欢迎您光临中国的行业报告门户弘博报告!
分享到:
2020-2026年中国人脸识别行业深度分析及产业投资风险预测报告
2020-08-08
  • [报告ID] 145506
  • [关键词] 人脸识别行业
  • [报告名称] 2020-2026年中国人脸识别行业深度分析及产业投资风险预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/8/8
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
  • [传真订购]
加入收藏 文字:[    ]
报告简介

人脸识别行业基本概况分析

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别技术介绍

——人脸识别技术流程分析

人脸识别的技术原理主要包括三大步骤:首先是建立人脸图像数据库,其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像,最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选,其技术流程如下:

 (2)人脸识别主要方法分析

人脸识别技术是一个跨越多个学科领域知识的高端技术研究工作,涉及图像处理、生理学、心理学、模式识别等知识,目前比较常见的人脸识别方法包括基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于深度学习的方法、基于支持向量机的方法以及其他综合方法。

 (3)常用人脸数据库分析

目前世界较为常用的人脸数据库包括:ERET人脸数据库、CMU Multi-PIE人脸数据库、YALE人脸数据库、YALE人脸数据库B、MIT人脸数据库、ORL人脸数据库、BioID人脸数据库、年龄识别数据集IMDB-WIKI等。

2、人脸识别技术具有非侵犯性

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向,不同的生物识别技术在细分技术上各具优势,人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的,具有非侵犯性。此外,人们对这种技术的排斥心理最小,因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术,并且图像采集可以由安防中的摄像头完成,不需要重新再布置新的采集设备。

3、中国人脸识别行业技术环境十分活跃

截至2019年底,在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录,行业技术环境十分活跃。

从申请年来看,2010-2018年,我国专利申请数逐年增长,2018年增加至5618项,为近年来最高,2019年我国人脸识别相关专利申请数达3024项。

从公开年来看,我国最早于2002年有人脸识别相关专利公开,当年公开数量为1项,随后专利公开量保持快速增长态势,2019年我国人脸识别相关专利公开数量为6700项。

4、中国人脸识别技术发明专利申请量超六成

在超2万项的人脸识别技术专利中,发明专利的申请量最多,达12407项,占比为61.40%;其次为实用新型专利,占比为24.76%。

5、G06K专利申请量过万

从我国人脸识别相关热门专利技术申请分布领域来看,G06K(数据识别、数据表示、记录载体、记录载体的处理)申请量最多,达10134项;其次为G07C(时间登记器或出勤登记器、登记或指示机器的运行、产生随机数、投票或彩票设备、未列入其他类目的核算装置),申请数量为1302项。

6、人脸识别错误率逐年降低

经过了40多年的发展,人脸识别技术取得了长足进步,根据LFW测试成绩显示,目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%,甚至超过了人类的识别程度,错误验证率也控制在0.2%以下。

即使是采用评测标准最严格的FRVT测试,根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下,漏报率降低于0.3%,这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%,人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。

7、人脸识别应用场景广泛,安防和考勤门禁占比较高

目前,人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟,约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一,其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一,其市场规模在逐步扩大,目前约占行业的20%。

8、三维人脸识别技术将是未来发展主流

从人脸识别技术发展过程来看,未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段,二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示,二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后,识别率可以提高至少10-20个百分点。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国人脸识别行业市场发展环境、人脸识别行业整体运行态势等,接着分析了中国人脸识别行业市场运行的现状,然后介绍了人脸识别行业市场竞争格局。随后,报告对人脸识别行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国人脸识别行业发展趋势与投资预测。您若想对人脸识别行业产业有个系统的了解或者想投资中国人脸识别行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等人脸识别。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计人脸识别及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测人脸识别。

 

 


报告目录
2020-2026年中国人脸识别行业深度分析及产业投资风险预测报告

第.一章 人脸识别行业相关概述
第.一节 人脸识别行业基本概念
一、人脸识别行业定义分析
二、人脸识别行业应用情况分析
第二节 人脸识别行业特性分析

第二章 人脸识别行业主要国外市场分析
第.一节 国外市场整体概述
第二节 亚洲地区主要市场概况
第三节 欧盟主要国家市场概况
第四节 北美地区主要市场概况

第三章 人脸识别行业运行环境(PEST)分析
第.一节 人脸识别行业政治法律环境分析
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、行业相关发展规划
第二节 人脸识别行业经济环境分析
一、国际宏观经济形势分析
二、国内宏观经济形势分析
三、产业宏观经济环境分析
第三节 人脸识别行业社会环境分析
一、人脸识别产业社会环境
二、社会环境对行业的影响
三、人脸识别产业发展对社会发展的影响
第四节 人脸识别行业技术环境分析
一、人脸识别技术分析
二、人脸识别技术发展水平
三、行业主要技术发展趋势

第四章 人脸识别行业产业链分析及对行业的影响
第.一节 上游原料产业链发展状况分析
第二节 下游需求产业链发展情况分析
第三节 上下游行业对人脸识别行业的影响分析

第五章 人脸识别行业技术制造工艺发展趋势分析
第.一节 国内外人脸识别行业技术研发现状
第二节 产品工艺特点或流程
第三节 工艺技术进展和发展趋势

第六章 人脸识别行业国内市场供需分析
第.一节 人脸识别行业市场现状分析
第二节 2015-2019年产品产量分析
第三节 2015-2019年市场需求分析

第七章 人脸识别行业竞争格局分析
第.一节 人脸识别行业竞争结构分析
第二节 人脸识别行业集中度分析
一、市场集中度分析
二、企业集中度分析
三、区域集中度分析
第三节 行业国际竞争力比较

第八章 人脸识别行业主要生产企业分析
第.一节 汉王科技股份有限公司
一、企业介绍
二、企业经营情况分析
第二节 泰豪科技股份有限公司
一、企业介绍
二、企业经营情况分析
第三节 青岛文达通科技发展有限公司
一、企业介绍
二、企业经营情况分析
第四节 上海银晨智能识别科技有限公司
一、企业介绍
二、企业经营情况分析
第五节 深圳市飞瑞斯科技有限公司
一、企业介绍
二、企业经营情况分析
第六节 北京智慧眼科技发展有限公司
一、企业介绍
二、企业经营情况分析

第九章 2020-2026年人脸识别行业发展预测分析
第.一节 人脸识别行业未来发展预测分析
一、中国人脸识别行业发展方向及投资机会分析
二、2020-2026年中国人脸识别行业发展规模分析
三、2020-2026年中国人脸识别行业发展趋势分析
第二节 2020-2026年中国人脸识别行业供需预测
一、2020-2026年中国人脸识别行业供给预测
二、2020-2026年中国人脸识别行业需求预测

第十章 2020-2026年中国人脸识别行业投资风险预警
第.一节 政策和体制风险
第二节 技术发展风险
第三节 市场竞争风险
第四节 原材料压力风险
第五节 经营管理风险

第十一章 2020-2026年中国人脸识别行业发展策略及投资建议
第.一节 人脸识别行业发展策略分析
一、坚持产品创新的领先战略
二、坚持品牌建设的引导战略
三、坚持工艺技术创新的支持战略
四、坚持市场营销创新的决胜战略
五、坚持企业管理创新的保证战略
第二节 人脸识别行业市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、对重点客户的营销策略
四、强化重点客户的管理
五、实施重点客户战略要重点解决的问题
第三节 投资建议
一、项目投资环境考察
二、项目投资产品方向建议
三、项目投资其他注意事项

图表目录:
图表 1我国人脸识别行业所处生命周期示意图
图表 2 2015-2019年亚洲地区人脸识别市场规模分析
图表 3 2015-2019年欧盟地区人脸识别市场规模分析
图表 4 2015-2019年北美地区人脸识别市场规模分析
图表 5 2019年GDP初步核算数据
图表 6 2019年GDP环比和同比增长速度
图表 7 2019年GDP初步核算数据
图表 8 2019年GDP环比和同比增长速度
图表 9 2015-2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 11 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 12 2015-2019年我国人脸识别产品产量分析
图表 13 2015-2019年我国人脸识别产品需求分析
更多图表见正文......
文字:[    ] [ 打印本页 ] [ 返回顶部 ]
1.客户确定购买意向
2.签订购买合同
3.客户支付款项
4.提交资料
5.款到快递发票