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2021-2025年中国智能驾驶行业分析及行业发展趋势研究预测报告
2021-03-19
  • [报告ID] 151356
  • [关键词] 智能驾驶行业分析
  • [报告名称] 2021-2025年中国智能驾驶行业分析及行业发展趋势研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/3/3
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报告简介

一、智能驾驶:三环节发力,预计2023年市场规模达到2381亿元

1.围绕感知决策执行三环节展开

智能驾驶的三大要素为“感知、决策、执行”,先通过对周边交通主体的感知实现交通数据和信息的收集,包括地图、雷达、摄像头等软硬件设备;然后传输到决策层,用算法等工具规划出行路线,包括算法、芯片、计算平台等设备;最后通过执行层的转向、油门控制等实现具体操作。

 

智能驾驶产业链

 

1)感知层:通过多种传感器实现车辆对周边交通主体的感知,主要设备以摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达构成。2)决策层(理解层):分为交通识别和路径规划,以芯片作为载体搭载算法技术实现。分析传感器感知数据,识别交通状况,并根据交通状况,进行路线规划。3)执行层:将驾驶指令通过车辆控制系统传至各个电子控制单元,实现车辆控制。

2017年中国智能驾驶市场规模达到681亿元,预计2019年我国智能驾驶市场规模将达到1125亿元,2023年达到2381亿元,2019-2023年复合增长率约为20.62%。

 

2019-2023年国内智能驾驶市场规模

 

中国作为大的汽车消费国之一,自然也吸引着全球的目光。受购置税优惠政策影响,2016年中国乘用车销量突破2200万辆,同比增长13%。2020年乘用车的销量可能突破3000万辆。同时,智能驾驶乘用车的渗透率也将由2016年的20%上升至2020年的61%,且更高智能驾驶水平的汽车占比亦将大幅提升。预测2035年前,全球将有1800万辆汽车拥有部分无人驾驶功能,1200万辆汽车成为完全无人驾驶汽车,中国或将成为大的市场。

驾驶辅助系统,简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器,实时收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性。ADAS年复合增长率将达35%,2020年中国市场可实现近800亿市场空间。2014年,前装市场ADAS新车渗透率在15%左右,主要集中在法规较为严格的美系、德系中车型市场。随着国内法规进一步健全,市场对于ADAS需求的日益严格,前装市场迎来渗透率大爆发,保守预计新车渗透率增速30%,汽车销量年增速4%。受整车销量、渗透率两方面因素驱动,预计至2020年,ADAS市场空间可实现788亿元,年复合增速近35%。

2.政策导向+车企推动,智能驾驶升级是大势所趋

政策导向:明确进度,2020年L2新车渗透率30%,2025年L3渗透率25%。《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》等政策指出,到2020年,新车驾驶辅助系统(L2)搭载率达到30%以上。根据《汽车产业中长期发展规划》,到2025年,汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)新车装配率达80%,其中PA、CA级新车装配率达25%,高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场,即L1-L3级智能驾驶新车装配率达80%,L3级渗透率为25%。

车企推动:L2已开始面世,L3级智能驾驶2020年后开始推出。1)L2级:2018年乘用车新车L2搭载率约5%,后续有望快速提升。2)L3级:戴姆勒、宝马等各大车企以及国内知名汽车品牌宣布将在2020年左右量产搭载Level3级自动驾驶功能的车型。

二、智能驾驶舱:成本已非普及障碍,智能驾驶大趋势逐步打开广阔市场

智能驾驶舱有较长的发展历史,但直到近几年才有明显进展。从上世纪80、90年代开始,智能化的驾驶舱的发展目标(发展汽车电子)就被提出,但直到2012年特斯拉ModelS搭载17寸嵌入式中控屏幕,基本取消物理按键,具有交互能力的、以液晶屏为主要载体的智能化座舱初见雏形;后面随着Navdy、奥迪全液晶仪表盘的配置,以及伟世通发布智能座舱系统SmartCore等产品的发布,智能座舱的渗透率快速提升。到2019年CES展已有国内外多家公司发布智能座舱解决方案,国内外主要车企也大多发布其智能驾驶舱的解决方案。

    中控屏达到60%左右,其余多数主要项目渗透率仍低。经过几年内的发展,智能驾驶舱的中控屏渗透率达到60%左右,但其余细分产品渗透率仍相对较低,因此整个行业还有较大的发展空间。

 

智能驾驶舱产品渗透率

市场增速有望达到40%,软件价值量占比或将不断提升。1)2015年国内智能驾驶舱市场规模为24亿元,2018年为175亿元,到2020年有望达到347亿元,18-20年复合增速为40.81%。2)软件占汽车电子的占比一般为25%左右,再加上整体解决方案以及根据车厂做的定制化开发,软件在智能驾驶舱的价值量占比有望达到30%,2018年的市场规模在50亿左右。由于软件定义汽车、软件商联合车厂进行定制化开发等趋势,未来软件在智能驾驶舱中的价值量占比有不断提升的趋势。

 

智能驾驶舱市场规模

 

 

三、智能驾驶发展环境分析

 

1.政策方面:近几年,联合国、美国、欧洲多国、亚洲多国均对智能驾驶制定了多项相关政策,以促进智能驾驶汽车与现有交通系统的融合,并鼓励智能驾驶技术的发展。

2.经济方面:各国政府对先进科技研发的资金投入力度逐渐增大,其中智能驾驶技术占有重要地位。智能驾驶广阔的商业化前景亦受到了资本市场的广泛关注,投资机构、互联网巨头等纷纷与车企、科研机构、创业企业等合作进军该市场。

3.社会方面:全球范围内,每年因交通意外致死致伤的事故数量逐年攀升,其中大部分是由人为原因造成。智能驾驶,尤其无人驾驶能够有效的减少交通事故,降低死亡率。用户对智能驾驶的认可度持续提升。智能驾驶领域的创业企业不断涌现,促进智能驾驶市场快速发展。

4.技术方面:整车厂商大多以辅助驾驶为核心,逐步试验并装配辅助驾驶系统,进而由辅助驾驶过渡到自动驾驶,终实现无人驾驶。互联网厂商则直接从智能驾驶的别无人驾驶切入,以人工智能、高精度地图和激光雷达等技术综合实现无人驾驶。

5.各国顶层设计加快:全球范围内,现有的汽车、交通相关法律和政策都是针对功能汽车制定,智能驾驶汽车作为新兴科技,并不完全适用于现有法律法规。为解决这一矛盾,联合国以及世界多国已经开始为自动驾驶汽车、无人驾驶汽车的路测、应用、安全性等方面制定或拟制定相关政策法规。

6.各国投资布局提速:近几年智能汽车发展迅速,国内外许多无人驾驶上路的报道让人们觉得智能汽车近在眼前。事实上,目前的自动驾驶智能汽车还不能直接应用到社会上。但是,为了加快智能汽车发展进度,各国都在斥巨资发展。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能驾驶行业市场发展环境、智能驾驶行业整体运行态势等,接着分析了中国智能驾驶行业市场运行的现状,然后介绍了智能驾驶行业市场竞争格局。随后,报告对智能驾驶行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智能驾驶行业发展趋势与投资预测。您若想对智能驾驶行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能驾驶行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智能驾驶。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能驾驶及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智能驾驶。

 

 


报告目录
2021-2025年中国智能驾驶行业分析及行业发展趋势研究预测报告

第一章 智能驾驶技术的基本介绍
第二章 智能驾驶行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业运行情况
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 社会环境
2.2.1 社会消费规模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消费水平
2.2.4 交通畅行需求
2.2.5 驾驶需求上升
2.3 产业环境
2.3.1 汽车保有量上升
2.3.2 汽车市场产销状况
2.3.3 新能源汽车产销规模
2.3.4 汽车逐步智能化发展
2.3.5 智能交通发展规模上升
第三章 2018-2020年国内外智能驾驶行业发展分析
3.1 智能驾驶产业发展综况
3.1.1 智能驾驶的驱动因素
3.1.2 智能驾驶产业链生态
3.1.3 智能驾驶产业发展进程
3.2 全球智能驾驶行业发展分析
3.2.1 智能驾驶发展环境
3.2.2 各国顶层设计加快
3.2.3 美国行业发展地位
3.2.4 企业布局热度不减
3.2.5 各国技术发展排名
3.3 中国智能驾驶行业发展分析
3.3.1 智能驾驶发展阶段
3.3.2 智能驾驶发展状况
3.3.3 我国智能驾驶市场规模
3.3.4 智能驾驶企业地区分布
3.3.5 智能驾驶示范区建设格局
3.3.6 智能驾驶示范区发展动态
3.4 中国智能驾驶商业化应用领域
3.4.1 共享汽车发展历程
3.4.2 共享汽车市场规模
3.4.3 共享汽车竞争格局
3.4.4 共享汽车活跃用户
3.4.5 共享汽车发展重点
3.5 智能驾驶产业发展问题
3.5.1 驾驶安全问题
3.5.2 发展体系薄弱
3.5.3 产业机构不完整
3.5.4 法规标准待完善
3.5.5 技术性障碍分析
3.6 智能驾驶产业发展对策
3.6.1 完善相关政策法规
3.6.2 建立行业标准体系
3.6.3 推动核心技术研发
3.6.4 安全技术逐步市场化
3.6.5 集中推进协同创新
第四章 2018-2020年智能驾驶最高层次——无人驾驶行业分析
4.1 无人驾驶汽车产业链分析
4.1.1 产业链机构分析
4.1.2 上下游企业分析
4.2 无人驾驶汽车发展阶段分析
4.2.1 技术研发阶段
4.2.2 小规模试验阶段
4.2.3 政策调整阶段
4.2.4 销量猛增阶段
4.3 2018-2020年无人驾驶汽车的发展综述
4.3.1 无人驾驶的可行性
4.3.2 无人驾驶发展回顾
4.3.3 无人驾驶SWOT分析
4.3.4 全球无人驾驶竞争格局
4.3.5 中国无人驾驶竞争格局
4.3.6 无人驾驶使用意愿调查
4.3.7 无人驾驶汽车规模预测
4.4 无人驾驶技术的商业化应用状况
4.4.1 商业化应用的背景
4.4.2 在乘用车上的应用
4.4.3 在商用车上的应用
4.4.4 商业化应用前景广阔
4.5 无人驾驶投资壁垒分析
4.5.1 进入壁垒评估
4.5.2 竞争壁垒
4.5.3 技术壁垒
4.5.4 资金壁垒
4.5.5 政策壁垒
4.5.6 设施壁垒
4.5.7 风险提示
4.6 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
4.6.1 无人驾驶商业应用方向
4.6.2 无人驾驶汽车推广环境
4.6.3 5G加快自动驾驶汽车到来
4.6.4 本土企业融合发展的趋势
4.6.5 整车企业未来的发展路线
4.6.6 互联网企业未来发展路线
第五章 2018-2020年智能驾驶技术应用系统分析
5.1 智能驾驶系统
5.1.1 智能驾驶系统的主要构成
5.1.2 智能驾驶系统的运作流程
5.1.3 智能驾驶系统的软件架构
5.1.4 人机交互系统的基本概况
5.1.5 人机交互系统的核心技术
5.1.6 人机交互系统的发展趋势
5.2 智能环境感知系统
5.2.1 环境感知系统的内涵
5.2.2 环境感知系统的构成
5.2.3 环境感知系统的硬件
5.2.4 环境感知技术的应用
5.3 辅助驾驶系统(ADAS)
5.3.1 ADAS系统模块构成
5.3.2 ADAS产业链分析
5.3.3 ADAS市场竞争格局
5.3.4 ADAS市场规模预测
5.3.5 ADAS系统发展趋势
5.4 车联网(车载信息)系统
5.4.1 车联网系统内涵及特点
5.4.2 车联网系统的基本结构
5.4.3 车联网系统的结构体系
5.4.4 车联网产业链结构分析
5.4.5 车联网是智能交通的基础
5.4.6 车联网标准体系持续完善
5.5 自动驾驶地图系统
5.5.1 自动驾驶地图应用需求
5.5.2 电子地图产业链分析
5.5.3 高精地图成智能车标配
5.5.4 高精地图商业模式分析
5.5.5 高精度地图竞争布局
5.5.6 高精度地图市场空间预测
5.5.7 自动驾驶地图发展壁垒
5.5.8 自动驾驶地图发展建议
5.6 智能驾驶控制系统
5.6.1 智能驾驶的控制方法
5.6.2 智能驾驶的控制技术
5.6.3 电动转向控制系统
5.6.4 电子自动驻车制动系统
5.6.5 自动刹车紧急制动技术
5.6.6 智能倒车防碰撞系统
5.6.7 电子油门控制系统
5.7 智能驾驶决策规划系统
5.7.1 决策规划系统的层次划分
5.7.2 决策规划系统的体系结构
5.7.3 决策规划系统的关键环节
5.7.4 决策规划系统的技术方法
第六章 2018-2020年智能驾驶基础技术分析
6.1 人工智能技术
6.1.1 技术基本概述
6.1.2 技术应用广泛
6.1.3 产业链结构分析
6.1.4 产业发展特征
6.1.5 技术专利申请状况
6.1.6 技术主要应用领域
6.1.7 技术应用挑战分析
6.2 雷达传感技术
6.2.1 技术基本概况
6.2.2 上下游产业链
6.2.3 超声波雷达产业
6.2.4 毫米波雷达产业
6.2.5 激光雷达产业
6.2.6 应用于智能驾驶
6.3 物联网技术
6.3.1 技术基本概况
6.3.2 技术应用领域
6.3.3 产业规模状况
6.3.4 企业竞争布局
6.3.5 产业发展方向
6.3.6 应用于智能驾驶
6.4 大数据技术
6.4.1 技术基本概述
6.4.2 技术应用领域
6.4.3 产业规模状况
6.4.4 产业竞争主体
6.4.5 应用于智能驾驶
第七章 5G通信技术在智能驾驶行业的应用及影响分析
7.1 5G技术发展概况
7.1.1 通信技术发展历程
7.1.2 5G技术内涵及特点
7.1.3 三大典型应用场景
7.2 5G行业发展综况
7.2.1 5G产业链结构
7.2.2 5G产业政策环境
7.2.3 5G商用元年开启
7.2.4 5G建设运行现状
7.2.5 运营商建设布局
7.2.6 5G商业模式分析
7.2.7 5G业务发展趋势
7.3 5G技术在智能驾驶行业的应用状况
7.3.1 应用价值分析
7.3.2 应用场景分析
7.3.3 应用重点分析
7.3.4 应用示范平台
7.3.5 应用案例分析
7.4 5G技术在智能驾驶行业的应用前景
7.4.1 应用前景分析
7.4.2 应用机会分析
7.4.3 应用效益评估
第八章 2018-2020年智能驾驶技术应用设备分析
8.1 智能汽车
8.1.1 智能汽车的开发路径
8.1.2 智能汽车的市场空间
8.1.3 智能汽车的商用前景
8.1.4 智能汽车的发展目标
8.2 智能客车
8.2.1 智能客车路测加快推进
8.2.2 企业布局智能客车动态
8.2.3 智能公交车的信息互联
8.2.4 智能公交车的智能支付
8.2.5 智能公交车的发展动态
8.2.6 智能公交发展前景展望
8.2.7 智能客车未来发展趋势
8.3 智能卡车
8.3.1 智能卡车配置结构
8.3.2 智能卡车发展价值
8.3.3 智能卡车发展阶段
8.3.4 智能卡车布局主体
8.3.5 企业布局动态分析
8.3.6 智能卡车发展问题
8.3.7 智能卡车发展展望
8.3.8 智能卡车发展方向
8.4 智能物流车
8.4.1 物流车市场需求增长
8.4.2 智能驾驶助力物流升级
8.4.3 无人配送相关利好政策
8.4.4 无人配送市场发展状况
8.4.5 企业布局无人配送领域
8.4.6 AGV智能物流车设备
8.4.7 AGV市场规模特点分析
第九章 -2018-2020年智能驾驶行业布局主体分析
9.1 汽车生产商
9.1.1 整体布局状况
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽车公司
9.1.4 福特汽车公司
9.1.5 北汽集团公司
9.1.6 上汽集团公司
9.2 互联网企业
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 腾讯公司
9.2.4 阿里集团
9.3 IT信息企业
9.3.1 苹果公司
9.3.2 华为公司
9.3.3 中兴公司
9.4 汽车零部件企业
9.4.1 舜宇光学公司
9.4.2 均胜电子公司
9.4.3 路畅科技公司
9.4.4 万安科技公司
9.5 出行服务商
9.5.1 发展机遇
9.5.2 竞争格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 优步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初创公司
9.6.1 蔚来汽车公司
9.6.2 小鹏汽车公司
9.6.3 威马汽车公司
9.6.4 景驰科技公司
第十章 智能驾驶技术行业投资分析
10.1 行业投融资分析
10.1.1 全球融资状况
10.1.2 全球融资特点
10.1.3 国内融资状况
10.1.4 融资细分领域
10.1.5 区域融资分布
10.1.6 活跃投资机构
10.2 投资热点分析
10.2.1 分时租赁或成为重点
10.2.2 ADAS产业投资前景
10.2.3 汽车雷达的投资机会
10.2.4 车联网应用市场预测
10.2.5 汽车座舱电子市场空间
10.3 自动驾驶地图项目投资合作案例
10.3.1 项目合作概况
10.3.2 合作主体分析
10.3.3 合作主要内容
10.3.4 项目合作影响
10.4 投资风险分析
10.4.1 经济风险分析
10.4.2 政策法律风险
10.4.3 技术风险分析
10.4.4 社会普及风险
10.4.5 道德伦理风险
10.5 投资路径分析
10.5.1 智能驾驶的技术路线
10.5.2 智能驾驶的创新路线
10.5.3 智能驾驶的发展路径
10.5.4 运营用车或首先突破
10.6 投资策略维度分析
10.6.1 时空维度
10.6.2 产业维度
第十一章 智能驾驶行业发展前景及规模预测
11.1 智能驾驶行业发展前景及格局分析
11.1.1 全球智能驾驶发展展望
11.1.2 相关技术标准完善趋势
11.1.3 中国智能驾驶发展前景
11.1.4 智能驾驶未来竞争格局
11.2  2021-2025年中国智能驾驶行业预测分析
11.2.1 2021-2025年中国智能驾驶行业影响因素分析
11.2.2 2021-2025年中国智能驾驶市场规模预测
第十二章 智能驾驶行业的政策环境分析
12.1 智能驾驶技术相关利好政策
12.1.1 智能交通行业发展战略
12.1.2 智能驾驶汽车国家战略
12.1.3 地方政策支持智能驾驶
12.1.4 智能驾驶行业标准成形
12.2 智能网联汽车技术标准体系分析
12.2.1 智能网联汽车的标准建设
12.2.2 标准体系构建基本考虑
12.2.3 标准体系的编制过程
12.2.4 标准体系的基本框架
12.2.5 标准体系的建设重点
12.2.6 标准体系落实的措施
12.2.7 标准体系的建设要点
12.2.8 标准体系的建设动态
12.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
12.3.1 我国智能汽车路测政策演进
12.3.2 国内发布智能汽车路测规范
12.3.3 智能网联汽车路测安全要求
12.4 地区智能驾驶路测建设文件发布
12.4.1 长春市
12.4.2 河南省
12.4.3 北京市
12.4.4 天津市
12.4.5 银川市
12.4.6 西安市
12.4.7 济南市
12.4.8 重庆市
12.4.9 江苏省
12.4.10 浙江省
12.4.11 杭州市
12.4.12 上海市
12.4.13 长沙市
12.4.14 广东省
12.4.15 深圳市
12.4.16 广州市
12.4.17 福建省
12.4.18 海南省

图表目录
图表1 汽车行业“新四化”是全方位的革命
图表2 SAE对于智能驾驶的分级定义
图表3 用户对于智能驾驶接受意愿
图表4 用户最在乎智能驾驶及时作出危险反应
图表5 2019年GDP初步核算数据
图表6 2019年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表7 2019年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表8 2020年规模以上工业增加值同比增长速度
图表9 2020年规模以上工业生产主要数据
图表10 2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表11 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表12 2020年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表13 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表14 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表15 2018年社会消费品零售总额主要数据
图表16 2018-2019年社会消费品零售总额增速(月度同比)
图表17 2018年与2017年中国居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表18 2019年与2018年中国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表19 2019与2020年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表20 2018年居民人均消费支出及构成
图表21 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表22 2020年居民人均消费支出及构成
图表23 2020年汽车生产情况
图表24 2020年汽车销售情况
图表25 2020年新能源汽车生产情况
图表26 2020年新能源汽车销售情况
图表27 2011-2019年中国智能交通行业市场规模
图表28 智能驾驶的产业链生态
图表29 国内智能驾驶标志性事件
图表30 2020年各国自动驾驶汽车成熟度指数
图表31 2014-2019年国内智能驾驶市场规模
图表32 2016-2019年中国共享汽车市场规模统计
图表33 2019年中国共享汽车平台梯次竞争格局分析
图表34 2019-2020年中国共享汽车平台月活用户规模(月度)统计
图表35 2019年中国共享汽车平台用户使用总时长统计情况
图表36 无人驾驶汽车产业链
图表37 无人驾驶产业链上的企业
图表38 国内政府支持无人驾驶汽车的理由
图表39 未来无人驾驶汽车要经历的阶段
图表40 中国无人驾驶汽车企业研发SWOT分析
图表41 全球无人驾驶产业竞争格局
图表42 平均跑多远需要一次人工接管
图表43 2018年中国消费者使用无人驾驶汽车意愿
图表44 全球无人驾驶汽车市场规模预测

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