报告简介
一、有利因素
（一）政策利好
近年来，政府出台了《国家集成电路产业发展推进纲要》、《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“物联网+”行动的指导意见》等国家战略，推动了物联网及传感器的发展。
2017年11月，工信部正式下发《智能传感器产业三年行动指南（2017-2019）》，聚焦智能终端、物联网、智能制造、汽车电子等重点应用领域，将有效提升中高端产品供给能力，推动我国智能传感器产业快速发展。《指南》提出总体目标，到2019年传感器产业取得明显突破，智能传感器产业规模达到260亿元，其中主营业务超过10亿元的企业达到5家，超过1亿元的企业实现20家。
（二）智能传感器是物联网时代的“标配”
传感器是用于采集各类信息并转换为特定信号的器件，而智能传感器是传感器集成化与微处理机相结合的产物。智能传感器相对于传统的传感器具有很多优点，如通过软件技术可实现高精度的信息采集；成本相对较低功能多样化；同时具有一定的编程自动化能力。
物联网新技术的发展，将整个世界带入到物联网时代，这是比信息时代更智能的新时代。在发展物联网的过程中，智能传感器扮演着不可或缺的角色。因为在物体进行信息交换过程中，首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。
（三）推动产业升级
智能传感技术是智能制造和物联网的先行技术，作为前端感知工具，具有非常重要的意义，智能传感器技术在发展经济、推动社会进步方面的重要作用，是十分明显的。智能传感器作为广泛地系统前端感知器件，既可以助推传统产业的升级，如传统工业的升级、传统家电的智能化升级；又可以对创新应用进行推动，比如机器人、VR/AR（虚拟现实/增强现实）、无人机、智慧家庭、智慧医疗和养老等领域。
（四）应用领域广泛
1、在智慧农业中的运用
由于环境的特殊性，农业项目大多都在田间进行，校正操作非常的不方便，人工成本也非常高，因此对传感器数据稳定性的要求非常高，智能传感器是最有效的一种传感器。
2、在工业自动化中的应用
在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。可以说，没有了优良的智能传感器，工业自动化也就无从谈起。
3、在机器人中的应用
如今的机器人已具有类似人一样的肢体及感官功能，有一定程度的智能，动作程序灵活，在工作时可以不依赖人的操纵，而这一切都少不了传感器的功劳，传感器是机器人感知外界的重要帮手。
4、在智慧医疗中的应用
随着智能传感器的发展，医学智能传感器作为拾取生命体征信息的五官，它的作用日益显著，并得到广泛应用。如：在图像处理、临床化学检验、生命体征参数的监护监测、呼吸、神经、心血管疾病的诊断与治疗等方面，智能传感器的作用不可替代，未来它在现代医学仪器设备中几乎无所不在。
5、在智能家电中的应用
智能家居是未来的一大趋势，而智能家电将是很多家庭的必备产品，智能传感器未来在很多家电中均可应用，如电视剧、风扇、空调、洗衣机、晾衣机、冰箱、衣柜等，它是实现人与家电交流的基本器件，也是构成家居物联网的基础。
二、不利因素
（一）关键技术尚未突破
传感器的设计技术囊括了多种学科、理论、材料和工艺知识，突破起来十分困难，目前，在人才匮乏、研发成本高昂、企业恶性竞争激烈的情况下，我国还没有突破传感器一些共性关键技术。
（二）产业化能力不足
由于我国企业技术实力的落后，行业发展规范尚未形成，导致国内传感器产品不配套且不成系列，重复生产、恶性竞争的现象的多发，使得产品可靠性较差、低端偏移较为严重，产业化程度与品种和系列不成正比，只能长期依赖国外进口。
（三）资源不集中
目前我国传感器企业又1，600余家，但大都以小微企业为主，盈利能力不强，缺乏技术引领的龙头企业，最终导致资金、技术、企业布局、产业结构、市场等方面都变现出分散的状态，资源得不到有效集中，产业发展也迟迟无法走向成熟。
（四）高端人才较为匮乏
由于传感器行业发展处于起步阶段，资金、技术和产业基础都较为薄弱，加之涉及学科多，要求知识面广，新技术层出不穷，导致很难吸引到高端人才投身其中。此外，我国人才培养机制的不完善、不合理，也导致行业面临人才缺乏问题。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能制造行业市场发展环境、智能制造行业整体运行态势等，接着分析了中国智能制造行业市场运行的现状，然后介绍了智能制造行业市场竞争格局。随后，报告对智能制造行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智能制造行业发展趋势与投资预测。您若想对智能制造行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能制造行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智能制造。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能制造及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智能制造。
报告目录
2021-2025年中国智能制造行业分析及供需格局预测报告
第一章 智能制造相关概述
1.1 智能制造概念界定
1.2 智能制造产业链分析
1.3 智能制造的高级计划与排程（APS）
第二章 中国智能制造产业发展环境分析
2.1 宏观经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业运行情况
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 制造业转型环境
2.2.1 制造业发展阶段分析
2.2.2 中国制造业发展新常态
2.2.3 工业4.0引领制造业变革
2.2.4 中国制造业发展态势
2.3 社会环境
2.3.1 人口老龄化
2.3.2 劳动力水平
2.3.3 创新创业环境
2.3.4 疫情影响分析
2.4 技术环境
2.4.1 智能制造关键性技术
2.4.2 智能制造技术研究情况
2.4.3 智能制造技术创新发展
2.4.4 智能制造技术创新趋势
2.4.5 智能制造技术存在的问题
第三章 中国智能制造产业的政策环境分析
3.1 产业转型政策
3.1.1 服务型制造专项行动指南
3.1.2 进一步完善制造业创新体系
3.1.3 绿色制造标准体系建设指南
3.1.4 工业转型升级资金管理办法
3.1.5 扩大和升级信息消费的意见
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造发展规划政策
3.2.2 机器人产业发展规划政策
3.2.3 先进制造业和现代服务业融合
3.2.4 智能制造装备地方利好政策
3.2.5 智能制造项目管理工作细则
3.2.6 智能制造标准体系建设指南
3.2.7 智能制造产业的政策特点
3.2.8 智能制造产业的政策建议
3.3 相关促进政策
3.3.1 两化融合政策
3.3.2 工业强基政策
3.3.3 工业互联网政策
3.3.4 制造业减税政策
3.3.5 企业数字化政策
3.4 中国制造2025
3.4.1 战略形势
3.4.2 战略目标
3.4.3 战略对策
3.4.4 战略重点
3.4.5 战略支撑
第四章 2018-2020年中国智能制造产业发展分析
4.1 智能制造产业国外经验借鉴
4.1.1 德国
4.1.2 美国
4.1.3 日本
4.1.4 韩国
4.2 中国智能制造产业发展基础
4.2.1 制造业国际地位提升
4.2.2 科技研发投入增加
4.2.3 结构调整取得进展
4.2.4 工业能耗强度概况
4.3 2018-2020年中国智能制造产业发展态势
4.3.1 智能制造发展阶段
4.3.2 智能制造发展特征
4.3.3 智能制造发展规模
4.3.4 智能制造能力水平
4.3.5 试点项目布局情况
4.3.6 智能制造迈向高端
4.4 智能制造的实践模式——智能工厂
4.4.1 智能工厂基本框架
4.4.2 产业布局初步显现
4.4.3 催生新业态新模式
4.4.4 企业间并购合作深化
4.4.5 工业物联网成关键抓手
4.4.6 数字化车间发展态势
4.5 中国智能制造产业发展难点
4.5.1 核心技术发展难题
4.5.2 产品化能力问题
4.5.3 梯度人才培养问题
4.5.4 缺乏商业化产业基金
4.6 中国智能制造产业发展战略分析
4.6.1 深化体制机制改革
4.6.2 加强质量和品牌建设
4.6.3 全面推行绿色制造
4.6.4 提升自主创新能力
4.6.5 健全人才培养体系
第五章 2018-2020年中国智能制造产业集群分析
5.1 2018-2020年智能制造产业集群态势
5.1.1 产业集群分布
5.1.2 区域优势分析
5.1.3 产业集群规律
5.1.4 产业集群模式
5.2 2018-2020年中国智能制造产业区域集群发展特点
5.2.1 环渤海地区
5.2.2 长三角地区
5.2.3 珠三角地区
5.2.4 中西部地区
5.3 长三角地区智能制造产业
5.3.1 智能制造发展契机
5.3.2 上海市产业发展
5.3.3 江苏省产业发展
5.3.4 浙江省产业发展
5.3.5 安徽省产业发展
5.3.6 未来产业发展前景
5.4 珠三角地区智能制造产业
5.4.1 制造业智能化升级
5.4.2 珠三角制造业转型
5.4.3 珠三角智能制造业现状
5.4.4 智能制造生态行动计划
5.4.5 智能制造产业发展前景
5.5 环渤海地区智能制造产业
5.5.1 北京市智能制造产业分析
5.5.2 天津市智能制造产业扶持
5.5.3 河北省智能制造产业分析
5.5.4 山东省智能制造发展布局
5.5.5 辽宁省智能制造转型升级
5.5.6 智能制造产业规划目标
5.6 中西部地区智能制造产业
5.6.1 机器人产业发展
5.6.2 河南省产业发展
5.6.3 湖北省产业发展
5.6.4 湖南省产业发展
第六章 2018-2020年中国智能装备行业发展分析
6.1 中国智能装备行业发展综述
6.1.1 行业覆盖范围
6.1.2 产业环境分析
6.1.3 行业运行特征
6.1.4 产业空间布局
6.1.5 项目投资动态
6.1.6 产业发展机遇
6.1.7 产业发展趋势
6.2 工业机器人
6.2.1 产业链价值分析
6.2.2 保有量和密度
6.2.3 生产规模分析
6.2.4 销售规模分析
6.2.5 市场规模占比
6.2.6 产业应用结构
6.2.7 产品供应情况
6.2.8 行业技术进展
6.2.9 市场竞争格局
6.2.10 市场发展态势
6.3 高档数控机床
6.3.1 行业发展利好
6.3.2 产业运行环境
6.3.3 行业发展状况
6.3.4 行业技术进步
6.3.5 技术发展问题
6.3.6 产品创新成果
6.3.7 行业发展趋势
6.3.8 智能化发展方向
6.4 3D打印设备
6.4.1 产业发展综述
6.4.2 3D打印产业链
6.4.3 市场规模状况
6.4.4 细分产业结构
6.4.5 技术优势分析
6.4.6 市场发展前景
6.5 海洋工程装备
6.5.1 全球市场发展规模
6.5.2 全球市场发展格局
6.5.3 国内市场发展现状
6.5.4 国内市场分布格局
6.5.5 未来产业发展对策
6.6 轨道交通装备
6.6.1 行业总体状况
6.6.2 市场规模状况
6.6.3 产业集群分布
6.6.4 对外发展情况
6.6.5 行业发展困境
6.6.6 产业发展机遇
6.6.7 行业发展前景
第七章 2018-2020年中国智能产品行业发展分析
7.1 移动智能终端市场发展综述
7.1.1 行业发展特点
7.1.2 市场规模分析
7.1.3 5G终端发展
7.1.4 市场竞争格局
7.1.5 行业发展趋势
7.2 可穿戴设备
7.2.1 行业发展规模
7.2.2 区域分布格局
7.2.3 行业发展动态
7.2.4 行业发展机会
7.2.5 未来发展趋势
7.3 智能汽车
7.3.1 行业生命周期
7.3.2 行业发展规模
7.3.3 商业模式分析
7.3.4 重点企业分析
7.3.5 创新发展战略
7.3.6 行业发展机会
7.3.7 发展趋势分析
7.4 无人机
7.4.1 无人机产业发展历程
7.4.2 无人机注册规模特点
7.4.3 无人机市场规模分析
7.4.4 无人机市场应用领域
7.4.5 无人机行业融资状况
7.4.6 消费级无人机发展现状
7.4.7 无人机行业发展趋势
第八章 2018-2020年中国智能服务行业发展分析
8.1 传统制造业向服务型制造业转型
8.1.1 发展服务型制造业的意义
8.1.2 服务型制造业发展现状
8.1.3 服务型制造业政策支持
8.1.4 服务型制造业发展问题
8.2 智慧物流
8.2.1 行业发展状况
8.2.2 市场竞争格局
8.2.3 企业运营状况
8.2.4 行业融资概况
8.2.5 行业政策支持
8.2.6 行业发展机遇
8.2.7 发展对策分析
8.2.8 未来发展趋势
8.3 工业设计
8.3.1 产业发展阶段
8.3.2 行业发展特征
8.3.3 产业发展现状
8.3.4 产业发展集群
8.3.5 机构发展模式
8.3.6 协同创新模式
8.4 工业节能
8.4.1 产业链分析
8.4.2 行业发展分析
8.4.3 产业市场规模
8.4.4 市场竞争格局
8.4.5 商业模式分析
8.4.6 行业发展规划
8.5 智能检测
8.5.1 检验检测行业现状
8.5.2 智能检测行业规模
8.5.3 智能检测业发展建议
8.5.4 智能检测技术应用方向
第九章 2018-2020年智能制造产业链上游电子信息产业分析
9.1 2018-2020年中国电子信息产业发展综述
9.1.1 电子信息对智能制造的意义
9.1.2 电子信息制造业运行规模
9.1.3 电子信息制造业出口分析
9.1.4 电子信息制造业投资情况
9.1.5 电子信息制造细分行业情况
9.1.6 电子信息制造业发展瓶颈
9.1.7 电子信息产业发展建议
9.2 集成电路
9.2.1 行业产业链条
9.2.2 行业产量规模
9.2.3 产业销售规模
9.2.4 市场区域布局
9.2.5 市场贸易状况
9.2.6 产业结构分析
9.3 传感器
9.3.1 行业发展规模
9.3.2 市场结构分布
9.3.3 市场区域布局
9.3.4 市场竞争格局
9.3.5 行业发展前景
9.3.6 行业发展方向
9.3.7 产业应用趋势
9.4 工业软件
9.4.1 行业运行特征
9.4.2 行业产业链条
9.4.3 行业相关政策
9.4.4 市场发展规模
9.4.5 市场竞争格局
9.4.6 行业区域分布
9.4.7 行业发展前景
9.5 数据中心
9.5.1 数据中心商业模式
9.5.2 数据中心产业链条
9.5.3 数据中心市场规模
9.5.4 数据中心项目建设
9.5.5 数据中心竞争格局
9.5.6 数据中心区域分布
9.5.7 数据中心投资现状
9.5.8 数据中心发展趋势
第十章 2018-2020年智能制造产业链下游应用市场分析
10.1 智慧城市
10.1.1 智慧城市产业链
10.1.2 智慧城市市场规模
10.1.3 技术支出规模分析
10.1.4 城市智慧程度排行
10.1.5 智慧城市相关政策
10.1.6 智慧城市运营主体
10.1.7 智慧城市商业模式
10.1.8 智慧城市关键领域
10.2 智能交通
10.2.1 产业发展周期
10.2.2 行业发展现状
10.2.3 项目运行情况
10.2.4 市场需求分析
10.2.5 行业发展趋势
10.3 智能家居
10.3.1 行业市场规模
10.3.2 设备销售情况
10.3.3 市场主体分析
10.3.4 行业竞争结构
10.3.5 行业驱动因素
10.3.6 产品运作模式
10.3.7 用户行为分析
10.3.8 未来发展趋势
10.4 智慧医疗
10.4.1 智慧医疗发展规模
10.4.2 医疗信息化规模
10.4.3 行业相关政策
10.4.4 企业分布格局
10.4.5 行业投融资情况
10.4.6 行业发展问题
10.4.7 行业发展对策
10.5 智慧环保
10.5.1 行业发展规模
10.5.2 细分市场分析
10.5.3 市场主体分析
10.5.4 行业运营模式
10.5.5 行业竞争格局
10.5.6 行业发展机遇
10.5.7 行业发展对策
10.6 智慧农业
10.6.1 农业互联网兴起
10.6.2 智慧农业市场规模
10.6.3 智慧农业投资机会
10.6.4 智慧农业装备动向
10.6.5 智慧农业发展建议
10.6.6 智慧农业战略对策
10.6.7 智慧农业发展潜力
第十一章 2018-2020年智能制造产业模式变革分析
11.1 智能制造产业新业态新模式分析
11.1.1 个性化定制
11.1.2 网络协同开发
11.1.3 国际产能合作
11.2 制造业云制造模式分析
11.2.1 云制造体系结构
11.2.2 云制造发展机遇
11.2.3 云制造商业模式
11.2.4 云制造应用方向
11.2.5 发展问题及对策
11.2.6 云制造前景展望
11.3 制造业个性化定制模式分析
11.3.1 行业个性化定制趋势
11.3.2 个性化定制模式分析
11.3.3 行业个性化定制现状
11.3.4 个性化定制案例分析
11.3.5 未来市场前景分析
11.4 制造业电子商务模式分析
11.4.1 服装电商
11.4.2 家具电商
11.4.3 医药电商
11.4.4 食品电商
11.4.5 汽车电商
11.4.6 钢铁电商
第十二章 2017-2020年国内重点智能制造企业运营分析
12.1 武汉华中数控股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 主要业务情况
12.1.3 经营效益分析
12.1.4 业务经营分析
12.1.5 财务状况分析
12.1.6 核心竞争力分析
12.1.7 公司发展战略
12.1.8 未来前景展望
12.2 上海海得控制系统股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 核心业务分布
12.2.3 经营效益分析
12.2.4 业务经营分析
12.2.5 财务状况分析
12.2.6 核心竞争力分析
12.2.7 公司发展战略
12.2.8 未来前景展望
12.3 深圳市汇川技术股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 公司主要业务
12.3.3 经营效益分析
12.3.4 业务经营分析
12.3.5 财务状况分析
12.3.6 核心竞争力分析
12.3.7 公司发展战略
12.3.8 未来前景展望
12.4 华工科技产业股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 产品解决方案
12.4.3 经营效益分析
12.4.4 业务经营分析
12.4.5 财务状况分析
12.4.6 核心竞争力分析
12.4.7 未来前景展望
12.5 深圳市长盈精密技术股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 公司主要业务
12.5.3 经营效益分析
12.5.4 业务经营分析
12.5.5 财务状况分析
12.5.6 核心竞争力分析
12.5.7 未来前景展望
12.6 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 企业主营业务
12.6.3 经营效益分析
12.6.4 业务经营分析
12.6.5 财务状况分析
12.6.6 核心竞争力分析
12.6.7 公司发展战略
12.6.8 未来前景展望
12.7 哈尔滨博实自动化股份有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 经营模式分析
12.7.3 经营效益分析
12.7.4 业务经营分析
12.7.5 财务状况分析
12.7.6 核心竞争力分析
12.7.7 未来前景展望
12.8 大族激光科技产业集团股份有限公司
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 公司主要业务
12.8.3 经营效益分析
12.8.4 业务经营分析
12.8.5 财务状况分析
12.8.6 核心竞争力分析
12.8.7 公司发展战略
12.8.8 未来前景展望
第十三章 2018-2020年中国智能制造行业投资项目案例深度解析
13.1 恒锋工具智能制造优化升级改造项目
13.1.1 项目投资背景
13.1.2 项目基本情况
13.1.3 项目投资价值
13.1.4 项目投资估算
13.1.5 项目实施规划
13.1.6 项目投资风险
13.2 日播时尚智能制造研发产业园项目
13.2.1 项目投资背景
13.2.2 项目基本情况
13.2.3 项目投资价值
13.2.4 项目建设方案
13.2.5 项目投资估算
13.2.6 项目经济效益
13.2.7 项目投资风险
13.3 中控技术智能制造前沿技术研发项目
13.3.1 项目基本情况
13.3.2 项目的必要性
13.3.3 项目的可行性
13.3.4 项目投资概算
13.4 新一代互联网注塑装备智能生产项目
13.4.1 项目基本情况
13.4.2 项目的必要性
13.4.3 项目的可行性
13.4.4 项目投资概算
13.4.5 项目效益分析
13.5 中科微至智能装备制造中心项目
13.5.1 项目基本情况
13.5.2 项目的必要性
13.5.3 项目的可行性
13.5.4 项目投资概算
13.5.5 项目环保情况
13.6 均普智能制造生产基地项目（一期）
13.6.1 项目基本情况
13.6.2 项目的必要性
13.6.3 项目的可行性
13.6.4 投资概算情况
13.6.5 项目效益分析
第十四章 中国智能制造产业投资潜力分析
14.1 A股及新三板上市公司在智能制造行业投资动态分析
14.1.1 投资项目综述
14.1.2 投资区域分布
14.1.3 投资模式分析
14.1.4 典型投资案例
14.2 投资机遇分析
14.2.1 国家战略机遇
14.2.2 结构调整机遇
14.2.3 高端替代机遇
14.2.4 消费升级机遇
14.2.5 技术创新机遇
14.3 投资壁垒分析
14.3.1 技术能力
14.3.2 人才储备
14.3.3 资金基础
14.3.4 设计开发与集成能力
14.4 投资风险预警
14.4.1 资金风险
14.4.2 研发风险
14.4.3 产能风险
14.4.4 标准风险
14.4.5 人才风险
14.5 投资策略建议
14.5.1 纵向整合及网络化
14.5.2 价值链横向整合
14.5.3 全生命周期数字化
第十五章 2021-2025年中国智能制造产业发展前景预测
15.1 智能制造产业未来发展方向
15.1.1 行业发展趋势
15.1.2 行业创新范式
15.1.3 行业发展方向
15.1.4 技术应用趋势
15.2 中国智能制造产业前景展望
15.2.1 智能制造前景乐观
15.2.2 行业盈利前景分析
15.2.3 高端智能市场前景
15.3 2021-2025年中国智能制造产业预测分析
附录：
附录一：两部门关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见
图表目录
图表1 智能制造产业链结构
图表2 智能制造落地节奏
图表3 智能制造产业链发展顺序
图表4 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表5 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表6 2020年4季度和全年GDP初步核算数据
图表7 2015-2020年GDP同比增长速度
图表8 2015-2020年GDP环比增长速度
图表9 2015-2019年货物进出口总额
图表10 2019年货物进出口总额及其增长速度
图表11 2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表12 2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表13 2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表14 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表15 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表16 2020年规模以上工业增加值同比增长速度
图表17 2020年规模以上工业生产主要数据
图表18 2019年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表19 2019年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表20 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表21 2020年固定资产投资（不含农户）同比增长
图表22 制造业变革发展阶段
图表23 2015-2019年中国制造业增加值及GDP占比
图表24 2010-2019年中国65岁以上人口数量及占总人口比重走势
图表25 2020-2050年中国65岁及以上人口数量及总人口比重预测
图表26 地方智能制造装备政策
图表27 可编程控制器（PLC）“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表28 机器人控制器“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表29 高精密减速器“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表30 伺服电机“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表31 发动机电喷系统“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表32 高速动车组轴承和地铁车辆轴承“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表33 存储器“一条龙”应用计划示范企业与示范项目
图表34 “中国制造2025”主要指标
图表35 2015-2020年中国智能制造业产值规模
图表36 2020年全国智能制造能力水平TOP10行业情况
图表37 2020年全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布
图表38 2020年全国智能制造能力成熟度水平
图表39 2019-2020年部分省份智能制造试点示范项目
图表40 国外数字化车间进入普及阶段
图表41 国内数字化车间研发应用情况
图表42 制造业自动化市场容量
图表43 智能制造工程专业在高校设置情况
图表44 智能制造装备产业覆盖范围（一）
图表45 智能制造装备产业覆盖范围（二）
图表46 2019-2020年中国装备制造业主营业务收入及增长情况
图表47 工业机器人行业产业链构成图
图表48 我国工业机器人产业链相关企业
图表49 2001-2019年中国工业机器人保有量及密度情况
图表50 2015-2020年中国工业机器人产量统计及增长情况
图表51 2014-2019年中国工业机器人市场销售情况
图表52 2014-2019年中国工业机器人市场规模占全球总规模比重变化情况
图表53 2014-2019年中国工业机器人市场规模统计及增长情况
图表54 2019年中国工业机器人行业应用规模
图表55 2019年中国工业机器人行业应用结构
图表56 2020-2022年中国工业机器人行业应用结构预测
图表57 2019年主要下游行业工业机器人产品增长情况
图表58 2019年主要应用场景中工业机器人产品增长情况
图表59 2017-2019中国工业机器人各机型增长情况
图表60 2018年中国工业机器人市场格局
图表61 2015-2019年中国高端数控机床主要国家政策汇总
图表62 2017-2019年中国数控机床产业规模统计及增长情况
图表63 2019年中国数控机床产业规模产品分布情况
图表64 2019年中国数控机床进出口情况
图表65 2014-2018年中国不同档次数控机床国产化率情况
