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2021-2025年中国智慧物流行业分析及投资风险预测研究报告
2020-11-23
  • [报告ID] 148783
  • [关键词] 智慧物流行业
  • [报告名称] 2021-2025年中国智慧物流行业分析及投资风险预测研究报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/11/11
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报告简介

智慧物流将如何降低社会物流成本、推动物流业提质增效?

近年来,以为支撑的智慧物流在我国蓬勃发展。运作管理更高效,货物运输更便捷,智慧物流为物流业转型升级开启了无限可能。如何建设以“互联网 物流”为特征的智慧物流产业链?智慧物流给企业和百姓带来哪些便利?

据网经社“电数宝”显示,2019年中国智慧物流市场规模约为4872亿元,同比2018年4075亿元增加了19.55%,主要平台有筋斗云、炬星科技等。对此,蒙慧欣表示,近年来,我国智慧物流发展明显提速,推动物流革命的同时将物流业服务水平得到快速提高,具有重要意义。

浙江省台州市路桥区的运兴运输有限公司业务大厅,大屏幕上实时跳动着上千辆货车的行驶状况和行车轨迹;广东省化州市新安镇,穿梭机器人通过智慧物流快线将包裹从镇级基站运送到村;苏宁南京雨花物流基地,自动化商品拣选效率最高可达到1200件/小时,相比人工拣选效率提升了10倍……

从城市到乡村,从分拣到运输,以“互联网 物流”为特征的智慧物流建设正加快推进,在整个产业链引发变革。智慧物流将如何降低社会物流成本、推动物流业提质增效?

1、平台数字化:1096辆货车行驶轨迹一目了然,人车货精准对接

 “目前在外运输货车1096辆,暂时熄火货车580辆……”在运兴运输有限公司业务大厅,实时更新的货车运行数据让管理人员能够随时了解车辆信息,及时指挥调度。“公司现有货车上千辆,想要实时了解所有车辆行驶状况,放在以前几乎不可能。如今通过‘互联网+物流’,每辆车的行车轨迹一目了然。”公司董事长周昌红说道。

 “手写记录、电话协调、现场派车早已成为过去式了!”周昌红告诉记者,曾经车辆的运输指挥调度主要靠人,不仅耗时费力,还经常面临货车空载率高、货主托运物品效率低等问题。眼下,从接单派车到运费结算,通过在线网络平台就能顺利完成。2014年起,公司为车辆上线车载GPS定位系统,如今依托第三方数据服务平台,又打造了车辆管理系统,“利用互联网借力借智,管理水平大为提高。”

数字化平台不仅为公司管理提供了方便,也给司机带来了实惠。已经在公司工作了5年的司机潘恩满说,除了公司的数字化平台,还有许多第三方平台让货运过程更“智慧”。“发车前我只需打开手机APP‘货车帮’,输入出发地、目的地,以及车型等关键词,等待十几分钟时间,就能接到客户订单。”从前最担心的回程跑空车问题得到了解决,潘恩满收入也比以前增加不少。

 “数字赋能,让‘人、车、货’跑得更快更精准。”提起物流信息化带来的实效,周昌红说,“现在公司的车辆空转率已减少10%,发货和到货及时率也提升至95%。”

目前台州全市已有228家企业接入国家交通运输物流公共信息平台,还有像“货拉拉”“卡行天下”等物流信息平台企业进驻。“我们推进实施‘互联网+高效物流’,促使‘互联网+’背景下物流行业涌现更多新业态和新模式。”台州市交通运输局二级调研员黄新春说。

2、仓储自动化:智能感知车辆靠近,全程自动分拣

司机张师傅驾驶着一辆货车,开往苏宁南京雨花物流基地无人仓。在车辆定位系统和智慧园区的电子围栏协助下,当感知车程在20公里范围内时,库内相关程序被自动激活,无人仓相关订单的拣选、包装、分拣等作业流程有序忙碌起来。

分拣过程同样全程自动化。每个货物上贴着的识别码,如同随身携带的“呼叫机”。张师傅所需货物接到仓库发出的“寻货启事”,一个个“搭乘”着传送带迅速来到集货区,由圆形的无人叉车运送。将货物装车后,张师傅立刻在手机上进行了确认:“货已全”。

 “从人找货到货找人,从射频技术到人工智能,仓储变得越来越聪明。”苏宁科技集团物流研发中心总经理陈坚介绍,眼下的智慧仓储,更多体现在算法优化带来的便利。例如,来自各地的货物哪个放在里侧、怎样安排拣选路线时间最短、不同型号的包装箱放几样东西最合适……这些,都要依靠算法的叠加和优化来实现。

智慧仓储不仅能在大型仓储场景发挥作用,在江苏徐州徐工智联物流服务有限公司,自动化存储设备“智能微库”提供了中小型零部件自动化存储解决方案。

单台智能微库占地面积10.6平方米,有效存储面积却达到210.8平方米,有效储位1043个;操作人员作业效率相比普通仓库可提高50%以上,单台可节约作业人力5名,年节约人工成本达40万元。“在仓储入库、上架、拣选、包装、发货出库全过程应用了条码识别技术,通过信息化系统与智能移动终端的集成应用,实现了仓储全过程无纸化、移动化作业,每年可节约仓储耗材成本约35万元。”公司总经理蒋大为告诉记者。

近日,《江苏省大力发展智慧物流推进降本增效综合改革试点实施方案》出台,明确将实施智慧物流城市试点、物流园区智慧化改造试点、网络货运平台示范试点、关键物流技术突破试点、智慧物流主体培育试点等五大重点工程,进一步发展智慧物流、推进降本增效。

3、配送智能化:无人配送、智能快件箱、农村智运快线便捷“最后一公里”

疫情防控期间,基于北斗的京东物流智能配送机器人,将各地送达武汉的医疗物资快速送往医院隔离区。

自动躲避障碍、路口自主决策、紧急情况人工接管……苏宁物流5G无人配送车功能不断提升,常规平均运营速度8公里/小时,最快可达15公里/小时。

美团智能配送调度系统将消费者的订单指派给无人配送车,无人车在买菜站点取货后,自动行驶到社区的无接触配送点,智能技术助力全程无接触配送的实现。

近年来,物流“最后一公里”多种末端服务运作模式不断创新,无人配送已成为末端服务发展趋势之一,物流企业纷纷发力,推动无人配送提速发展。

除此之外,智能快件箱也为末端投递提供了有效补充。据网经社“电数宝”大数据显示,2019年中国智能快递柜行业市场规模为254亿元,较2018年的195亿元,同比增长30.25%。预计2020年智能快递柜市场规模将近300亿元人民币。2019年主要城市布设智能快件箱已达40.6万组,新增13.4万组,增幅接近50%,箱递率超10%,为末端投递提供有效补充。

而在农村地区,智慧物流让农村配送更便捷。在化州市新安镇新塘村,一件件五花八门的包裹从穿梭机内鱼贯“吐”出,工作人员整理登记后,供村民前来领取。另一边,穿梭机井然“吃”下荔枝、龙眼、番石榴、蔬菜等,把新鲜农产品运送出去。“自从有了‘快线’,手机上接到订单后,马上就上地里采摘,然后交给‘快线’打理,大大地节省了时间和运费。”身为果农的村干部郑月明说道。

郑月明所说的“快线”,就是村里新建的一条智慧物流运输快线。据介绍,这条“智运快线”包括基站、低空索道、智能穿梭机(机器人)、运输箱、云端调控系统以及收发货装备,每车次设定载重100公斤,最高时速60公里,运送100公斤走100公里仅需3—5元电费,且可24小时运行。

通过在县城近郊建设物流总仓,在乡镇建设物流基站,在行政村与村口便利店合作建立收发点,绝大部分商品能1小时内低成本畅行县城与行政村之间。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧物流行业市场发展环境、智慧物流行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧物流行业市场运行的现状,然后介绍了智慧物流行业市场竞争格局。随后,报告对智慧物流行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧物流行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧物流行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧物流行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧物流。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧物流及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧物流。


报告目录
2021-2025年中国智慧物流行业分析及投资风险预测研究报告

第一章 智慧物流行业的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.2 智慧物流的作用
1.3 智慧物流的功能
第二章 2018-2020年中国智慧物流行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展
2.1.2 服务业PMI指数
2.1.3 消费市场情况
2.1.4 经济发展趋势
2.2 政策环境
2.2.1 物流枢纽布局和建设规划
2.2.2 推动物流高质量发展意见
2.2.3 数字交通发展规划纲要
2.2.4 降低物流成本实施意见
2.2.5 交通运输新基建指导意见
2.3 社会环境
2.3.1 互联网普及现状
2.3.2 物流基础设施强化
2.3.3 农村电商扶贫发展
2.3.4 企业集群效应体现
2.4 技术环境
2.4.1 物流领域关键技术
2.4.2 智慧物流技术架构
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2018-2020年中国物流行业发展基础分析
3.1 2018-2020年中国物流行业运行综合分析
3.1.1 物流基础设施环境
3.1.2 物流行业发展态势
3.1.3 物流行业运输效率
3.1.4 物流市场经营情况
3.1.5 物流公司类别划分
3.2 2018-2020年中国物流行业发展规模分析
3.2.1 物流需求规模
3.2.2 物流费用规模
3.2.3 物流需求结构
3.3 2018-2020年中国物流行业市场竞争现状分析
3.3.1 企业业务排名
3.3.2 民营企业排名
3.3.3 区域竞争情况
3.3.4 企业竞争特征
3.4 促进中国物流强国建设的总体战略设计
3.4.1 加快物流现代化建设
3.4.2 部署三大战略工程
3.4.3 物流强国战略思路
第四章 2018-2020年中国智慧物流行业综合分析
4.1 中国智慧物流行业发展综述
4.1.1 行业发展概况
4.1.2 行业产业链构成
4.1.3 行业价值链分析
4.1.4 行业发展模式
4.2 2018-2020年中国智慧物流发展态势分析
4.2.1 行业转型升级
4.2.2 产业市场规模
4.2.3 产业竞争格局
4.2.4 疫情影响分析
4.3 中国智慧物流主要特征分析
4.3.1 数据基础设施共享
4.3.2 社会化仓配+供应链
4.3.3 跨境多段协同供应链
4.3.4 物流机器人3.0时代
4.4 中国智慧物流产业发展存在的问题
4.4.1 物流信息标准制定落后
4.4.2 缺乏完善的信息化平台
4.4.3 缺乏智慧物流专业人才
4.4.4 国际供应链体系不完善
4.5 推进中国智慧物流发展的对策建议
4.5.1 发展高效物流新模式
4.5.2 便捷运输工程重点工程
4.5.3 建设信息化标准体系
4.5.4 建立物流信息化平台
第五章 中国智慧物流技术发展分析
5.1 自动识别技术
5.1.1 技术发展概述
5.1.2 二维码技术应用
5.1.3 条形码技术应用
5.1.4 射频识别技术应用
5.2 大数据技术
5.2.1 物流大数据概念特征
5.2.2 物流大数据发展情况
5.2.3 物流大数据应用模式
5.2.4 物流大数据存在不足
5.2.5 物流大数据前景展望
5.3 物联网技术
5.3.1 物联网技术简述
5.3.2 市场规模分析
5.3.3 感知互动层应用
5.3.4 网络传输层应用
5.3.5 应用服务层应用
5.4 云计算技术
5.4.1 云计算应用意义
5.4.2 云计算应用途径
5.4.3 云物流应用现状
第六章 2018-2020年不同运输方式智慧物流发展分析
6.1 中国公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其优势
6.1.3 公路港城市配送平台
6.1.4 “互联网+”公路物流
6.1.5 公路港项目发展动态
6.2 中国铁路物流智能化分析
6.2.1 互联网+铁路物流平台
6.2.2 “无轨站”智能运输模式
6.2.3 智慧火车站解决方案
6.2.4 智能铁路国际化发展
6.2.5 现代物流发展对策分析
6.3 中国港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概况
6.3.2 智慧港口物流架构
6.3.3 港口智能物流技术
6.3.4 智能集装箱应用
6.3.5 智慧港口项目动态
6.3.6 智慧港口建设机遇
6.3.7 智慧港口建设方向
6.4 中国航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空运”解决方案
6.4.2 航空货运智慧化发展
6.4.3 “智慧空运”发展影响
6.4.4 “智慧空运”发展建议
6.4.5 “智慧空运”项目动态
第七章 2018-2020年中国智慧物流仓储发展现状分析
7.1 2018-2020年中国仓储市场发展现状分析
7.1.1 仓储行业发展阶段
7.1.2 仓储行业企业数量
7.1.3 仓储行业资产规模
7.1.4 仓储业务需求分析
7.1.5 仓储企业盈利能力
7.2 2018-2020年中国智能仓储行业发展分析
7.2.1 智能仓储发展现状
7.2.2 智能仓储市场规模
7.2.3 智能仓储应用分析
7.2.4 自动化物流仓储市场
7.2.5 无人仓应用现状分析
7.2.6 自动输送与分拣系统
7.2.7 智能仓储发展建议
7.3 2018-2020年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
7.3.1 物流地产概念
7.3.2 市场发展现状
7.3.3 企业用地状况
7.3.4 高标准仓库建设
7.3.5 区域发展状况
7.4 2018-2020年智慧仓储重点设备市场分析——仓储物流机器人
7.4.1 市场规模分析
7.4.2 技术应用分析
7.4.3 搬运环节应用
7.4.4 拣选环节应用
7.4.5 分拣环节应用
7.4.6 市场产品趋势
第八章 2018-2020年中国智慧物流配送发展现状分析
8.1 中国物流行业配送模式分析
8.1.1 自营物流模式
8.1.2 物流联盟模式
8.1.3 物流一体化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2018-2020年中国智慧物流车货配送发展分析
8.2.1 公路货运规模
8.2.2 车货匹配原理
8.2.3 相关政策分析
8.2.4 行业发展现状
8.2.5 货运平台类型
8.2.6 市场竞争格局
8.2.7 车货匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽车配送
8.3.1 推动绿色物流发展
8.3.2 新能源物流车发展
8.3.3 物流车发展问题分析
8.3.4 新能源物流配送趋势
8.4 无人机配送
8.4.1 市场需求分析
8.4.2 支撑技术分析
8.4.3 市场竞争分析
8.4.4 实际应用现状
8.4.5 发展制约因素
8.5 智能快递柜
8.5.1 行业相关政策
8.5.2 市场规模分析
8.5.3 快递柜数量规模
8.5.4 市场竞争格局
8.5.5 主要运营模式
8.5.6 行业发展趋势
第九章 2018-2020年中国新零售下智慧物流应用分析
9.1 2018-2020年中国新零售行业发展现状分析
9.1.1 新零售发展背景
9.1.2 新零售发展特点
9.1.3 新零售发展规模
9.1.4 新零售发展路径
9.1.5 疫情对新零售影响
9.2 2018-2020年中国新零售环境对电商发展的影响分析
9.2.1 网络零售规模分析
9.2.2 电商发展规模分析
9.2.3 电商发展转型现状
9.2.4 零售市场发展趋势
9.3 新零售下物流逻辑演变分析
9.3.1 驱动行业变革
9.3.2 数字化的作用
9.3.3 仓配体系优化
9.3.4 物流末端扩容
9.3.5 智慧物流建设
9.4 2018-2020然后新零售下即时物流发展现状分析
9.4.1 市场规模分析
9.4.2 疫情影响分析
9.4.3 场景物流应用
9.4.4 产品供给分析
9.4.5 业务发展趋势
第十章 2018-2020年中国重点行业智慧物流应用分析
10.1 智慧物流在冷链物流中的应用
10.1.1 冷链物流概述
10.1.2 市场发展现状
10.1.3 RFID技术应用
10.1.4 电商+冷链物流
10.1.5 互联网+冷链物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服务
10.1.8 未来发展方向分析
10.2 智慧物流在医药行业中的应用
10.2.1 医药物流概述
10.2.2 “互联网+”发展
10.2.3 大数据应用分析
10.2.4 医药物流云整合
10.2.5 仓储管理信息化
10.2.6 无人机应用程度
10.2.7 发展前景展望
10.3 智慧物流在烟草行业中的应用
10.3.1 “互联网+”物流新模式
10.3.2 构建工业运输共享平台
10.3.3 烟草物流信息化发展
10.3.4 自动化仓储应用优势分析
10.3.5 大数据技术应用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行业中的应用
10.4.1 煤矿生产物流系统待解问题
10.4.2 煤炭精准开采物联网应用概述
10.4.3 煤炭精准开采物联网关键技术
10.4.4 煤矿灾害精准预警物联网架构
10.5 智慧物流在电力行业中的应用
10.5.1 仓储管理智能化
10.5.2 大数据物资管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2018-2020中国智慧物流行业区域发展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流产业发展现状分析
11.1.2 智慧仓储物流基地发展
11.1.3 智慧物流园区业务建设
11.1.4 智慧物流未来发展规划
11.2 陕西省
11.2.1 交通物流产业信息化建设
11.2.2 菜鸟开通无人机物流航线
11.2.3 物流集团重组发展智慧物流
11.3 河南省
11.3.1 物流产业发展现状
11.3.2 冷链物流发展分析
11.3.3 现代物流枢纽建设
11.3.4 5G智慧物流园发展
11.3.5 智慧物流政策规划
11.4 江苏省
11.4.1 产业发展运行现状
11.4.2 智慧物流改革方案
11.4.3 智慧物流试点企业
11.4.4 智慧物流无人仓发展
11.5 浙江省
11.5.1 产业发展现状分析
11.5.2 物流创新发展试点
11.5.3 “互联网+”物流
11.5.4 “机器人+”物流
11.5.5 湖州智慧物流建设
11.5.6 义乌智慧物流建设
11.5.7 宁波智慧物流建设
11.6 贵州省
11.6.1 现代物流工程建设
11.6.2 智慧物流行业发展
11.6.3 主要地区发展定位
11.6.4 物流云平台项目案例
11.7 其他地区
11.7.1 河北省
11.7.2 上海市
11.7.3 重庆市
11.7.4 南宁市
11.7.5 泉州市
第十二章 中国智慧物流园区发展分析
12.1 中国智慧物流园区发展概况
12.1.1 园区发展规模
12.1.2 园区规划设计
12.1.3 园区发展潜力
12.2 杭州空港经济区
12.2.1 园区发展概况
12.2.2 园区发展现状
12.2.3 园区功能布局
12.2.4 发展规划分析
12.3 郑州国际物流园区
12.3.1 园区发展概况
12.3.2 园区发展环境
12.3.3 发展形势分析
12.3.4 园区功能定位
12.3.5 发展保障措施
12.3.6 园区发展对策
12.4 上海外高桥保税物流园区
12.4.1 园区发展概况
12.4.2 园区服务特色
12.4.3 业务模式分析
12.5 承德国际商贸物流园
12.5.1 园区发展概况
12.5.2 园区战略考量
12.5.3 园区发展现状
12.5.4 智慧物流体现
12.6 太原中鼎物流园
12.6.1 园区发展简介
12.6.2 核心优势分析
12.6.3 运行现状分析
12.6.4 融合发展对策
12.7 其他
12.7.1 智慧物流产业园
12.7.2 象山现代物流园区
12.7.3 呼和浩特智慧物流园
12.7.4 菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十三章 2018-2020年中国智慧物流重点企业发展分析
13.1 顺丰速运——全面布局智慧物流
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业经营情况
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 应用技术分析
13.1.5 智慧物流网络
13.1.6 企业布局方向
13.2 京东商城——自动化向智慧化变革
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业经济效益
13.2.3 物流运营模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流园区投用
13.2.6 技术研发动态
13.3 菜鸟物流——大数据智慧物流系统
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业经营情况
13.3.3 智慧物流体系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流园区建设
13.4 苏宁——智慧仓配一体化
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流园区建设
13.4.4 未来发展规划
13.5 传化物流——打造智能公路物流网
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 智能公路港建设
13.5.3 物流平台建设
13.5.4 物流项目动态
13.6 中储股份——传统物流企业转型
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 智慧物流平台
13.6.3 企业合作动态
13.7 其他企业
13.7.1 闪电仓——自动化智能云仓服务商
13.7.2 运去哪——国际物流在线服务平台
13.7.3 微知数科——智能化人力资源服务云平台
13.7.4 鲸仓科技——仓库自动化解决方案提供商
第十四章 中国智慧物流行业投资前景分析
14.1 A股及新三板上市公司在智慧物流领域投资动态分析
14.1.1 投资项目综述
14.1.2 投资区域分布
14.1.3 投资模式分析
14.1.4 典型投资案例
14.2  中国智慧物流行业投资价值评估分析
14.2.1 投资价值综合评估
14.2.2 行业六力模型分析
14.2.3 进入市场时机判断
14.3  中国智慧物流行业投资壁垒分析
14.3.1 竞争壁垒
14.3.2 人才壁垒
14.3.3 技术壁垒
14.3.4 资金壁垒
14.4  2021-2025年智慧物流行业投资建议综述
14.4.1 项目投资建议
14.4.2 竞争策略分析
14.4.3 行业风险提示
第十五章 中国智慧物流项目投资建设案例深度解析
15.1 顺丰智慧物流信息系统建设项目案例分析
15.1.1 项目基本概述
15.1.2 项目投资价值
15.1.3 项目可行性分析
15.1.4 项目投资概况
15.1.5 经济效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流园项目案例分析
15.2.1 项目基本概述
15.2.2 项目实施必要性
15.2.3 项目实施可行性
15.2.4 项目投资概算
15.2.5 建设内容规划
15.2.6 项目经济效益
15.3 江苏海晨合肥智慧物流基地一期建设项目案例分析
15.3.1 项目基本概述
15.3.2 项目投资价值
15.3.3 项目可行性分析
15.3.4 项目投资概算
15.3.5 建设内容规划
15.3.6 经济效益分析
第十六章 中国智慧物流行业发展趋势及前景展望
16.1 中国物流行业未来发展前景展望
16.1.1 物流行业发展前景
16.1.2 企业未来竞争方向
16.1.3 下沉市场发展潜力
16.1.4 行业绿色发展趋势
16.1.5 行业国际化发展机遇
16.2 中国智慧物流行业发展热点分析
16.2.1 智慧物流市场机遇
16.2.2 智慧物流发展空间
16.2.3 后疫情智慧物流趋势
16.2.4 智慧物流技术应用前景
16.2.5 智能物流装备市场需求
16.3  2021-2025年中国智慧物流行业预测分析
16.3.1 2021-2025年中国智慧物流行业影响因素分析
16.3.2 2021-2025年中国智慧物流市场规模预测
附录
附录一:国务院关于印发物流业发展中长期规划(2014-2020年)
附录二:国务院关于促进快递业发展的若干意见
附录三:关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见
附录四:关于进一步降低物流成本的实施意见

图表目录
图表1 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表2 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表3 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表4 2020年全国居民人均消费支出及构成
图表5 《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》有关“智慧物流”的政策内容
图表6 《推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》有关“智慧物流”的政策内容
图表7 物流领域关键技术
图表8 智慧物流技术架构
图表9 2011-2019年社会物流总额
图表10 2018-2019年社会物流总费用及与GDP的比率
图表11 2019年中国物流企业50强名单
图表12 2019年中国民营物流企业50强名单
图表13 智慧物流行业的发展阶段
图表14 智能仓储产业链
图表15 智慧物流产业图谱
图表16 智慧物流价值链
图表17 智慧物流行业发展模式
图表18 2016-2019年中国智慧物流市场规模
图表19 智慧物流竞争格局
图表20 基于RFID物流系统的系统结构
图表21 RFID按照应用频率的分类
图表22 RFID应用于现代化的仓储管理
图表23 大数据为供应链带来的价值
图表24 搭建城市配送平台
图表25 智慧港口的架构
图表26 智慧空运的主要内容
图表27 机场货运站的货运流程
图表28 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表29 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表30 仓储行业发展阶段特征
图表31 2010-2019年仓储行业企业数量
图表32 2013-2020年中国仓储行业总资产规模统计暨增长情况预测
图表33 2019-2020年仓储业平均业务量指数
图表34 2019-2020年中国仓储业务利润指数变化情况
图表35 2014-2019年中国智能仓储市场规模及增速
图表36 2019年国际物流仓储自动化设备商营收排名TOP10
图表37 2020年中国物流仓储自动化设备企业竞争力排行TOP10
图表38 自动化分拣设备类别(按大小件划分)
图表39 2012-2019年全国营业性通用仓库面积
图表40 主要国家人均物流地产面积对比
图表41 2019年中国仓储物流行业用地拿地TOP10企业排名
图表42 2020年物流地产市场新增供应地区分布情况
图表43 2020年高标库开发商类型及供应占比(按仓库面积)
图表44 AGV机器人场景应用分析
图表45 AGV机器人生产效率
图表46 物流业拣选方式对比分析
图表47 无人分拣仓应用案例
图表48 车货匹配原理示意图
图表49 车货匹配平台盈利模式
图表50 2013-2020年中国即时物流订单量及增速
图表51 配送无人机市场参与者
图表52 智能快递柜市场规模
图表53 2014-2019年全国智能快递柜数量及增长情况
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2.签订购买合同
3.客户支付款项
4.提交资料
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