4.6.2 自动分拣系统
4.6.3 技术研发趋势
4.7 智能物流机器人系统
4.7.1 发展动因分析
4.7.2 应用优势分析
4.7.3 产品应用阶段
4.7.4 典型机器产品
4.7.5 未来发展趋势
第五章 中国智慧物流新型设备分析
5.1 自助快递柜设备
5.1.1 设备发展状况
5.1.2 市场主体分析
5.1.3 产业生态分析
5.1.4 市场发展规模
5.1.5 行业发展状况
5.1.6 发展前景展望
5.2 无人机设备
5.2.1 产业规模分析
5.2.2 企业布局状况
5.2.3 设备应用成本
5.2.4 设备应用障碍
5.2.5 产业发展建议
5.3 智能集装箱设备
5.3.1 世界首个智能集装箱诞生
5.3.2 国内智能集装箱发展动态
第六章 智慧物流热点领域分析
6.1 智能仓储物流产业
6.1.1 仓储产业费用占比情况
6.1.2 仓储产业投资规模分析
6.1.3 智能仓储物流市场规模
6.1.4 智能仓储物流发展建议
6.1.5 大型智能仓储项目介绍
6.2 智能物流装备行业
6.2.1 智能物流装备发展进程
6.2.2 智能物流装备产品介绍
6.2.3 物流装备市场规模分析
6.2.4 自动分拣设备市场分析
6.2.5 物流装备市场投资加快
6.3 电商物流行业
6.3.1 行业发展状况
6.3.2 指数运行现状
6.3.3 行业发展热点
6.3.4 配送模式分析
6.3.5 行业发展困境
6.3.6 行业发展建议
6.4 冷链物流行业
6.4.1 冷链物流概述
6.4.2 行业SWOT分析
6.4.3 市场发展规模
6.4.4 并购重组情况
6.4.5 行业发展趋势
6.4.6 行业未来展望
第七章 中国智慧物流重点企业发展布局
7.1 顺丰速运
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 布局智慧物流
7.1.3 应用技术分析
7.1.4 智慧物流系统
7.2 京东集团
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 企业业务布局
7.2.3 布局智慧物流
7.2.4 技术研发分析
7.2.5 智慧物流系统
7.3 菜鸟网络
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 布局智慧物流
7.3.3 布局航空物流
7.3.4 物流园区建设
7.3.5 平台系统分析
7.4 苏宁易购
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 布局智慧物流
7.4.3 技术系统分析
7.5 亚马逊
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 布局智慧物流
7.5.3 应用技术分析
7.5.4 企业发展动态
7.5.5 物流仓储系统
7.6 中储发展股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 布局智慧物流
7.6.3 智慧物流平台
7.7 其他企业
7.7.1 联邦快递
7.7.2 申通快递
7.7.3 圆通快递
7.7.4 韵达速递
7.7.5 中通快递
7.7.6 百世快递
第八章 中国智慧物流行业投融资分析
8.1 投资机遇
8.1.1 行业升级需求
8.1.2 利好政策推动
8.1.3 企业发展提速
8.2 投资热点
8.2.1 物流系统集成技术
8.2.2 物流信息整合平台
8.2.3 物流信息网络领域
8.2.4 产品智能追溯领域
8.3 投资风险
8.3.1 环境风险
8.3.2 行业风险
8.3.3 内部风险
8.3.4 竞争风险
8.3.5 合同毁约风险
8.4 投融资分析
8.4.1 物流行业融资状况
8.4.2 智慧物流融资状况
8.4.3 典型企业融资介绍
第九章 中国智慧物流行业发展前景及趋势分析
9.1 中国智慧物流行业发展机会分析
9.1.1 商业智能助推产业发展
9.1.2 物流经济地理格局重塑
9.1.3 平台经济带来发展机会
9.1.4 技术进步推动行业发展
9.2 中国智慧物流行业前景预测
9.2.1 短期发展趋势
9.2.2 长期发展趋势
9.2.3 未来发展形势
9.2.4 市场需求预测
9.2.5 技术发展预测
9.2.6 未来应用展望


图表目录
图表1 智慧物流产业价值链
图表2 智慧物流与供应链系统
图表3 智慧物流行业结构
图表4 现代物流发展阶段回顾
图表5 现代物流运行流程
图表6 智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表7 生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表8 2012-2017年我国智慧物流市场规模
图表9 智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表10 公路港模式下的城市物流配送
图表11 搭建城市配送平台
图表12 智慧港口的架构
图表13 智慧空运的主要内容
图表14 机场货运站的货运流程
图表15 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表16 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表17 物流系统结构图
图表18 生产物流系统功能结构
图表19 后道包装产线
图表20 码垛机器人节约人工成本
图表21 码垛机器人与传统码垛机相比优势比较
图表22 快递行业业务流程
图表23 中国主要电子商务企业物流建设计划
图表24 我国智慧物流系统细分结构
图表25 自动化物流系统构成
图表26 自动化立体仓库构成
图表27 自动化立体仓库分类
图表28 自动化仓储系统和传统仓储系统的对比
图表29 堆垛起重机
图表30 巷道堆垛机
图表31 码卸垛机器人
图表32 自动分拣系统各种分拣形式对比
图表33 主要自动分拣机类型及其适用领域
图表34 摆臂式分拣系统
图表35 交叉皮带式分拣系统
图表36 斜导轮式分拣系统
图表37 Kiva机器人
图表38 Fetch机器人
图表39 Transwheel机器人
图表40 盒子机器人
图表41 Bulter机器人
图表42 自动导向搬运车(AGV)
图表43 Click&Pick系统
图表44 日立HITACHI智能机器人
图表45 机器人“曹操”
图表46 邮政智能包裹柜
图表47 丰巢智能快递柜
图表48 京东自提柜
图表49 苏宁易购自提柜
图表50 亚马逊自提柜
图表51 速递易自提柜
图表52 EXBOX宝盒自提柜
图表53 多宝余智能物流柜
图表54 安杰智能快递柜
图表55 三宝智能快递柜
图表56 递兴泊AEM系统
图表57 云柜
图表58 收件宝快递柜
图表59 邮宝智能快件箱
图表60 魔格智能社区服务站
图表61 1号柜
图表62 乐栈智能柜
图表63 2012-2017年中国智能快递柜市场规模
图表64 2025年民用无人机细分领域市场规模预测
图表65 物流企业无人机物流大事件
图表66 无人机运营成本分析(表中以平均值计算)
图表67 2011-2018年仓储费用及其占社会物流总费用的比重
图表68 2011-2018年仓储费用及其GDP的比重
图表69 2010-2017年仓储行业新增固定投资规模
图表70 智能仓储市场规模
图表71 京东“亚洲一号”物流中心俯视图
图表72 自动入库运输机
图表73 立体仓库拣货区
图表74 自动分拣机
图表75 堆垛机
图表76 苏宁云仓内部结构
图表77 Miniload箱式堆垛系统
图表78 旋转库货到人系统
图表79 货物运输设备
图表80 中国物流装备进化过程
图表81 2012-2017年中国物流装备市场规模
图表82 快递和电商年均对自动化分拣设备的需求规模
图表83 自动输送分拣设备企业竞争格局
图表84 2005-2020年中国冷链市场规模情况及预测
图表85 2014-2018年中国冷链物流行业并购重组情况
图表86 顺丰宁波大型仓储中转站
图表87 顺丰物流自动传送带
图表88 顺丰自动分拣系统
图表89 京东物流配送业务流程
图表90 青龙系统模型
图表91 青龙系统架构
图表92 青龙核心子系统
图表93 青龙倒三角模型
图表94 京东自提柜
图表95 淘宝交易实时区域动态
图表96 从淘宝交易记录看电商物流网络格局
图表97 菜鸟物流平台架构
图表98 亚马逊机器人Kiva
图表99 亚马逊PrimeAir无人机
图表100 自动化仓库集中控制系统
图表101 分层分布控制方式
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