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2021-2025年中国智慧养老产业分析及行业供需格局研究预测报告
2021-03-30
  • [报告ID] 151647
  • [关键词] 智慧养老产业分析
  • [报告名称] 2021-2025年中国智慧养老产业分析及行业供需格局研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/3/3
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报告简介

 截至2019年底,我国60周岁及以上老年人占比达18.1%,其中65周岁及以上老年人口已占总人口的12.6%(国家统计局数据),人口老龄化程度逐年增加,对养老健康保障服务的需求日益增大。作为积极应对人口老龄化的重要举措,智慧健康养老利用新一代信息技术产品,实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置,推动健康养老服务智慧化升级。

智慧健康养老呈现四大特点

我国已进入智慧健康养老新时代,新业态、新模式、新场景不断涌现,呈现以下四个发展特点。

一是新生消费领域推动智慧健康养老市场规模不断增大。近年来,智慧健康养老产业呈现蓬勃发展的良好势头,一方面产品、企业、机构不断发展,健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、智能养老监护设备等产品日渐丰富,健康养老产品制造商、服务提供商以及系统集成商等企业快速成长,高端养老社区、老年公寓、养老院等养老机构的服务质量不断提高,促进了我国智慧健康养老产业高速发展,市场规模不断增大。另一方面新生消费领域快速成长,包括智慧养老、健康养老、大健康、医养结合、社区养老等近几年热点领域,为智慧健康养老产业规模扩大提供新动能。据统计测算(2019年智慧健康养老产业发展大会数据),2019年我国智慧健康养老产业规模约3.2万亿元,近3年复合增长率超过18%,2020年产业规模突破4万亿元。

二是信息技术赋能产品创新提升智慧健康养老保障能力。随着5G、AI、大数据、物联网等信息技术在健康、养老产业中的深度融合应用,智能化新产品服务显著提高诊断效率,节约医疗资源。产品方面,健康养老产品加速向智能化升级,便携式、可穿戴、高灵敏度、人性化、定制化、智能交互的产品创新迭出,满足了老年人生活、生理、精神需求。平台方面,服务平台信息化程度更高,家庭、社区服务中心、医疗机构、商业保险公司、养老辅助设施供应商等养老服务链与养老服务需求主体结合更紧密,为老年人的健康管理提供更多保障。服务方面,AI诊疗系统可辅助医师快速高效评估病情,云计算、大数据可以整合提升算法算力加速新药和疫苗研制。

三是养老新模式新机制发展催生新应用场景不断落地。目前,居家养老、机构养老、社区日间照料等多种传统养老模式、服务机制并存,但服务模式已向“系统+服务+老人+终端”的智慧健康养老服务模式转移,通过大数据管理,对老人的身体状态、安全情况和日常活动进行有效监控,及时满足老人在生活、健康、安全、娱乐等方面的需求。远程医疗照护、线上医疗、慢性病管理、健康咨询、快速诊断、亲情关怀、在线监控、智慧导诊、紧急救助等应用场景不断落地。

四是试点示范带动智慧健康养老推广普及。自2017年,工业和信息化部、民政部、原国家卫生计生委制定《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》以来,2017-2019年共确定了117个智慧健康养老示范企业,包括智能手机辅助养老企业、为智慧健康养老开发相应移动客户端软件企业、生产智慧健康养老产品企业等;225个智慧健康养老示范街道(乡镇),进一步打通了数据和信息流通共享通道,推广普及了社区养老服务方式;52个智慧健康养老示范基地,覆盖上海、四川、浙江、湖南、大连等全国22个省市,形成了具有区域发展特色、产业联动的产业基地,为产业上下游协同提供了良好的发展环境。

存在的问题

(一)技术短板制约产业高端发展。

目前,国内智慧健康养老产品层次分化严重,附加值较高的产品较少。在智慧健康养老领域,智能服务机器人、机械外骨骼等高端产品的研发设计与生产制造离不开信息通信、高精度传感、精密电机等技术的支持,需要长时间的技术累积。我国由于处理器芯片、高精度传感器、控制器、基础软件等关键核心软硬件仍存在短板,高端、前沿元器件和产品的研发仍处于实验室阶段,远落后于国外企业,制约了产业向价值链高端发展。

(二)行业数据碎片化孤岛化严重。

数据是实现健康养老产业实现智能化、智慧化的关键要素。从数据互联互通上看,智慧健康养老行业数据需要整合包括人口、交通、金融、医疗等方面的多元数据。各地大批量建设数据平台但并未进行开放共享,导致行业数据碎片化、孤岛化严重,存在严重壁垒,数据管理、数据治理等难题仍有待破解。从数据认证上看,IT企业与医疗企业之间、企业与医疗机构之间缺乏数据对接认证手段,如何使用智慧健康养老产品采集的数据仍存在问题。

(三)智慧养老产品市场普及率不高。

从养老产品市场上看,当前信息技术在智慧健康养老领域的作用尚未发挥,主要是质量制约了产品的普及程度。一是产品同质化、低端化。二是产品适老性有待提高。部分养老产品大量运用信息技术手段提高产品功能,但存在操作繁琐、使用步骤多、数据复杂等问题,产品性价比较低,老年人对信息技术付费的意愿不强烈。

(四)公共服务平台支撑能力不足。

智慧健康养老产业有较强外溢效用和拉动作用,其公共服务属性较强,在产业发展初期较难单纯依靠市场机制实现快速发展,产业发展亟须公共服务平台支撑。从产业界与政府部门的工作重点上看,目前我国企业、地方政府、养老机构的主要工作集中在建设服务信息平台,对成果转化、检测认证、评估服务、知识产权、产业监测投融资等公共服务平台建设不足,对产业发展的支撑能力有限。

(五)产业认知仍然处于初浅阶段。

从产业认知上看,目前智慧健康养老产业边界较为模糊,各方对概念的理解尚处于初浅阶段,因此多数企业对该领域保持观望态度。投融资方面,机构实际投入运作的资本较少,地产机构关注养老地产但对智慧健康养老的推动作用没有显现。应用推广方面,由于各地发展水平不同,对智慧健康养老的认知、理解不同,包括试点示范地区、项目没有有效推广复制,政府缺少推进的强力抓手。因此,在《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》期满后需要进一步加强政策的延续性,持续推动智慧健康养老产业发展。

措施建议

(一)加强跨部门协同合作和信息互认共享。

加强顶层设计,探索《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》到期后延续性的产业推动举措。加强相关政府部门互动合作,打造跨部门协同工作机制,形成多部门齐抓共管、协调互动、整体推进的良好局面。在医疗领域,由工信部、卫健委联合制定完善、科学、系统的智慧健康养老产品标准和市场准入认证程序。在养老领域,由工信部、民政部联合推动健康养老服务在家庭、社区实现应用示范。从养老需求出发,推动跨部门、跨系统、跨层级的资源相互调用和信息互认,形成跨部门、跨区域数据共享的格局。

(二)加快“适老性”智慧健康技术产品研发。

突破高精度传感器、智能交互、5G通信、可穿戴产品芯片、基础软件等智慧健康养老产品基础软硬件技术的研发。布局脑机接口、机械外骨骼、深度学习、基因工程技术、养老机器人等前沿技术,加速创新成果转化。面向老年人特定需求,考虑老年人的生理、心理及使用特点,将信息技术先进性和产品的易用性结合,设计适合老年人使用的产品。结合5G、VR、AI、物联网等信息技术,开发便携式、可穿戴、高灵敏度、人性化、定制化、智能交互的“适老性”产品。

(三)完善智慧健康养老标准检测评价体系。

根据养老服务与老人特点需求,建立和完善智慧健康产品、设备、系统的标准体系,为智能产品、系统与装备进入养老领域进行规范。探索实现不同厂家设备相互兼容,避免智能产品开发的碎片化和复杂化。建设统一的信息化标准及规范,保证信息接口、信息格式等的标准化、规范化,实现智慧健康养老信息系统有效的信息交换和共享。设立养老环境监测系统、远程看护系统、亲情关怀系统、互联网健康咨询系统、基于互联网平台生活照护系统、养老网络及数据中心等相关系统的检测、鉴定、评估机制。利用智慧健康养老标准、检测评估体系,规范养老产业市场,提高养老服务质量和效率。

(四)加强智慧健康养老公共服务平台建设。

建设统一规范、互联互通的智慧健康养老公共服务平台,推动智慧健康养老技术研发,提供各类养老服务主体与服务对象之间的信息共享,为老年人提供分类别、多层次、广覆盖的智慧健康养老服务保障。平台集聚产学研医等方面资源,提供关键共性技术研发、产品检测认证、知识产权保护等服务,提升智慧健康养老产业的协同创新能力和产业化能力。平台共享养老政策、资本、技术、人才等方面的资源信息,提供养老人才、产品方案、服务的对接服务,建设虚拟养老社区和养老机构等,提供老年教育资源。

(五)积极推进智慧健康养老应用示范工程。

在前期智慧健康养老企业、街道(社区)、基地的试点示范工作基础上,提升智慧健康养老技术指标,扩大优质智慧健康养老产品、服务目录和推广力度,提高机构和老年人对智慧健康养老的认知程度,增强技术指标应用示范的带动作用。以应用示范工程为抓手,宣传智慧健康养老理念,促进智慧健康养老产品的大规模应用,加快典型应用的示范推广。推动产业基础较好地区建设智慧健康养老服务应用示范区。鼓励地方探索智慧健康养老产业发展的延续性政策,提前布局积极应对人口老龄化。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧养老行业市场发展环境、智慧养老行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧养老行业市场运行的现状,然后介绍了智慧养老行业市场竞争格局。随后,报告对智慧养老行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧养老行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧养老行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧养老行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧养老。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧养老及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧养老。


报告目录
2021-2025年中国智慧养老产业分析及行业供需格局研究预测报告

第一章 智慧养老产业相关概述
第二章 2018-2020年中国智慧养老产业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计
2.1.2 关于推进养老服务发展的意见
2.1.3 加强智慧健康养老技术推广
2.1.4 养老服务智能化系统技术标准
2.1.5 智慧养老产品及服务推广目录
2.2 经济环境
2.2.1 中国宏观经济运行情况
2.2.2 中国固定资产投资状况
2.2.3 中国服务业稳步复苏
2.2.4 消费方式创新发展
2.2.5 中国宏观经济发展展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口老龄化特征
2.3.2 人口老龄化催生“养老危机”
2.3.3 中国“空巢老人”养老困境
2.3.4 传统养老模式无法适应需求
2.3.5 主要城市新型养老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了网络基础
第三章 2018-2020年中国智慧养老行业技术发展状况分析
3.1 物联网技术发展分析
3.1.1 基本发展概况
3.1.2 技术水平分析
3.1.3 国内外技术差距
3.1.4 技术应用分析
3.2 智慧医疗技术发展分析
3.2.1 基本发展概况
3.2.2 技术水平分析
3.2.3 国内外技术差距
3.2.4 技术应用分析
3.3 区域定位技术发展分析
3.3.1 基本发展概况
3.3.2 技术水平分析
3.3.3 国内外技术差距
3.3.4 技术应用分析
第四章 2018-2020年中国智慧养老产业发展深度分析
4.1 中国智慧养老服务体系构建
4.1.1 智慧养老产生背景
4.1.2 智慧养老产业纬度
4.1.3 智慧养老发展条件
4.1.4 智慧养老框架主体
4.1.5 智慧养老运行机制
4.1.6 智慧养老发展成效
4.2 2018-2020年中国智慧养老产业发展现状
4.2.1 市场规模分析
4.2.2 市场发展格局
4.2.3 服务模式创新
4.2.4 关键技术探索
4.2.5 企业布局案例
4.2.6 区域发展模式
4.2.7 国际发展经验
4.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况
4.3.1 智慧养老试点工作发展现状
4.3.2 2017年智慧养老试点名单
4.3.3 2018年智慧养老试点名单
4.3.4 2019年智慧养老试点名单
4.3.5 2020年智慧养老试点名单
4.4 智慧养老生态系统构建要素分析
4.4.1 大数据
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平台
4.4.4 服务体系
4.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议
4.5.1 存在的问题分析
4.5.2 产业化发展难点
4.5.3 相关实施措施
4.5.4 产业化发展建议
4.5.5 产业优化路径
第五章 智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析
5.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)
5.1.1 项目发展概况
5.1.2 项目发展特色
5.1.3 项目发展成效
5.1.4 项目发展展望
5.1.5 项目实践价值
5.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)
5.2.1 项目发展背景
5.2.2 项目业态布局
5.2.3 项目配套设施
5.2.4 项目发展特色
5.2.5 项目实践价值
5.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)
5.3.1 项目发展背景
5.3.2 企业发展概况
5.3.3 项目发展理念
5.3.4 项目体系建设
5.3.5 项目方案应用
5.3.6 项目发展展望
5.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)
5.4.1 项目发展背景
5.4.2 项目发展概述
5.4.3 项目发展历程
5.4.4 项目商业模式
5.4.5 项目主要成果
5.4.6 项目发展困境
5.4.7 发展思路对策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)
5.5.1 项目发展背景
5.5.2 企业发展概况
5.5.3 项目发展历程
5.5.4 项目商业模式
5.5.5 项目主要成果
5.5.6 项目发展困境
5.5.7 发展思路对策
第六章 2018-2020年智慧养老产业细分产品发展分析
6.1 健康管理类可穿戴设备
6.1.1 可穿戴设备介绍
6.1.2 产品基本特点
6.1.3 设备功能需求
6.1.4 与智慧养老平台融合发展
6.1.5 设备技术展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便携式健康监测设备
6.2.1 产品基本特点
6.2.2 细分产品目录
6.2.3 示范企业发展
6.3 自助式健康检测设备
6.3.1 产品基本特点
6.3.2 设备市场规模
6.3.3 市场发展动态
6.3.4 市场投资状况
6.4 智能养老监护设备
6.4.1 产品基本特点
6.4.2 市场需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服务机器人
6.5.1 产品基本特点
6.5.2 市场需求分析
6.5.3 市场发展前景
第七章 智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析
7.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析
7.1.1 养老产业发展成就
7.1.2 养老产业发展问题
7.1.3 供给侧改革的建议
7.1.4 养老产业发展趋势
7.1.5 养老产业需求预测
7.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析
7.2.1 社区养老发展概述
7.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性
7.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想
7.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计
7.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势
7.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践
7.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望
7.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析
7.3.1 居家养老发展概述
7.3.2 居家智慧养老概念界定
7.3.3 居家智慧养老发展现状
7.3.4 居家智慧养老存在的问题
7.3.5 居家智慧养老发展建议
7.3.6 居家智慧养老前景展望
7.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析
7.4.1 传统机构养老产业发展不足
7.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势
7.4.3 智慧养老机构模式发展特征
7.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例
7.4.5 机构智慧养老前景展望
第八章 2018-2020年中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老龄化状况
8.1.2 产业发展进展
8.1.3 老年辅助器具供给
8.1.4 产业发展动态
8.1.5 典型企业案例
8.2 上海市
8.2.1 人口老龄化状况
8.2.2 产业发展现状
8.2.3 区域示范项目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口状况
8.3.2 平台建设背景
8.3.3 平台功能定位
8.3.4 平台应用成效
8.3.5 平台完善思路
8.4 广州市
8.4.1 发展必要性分析
8.4.2 其他城市探索战略
8.4.3 广州发展优势
8.4.4 主要存在问题
8.4.5 供给侧改革策略
8.5 河北省
8.5.1 人口老龄化特点
8.5.2 产业发展需求
8.5.3 产业发展制约因素
8.5.4 产业发展路径
8.6 陕西省
8.6.1 政策保障体系
8.6.2 试点示范建设
8.6.3 主要产品研发
8.6.4 产业发展模式
8.6.5 产业发展问题
8.6.6 产业发展对策
第九章 2017-2020年中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析
9.1 北京爱侬养老科技发展股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 未来前景展望
9.2 深圳普门科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智慧养老产业布局
9.2.3 智慧养老项目建设
9.2.4 经营效益分析
9.2.5 业务经营分析
9.2.6 财务状况分析
9.2.7 核心竞争力分析
9.2.8 公司发展战略
9.2.9 未来前景展望
9.3 卫宁健康科技集团股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 核心竞争力分析
9.3.6 公司发展战略
9.3.7 未来前景展望
9.4 河北志晟信息技术股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 智慧养老布局
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 商业模式分析
9.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 智慧养老布局
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
9.5.7 公司发展战略
9.5.8 未来前景展望
9.6 创业慧康科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 智慧养老布局
9.6.3 经营效益分析
9.6.4 业务经营分析
9.6.5 财务状况分析
9.6.6 核心竞争力分析
9.6.7 公司发展战略
9.6.8 未来前景展望
第十章 2018-2020年不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析
10.1 医疗器械企业智慧养老投资布局
10.1.1 九安医疗
10.1.2 迈动医疗
10.2 地产企业智慧养老投资布局
10.2.1 上实发展
10.2.2 中国中铁
10.3 科技型企业智慧养老投资布局
10.3.1 万达信息
10.3.2 易华录
10.4 互联网企业智慧养老投资布局
10.4.1 麦麦养老
10.4.2 柏颐科技
第十一章 2018-2020年智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行业功能特点
11.1.2 智能家居行业发展困境
11.1.3 智能家居行业发展趋势
11.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力
11.2 智慧社区
11.2.1 智慧社区养老概念
11.2.2 智慧社区养老优势
11.2.3 智慧社区养老政策支持
11.2.4 智慧社区养老试点实践
11.2.5 智慧社区养老存在的问题
11.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力
11.3 医养结合
11.3.1 医养结合基本介绍
11.3.2 医养结合政策体系
11.3.3 医疗结合发展现状
11.3.4 医养结合典型经验
11.3.5 互联网+医养结合项目典型案例
11.3.6 主要存在问题分析
11.3.7 医养结合发展建议
11.3.8 医养结合发展趋势
11.4 养老地产
11.4.1 国际经验借鉴
11.4.2 行业推进政策
11.4.3 企业发展动态
11.4.4 产业发展机遇
11.4.5 发展前景展望
11.4.6 产业发展走向
第十二章 智慧养老产业投融资分析及风险预警
12.1 中国智慧养老产业投融资状况
12.1.1 企业投资领域
12.1.2 企业投资动向
12.1.3 企业融资案例
12.2 中国智慧养老产业投资机会
12.2.1 智慧养老需求增长
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 产业支撑体系形成
12.2.4 智慧养老投资价值
12.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析
12.3.1 政策壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.3 市场壁垒
12.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议
12.4.1 产业投资风险
12.4.2 产业投资建议
第十三章  2021-2025年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测
13.1 中国智慧养老产业发展前景分析
13.1.1 智慧养老的机遇与挑战
13.1.2 智慧养老产业发展方向
13.1.3 智慧养老产业前景展望
13.1.4 智慧养老产业发展思路
13.2 中国智慧养老产业发展趋势分析
13.2.1 人口老龄化发展趋势
13.2.2 经济的适老化发展趋势
13.2.3 市场运行机制发展趋势
13.3  2021-2025年中国智慧养老产业预测分析

附录:
附录一:智慧健康养老社区建设整体解决方案
附录二:智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)

图表目录
图表1 利益相关者三方在社区智慧养老中的权利和利益分析
图表2 智慧养老服务云平台模型
图表3 智慧养老服务交互系统的构建
图表4 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表5 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表6 2019-2020年国内生产总值增长速度(季度同比)
图表7 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表8 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表9 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表10 2019-2020年中国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表11 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表12 2020年社会消费品零售总额及增速
图表13 2020年实物商品网上零售额及占社会消费零售总额比重
图表14 2020-2050年失能老年人和空巢老年人增长趋势
图表15 城乡老年人的居家养老服务需求
图表16 华龄科技有限公司获得的专利
图表17 华龄科技有限公司获得的软件著作权
图表18 2017年智慧健康养老示范企业名单
图表19 2017年智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表20 2017年智慧健康养老示范基地名单
图表21 第二批智慧健康养老示范企业名单
图表22 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表23 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单-续
图表24 第二批智慧健康养老示范基地名单
图表25 第三批智慧健康养老示范企业名单
图表26 第三批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表27 第三批智慧健康养老示范基地名单
图表28 拟入围第四批智慧健康养老示范企业名单
图表29 拟入围第四批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表30 拟入围第四批智慧健康养老示范基地名单
图表31 “互联网+大数据”养老信息基础设施层
图表32 “互联网+大数据”养老数据资源体系
图表33 “互联网+大数据”养老混合云服务部署模式
图表34 “互联网+大数据”养老信息动态交互展现示意
图表35 小柏家护互联网O2O服务平台模型
图表36 以数据驱动的养老服务
图表37 养老业态
图表38 云平台系统架构
图表39 面向服务的架构
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