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2021-2025年中国直播电商行业分析及行业投资风险研究预测报告
2021-03-30
  • [报告ID] 151660
  • [关键词] 直播电商行业分析
  • [报告名称] 2021-2025年中国直播电商行业分析及行业投资风险研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/3/3
  • [报告页数] 页
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  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

直播电商发展迅猛,2019年进入发展元年,预计2020 年成为直播电商的井喷之年,直播将逐渐成为电商标配。但是随着阶段性红利消退,直播很难成为绝大多数品类的主要销售通路,消费者购物心态也逐渐趋于理性。

直播电商发展历程

业内公认的直播元年是2016年,这一年,国内接连出现了300多家网络直播平台,直播用户数量也快速增长。适逢电商平台遭遇流量瓶颈,各大平台积极寻求变革,尝试一种电商内容化、电商社区化的模式,直播平台的出现让这种尝试得以落实。2016年,淘宝、京东、蘑菇街、唯品会等电商平台纷纷推出直播功能,开启直播导购模式;快手、斗鱼等直播平台则与电商平台或品牌商合作,布局直播电商业务。

经过4年多发展,越来越多的电商平台、视频直播平台、MCN机构、品牌厂商参与到直播电商行业,直播电商产业链基本成型,行业进入高速发展期。

2019年直播电商爆发,进入真正的电商直播元年

淘宝直播带货能力在2019年全面爆发,连续三年直播引导成交增速150%以上。这是近三年全球增长最快的电商形式。

2019年电商直播市场规模已经到达4338亿元,预计2020年行业总规模还将继续扩大。疫情影响之下,多产业的“云复工”、消费者“云逛街、云购物”的热情高涨,更是助推了这种模式的演进。

2017-2020年电商直播市场规模

淘宝总裁蒋凡表示,“淘宝直播成为2019年双11的全新增长点。参与天猫双11的商家中,有超过50%都通过直播获得了增长。数据显示,天猫双11全天,淘宝直播带来的成交接近200亿,超过10个直播间引导成交过亿。”

直播电商用户在网民中渗透率为29.3%

截止2020年3月,我国网络直播用户规模达5.60亿,较2018年底增长1.63亿,占网民整体的62.0%。在2019年兴起并实现快速发展的电商直播用户规模为2.65亿,占网民整体的29.3%。

2019年“618”期间,淘宝直播带动商品销售30亿元,开播商家数同比増长近120%,开播场次同比増长150%;2019年双11当天,仅淘宝直播成交额就达到200亿,亿元直播间超过10个。直播,成为双11期间品牌商家最大的增长点。

直播行业发展火爆 人才需求量逆势猛增

2020年疫情爆发,进一步加大了就业压力,使得就业形势更为严峻。求职者求职计划、渠道等受到影响;许多中小企业难以生存,7成以上的中小企业选择维持人员规模不变或适度减员。

智联招聘数据显示,受疫情影响,2020年春节复工后一个月内(2020年春节后一个月为220.02.03-2020.03.03,2019年同期为2019.02.11-2019.03.12),企业整体招聘职位数(招聘职位数=2020.02.03-2020.03.03期间内智联招聘平台上所有招聘职位数)与招聘人数分别同比下降31.43%和28.12%。在此背景,直播行业人才需求量却逆势猛增。针对直播相关岗位而言,招聘职位数在一个月内同比上涨83.95%,招聘人数增幅更是达132.55%。

电商为直播人才吸纳大户

从具体细分领域来看,今年春节后一个月,侧重卖货的互联网/电子商务平台招聘的直播岗位数量在所有直播岗位中占三分之一,比例最高。与直播平台主导、创作者自发进行的带货相比,电商平台主导的直播具备平台信用背书,对交易的指向性更为明确,借助真实性与互动性实现最短路径下的爆发式增长,充满就业机遇。其次,以内容为驱动的媒体/出版/影视/文化传播领域招聘的直播岗位占28.58%,排名第二。

淘宝直播为行业翘楚

2020年3月31日,中国消费者协会发布的《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》(以下称《报告》),显示,使用淘宝直播的消费者占比68.5%,经常使用淘宝直播的消费者占比46.3%,处于绝对领先优势;其次为抖音直播和快手直播,使用用户占比分别是57.8%和41.0%,经常使用的忠实用户占比分别是21.2%和15.3%。

价格优势是直播间的杀手锏

直播带货最大的特点就是低价,比如,李佳琦带货是要把利润压缩到某一程度上,而且未来三个月品牌方不准超越这个价格,他卖的就是低价,“全网最低价”极大地诱惑着消费者,令其忍不住剁手。如果是同样的价格,顾客还是更加倾向于去实体店购买的,毕竟更多客户更加注重购物过程中的体验感。

商品性价比和喜欢程度是购物决策关键因素。通过观看直播转化为购物的原因,排在前四位的是商品性价比高(60.1%)、展示的商品很喜欢(56.0%)、价格优惠(53.9%)、限时限量优惠(43.8%)。总体来看,能够吸引消费者决定购物的主要原因还是在于商品本身的性价比和价格优惠程度。

商业信任正从品牌迁移到了KOL身上

另一方面,主播在形成购买决策当中也起到了关键的作用,消费品的商业价值在向人身上聚合,商业信任正从品牌迁移到了KOL身上。KOL的流量变现,其实可以看做是一种信任变现:用户正因为相信KOL的推荐,才会种草某产品或者对某品牌有好感。

李佳琦、薇娅可以说是电商直播中最具有代表性的人物,一个是5分钟卖出15000支口红的“口红一哥”;一个是单场(2h)直播引导销售额超2.67亿的“带货一姐”。《淘宝直播影响力排行榜》中,两人高居榜首,影响力远超其他主播。

直播将成为电商标配 却很难成为绝大多数品类的主要销售通路

2020 年成了直播电商的井喷之年,这主要是因为疫情当前,线下零售受困,叠加用户的好奇心,带来了媒体端的红利,但这种红利是阶段性的,再者它的消费效率也不高。就像曾经图文团购和图文导购所经历的一样,最终它会以团购或者导购的形态变成电商的标配,却很难成为绝大多数品类的主要销售通路。

1、利润空间狭窄

中关村信息消费产业联盟副秘书长包冉表示:“在今天,尤其是一开始可能好一点,一开始带货主播刚起来的时候,品牌和他们合作还是能赚到钱的,到今天这个时候,跟他们合作的这些品牌,基本上就是不赚钱,交个朋友。”品牌方为主播开出的商品全网最低价,以及高昂的合作费用,或许只令品牌方赚取了一些知名度。

与此同时,由于直播卖货通常是在激发消费者冲动消费,这也就导致了极高的退货率。据艾媒咨询发布的报告数据显示,受访用户中取消直播购物订单或者退货的比例较高,取消订单或退货频率极少的用户仅占27.01%。原本单场利润就已经被打到极薄的品牌和商家,一退货基本上就没有什么利润可言。

2、低价效应降低品牌力

直播带货的核心优势在于价格优势,价格低廉自然与品牌的溢价能力矛盾,直播带货几乎不太可能会提升品牌价值,进而提升品牌溢价能力。对于那些想要通过品牌运作,形成品牌资产,实现品牌沉淀,自然提高品牌附加值的企业来讲,直播带货的长期意义不大。

当轻易的促销打折成为常态,消费者就会被培养成为“价格敏感用户”,很难再接受以正常价格来购买。一个品牌通过一次直播带货,就有可能改变消费者对于产品价格的敏感度,影响品牌的溢价能力。所以,要想真正塑造品牌,提升品牌附加值,就需要脚踏实地,耐心耕耘。

同时,网红带货带来了C2M的供应链改造的大讨论,也就是通过提前预估消费者需求临时反向推动制造产业链定制,C2M可以看做是一种定制化销售,品牌能够产生的附加值就更加有限。 极端一点看,如果后端的制造供应链极其成熟,那么“品牌”就没有溢价的意义。

消费者通过直播购物的心态趋于冷静

《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》显示,有37.3%的受访消费者在直播购物中遇到过消费问题。一些主播带货时存在夸大宣传、引导消费者绕开平台私下交易等现象,部分消费者遭遇假冒伪劣商品、售后服务难保障情况。随着直播带货趋于常态化,线下业态的恢复,消费者的通过直播来购物的心态将愈发理性。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国直播电商行业市场发展环境、直播电商行业整体运行态势等,接着分析了中国直播电商行业市场运行的现状,然后介绍了直播电商行业市场竞争格局。随后,报告对直播电商行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国直播电商行业发展趋势与投资预测。您若想对直播电商行业产业有个系统的了解或者想投资中国直播电商行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等直播电商。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计直播电商及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测直播电商。

 


报告目录
2021-2025年中国直播电商行业分析及行业投资风险研究预测报告
第一章 直播电商基本介绍
第二章 中国直播电商行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 行业总体政策
2.1.2 电子商务法规
2.1.3 规范平台经济
2.1.4 地方政策颁布
2.1.5 行业其他政策
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 服务业运行情况
2.2.3 外贸运行状况
2.2.4 固定资产投资
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消费水平
2.3.3 消费观念升级
2.3.4 微信用户规模
2.3.5 网民规模分析
2.3.6 城乡网民结构
2.3.7 网民属性结构
2.4 技术环境
2.4.1 人工智能
2.4.2 移动互联网
2.4.3 大数据技术
2.4.4 云计算技术
2.5 新冠肺炎疫情影响
2.5.1 新冠疫情现状
2.5.2 地方鼓励政策
2.5.3 平台扶持政策
2.5.4 疫情影响分析
第三章 2018-2020年中国移动电子商务市场发展分析
3.1 2018-2020年移动电子商务行业发展综述
3.1.1 移动电商含义
3.1.2 商业发展模式
3.1.3 行业发展因素
3.1.4 电商行业图谱
3.1.5 行业发展热点
3.2 2018-2020年中国移动电子商务市场运行分析
3.2.1 行业运行情况
3.2.2 用户发展规模
3.2.3 市场格局分析
3.2.4 B2B交易规模
3.2.5 典型企业分析
3.3 2018-2020年中国移动电子商务行业消费者分析
3.3.1 年龄分布情况
3.3.2 用户性别分布
3.3.3 消费行为选择
3.3.4 消费种类偏好
3.3.5 选择网购原因
3.4 中国移动电子商务发展中的问题及解决策略
3.4.1 发展阻碍因素
3.4.2 移动电商问题
3.4.3 视觉营销问题
3.4.4 行业营销策略
3.4.5 发展建议分析
3.4.6 视觉营销建议
3.5 中国移动电子商务的市场前景及趋势分析
3.5.1 未来发展前景
3.5.2 行业发展趋势
第四章 2018-2020年中国直播电商行业总体分析
4.1 中国直播电商行业发展综述
4.1.1 直播电商发展历程
4.1.2 直播电商主要环节
4.1.3 直播电商产业链条
4.1.4 直播电商利益分配
4.2 2018-2020年中国直播电商行业运行现状
4.2.1 直播电商发展规模
4.2.2 直播电商销售情况
4.2.3 直播电商市场格局
4.2.4 直播电商企业布局
4.2.5 直播电商基地布局
4.2.6 综合服务商运营情况
4.1 中国直播带货驱动因素分析
4.1.1 粉丝经济
4.1.2 展示方式
4.1.3 折扣优惠
4.2 中国直播电商发展问题分析
4.2.1 商品质量问题
4.2.2 营销手段问题
4.2.3 主播吸引力问题
4.2.4 内容质量问题
4.2.5 场景互动问题
4.3 中国直播电商发展对策与建议
4.3.1 筛选直播商品
4.3.2 创新直播间互动玩法
4.3.3 提高用户的信任度
4.3.4 内容差异化输出
4.3.5 重视场景和互动
4.3.6 加强监管力度
第五章 2018-2020年中国直播电商发展模式分析
5.1 中国直播电商发展模式分类
5.1.1 电商直播主要模式
5.1.2 直播电商发展模式
5.1.3 直播电商模式案例
5.2 中国直播电商模式发展优劣势和策略分析
5.2.1 直播电商模式发展优势
5.2.2 直播电商模式发展瓶颈
5.2.3 直播电商模式发展策略
5.3 中国直播电商营销模式分析
5.3.1 营销模式优势分析
5.3.2 营销模式运营问题
5.3.3 营销模式优化策略
第六章 2018-2020年中国直播电商供货端发展分析
6.1 化妆品行业
6.1.1 化妆品电商渗透率
6.1.2 化妆品电商运营模式
6.1.3 化妆品电商红利转移
6.1.4 化妆品直播电商发展
6.1.5 化妆品直播电商份额
6.1.6 行业平台及主播集中化
6.2 服装家纺行业
6.2.1 服装家纺直播电商优势
6.2.2 服装家纺电商发展状况
6.2.3 服装家纺直播电商现状
6.2.4 服装家纺直播用户规模
6.2.5 服装供应链的直播效应
6.2.6 服装行业直播电商困境
6.2.7 服装行业直播电商策略
6.3 家用电器行业
6.3.1 家用电器直播电商背景
6.3.2 家用电器直播电商规模
6.3.3 家用电器直播电商格局
6.3.4 家用电器行业直播渠道
6.3.5 家用电器行业直播演示
6.3.6 家用电器直播产品特点
6.3.7 家用电器行业直播效应
6.3.8 家电直播电商企业战略
6.4 休闲食品行业
6.4.1 休闲食品电商市场规模
6.4.2 休闲食品直播电商发展
6.4.3 休闲食品直播带货产品
6.4.4 休闲食品直播电商案例
6.5 家居建材行业
6.5.1 家居建材电商行业规模
6.5.2 家居建材电商行业格局
6.5.3 家居建材直播电商发展
6.5.4 家居建材直播电商企业
6.6 农业
6.6.1 农产品直播电商现状
6.6.2 农产品直播电商困境
6.6.3 农产品直播电商策略
6.7 其他品类行业
6.7.1 酒业
6.7.2 珠宝行业
6.7.3 汽车行业
第七章 2018-2020年中国直播电商主播供应端分析——MCN
7.1 MCN行业发展综述
7.1.1 MCN行业相关概述
7.1.2 MCN行业发展历程
7.1.3 MCN行业发展业态
7.1.4 MCN行业内容类型
7.1.5 MCN行业商业模式
7.1.6 MCN行业变现方式
7.1.7 MCN机构分成情况
7.2 2018-2020年中国MCN市场运行现状
7.2.1 MCN行业产业链条
7.2.2 MCN市场发展规模
7.2.3 MCN行业机构规模
7.2.4 MCN行业营收情况
7.2.5 MCN行业区域分布
7.2.6 MCN企业核心竞争力
7.3 中国短视频MCN运行模式分析
7.3.1 短视频MCN产生背景
7.3.2 短视频MCN应用优势
7.3.3 短视频MCN运行模式
7.3.4 短视频MCN发展问题
7.3.5 短视频MCN发展挑战
7.3.6 短视频MCN发展对策
7.4 中国典型MCN机构案例分析
7.4.1 典型头部MCN机构
7.4.2 芒果超媒
7.4.3 人民网
7.4.4 中广天择
7.4.5 引力传媒
7.5 中国MCN行业发展问题及对策
7.5.1 MCN行业潜在问题
7.5.2 MCN行业发展挑战
7.5.3 MCN机构发展问题
7.5.4 MCN机构发展对策
7.6 中国MCN市场未来发展前景
7.6.1 MCN内容平台电商化
7.6.2 MCN电商平台内容化
7.6.3 MCN未来发展方向
7.6.4 MCN市场发展趋势
第八章 2018-2020年中国直播电商运营端分析——KOL
8.1 KOL营销相关介绍
8.1.1 KOL营销基本含义
8.1.2 KOL营销主要类型
8.1.3 KOL营销发展特征
8.1.4 KOL营销发展历程
8.1.5 KOL营销价值分析
8.2 2018-2020年中国KOL营销市场发展状况
8.2.1 KOL营销发展现状
8.2.2 KOL营销市场规模
8.2.3 KOL营销用户画像
8.2.4 KOL营销方式分析
8.2.5 KOL营销投放偏好
8.1 中国典型KOL营销平台分析
8.1.1 抖音
8.1.2 微博
8.1.3 小红书
8.1.4 淘宝直播
8.1.5 微信公众号
8.2 2018-2019年中腰部KOL核心优势和竞争力分析
8.2.1 触达圈层影响力
8.2.2 真实可信度
8.2.3 用户参与度
8.2.4 内容相关度
8.2.5 情感引导能力
8.2.6 投放性价比
8.2.7 合作满意度
8.3 中国KOL营销策略分析
8.3.1 KOL营销选择策略
8.3.2 聚焦型KOL营销攻略
8.3.3 扩散型KOL营销攻略
8.3.4 功能型KOL营销攻略
8.4 中国KOL营销策略趋势
8.4.1 选择垂直化
8.4.2 投放矩阵化
8.4.3 决策复杂化
第九章 2018-2020年中国直播电商平台端分析——淘宝直播
9.1 淘宝直播的传播要素分析
9.1.1 传播者身份定位
9.1.2 传播者的特点
9.1.3 传播形式的特点
9.1.4 传播内容的特点
9.2 2018-2020年中国淘宝直播运行现状
9.2.1 淘宝直播发展优势
9.2.2 淘宝直播战略布局
9.2.3 淘宝直播市场规模
9.2.4 淘宝直播内容多样
9.2.5 淘宝直播收益分配
9.2.6 淘宝直播发展趋势
9.3 2018-2020年中国淘宝商家直播发展分析
9.3.1 商家直播模式
9.3.2 直播商家规模
9.3.3 商家直播渗透率
9.3.4 直播行业类目
9.4 2020年中国淘宝直播主播排名情况
9.4.1 淘宝直播达人排名
9.4.2 淘宝直播天猫商家排名
9.4.3 淘宝直播集市商家排名
9.5 中国淘宝直播营销应用与策略分析
9.5.1 淘宝直播营销特点
9.5.2 淘宝直播营销应用
9.5.3 淘宝直播营销困境
9.5.4 淘宝直播营销策略
第十章 2018-2020年中国直播电商平台端分析——短视频直播
10.1 2018-2020年短视频行业总体发展综述
10.1.1 短视频发展历程
10.1.2 短视频行业商业化
10.1.3 短视频发展优势
10.1.4 短视频产业链条
10.1.5 短视频市场规模
10.1.6 短视频用户分析
10.1.7 短视频竞争格局
10.1.8 短视频使用场景
10.2 抖音短视频直播发展现状
10.2.1 抖音内容生态
10.2.2 抖音发展现状
10.2.3 抖音变现能力
10.2.4 抖音电商布局
10.2.5 抖音直播业务
10.2.6 热销产品价格
10.2.7 抖音收益分配
10.3 快手短视频直播发展现状
10.3.1 快手内容生态
10.3.2 快手发展现状
10.3.3 快手电商布局
10.3.4 快手直播业务
10.3.5 直播销售情况
10.3.6 热销产品价格
10.3.7 快手收益分配
10.3.8 平台合作动态
10.3.9 快手发展规划
10.4 其他短视频直播平台发展状况
10.4.1 西瓜视频
10.4.2 火山小视频
10.4.3 腾讯看点直播
10.5 短视频平台电商化转型运营分析
10.5.1 短视频电商化运营优点
10.5.2 短视频电商化运营瓶颈
10.5.3 短视频电商化运行措施
第十一章 2018-2020年中国直播电商其他平台端发展分析
11.1 京东
11.1.1 京东直播电商内容生态
11.1.2 京东直播电商平台政策
11.1.3 京东直播电商发展现状
11.1.4 京东直播电商发展趋势
11.2 拼多多
11.2.1 拼多多直播电商发展背景
11.2.2 拼多多直播电商发展路径
11.2.3 拼多多直播电商发展现状
11.3 蘑菇街
11.3.1 蘑菇街直播电商平台政策
11.3.2 蘑菇街直播电商发展态势
11.3.3 蘑菇街直播电商发展成果
11.3.4 蘑菇街直播电商标准化体系
11.3.5 蘑菇街直播电商发展趋势
11.4 小红书
11.4.1 小红书直播电商发展现状
11.4.2 小红书直播电商发展困境
11.4.3 小红书直播电商发展机遇
第十二章 2018-2020年中国直播电商用户端分析——消费者
12.1 直播电商对用户端的影响效应
12.1.1 社会临场感
12.1.2 从众消费观念
12.1.3 社会助长效应
12.2 中国直播电商用户端市场分析
12.2.1 在线直播用户规模
12.2.2 直播电商用户结构
12.2.3 直播电商用户需求
12.2.4 直播电商带货效果
12.2.5 直播电商用户期望
12.3 中国直播电商行业用户画像及行为洞察
12.3.1 直播电商购物用户画像
12.3.2 用户选择直播网购原因
12.3.3 直播网购产品品类分布
12.3.4 直播电商用户消费水平
12.3.5 直播电商的退换货情况
12.3.6 用户未进行直播购物原因
12.4 淘宝直播用户端市场分析
12.4.1 淘宝直播用户规模
12.4.2 淘宝直播用户分布
12.4.3 淘宝直播用户粘性
第十三章 2016-2019年中国直播电商重点企业经营分析
13.1 阿里巴巴
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 2017年企业经营状况分析
13.1.3 2018年企业经营状况分析
13.1.4 2019年企业经营状况分析
13.2 京东集团
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 2017年企业经营状况分析
13.2.3 2018年企业经营状况分析
13.2.4 2019年企业经营状况分析
13.3 北京字节跳动科技有限公司
13.3.1 企业发展历程
13.3.2 企业产品矩阵
13.3.3 企业发展现状
13.3.4 企业营收状况
13.3.5 企业融资情况
13.3.6 企业合作战略
第十四章 2018-2020年中国直播电商投资分析
14.1 2018-2020年电子商务行业投资情况
14.1.1 行业投资情况
14.1.2 融资领域分布
14.1.3 B2B投资情况
14.2 2018-2020年直播电商行业投资情况
14.2.1 行业投资热度
14.2.2 产业园项目落地
14.2.3 行业投资风险
14.3 中国直播电商行业投资建议
14.3.1 行业投资逻辑
14.3.2 行业投资机会
14.3.3 行业投资建议
第十五章 2021-2025年中国直播电商发展前景预测
15.1 中国直播电商发展趋势
15.1.1 行业发展潜力
15.1.2 行业发展方向
15.1.3 行业发展趋势
15.2  2021-2025年中国直播电商行业预测分析

附录
附录一:电子商务十三五规划
附录二:中华人民共和国电子商务法

图表目录
图表 电商直播重塑“人、货、场”关系
图表 电商直播的“人、货、场”标准分解及举例说明
图表 传统电商VS直播电商
图表 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2019年中国GDP初步核算数据
图表 2014-2019年我国GDP同比增长速度
图表 2014-2019年我国GDP环比增长速度
图表 2018年服务业增加值及其增长速度
图表 2018年各种运输方式完成货物运输量及其增长速
图表 2018年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度
图表 2014-2018年快递业务量及其增长速度
图表 2015-2019年服务业增加值及其增长速度
图表 2019年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度
图表 2019年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度
图表 2015-2019年快递业务量及其增长速度
图表 2015-2019年货物进出口总额
图表 2019年货物进出口总额及其增长速度
图表 2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2019年外商直接投资(不含银行、证券、保险领域)及其增长速度
图表 2019年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2019年中国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2019年中国固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2019年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2018年居民人均消费支出及构成
图表 2019年全国居民人均消费支出及构成
图表 2018年中国各城市级别消费信心指数
图表 2008-2019年我国网民规模及互联网普及率走势
图表 2008-2019年我国手机网民规模及占比走势
图表 2017-2019年中国网民城乡结构分析
图表 2019年国内非网民不上网的主要原因
图表 2019年中国网民性别结构
图表 2019年中国网民年龄结构
图表 2019年中国网民学历结构
图表 2019年中国网民职业结构
图表 2019年中国网民个人收入结构
图表 2020年全国新冠肺炎累计确诊病例
图表 2020年部分地区全国新冠肺炎病例情况
图表 2020年湖北新冠肺炎累计确诊病例
图表 2020年电商及直播平台疫情期间推出大量扶持政策引导商家线上运营
图表 2020年淘宝直播日观看人次数
图表 2020年淘宝直播涨粉数统计
图表 推动移动电商发展的因素
图表 中国移动电商产业链图谱
图表 主要企业在农村的布局情况
图表 2013-2018年中国移动电商市场规模及预测
图表 2013-2018年中国移动电商用户规模及预测
图表 2018年中国网购市场份额
图表 2012-2018年中国B2B电商交易规模
图表 2012-2018年中国B2B电商营收模式
图表 2019年京东营收及同比增长率数据统计图
图表 2019年中国网购用户年龄结构
图表 2019年中国综合类移动电商平台用户性别分布
图表 2019年中国网购用户网购行为主要影响因素
图表 2019年用户在导购电商中的消费偏好
图表 2019年中国用户选择网购的原因
图表 淘宝商品展示方式的演变过程
图表 直播电商发展历史
图表 中国直播电商行业主要环节
图表 直播电商产业链
图表 直播产业的价值环节示意图
图表 2017-2020年中国直播电商市场规模预测
图表 2019年各主流平台直播电商GWV
图表 2016-2019年主要电商及内容平台的直播带货动作
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