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2021-2025年中国智慧能源产业发展战略分析及供需格局研究预测报告
2021-08-19
  • [报告ID] 157033
  • [关键词] 智慧能源产业发展
  • [报告名称] 2021-2025年中国智慧能源产业发展战略分析及供需格局研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/8/8
  • [报告页数] 页
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  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版8000 电子版8000 印刷+电子8500
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报告简介

一、首批智慧能源示范项目

为落实《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》(发改能源〔2016〕392号)、《国家能源局关于组织实施“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目的通知》(国能科技〔2016〕200号)等有关要求,国家能源局组织开展了“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目的申报和评选工作,并于2017年6月,确定了首批55个“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目名单。

二、互联网技术为智慧能源发展创造条件

智慧能源发展的一个重要载体是互联网技术,而从互联网发展来看,其目前无论是在中国还是在其它国家,其可提供服务以满足人类信息、消费、购物等各方面需求已得到广泛运用,技术不断进步。互联网服务依赖但已独立于电信运营商提供的基础设施,随着电信基础设施的演进(窄带->宽带->移动互联网),互联网服务的信息量和丰富度也不断升级。随着近年宽带升级推进,中国光纤入户比例不断提高,未来高质量互联网应用的基础将更为牢固。

三、“互联网+”智慧能源在一些领域已经进入到全面融合、深度应用阶段

 “互联网+”智慧能源将数以万计的设备、终端、系统连接起来,通过对能源生产、传输、交易、使用各环节数据的实时感知、采集、监控和利用,促进能源行业全价值链的信息交互和集成协作,实现能源利用更清洁高效、生产运营更精细智能、消费服务更创新多元,构建全新的能源生产与消费模式。智慧能源行业在一些领域的发展已经相对成熟,有成功的商业模式可供后进入者参考。

四、大数据技术、物联网等产业的发展带动智慧能源的发展

智慧能源的大数据应用,能基于物联网、移动互联网、海量实时数据的动态分析模型,结合设备数据、电网数据、气象数据、交易数据、使用数据等,实现设备的无人值守,远程监测,远程诊断和智能预警。因此,大数据技术的不断突破、物联网等相关产业的快速发展也在不断推动智慧能源的发展。

智慧能源领域的发展前景较为广阔,而从国内相关领域建设与推进来看,高新技术产业区成为一个重要的领域推进点,比如保定高新区围绕打造中国电谷,构建世界级新能源及电力技术创新与产业基地这一战略的构想,抢抓新能源和智能电网先发优势,大力构建光电、风电、输变电和电力自动化设计制造四大特色产业体系。重点发展新材料、新一代信息技术、现代服务业等新兴产业,形成了以新能源和智能电网为主导,新材料、现代服务等为补充的多元产业体系。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧能源行业市场发展环境、智慧能源行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧能源行业市场运行的现状,然后介绍了智慧能源行业市场竞争格局。随后,报告对智慧能源行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧能源行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧能源行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧能源行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧能源。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧能源及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧能源。


报告目录
2021-2025年中国智慧能源产业发展战略分析及供需格局研究预测报告

第一章 智慧能源的基本概述
第二章 2019-2021年全球智慧能源产业发展分析
2.1 2019-2021年全球智慧能源产业发展综况
2.1.1 全球智慧能源网建设架构
2.1.2 全球能源互联网发展综况
2.1.3 全球能源互联网发展规划
2.1.4 全球能源互联网建设机制
2.1.5 构建全球能源互联网的条件
2.1.6 全球智能电网的发展状况
2.1.7 区域能源互联网建设情况
2.1.8 国际能源相关风险投资
2.1.9 全球能源互联网投资展望
2.2 欧洲
2.2.1 欧洲能源一体化发展
2.2.2 欧洲探索能源互联网
2.2.3 欧洲智慧能源项目
2.2.4 三国能源互联协议
2.2.5 欧洲互联电网建设
2.2.6 能源数字化发展前景
2.3 美国
2.3.1 能源互联网概念提出
2.3.2 能源互联网实践探索
2.3.3 智能电网发展历程
2.3.4 智能电网投资规模
2.3.5 智能电网发展趋势
2.4 德国
2.4.1 德国能源行业政策
2.4.2 能源互联网试点项目
2.4.3 能源互联网发展现状
2.4.4 能源互联网市场特点
2.4.5 能源互联网发展启示
2.4.6 能源互联网项目案例
2.5 日本
2.5.1 智慧能源发展背景
2.5.2 智慧能源政策优化
2.5.3 智慧能源社区概况
2.5.4 智慧能源社区项目
2.5.5 日本能源互联网发展
2.5.6 能源互联网特点启示
第三章 2019-2021年中国智慧能源产业发展环境
3.1 国内外宏观经济运行分析
3.1.1 全球宏观经济运行
3.1.2 中国宏观经济概况
3.1.3 工业运行情况分析
3.1.4 宏观经济发展展望
3.2 智慧能源行业相关政策分析
3.2.1 电力体制和市场化改革加快
3.2.2 新能源建设发展获得政策支持
3.2.3 智慧能源企业界定评估标准
3.2.4 2021年能源工作指导意见
3.2.5 新型储能发展的指导意见
3.2.6 能源领域5G应用实施方案
3.2.7 智慧能源有望成为规划发展重点
3.3 中国能源行业运行分析
3.3.1 能源生产情况
3.3.2 能源消费情况
3.3.3 能源进口情况
3.3.4 能源价格走势
3.3.5 能源结构优化
3.3.6 能源利用效率
3.3.7 能源消费弹性
3.3.8 行业发展规划
3.3.9 行业发展趋势
3.4 智慧能源产业技术基础分析
3.4.1 互联网技术
3.4.2 ICT技术
3.4.3 AIoT技术
3.4.4 大数据技术
3.4.5 云计算技术
3.4.6 物联网技术
3.4.7 区块链技术
3.4.8 人工智能技术
3.5 新基建助力智慧能源发展
3.5.1 新基建基本内涵
3.5.2 新基建支持政策
3.5.3 地区政府纳入部署
3.5.4 重点布局领域分析
3.5.5 企业布局逐步加快
3.5.6 行业发展面临挑战
第四章 2019-2021年我国智慧能源行业发展分析
4.1 中国智慧能源产业发展提速
4.1.1 城市智慧能源体系建设加快
4.1.2 中国智慧能源产业联盟成立
4.1.3 国家电网构建智慧能源服务系统
4.1.4 百度与国家电网打造智慧能源
4.2 中国智慧能源市场发展分析
4.2.1 智慧能源商业模式多样
4.2.2 智慧能源行业发展状况
4.2.3 能源电力数字化市场规模
4.3 中国智慧能源产业地区发展动态
4.3.1 河北加快智慧能源建设布局
4.3.2 河南智慧能源相关项目动态
4.3.3 湖北智慧能源服务平台上线
4.3.4 陕西智慧能源发展政策项目
4.3.5 山西智慧能源项目建设动态
4.3.6 浙江十四五智慧能源布局
4.3.7 贵州加快智慧能源发展意见
4.3.8 海南综合智慧能源项目开工
4.4 中国智慧能源产业标准化建设分析
4.4.1 标准化建设需求
4.4.2 标准化建设状况
4.4.3 标准化建设组织
4.4.4 标准化建设路径
4.5 中国智慧能源产业发展问题及对策分析
4.5.1 智慧能源产业仍有待完善
4.5.2 智慧能源产业价值体现困难
4.5.3 智慧能源产业化发展策略
4.5.4 智慧能源体系构建路径
第五章 中国智慧能源新型发展模式分析
5.1 综合智慧能源模式分析
5.1.1 综合智慧能源基本内涵
5.1.2 综合智慧能源主要特点
5.1.3 综合智能能源发展价值
5.1.4 综合智慧能源项目类型
5.1.5 综合智慧能源应用场景
5.1.6 综合智慧能源项目案例
5.1.7 企业布局综合智慧能源
5.1.8 综合智慧能源发展策略
5.2 “智慧能源小镇”项目模式分析
5.2.1 “智慧能源小镇”的发展由来
5.2.2 “智慧能源小镇”的用能特征
5.2.3 “智慧能源小镇”的绿色环保
5.2.4 “智慧能源小镇”的建设案例
5.3 智慧能源企业融合发展模式
5.3.1 传统能源公司与大数据通信公司
5.3.2 传统能源公司与互联网金融企业
5.3.3 传统能源公司与能源综合服务商
第六章 “互联网+”智慧能源(能源互联网)行业发展探究
6.1 “互联网+”智慧能源的基本概述
6.1.1 能源互联网的基本内涵
6.1.2 能源互联网的重点版块
6.1.3 能源互联网的发展意义
6.1.4 能源互联网的发展阶段
6.1.5 能源互联网的应用技术
6.1.6 能源互联网的商业模式
6.1.7 能源互联网带来新的变革
6.1.8 能源互联网助力智慧城市
6.2 2019-2021年中国能源互联网发展综况
6.2.1 能源互联网发展进程分析
6.2.2 能源互联网技术创新状况
6.2.3 能源互联网投资布局主体
6.2.4 国家电网布局能源互联网
6.2.5 能源互联网行业投资分析
6.3 能源互联网项目平台建设进展
6.3.1 能源互联网示范项目分布
6.3.2 能源互联网示范项目进程
6.3.3 能源互联网平台建设进展
6.3.4 能源互联网典型项目动态
6.4 能源互联网的商业模式及市场机制
6.4.1 发展模式分析
6.4.2 创新应用模式
6.4.3 潜在商业模式
6.4.4 商业模式实现
6.4.5 模式支撑机制
6.4.6 模式发展对策
6.5 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式
6.5.1 运营模式的基本内涵
6.5.2 运营模式的基本架构
6.5.3 运营模式的关键技术
6.6 “互联网+”智慧能源的顶层设计
6.6.1 能源互联网建设的政策体系
6.6.2 “互联网+”智慧能源建设规划重点
6.6.3 “互联网+”智慧能源运营建设模式
6.6.4 “互联网+”智慧能源发展路线图
6.6.5 能源互联网标准化工作指导意见
6.6.6 构建全球能源互联网政策建议
6.7 能源互联网系统发展分析
6.7.1 区域能源互联网系统定义及特征
6.7.2 多能互补综合能量管理系统介绍
6.7.3 多能互补综合能量管理系统特征
6.7.4 多能互补综合能量管理系统应用
6.8 能源互联网发展问题及对策分析
6.8.1 能源互联网的发展困境
6.8.2 能源互联网的发展建议
6.8.3 电网企业战略发展建议
6.8.4 能源互联网行业发展方向
6.8.5 建立开放创新的融资模式
6.9 “一带一路”下能源互联网的发展布局
6.9.1 总体发展思路
6.9.2 重点实施领域
6.9.3 投资规模预测
6.9.4 合作动态分析
第七章 2019-2021年中国智能电网产业发展综况
7.1 智能电网的基本概述
7.1.1 智能电网的概念
7.1.2 智能电网的发展目标
7.1.3 智能电网的发展重点
7.1.4 智能电网的应用领域
7.2 智能电网的结构
7.2.1 发电系统
7.2.2 输电系统
7.2.3 配电系统
7.2.4 用户系统
7.2.5 负荷系统和变电站
7.2.6 智能调度中心
7.3 智能电网政策环境分析
7.3.1 智能电网相关政策汇总
7.3.2 人工智能助力智能电网发展
7.3.3 智能电网创新基地行动计划
7.3.4 能源安全保障工作指导意见
7.3.5 智能电网顶层设计逐步完善
7.3.6 健全循环发展经济体系意见
7.4 2019-2021年中国智能电网市场分析
7.4.1 智能电网投资背景分析
7.4.2 国内智能电网投资规模
7.4.3 智能电网投资热点分析
7.4.4 电网公司布局智能电网
7.4.5 智能电网行业发展困境
7.4.6 智能电网行业发展要点
7.4.7 智能电网行业发展趋势
7.4.8 智能电网系统市场前景
7.5 2019-2021年中国智能电网技术研究进展
7.5.1 智能电网领域的关键技术
7.5.2 园区智能微电网应用案例
7.5.3 智能电网技术的发展方向
7.5.4 大数据推动智能电网发展
7.5.5 5G技术应用于智能电网
7.5.6 5G+智能电网应用案例
7.5.7 5G智能电网应用示范
7.6 电网智能运维市场投资分析
7.6.1 细分市场分析
7.6.2 行业企业布局
7.6.3 行业投资壁垒
7.6.4 行业发展机遇
7.6.5 市场发展前景
7.7 地区智能电网建设动态分析
7.7.1 张家口冬奥会智能电网示范工程
7.7.2 粤港澳大湾区智能电网建设规划
7.7.3 海南智能电网实验室揭牌
7.7.4 湖南开启智能电网新时代
第八章 智慧能源行业相关细分领域分析
8.1 分布式能源市场
8.1.1 分布式能源发展综况
8.1.2 分布式能源政策环境
8.1.3 分布式能源发展动因
8.1.4 分布式能源市场状况
8.1.5 分布式能源投资主体
8.1.6 分布式能源竞争格局
8.1.7 分布式能源商业模式
8.1.8 分布式能源盈利模式
8.1.9 智能分布式能源管理系统
8.1.10 分布式能源是智慧能源起点
8.1.11 我国分布式能源发展趋势
8.2 储能市场
8.2.1 储能技术相关概述
8.2.2 储能技术应用领域
8.2.3 储能双边市场化交易
8.2.4 储能市场竞争格局
8.2.5 储能项目规模状况
8.2.6 智慧储能技术分析
8.2.7 储能市场发展趋势
8.2.8 储能“十四五”方向
8.3 能源管理市场
8.3.1 能源管理行业发展综况
8.3.2 能源管理上下游产业链
8.3.3 能源管理企业竞争格局
8.3.4 能源管理系统发展状况
8.3.5 家庭能源管理系统分析
8.3.6 能源管理系统市场前景
8.4 合同能源管理市场
8.4.1 合同能源管理的起源
8.4.2 合同能源管理的概念
8.4.3 合同能源管理的分类
8.4.4 合同能源管理政策体系
8.4.5 合同能源管理的主体
8.4.6 合同能源管理产业状况
8.4.7 合同能源投资前景预测
8.4.8 合同能源管理项目风险及防范
8.5 碳交易市场
8.5.1 碳交易机制及市场架构
8.5.2 碳排放权交易管理办法出台
8.5.3 我国碳交易市场发展历程
8.5.4 我国碳交易市场发展状况
8.5.5 我国碳交易市场企业布局
8.5.6 碳中和战略与碳交易市场
8.5.7 能源互联网和碳交易市场
8.5.8 “十四五”碳市场发展前景
第九章 智慧能源技术系统及应用案例分析
9.1 智慧能源技术体系分析
9.1.1 智慧能源技术分类
9.1.2 智慧能源技术特征
9.1.3 智慧能源体系架构
9.1.4 智慧能源技术展望
9.2 智慧能源关键技术分析
9.2.1 清洁能源发电及储能技术
9.2.2 特高压柔性直流输电技术
9.2.3 高温超导输电技术
9.2.4 大电网运行控制技术
9.3 智慧能源系统分析
9.3.1 智慧能源系统结构
9.3.2 智慧能源系统特征
9.3.3 智慧能源系统运行机制
9.3.4 智慧能源数据管控系统
9.3.5 智慧能源网络系统分析
9.4 智慧能源应用系统分析
9.4.1 区域能源管理系统
9.4.2 家庭能源管理系统
9.4.3 楼宇能源管理系统
9.4.4 工厂能源管理系统
9.5 智慧能源系统的应用实例
9.5.1 建设钢铁企业智慧能源系统
9.5.2 家庭智慧能源数据管理系统
9.5.3 医院智慧能源管理平台系统
9.6 信息技术应用于智慧新能源
9.6.1 信息技术对于智慧新能源发展的意义
9.6.2 信息技术在智慧新能源的应用分析
9.6.3 发展信息技术下智慧新能源的措施
9.7 大数据助力智慧能源系统建设
9.7.1 大数据应用于能源生产端
9.7.2 大数据应用于能源消费端
9.7.3 大数据应用于源网荷储调度
9.7.4 大数据将影响智慧能源的发展
9.8 智慧能源项目案例分析
9.8.1 小岗村综合智慧能源示范项目
9.8.2 新疆伊宁综合智慧能源项目
9.8.3 湖南首个零碳智慧能源项目
9.8.4 “核电+”综合智慧能源项目
9.8.5 华电智慧能源项目签约
第十章 2017-2021年国内智慧能源重点企业分析
10.1 亿利洁能股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 智慧能源业务
10.1.3 智慧能源布局
10.1.4 经营效益分析
10.1.5 业务经营分析
10.1.6 财务状况分析
10.1.7 核心竞争力分析
10.1.8 公司发展战略
10.1.9 未来前景展望
10.2 远东智慧能源股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 布局智慧能源
10.2.3 参与标准制定
10.2.4 经营效益分析
10.2.5 业务经营分析
10.2.6 财务状况分析
10.2.7 核心竞争力分析
10.2.8 公司发展战略
10.2.9 未来前景展望
10.3 江苏金智科技股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 智慧能源业务
10.3.3 智慧能源布局
10.3.4 项目建设动态
10.3.5 经营效益分析
10.3.6 业务经营分析
10.3.7 财务状况分析
10.3.8 核心竞争力分析
10.3.9 公司发展战略
10.3.10 未来前景展望
10.4 新天科技股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 业务模式分析
10.4.3 行业发展地位
10.4.4 布局智慧能源
10.4.5 经营效益分析
10.4.6 业务经营分析
10.4.7 财务状况分析
10.4.8 核心竞争力分析
10.4.9 公司发展战略
10.4.10 未来前景展望
10.5 泰豪科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业科研实力
10.5.3 主要产品业务
10.5.4 智慧能源布局
10.6 北京天地互连信息技术有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业发展动态
10.6.3 企业竞争优势
10.6.4 开发平台介绍
10.6.5 建立产业联盟
10.7 浙江中控软件技术有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 企业主营产品
10.7.3 企业竞争优势
10.7.4 项目动态分析
10.7.5 资本动态分析
10.8 杭州哲达科技股份有限公司
10.8.1 企业发展概况
10.8.2 智慧能源布局
10.8.3 智慧能源平台
10.8.4 产品研发动态
10.8.5 财务状况分析
10.9 北京泰豪智能工程有限公司
10.9.1 企业基本信息
10.9.2 企业产品中心
10.9.3 企业解决方案
10.9.4 经典案例
10.10 其他
10.10.1 远景能源科技有限公司
10.10.2 朗德华(北京)云能源科技有限公司
第十一章 中国智慧能源行业项目投资案例深度解析
11.1 北京经开区能源互联网云平台典型项目分析
11.1.1 项目背景分析
11.1.2 项目基本情况
11.1.3 项目技术路线
11.1.4 项目建设内容
11.1.5 平台主要功能
11.1.6 项目实施效益
11.2 友讯达能源物联网研发及产业化基地项目
11.2.1 项目投资背景
11.2.2 项目基本情况
11.2.3 项目投资价值
11.2.4 项目经济效益
11.2.5 项目投资风险
11.3 双杰电气集团第二总部暨智能电网高端装备研发制造基地项目
11.3.1 项目基本情况
11.3.2 项目投资主体
11.3.3 项目资金安排
11.3.4 项目实施规划
11.3.5 项目投资风险
11.4 润和软件公司能源信息化平台建设项目
11.4.1 项目投资背景
11.4.2 项目投资价值
11.4.3 项目建设内容
11.4.4 项目商业模式
11.4.5 项目投资计划
11.4.6 项目投资效益
11.5 积成电子公司面向需求侧的微能源网运营与服务项目
11.5.1 项目投资背景
11.5.2 项目基本情况
11.5.3 项目投资价值
11.5.4 项目投资概算
11.5.5 项目投资效益
11.5.6 项目发展前景
第十二章 2019-2021年中国智慧能源行业投资分析
12.1 投资环境分析
12.1.1 固定资产投资分析
12.1.2 智慧城市投资规模
12.1.3 能源产业投资状况
12.1.4 电力产业投资变化
12.1.5 国网智慧能源投资
12.1.6 智能电网投资潜力
12.2 投资壁垒分析
12.2.1 体制壁垒
12.2.2 技术壁垒
12.2.3 市场壁垒
12.3 投资风险分析
12.3.1 经济风险
12.3.2 政策风险
12.3.3 改革风险
12.3.4 营销风险
12.3.5 市场风险
12.3.6 人才风险
12.3.7 收购风险
12.3.8 技术风险
12.3.9 资金风险
12.3.10 管理风险
第十三章 2021-2025年中国智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.1 中国能源市场未来发展预测
13.1.1 “十四五”能源发展重点
13.1.2 中长期能源发展趋势
13.1.3 能源消费需求预测
13.1.4 能源结构优化预测
13.1.5 能源市场改革方向
13.1.6 能源国际合作方向
13.1.7 能源技术创新方向
13.2 能源互联网发展前景展望
13.2.1 能源互联网的发展机遇
13.2.2 企业投资的机遇及挑战
13.2.3 典型商业模式的投资机会
13.2.4 能源互联网投资机会分析
13.2.5 能源互联网投资规模预测
13.2.6 能源互联网商业生态评估
13.3 智慧能源行业发展前景及趋势预测
13.3.1 智慧能源推动碳中和发展
13.3.2 智慧能源“十四五”方向
13.3.3 智慧能源发展趋势分析
13.3.4 智慧能源未来发展重点
13.3.5 智慧能源未来发展路径
13.4  2021-2025年中国智慧能源行业预测分析
13.4.1 2021-2025年中国智慧能源行业影响因素分析
13.4.2 2021-2025年中国能源电力数字化市场规模预测
附录
附录一:关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见

图表目录
图表1 IEEE 1888标准架构
图表2 ISO/IEC/IEEE 18880标准形成能源发展新产业链
图表3 全球能源互联网发展目标
图表4 全球能源互联网规划节奏
图表5 FREEDM模式结构图
图表6 美国推动智能电网建设的方法
图表7 SINTEG五个示范项目的区域分布
图表8 日本智慧能源社区联盟(JSCA)
图表9 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表10 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表11 2020年4季度和全年GDP初步核算数据
图表12 2015-2020年GDP同比增长速度
图表13 2015-2020年GDP环比增长速度
图表14 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表15 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表16 2019-2020年中国规模以上工业增加值同比增长速度
图表17 2020年规模以上工业生产主要数据
图表18 2011-2020年能源生产总量及增速
图表19 2019年中国能源消费结构分布
图表20 2011-2020年能源消费总量及增速
图表21 2020年中国能源消费结构
图表22 2018-2019年中国煤炭进口月度走势图
图表23 2018-2019年原油进口月度走势变化
图表24 2018-2019年中国天然气进口月度走势图
图表25 2019-2020年煤炭进口月度走势图
图表26 2019-2020年原油进口月度走势图
图表27 2019-2020年中国天然气进口月度走势图
图表28 2020-2021年中国秦皇岛煤炭价格情况
图表29 2019-2020年国际原油价格走势图
图表30 2015-2020年万元国内生产总值能耗降低率
图表31 2020年单位GDP能耗和重点领域综合能耗情况
图表32 2017-2020年全国万元国内生产总值二氧化碳排放下降情况
图表33 2011-2020年能源消费弹性系数
图表34 云计算应用模式
图表35 物联网产业技术体系全图
图表36 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表37 新基建的四个层次
图表38 “新基建”成为相关会议的重点
图表39 2020年中国能源电力数字化市场分布
图表40 国内标准的对口技术组织
图表41 智慧能源的价值体现
图表42 能源互联网的发展阶段
图表43 能源互联网商业模式与互联网商业模式对比
图表44 能源互联网在智慧城市各领域的运用
图表45 能源互联网云平台
图表46 能源互联网建设受益标的
图表47 能源互联网示范项目统计
图表48 能源互联网生态的七种商业模式
图表49 基于大数据和互联网金融的能源互联网商业模式
图表50 能源互联网商业模式框架
图表51 以用户为中心的价值创造
图表52 以技术为驱动的业务革新
图表53 以改革为契机的效益挖掘
图表54 能源互联网市场机制框架
图表55 能源互联网广义“源-网-荷-储”协调优化运营模式的基本方法
图表56 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式基本流程
图表57 互联网“源-网-荷-储”协调优化模式的技术架构
图表58 IEMS的示意图
图表59 未来我国能源产业的基本构成
图表60 智能输电运行优化与管理系统的基本构成
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