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2021-2025年中国智慧能源行业分析及发展趋势预测研究报告
2020-11-16
  • [报告ID] 148495
  • [关键词] 智慧能源行业分析
  • [报告名称] 2021-2025年中国智慧能源行业分析及发展趋势预测研究报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/11/11
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报告简介

 智慧能源基础设施深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统能源基础设施升级。我国智慧能源产业投入中,电力行业占比66%,其次是石油行业占22%,煤炭行业占6%。从狭义上看,智慧能源基础设施建设与我国电力行业的智能化、数字化建设属同一范畴。

1、市场空间

智慧电厂方面,市场空间相对传统的电厂信息化提升近一个数量级,目前全国30万千瓦以上的机组有3000多个,一个机组的智慧电厂相关投入预计在1000-2000万左右,仅考虑这部分机组对应的市场空间可达300-600亿元。智慧电网方面,2019年至2020年是国家电网战略转型关键期,泛在电力物联网建设为首要任务,国网公司信息化投资迎来快速提升,兴业证券、中泰证券等机构预计2020年国网信息化建设市场空间可达250亿元。未来电网投资会出现结构性变化,智能化、信息化投资占比会大幅上升。

2、产业链剖析

智慧能源基础设施建设主要是对上游能源生产、中游能源交易与传输以及下游能源消费三个环节的能源基础设施进行转型升级。

上游能源生产数字化智能化转型正在推进。如通过人工智能进行能源绿色安全高效开采,采用工业互联网进行电力资产的智能运维和性能优化,加强关键共性技术、交叉学科研究,利用大数据、云计算等技术保障智慧能源网络稳定高效运行,加强区块链在分布式能源发展的应用,以5G技术带动新能源充电桩等电力基础设备发展,最终实现能源革命与数字革命同频共振,引领未来能源发展。

中游电网智慧化、信息化建设步伐加快。我国电网投资结构正在发生根本性变化,随着我国电网骨干网架建设基本成型,未来电网投资会出现结构性变化,基于泛在电力物联网建设相关的智能化、信息化领域投资的占比会大幅上升。2020年国家电网提出推进新基建要做到“三个加快、一个加强”,其中一个“加快”就是加快信息化建设,信息化建设首度纳入国家电网新基建范畴,主要技术支撑包括工业互联网、大数据、5G、人工智能。年度重点工作任务包括加快国网云、数据中泰、源网荷储协同互动等信息化建设的内容。2020年国网公司信息化建设还将进一步加快。

下游智慧能源服务平台建设正在有序推进。智慧能源服务平台深度融合“能源+信息”技术,协同互动“电源、电网、负荷和储能”电力供应链,智慧互联“能源服务、用能管理、设备制造、技术支持”等能源产业链,协同互济“电、气、热、冷”等能源形式,有利于促进客户侧用能清洁化、智能化、高效化。目前平台服务对象已涵盖政府、能源投资商、服务集成商、终端用能企业、园区5大类主体,服务内容涉及能源双控、智慧光伏、智慧电务、智慧路灯、建筑能效、智慧园区等各个领域,具备能效管理、智能运维、需求响应、现货交易服务、能源金融支撑、能源大数据、能源生态圈、多能协同、项目管理等功能,有力推动了综合能源业务拓展,构建了智慧能源生态圈。为全面提升社会综合能效水平,2020年,国家电网将完成第二批10家单位省级平台部署上线;2021年实现27家省公司平台全面上线。

3、国内外发展情况

各国抢占新一轮全球能源变革制高点。智慧能源已成为各国的国家战略并在技术标准和产业化方面取得进展。日本的“智慧能源共同体”计划涵盖了能源、社会基础设施、智能电网等各个领域,支持“智慧能源网”示范项目。美国出台《未来能源安全蓝图》,提出“能源独立”新主张。欧盟制定了2020年能源战略,启动战略性能源技术计划。我国政府也持续发力构建新型智慧化能源体系建设,智慧能源基础设施被列入新基建,成为未来带动经济发展的重要投资方向。

 

2020智慧能源行业市场发展趋势分析,智慧能源基础设施助力能源行业转型升级

我国智慧能源建设整体处于起步阶段。相关制度和标准体系还有待完善,还需要进一步制定和完善相关通用标准、与智慧城市和“中国制造2025”等相协调的跨行业公用标准和重要技术标准;智慧能源的发展尚处于起步阶段,关键技术和应用模式有待突破,多能互补分布式系统发电、储能、智能微网、主动配电网、柔性直流等能源领域关键技术以及物联网、大数据、云计算等技术在智慧能源领域的深度应用有待提高。

5G、大数据、物联网发展推进智慧能源发生根本性改变。一方面是能源基础设施间的系统性整合,如光伏、电动汽车、小规模储能及分布式热力生产之间的整合,能源行业的格局向着多能源互补、整合、多项传输及数字化管理方向发展;另一方面是信息和数据的全面整合,智慧能源的大数据应用能基于物联网、移动互联网、海量实时数据的动态分析模型,结合设备数据、电网数据、气象数据、交易数据、使用数据等,实现设备的无人值守,远程监测,远程诊断和智能预警。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧能源行业市场发展环境、智慧能源行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧能源行业市场运行的现状,然后介绍了智慧能源行业市场竞争格局。随后,报告对智慧能源行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧能源行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧能源行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧能源行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧能源。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧能源及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧能源。


报告目录
2021-2025年中国智慧能源行业分析及发展趋势预测研究报告
第一章 智慧能源的基本概述
1.1 智慧能源的内涵及构成
1.2 智慧能源的价值效益
1.3 智慧能源标准体系分析
第二章 2018-2020年全球智慧能源产业发展分析
2.1 2018-2020年全球智慧能源产业发展综况
2.1.1 全球智慧能源网建设架构
2.1.2 全球能源互联网发展综况
2.1.3 全球能源互联网发展规划
2.1.4 全球能源互联网建设机制
2.1.5 构建全球能源互联网的条件
2.1.6 全球智能电网的发展主体
2.1.7 各国布局泛在电力物联网
2.1.8 国际能源相关风险投资
2.1.9 全球能源互联网投资展望
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲能源一体化发展
2.2.2 欧洲探索能源互联网
2.2.3 欧洲智慧能源项目
2.2.4 三国能源互联协议
2.2.5 智能电网标准化规划
2.2.6 能源互联网发展规划
2.3 美国
2.3.1 能源互联网概念提出
2.3.2 能源互联网实践探索
2.3.3 智能电网发展历程
2.3.4 智能电网投资规模
2.3.5 智能电网发展趋势
2.4 德国
2.4.1 德国能源行业政策
2.4.2 能源互联网发展概况
2.4.3 能源互联网试点项目
2.4.4 能源互联网市场特点
2.4.5 能源互联网发展启示
2.5 日本
2.5.1 智慧能源发展背景
2.5.2 智慧能源政策优化
2.5.3 智慧能源社区概况
2.5.4 智慧能源社区项目
2.5.5 日本能源互联网发展
2.5.6 能源互联网特点启示
第三章 2018-2020年中国智慧能源产业发展环境
3.1 国内外宏观经济运行分析
3.1.1 全球宏观经济运行
3.1.2 中国宏观经济概况
3.1.3 工业运行情况分析
3.1.4 宏观经济发展展望
3.2 智慧能源行业相关政策分析
3.2.1 智慧能源上升为国家发展重点
3.2.2 储能技术产业发展指导意见
3.2.3 电力体制和投资改革进程加快
3.2.4 政策支持智慧能源信息化发展
3.2.5 智慧能源被纳入战略产业范畴
3.2.6 能源局发文促新能源建设发展
3.2.7 智慧能源企业界定评估标准发布
3.3 中国能源行业运行分析
3.3.1 能源生产情况
3.3.2 能源消费情况
3.3.3 能源进口情况
3.3.4 能源价格走势
3.3.5 能源利用效率
3.3.6 能源消费弹性
3.3.7 行业发展规划
3.3.8 行业发展趋势
3.4 智慧能源产业技术基础分析
3.4.1 互联网技术
3.4.2 ICT技术
3.4.3 大数据技术
3.4.4 云计算技术
3.4.5 物联网技术
3.4.6 区块链技术
3.4.7 人工智能技术
3.5 新基建助力智慧能源发展
3.5.1 新基建基本内涵
3.5.2 新基建支持政策
3.5.3 地区政府纳入部署
3.5.4 重点布局领域分析
3.5.5 企业合作逐步加快
第四章 2018-2020年我国智慧能源行业发展分析
4.1 中国智慧能源产业发展提速
4.1.1 城市智慧能源体系建设加快
4.1.2 中国智慧能源产业联盟成立
4.1.3 国家电网构建智慧能源服务系统
4.1.4 百度与国家电网打造智慧能源
4.2 中国智慧能源市场发展分析
4.2.1 智慧能源商业模式多样
4.2.2 智慧能源行业发展状况
4.2.3 能源IT投资规模分析
4.3 中国智慧能源产业地区发展动态
4.3.1 河北加快“智慧热网”建设
4.3.2 河南智慧能源示范项目动态
4.3.3 湖北综合智慧能源项目运营
4.3.4 陕西智慧能源发展政策项目
4.3.5 山西智慧能源项目建设动态
4.3.6 浙江电网布局能源互联网
4.3.7 贵州大数据赋能智慧能源
4.3.8 海南开展智慧能源示范项目
4.4 中国智慧能源产业标准化建设分析
4.4.1 标准化建设需求
4.4.2 标准化建设状况
4.4.3 标准化建设组织
4.4.4 标准化建设路径
4.5 中国智慧能源产业发展问题及对策分析
4.5.1 智慧能源产业仍有待完善
4.5.2 智慧能源产业价值体现困难
4.5.3 智慧能源产业化发展策略
第五章 2018-2020年中国智慧能源新型发展模式分析
5.1 综合智慧能源发展模式分析
5.1.1 综合智慧能源发展机遇
5.1.2 综合智慧能源发展现状
5.1.3 综合智慧能源项目动态
5.1.4 综合智慧能源制度建设
5.1.5 企业发展综合智慧能源
5.2 “智慧能源小镇”项目模式分析
5.2.1 “智慧能源小镇”的发展由来
5.2.2 “智慧能源小镇”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小镇”的绿色环保
5.2.4 “智慧能源小镇”的建设案例
5.3 智慧能源企业融合发展模式
5.3.1 传统能源公司与大数据通信公司
5.3.2 传统能源公司与互联网金融企业
5.3.3 传统能源公司与能源综合服务商
第六章 “互联网+”智慧能源(能源互联网)行业发展探究
6.1 “互联网+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互联网的基本内涵
6.1.2 能源互联网的重点版块
6.1.3 能源互联网的发展意义
6.1.4 能源互联网的发展阶段
6.1.5 能源互联网的应用技术
6.1.6 能源互联网的商业模式
6.1.7 能源互联网带来新的发展变革
6.1.8 能源互联网助力智慧城市发展
6.2 2018-2020年中国能源互联网发展综况
6.2.1 能源互联网发展进程分析
6.2.2 能源互联网投资布局主体
6.2.3 国家电网布局能源互联网
6.2.4 能源互联网行业投资分析
6.3 能源互联网项目平台建设进展
6.3.1 能源互联网示范项目分布
6.3.2 能源互联网示范项目进程
6.3.3 能源互联网平台建设进展
6.3.4 能源互联网典型项目动态
6.4 能源互联网的商业模式及市场机制
6.4.1 发展模式分析
6.4.2 创新应用模式
6.4.3 潜在商业模式
6.4.4 商业模式实现
6.4.5 模式支撑机制
6.4.6 模式发展对策
6.5 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式
6.5.1 运营模式的基本内涵
6.5.2 运营模式的基本架构
6.5.3 运营模式的关键技术
6.6 “互联网+”智慧能源的顶层设计
6.6.1 能源互联网建设的政策体系
6.6.2 “互联网+”智慧能源建设规划重点
6.6.3 “互联网+”智慧能源运营建设模式
6.6.4 “互联网+”智慧能源发展路线图
6.6.5 能源互联网标准化工作指导意见
6.6.6 构建全球能源互联网政策建议
6.7 能源互联网系统发展分析
6.7.1 区域能源互联网系统定义及特征
6.7.2 多能互补综合能量管理系统介绍
6.7.3 多能互补综合能量管理系统特征
6.7.4 多能互补综合能量管理系统应用
6.8 能源互联网发展问题及对策分析
6.8.1 能源互联网的发展困境
6.8.2 能源互联网的发展建议
6.8.3 电网企业战略发展建议
6.8.4 能源互联网行业发展方向
6.8.5 建立开放创新的融资模式
6.9 “一带一路”下能源互联网的发展布局
6.9.1 总体发展思路
6.9.2 重点实施领域
6.9.3 投资规模预测
6.9.4 合作动态分析
第七章 2018-2020年中国智能电网产业发展综况
7.1 智能电网的基本概述
7.1.1 智能电网的概念
7.1.2 智能电网的发展目标
7.1.3 智能电网的发展重点
7.1.4 智能电网的应用领域
7.2 智能电网的结构
7.2.1 发电系统
7.2.2 输电系统
7.2.3 配电系统
7.2.4 用户系统
7.2.5 负荷系统和变电站
7.2.6 智能调度中心
7.3 智能电网政策环境分析
7.3.1 智能电网发展意见发布
7.3.2 新电改助力智能电网发展
7.3.3 我国智能电网发展建设规划
7.3.4 智能电网创新基地行动计划
7.3.5 能源安全保障工作指导意见
7.3.6 智能电网顶层设计逐步完善
7.4 2018-2020年中国智能电网市场分析
7.4.1 智能电网投资背景分析
7.4.2 国内智能电网投资规模
7.4.3 智能电网投资热点分析
7.4.4 电网公司布局智能电网
7.4.5 智能电网行业发展困境
7.4.6 智能电网行业发展要点
7.4.7 智能电网行业发展趋势
7.5 2018-2020年中国智能电网技术研究进展
7.5.1 智能电网领域的关键技术
7.5.2 智能电网运营技术突破
7.5.3 园区智能微电网应用案例
7.5.4 智能电网技术的发展方向
7.5.5 大数据推动智能电网发展
7.5.6 5G技术应用于智能电网
7.5.7 5G智能电网应用示范
7.6 电网智能运维市场投资分析
7.6.1 市场前景分析
7.6.2 投资布局加快
7.6.3 细分市场测算
7.6.4 行业企业布局
7.6.5 市场发展前景
7.7 地区智能电网建设动态分析
7.7.1 张家口冬奥会智能电网示范工程
7.7.2 粤港澳大湾区智能电网建设规划
7.7.3 海南智能电网实验室揭牌
7.7.4 湖南开启智能电网新时代
第八章 智慧能源行业相关细分领域分析
8.1 分布式能源市场
8.1.1 分布式能源发展综况
8.1.2 分布式能源政策环境
8.1.3 分布式能源发展动因
8.1.4 分布式能源市场状况
8.1.5 分布式能源投资主体
8.1.6 分布式能源竞争格局
8.1.7 分布式能源商业模式
8.1.8 分布式能源盈利模式
8.1.9 智能分布式能源管理系统
8.1.10 分布式能源是智慧能源起点
8.1.11 我国分布式能源发展趋势
8.2 储能市场
8.2.1 储能技术相关概述
8.2.2 储能技术应用领域
8.2.3 储能市场化交易启动
8.2.4 储能市场竞争格局
8.2.5 储能项目规模状况
8.2.6 智慧储能技术分析
8.2.7 储能市场发展趋势
8.2.8 储能“十四五”方向
8.3 能源管理市场
8.3.1 能源管理行业发展综况
8.3.2 能源管理企业发展状况
8.3.3 能源管理系统发展状况
8.3.4 家庭能源管理系统分析
8.3.5 能源管理系统市场前景
8.4 合同能源管理市场
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理的分类
8.4.4 合同能源管理政策体系
8.4.5 合同能源管理的主体
8.4.6 合同能源管理产业状况
8.4.7 合同能源投资前景预测
8.4.8 合同能源管理项目风险及防范
8.5 碳交易市场
8.5.1 碳交易机制及市场架构
8.5.2 碳交易管理征求意见稿
8.5.3 我国碳交易市场发展状况
8.5.4 区域碳交易市场建设动态
8.5.5 全国碳排放交易价格分析
8.5.6 能源互联网和碳交易市场
8.5.7 我国碳交易市场发展方向
第九章 智慧能源技术系统及应用案例分析
9.1 智慧能源技术体系分析
9.1.1 智慧能源技术分类
9.1.2 智慧能源技术特征
9.1.3 智慧能源体系架构
9.1.4 智慧能源技术展望
9.2 智慧能源关键技术分析
9.2.1 清洁能源发电及储能技术
9.2.2 特高压柔性直流输电技术
9.2.3 高温超导输电技术
9.2.4 大电网运行控制技术
9.3 智慧能源系统分析
9.3.1 智慧能源系统结构
9.3.2 智慧能源系统特征
9.3.3 智慧能源系统运行机制
9.3.4 智慧能源数据管控系统
9.3.5 智慧能源网络系统分析
9.4 智慧能源应用系统分析
9.4.1 区域能源管理系统
9.4.2 家庭能源管理系统
9.4.3 楼宇能源管理系统
9.4.4 工厂能源管理系统
9.5 智慧能源系统的应用实例
9.5.1 建设钢铁企业智慧能源系统
9.5.2 家庭智慧能源数据管理系统
9.5.3 医院智慧能源管理平台系统
9.6 信息技术应用于智慧新能源
9.6.1 信息技术对于智慧新能源发展的意义
9.6.2 信息技术在智慧新能源的应用分析
9.6.3 发展信息技术下智慧新能源的措施
9.7 大数据助力智慧能源系统建设
9.7.1 大数据应用于能源生产端
9.7.2 大数据应用于能源消费端
9.7.3 大数据应用于源网荷储调度
9.7.4 大数据将影响智慧能源的发展
9.8 智慧能源项目案例分析
9.8.1 珠海节能减排大厦智慧办公项目
9.8.2 海尔集团能源信息化总控项目
9.8.3 东莞市能源信息公共服务平台
9.8.4 昆仑饭店节能示范项目
第十章 2017-2020年国内智慧能源重点企业分析
10.1 亿利洁能股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 技术研发优势
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 经营效益分析
10.1.5 业务经营分析
10.1.6 财务状况分析
10.1.7 核心竞争力分析
10.1.8 公司发展战略
10.1.9 未来前景展望
10.2 远东智慧能源股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 企业收购动态
10.2.4 参与标准制定
10.2.5 经营效益分析
10.2.6 业务经营分析
10.2.7 财务状况分析
10.2.8 核心竞争力分析
10.2.9 公司发展战略
10.2.10 未来前景展望
10.3 江苏金智科技股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 智慧能源业务
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 企业合作动态
10.3.5 经营效益分析
10.3.6 业务经营分析
10.3.7 财务状况分析
10.3.8 核心竞争力分析
10.3.9 公司发展战略
10.3.10 未来前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 业务发展状况
10.4.3 布局智慧能源
10.4.4 项目动态分析
10.4.5 经营效益分析
10.4.6 业务经营分析
10.4.7 财务状况分析
10.4.8 核心竞争力分析
10.4.9 公司发展战略
10.4.10 未来前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业科研实力
10.5.3 智慧能源业务
10.5.4 智慧能源布局
10.5.5 经营效益分析
10.5.6 业务经营分析
10.5.7 财务状况分析
10.5.8 核心竞争力分析
10.5.9 公司发展战略
10.5.10 未来前景展望
10.6 北京天地互连信息技术有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业发展动态
10.6.3 开发平台介绍
10.6.4 建立产业联盟
10.7 浙江中控软件技术有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 自主创新能力
10.7.3 企业合作动态
10.7.4 融资计划布局
10.8 杭州哲达科技股份有限公司
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平台
10.8.4 产品研发动态
10.8.5 财务状况分析
10.9 其他
10.9.1 远景能源科技有限公司
10.9.2 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.3 朗德华(北京)云能源科技有限公司
第十一章 2018-2020年中国智慧能源行业项目投资案例深度解析
11.1 北京经开区能源互联网云平台典型项目分析
11.1.1 项目背景分析
11.1.2 项目基本情况
11.1.3 项目技术路线
11.1.4 项目建设内容
11.1.5 平台主要功能
11.1.6 项目实施效益
11.2 友讯达能源物联网研发及产业化基地项目
11.2.1 项目投资背景
11.2.2 项目基本情况
11.2.3 项目投资价值
11.2.4 项目经济效益
11.2.5 项目投资风险
11.3 双杰电气集团第二总部暨智能电网高端装备研发制造基地项目
11.3.1 项目基本情况
11.3.2 项目投资主体
11.3.3 项目资金安排
11.3.4 项目实施规划
11.3.5 项目投资风险
11.4 润和软件公司能源信息化平台建设项目
11.4.1 项目投资背景
11.4.2 项目投资价值
11.4.3 项目建设内容
11.4.4 项目商业模式
11.4.5 项目投资计划
11.4.6 项目投资效益
11.5 积成电子公司面向需求侧的微能源网运营与服务项目
11.5.1 项目投资背景
11.5.2 项目基本情况
11.5.3 项目投资价值
11.5.4 项目投资概算
11.5.5 项目投资效益
11.5.6 项目发展前景
第十二章 2018-2020年中国智慧能源行业投资分析
12.1 投资环境分析
12.1.1 固定资产投资分析
12.1.2 智慧城市投资规模
12.1.3 能源产业投资状况
12.1.4 能源投融资的趋势
12.1.5 电力产业投资变化
12.1.6 能源互联网投资动态
12.2 投资壁垒分析
12.2.1 体制壁垒
12.2.2 技术壁垒
12.2.3 市场壁垒
12.3 投资风险分析
12.3.1 经济风险
12.3.2 政策风险
12.3.3 改革风险
12.3.4 营销风险
12.3.5 市场风险
12.3.6 人才风险
12.3.7 收购风险
12.3.8 技术风险
12.3.9 资金风险
12.3.10 管理风险
第十三章 2021-2025年中国智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.1 中国能源市场未来发展预测
13.1.1 能源消费需求预测
13.1.2 能源结构优化预测
13.1.3 能源细分市场预测
13.1.4 能源市场改革预测
13.1.5 能源结构转型预测
13.1.6 能源国际合作预测
13.2 能源互联网发展前景展望
13.2.1 能源互联网的发展机遇
13.2.2 能源互联网的政策机遇
13.2.3 能源互联网的资本机遇
13.2.4 能源互联网投资规模预测
13.2.5 能源互联网投资热点预测
13.2.6 能源互联网商业生态评估
13.3 智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.3.1 智慧能源成为新阶段革命
13.3.2 智慧能源新基建建设机遇
13.3.3 智慧能源市场前景分析
13.3.4 智慧能源未来发展重点
13.3.5 智慧能源未来发展路径
13.4  2021-2025年中国智慧能源行业预测分析
13.4.1 2021-2025年中国智慧能源行业影响因素分析
13.4.2 2021-2025年中国能源行业IT投资规模预测
附录
附录一:关于促进智能电网发展的指导意见
附录二:关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见

图表目录
图表1 IEEE 1888标准架构
图表2 ISO/IEC/IEEE 18880标准形成能源发展新产业链
图表3 全球能源互联网发展目标
图表4 全球能源互联网规划节奏
图表5 FREEDM模式结构图
图表6 美国推动智能电网建设的方法
图表7 SINTEG五个示范项目的区域分布
图表8 C/sells中已进行试点的地区
图表9 日本智慧能源社区联盟(JSCA)
图表10 2019年GDP初步核算数据
图表11 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表12 2018年规模以上工业生产主要数据
图表13 2019年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表14 2019年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表15 2019年中国能源消费结构分布
图表16 2018-2019年中国煤炭进口月度走势图
图表17 2018-2019年原油进口月度走势变化
图表18 2018-2019年中国天然气进口月度走势图
图表19 2019-2020年煤炭进口月度走势图
图表20 2019-2020年原油进口月度走势图
图表21 2019-2020年中国天然气进口月度走势图
图表22 2019-2020年中国秦皇岛煤炭价格情况
图表23 2019-2020年国际原油价格走势图
图表24 2018-2020年液化天然气价格走势
图表25 2015-2019年万元国内生产总值能耗降低率
图表26 2019年单位GDP能耗和重点领域综合能耗下降情况
图表27 2017-2019年全国万元国内生产总值二氧化碳排放下降情况
图表28 2010-2019年能源消费弹性系数
图表29 云计算应用模式
图表30 物联网产业技术体系全图
图表31 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表32 新基建的四个层次
图表33 “新基建”成为相关会议的重点
图表34 2013-2018年中国智慧能源市场规模统计
图表35 2012-2018年中国智慧能源细分市场容量
图表36 2013-2019年能源行业IT投资规模
图表37 国内标准的对口技术组织
图表38 智慧能源的价值体现
图表39 能源互联网的发展阶段
图表40 能源互联网商业模式与互联网商业模式对比
图表41 能源互联网在智慧城市各领域的运用
图表42 能源互联网云平台
图表43 能源互联网建设受益标的
图表44 能源互联网试点示范项目获批情况
图表45 首批能源互联网示范项目
图表46 能源互联网智慧平台排行榜
图表47 能源互联网生态的七种商业模式
图表48 基于大数据和互联网金融的能源互联网商业模式
图表49 能源互联网商业模式框架
图表50 以用户为中心的价值创造
图表51 以技术为驱动的业务革新
图表52 以改革为契机的效益挖掘
图表53 能源互联网市场机制框架
图表54 能源互联网广义“源-网-荷-储”协调优化运营模式的基本方法
图表55 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式基本流程
图表56 互联网“源-网-荷-储”协调优化模式的技术架构
图表57 IEMS的示意图
图表58 未来我国能源产业的基本构成
图表59 智能输电运行优化与管理系统的基本构成
图表60 我国配电网电压等级改造的过程示意图
图表61 智能配电网的总体规划
图表62 智能计量体系的构成和建设示意图
图表63 智能电网的负荷构成图
图表64 我国智能化变电站的建设过程
图表65 智能调度的基本架构
图表66 智能电网战略框架
图表67 统一坚强智能电网总体规划
图表68 智能电网建设目标
图表69 2009-2020年中国智能电网计划投资额及占比情况
图表70 2016-2020年中国智能电网实际投资额及测算情况
图表71 电力智能运维检测解决方案
图表72 智能技术在南网未来的应用场景路线图
图表73 国网系统变电站、配电站房机器巡检机器人市场空间测算
图表74 2016-2019年中国分布式能源行业相关政策
图表75 分布式能源各相关市场主体
图表76 分布式能源盈利模式
图表77 系统设计与实现分布式能源智能管理系统的几个层面
图表78 2018年全球储能市场规模情况
图表79 2018年全球电化学储能中不同储能类型份额
图表80 2018年全球新增投运电化学储能项目的地域分布
图表81 储能主要技术分类
图表82 5G基站储能需求测算
图表83 节能方式划分
图表84 智能房屋设想的总体结构图
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