报告简介
在全球汽车市场增长放缓和科技水平快速发展的背景下，为追逐利润增长点，各汽车制造企业纷纷转型发展智能汽车业务。目前国内大多数车企已实现L2级量产，近期3-5年内，大多数车企将L3级自动驾驶量产作为其主要发展目标。
根据国家发改委于2020年2月发布的《智能汽车创新发展战略》，其中提到对智能汽车的定义是：“智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置，运用人工智能等新技术，具有自动驾驶功能，逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车等。”
智能汽车是一个集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是典型的高新技术综合体。
2020年3月，中国工信部官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，拟于2021年1月1日开始实施，成为“中国版自动驾驶分级标准”，其中将自动驾驶等级分为0-5级，
智能汽车行业发展相关政策
智能汽车行业的发展离不开政策的引导和支持，为推动智能汽车的发展，近几年从中央政府到各级地方政府，相继制定了一系列政策法规和标准体系，打通汽车、通信、交通等各方面关联方，旨在建立一个统一有效的体系。这些政策法规和标准将逐步形成人、车、路、网等的一体化发展，为智能汽车发展提供基础。
大多数车企已实现L2级量产
在国内乃至全球汽车市场增长放缓，汽车制造利润逐步向下游转移的情况下，为追逐利润增长点，更好地了解客户，部分整车制造企业纷纷转型，自动化、智能化发展为传统整车制造企业转型提供了发展方向。
当前，国内主流车企大多已经推出L2级自动驾驶量产车型，例如长安CS55/CS75、长城F7/VV6、吉利缤瑞、上汽MarvelX等车型。根据SAE分类，该等级自动驾驶开启情况下，驾驶员仍需要时刻观察行驶情况，主动对汽车进行制动、加速或转向，以确保行驶安全。LKA(车道保持辅助系统)、ACC(自适应巡航系统)、APA(自动泊车辅助系统)和AEB(自动刹车系统)都是常见的L2级自动驾驶功能。
从各种技术在全年上市车型的渗透率来看，截至2019年底，L2级自动驾驶的市场渗透率已经历起步阶段，上升至3.3%，临近渗透率迅速提升的曲线拐点。
L3级技术是3-5年内的研发重点
2020年2月国家发改委、中央网信办、工信部等11个部委联合印发的《智能汽车创新发展战略》中指出，有条件自动驾驶(L3)汽车在2025年达到规模化量产，比2018年的征求意见稿中的实现时间推后5年。
目前大多数车企处于L1(部分驾驶辅助)、L2(组合驾驶辅助)的水平，L3(有条件自动驾驶)技术水平有望集中在2021年前后实现突破，而L4(高度自动驾驶)和L5(完全自动驾驶)的技术突破还有有待时日。
对于当前车企而言，L4级自动驾驶技术的量产仍存在较多难点：在安全方面，这是社会普遍关注的焦点，除了软件层面的安全标准之外，车辆硬件方面的功能安全也至关重要，整车制造企业承担着较大的舆论风险；在成本方面，短期内，L4级自动驾驶产业链不会成熟，零部件成本高昂，难以达到车企量产条件；在技术方面，目前大多数车企的自动驾驶技术还停留在L2级水平，短期无法实现从L2级到L4级的飞跃；在政策方面，政府层面相对保守，基于目前的技术水平对大部分路权还未放开，L4级自动驾驶短期内无法大规模投入使用。
从政策规划和技术发展等方面来看，目前L4级智能汽车的大规模应用仍是科技公司和传统车企难以企及的目标，近期3-5年内，大多数车企将L3级自动驾驶量产作为其主要发展目标。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场发展环境、智能汽车(智能网联汽车)行业整体运行态势等，接着分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场运行的现状，然后介绍了智能汽车(智能网联汽车)行业市场竞争格局。随后，报告对智能汽车(智能网联汽车)行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业发展趋势与投资预测。您若想对智能汽车(智能网联汽车)行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能汽车(智能网联汽车)行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智能汽车(智能网联汽车)。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能汽车(智能网联汽车)及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智能汽车(智能网联汽车)。
报告目录
2021-2025年中国智能汽车(智能网联汽车)行业分析及行业发展战略研究预测报告
第一章 智能汽车（智能网联汽车）基本概述
第二章 2018-2020年汽车行业发展分析
2.1 2018-2020年全球汽车工业发展态势
2.1.1 全球汽车产量现状
2.1.2 全球汽车销量分析
2.1.3 全球汽车车型分析
2.1.4 疫情影响行业概况
2.1.5 全球汽车产量预测
2.2 2018-2020年中国汽车工业发展综述
2.2.1 中国汽车行业发展阶段
2.2.2 2018年汽车工业运行状况
2.2.3 2019年汽车工业运行状况
2.2.4 2020年汽车工业运行状况
2.2.5 汽车工业发展机遇
2.2.6 汽车行业发展趋势
2.3 2018-2020年中国汽车工业自主品牌发展分析
2.3.1 汽车自主品牌销售排行
2.3.2 汽车自主品牌销量对比
2.3.3 汽车自主品牌市场份额
2.3.4 汽车自主品牌发展SWOT分析
2.3.5 汽车自主品牌发展路径探析
2.4 2018-2020年中国新能源汽车发展分析
2.4.1 行业发展现状
2.4.2 行业销量规模
2.4.3 补贴初审结果
2.4.4 行业发展困境
2.4.5 行业发展建议
2.4.6 产业发展规划
2.5 中国汽车工业发展存在问题及对策
2.5.1 行业发展问题
2.5.2 行业存在挑战
2.5.3 行业发展建议
2.5.4 投资发展建议
第三章 2018-2020年中国智能汽车行业政策实施状况分析
3.1 政策体系
3.1.1 监管体系
3.1.2 政策汇总
3.1.3 行业标准
3.1.4 政策计划
3.2 政策成果
3.2.1 国家层面
3.2.2 地方层面
3.3 细分领域政策分析
3.3.1 汽车行业政策
3.3.2 人工智能行业政策
3.3.3 大数据行业政策
3.3.4 云计算行业政策
3.3.5 智能交通行业政策
3.3.6 智慧城市行业政策
3.3.7 网络信息安全政策
3.4 政策解读
3.4.1 《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》：解读
3.4.2 《智能汽车创新发展战略》：解读
3.4.3 《2020年智能网联汽车标准化工作要点》：解读
3.4.4 《公路工程适应自动驾驶附属设施总体技术规范（征求意见稿）》：解读
3.5 政策影响
3.5.1 政策引导下行业的发展方向
3.5.2 创新发展战略政策影响分析
3.5.3 新形势下政策体系问题
第四章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境分析
4.1 经济环境
4.1.1 宏观经济概况
4.1.2 对外经济分析
4.1.3 工业运行情况
4.1.4 固定资产投资
4.1.5 经济发展预测
4.2 社会环境
4.2.1 基础设施建设
4.2.2 区域协调发展
4.2.3 对外开放成就
4.2.4 科技创新能力
4.3 技术环境
4.3.1 V2X通信技术
4.3.2 传感器检测
4.3.3 物联网技术
4.3.4 云计算技术
4.3.5 人工智能技术
第五章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析
5.1 智能汽车行业发展综述
5.1.1 行业生命周期
5.1.2 行业发展层次
5.1.3 行业发展背景
5.1.4 行业开发模式
5.1.5 发展核心分析
5.1.6 发展驱动因素
5.2 2018-2020年智能汽车市场分析
5.2.1 市场发展历程
5.2.2 产业战略地位
5.2.3 产业发展进展
5.2.4 示范场景分析
5.2.5 测试评价指数
5.2.6 行业实践路径
5.3 智能网联汽车商业模式分析
5.3.1 自我转化模式
5.3.2 产业联盟模式
5.3.3 新营销模式
5.3.4 新维护模式
5.3.5 新使用模式
5.4 智能网联汽车专利分析
5.4.1 智能网联汽车专利总体态势
5.4.2 不同技术类别专利申请态势
5.4.3 不同国家（地区）专利比较
5.4.4 关键传感器/硬件专利分析
5.4.5 中国智能汽车专利布局概况
5.5 智能汽车产业竞争力评价分析
5.5.1 国际竞争力评价体系概述
5.5.2 国际竞争力评价体系构建
5.5.3 产业国际竞争力评估方法
5.5.4 产业国际竞争力评价结果
5.6 智能汽车产业化发展挑战
5.6.1 法规标准有待健全
5.6.2 产业链尚不完整
5.6.3 基础设施建设制约
5.6.4 商业模式不清晰
5.6.5 社会接受度问题
5.7 智能汽车发展对策解析
5.7.1 深化市场开放程度
5.7.2 完善行业政策法规
5.7.3 加快测试区能力建设
5.7.4 加强复合型人才培养
5.7.5 确立产品技术优势
第六章 2018-2020年无人驾驶汽车发展分析
6.1 2018-2020年无人驾驶发展综况
6.1.1 国外扶持政策
6.1.2 全球市场规模
6.1.3 产业化进展情况
6.1.4 中国示范区动态
6.1.5 市场投资动态
6.1.6 市场投资机会
6.1.7 行业发展趋势
6.2 2018-2020年无人驾驶汽车道路测试进展
6.2.1 路测牌照发放
6.2.2 试验场地发布
6.2.3 路测问题剖析
6.2.4 路测发展建议
6.3 无人驾驶汽车技术概况
6.3.1 无人驾驶汽车的技术介绍
6.3.2 无人驾驶汽车的基础设备
6.3.3 无人驾驶客车的核心技术
6.4 无人驾驶关键技术分析
6.4.1 技术研究阶段
6.4.2 环境感知技术
6.4.3 路径规划技术
6.4.4 定位导航技术
6.4.5 运动控制技术
6.5 无人驾驶产业化发展路线
6.5.1 商用车应用
6.5.2 乘用车应用
6.5.3 双驾双控并存
6.6 无人驾驶汽车发展前景及合作趋势分析
6.6.1 行业整体发展前景
6.6.2 传统车企合作趋势
第七章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）高级驾驶辅助系统发展分析
7.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析
7.1.1 系统介绍
7.1.2 系统构成
7.1.3 功能分类
7.1.4 优势分析
7.2 高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析
7.2.1 市场驱动因素
7.2.2 市场规模分析
7.2.3 关键技术分析
7.2.4 产业发展动态
7.2.5 产业发展趋势
7.3 高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析
7.3.1 传感器
7.3.2 控制器
7.3.3 执行器
第八章 2018-2020年车联网（车载信息系统）发展分析
8.1 车联网基本概述
8.1.1 车联网的内涵及特点
8.1.2 车联网系统的基本架构
8.1.3 车联网产业链结构
8.1.4 车联网的互联结构体系
8.2 2018-2020年全球车联网发展态势
8.2.1 行业政策扶持
8.2.2 全球市场规模
8.2.3 车联网专利布局
8.2.4 验证示范项目建设
8.2.5 市场发展展望
8.3 2018-2020年中国车联网行业运行状况
8.3.1 行业应用分类
8.3.2 产业发展环境
8.3.3 行业发展历程
8.3.4 市场规模分析
8.3.5 企业布局状况
8.3.6 产业政策建议
8.3.7 产业发展态势
8.4 车联网技术发展态势
8.4.1 技术发展成果
8.4.2 安全技术发展
8.4.3 未来技术预见
8.4.4 技术发展问题
8.4.5 技术发展建议
8.4.6 技术未来前景
8.5 车联网商业模式分析
8.5.1 商业模式发展现状
8.5.2 车企独立运营模式
8.5.3 互联网企业独立运营模式
8.5.4 车企和互联网企业合作模式
8.5.5 行业应用服务商独立运营模式
第九章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）其他系统发展分析
9.1 车身控制系统发展概况
9.1.1 动力系统
9.1.2 底盘系统
9.1.3 车身系统
9.1.4 电器系统
9.2 车载电子系统发展综况
9.2.1 系统介绍
9.2.2 企业布局
9.2.3 发展前景
9.2.4 发展趋势
9.3 定位导航系统发展分析
9.3.1 高精地图发展概述
9.3.2 高精地图发展模式
9.3.3 卫星导航系统比较
9.3.4 卫星导航市场规模
9.3.5 北斗卫星导航应用情况
9.4 胎压监测系统（TPMS）发展分析
9.4.1 系统基本介绍
9.4.2 行业发展政策
9.4.3 主要产品分类
9.4.4 应用场景分析
9.4.5 行业发展机遇
9.5 智能汽车连接器市场分析
9.5.1 分类介绍
9.5.2 市场格局
9.5.3 行业壁垒
9.5.4 市场空间
第十章 5G通信技术在智能网联汽车行业的应用及影响分析
10.1 5G技术发展概况
10.1.1 5G技术内涵及特点
10.1.2 行业发展历程
10.1.3 典型应用场景
10.2 5G行业发展综况
10.2.1 5G产业链结构
10.2.2 5G产业政策环境
10.2.3 5G商用元年开启
10.2.4 5G商业模式分析
10.2.5 运营商建设规划
10.2.6 5G业务发展趋势
10.3 5G技术在智能网联汽车行业的应用状况
10.3.1 技术应用需求
10.3.2 技术应用价值
10.3.3 具体应用层面
10.3.4 应用模式分析
10.3.5 应用试点项目
10.3.6 路测应用项目
10.4 5G技术在智能网联汽车行业的应用前景
10.4.1 应用前景分析
10.4.2 应用态势分析
10.4.3 应用效益预测
第十一章 2018-2020年智能汽车（智能网联汽车）领域重点企业布局分析
11.1 中国汽车厂商布局分析
11.1.1 上汽集团
11.1.2 广汽集团
11.1.3 北汽集团
11.1.4 比亚迪
11.1.5 长安汽车
11.1.6 小鹏汽车
11.2 互联网企业布局分析
11.2.1 整体布局分析
11.2.2 谷歌
11.2.3 苹果
11.2.4 百度
11.2.5 腾讯
11.3 车企与互联网巨头合作分析
11.3.1 百度&一汽
11.3.2 阿里&上汽
11.3.3 华为&东风
11.3.4 腾讯&广汽
第十二章 智能汽车（智能网联汽车）信息安全风险分析及防护体系构建
12.1 智能汽车信息安全风险来源
12.1.1 网络数据交换
12.1.2 用户不当操作
12.1.3 外部攻击风险
12.2 智能汽车信息安全风险表现
12.2.1 人身安全
12.2.2 隐私安全
12.2.3 经济损失
12.3 智能汽车安全防护探索
12.3.1 公共部门的探索
12.3.2 企业界的探索
12.4 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施
12.4.1 出台安全技术标准
12.4.2 启动安全领域研究
12.4.3 构建漏洞发布机制
12.4.4 车险保障用户利益
12.4.5 普及相关安全知识
12.5 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施
12.5.1 整体过程安全因素考量
12.5.2 构建网络安全系统架构
12.5.3 厂商建立黑白名单制度
12.5.4 编制详细科学使用手册
第十三章 智能汽车（智能网联汽车）项目投资合作案例分析
13.1 智能网联汽车研究院投资项目
13.1.1 项目投资概况
13.1.2 项目投资主体
13.1.3 项目投资标的
13.1.4 项目出资方式
13.1.5 项目投资影响
13.1.6 项目投资风险
13.2 智能网联汽车技术合作项目
13.2.1 项目合作概况
13.2.2 项目合作主体
13.2.3 项目合作内容
13.2.4 项目合作影响
13.3 智慧交通研究及产业化项目
13.3.1 项目概况简介
13.3.2 项目实施必要性
13.3.3 项目实施可行性
13.3.4 项目投资情况
第十四章 智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险分析
14.1 智能交通领域投资分析
14.1.1 行业投资潜力
14.1.2 行业投资机会
14.1.3 行业投资风险
14.1.4 行业投资建议
14.2 智能汽车投资机会分析
14.2.1 资本市场走向
14.2.2 行业投资机会
14.2.3 政策投资机遇
14.2.4 行业投资潜力
14.3 智能汽车投资风险预警
14.3.1 经济风险
14.3.2 政策风险
14.3.3 技术风险
第十五章 2021-2025年智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析
15.1 全球智能汽车行业发展趋势
15.1.1 智能汽车战略发展趋势
15.1.2 智能汽车市场前景广阔
15.1.3 智能汽车深度融合发展
15.2 中国智能汽车行业前景展望
15.2.1 智能汽车发展机遇
15.2.2 智能汽车发展方向
15.2.3 功能领域发展潜力
15.2.4 行业未来发展主题
15.3 智能汽车行业发展趋势
15.3.1 广阔市场引发资本布局活跃
15.3.2 车联网测试示范进程加快
15.3.3 智能化与网联化技术加速融合
15.3.4 “5G”助推车联网全面提升
15.3.5 自动驾驶运营车优势凸显
15.4 中国智能汽车发展规划目标
15.4.1 行业需求空间
15.4.2 行业发展目标
15.4.3 未来发展重点
15.4.4 具体保障措施
15.5 2021-2025年中国智能汽车（智能网联汽车）行业预测分析
附录
附录一：中国制造2025
附录二：车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划
图表目录
图表1 智能汽车功能结构示意图
图表2 智能汽车三大核心系统
图表3 智能网联汽车产业生态分布
图表4 智能网联汽车整体产业链
图表5 V2X一期应用场景
图表6 2015-2030年汽车产业价值转移预测
图表7 智能网联产业的价值微笑曲线
图表8 2013-2019年全球汽车产量统计
图表9 2013-2019年全球主要车型细分产品生产情况
图表10 2019年全球前十名汽车生产国汽车产量及变化
图表11 2019年全球主要期汽车市场销售情况
图表12 欧洲畅销A级SUV排名
图表13 2019年全球汽车销售top10
图表14 2016-2018年月度汽车销量及同比变化情况
图表15 2016-2018年月度乘用车销量及同比变化情况
图表16 2016-2018年月度商用车销量及同比变化情况
图表17 2019年中国汽车自主品牌销售排行
图表18 2018-2019年各系别乘用车市场份额比较
图表19 2011-2019年中国新能源汽车产量
图表20 2011-2019年中国新能源汽车销量
图表21 2020年中国市场新能源汽车销量（TOP10）
图表22 2019-2020年中国新能源汽车销量走势
图表23 国家各部委在智能汽车领域管理职能关系
图表24 2016-2019年中国智能汽车行业相关政策汇总
图表25 频谱发射模板要求
图表26 通用无用发射要求
图表27 2016-2019年中国智能汽车行业相关政策汇总（一）
图表28 2016-2019年中国智能汽车行业相关政策汇总（二）
图表29 2016-2019年中国智能汽车行业相关政策汇总（三）
图表30 2019年地方层面关于中国智能汽车的规划目标（一）
图表31 2019年地方层面关于中国智能汽车的规划目标（二）
图表32 2019年中国智能汽车十大测试示范区政策及其发展现状（一）
图表33 2019年中国智能汽车十大测试示范区政策及其发展现状（二）
图表34 2020年中国汽车行业政策导向
图表35 2020年中国智慧城市建设相关政策
图表36 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表37 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表38 2019年GDP初步核算数据
图表39 2014-2018年货物进出口总额
图表40 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表41 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表42 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表43 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表44 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表45 2018年规模以上工业生产主要数据
图表46 2019年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表47 2019年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）
图表48 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表49 2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表50 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表51 2019年固定资产投资（不含农户）同比增速
图表52 2019年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表53 智能汽车与外部的联系
图表54 V2X通信技术的外延及技术构成
图表55 基于IEEE802.11p的DSRC技术标准
图表56 基于蜂窝技术的LTE-V技术
图表57 各类传感器优缺点
图表58 智能汽车行业发展层次
图表59 国外智能网联汽车战略规划及政策
图表60 国外典型智能网联汽车测试示范区发展概况
图表61 全国主要测试基地（“5+2”）综合对比分析
图表62 2020年中国智能汽车指数评价结果
