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报告简介
报告目录
2022-2027年中国智能投顾行业深度分析及发展趋势预测报告
第一章 智能投顾产业概述
第二章 2020-2022年国际智能投顾产业发展分析
2.1 2020-2022年国际智能投顾产业发展分析
2.1.1 市场接受程度
2.1.2 市场发展现状
2.1.3 传统企业布局
2.1.4 新兴公司兴起
2.2 2020-2022年国际智能投顾产业市场服务分析
2.2.1 市场服务范围
2.2.2 税务筹划顾问
2.2.3 投资组合优化顾问
2.2.4 人机结合顾问
2.3 2020-2022年美国智能投顾产业发展现状
2.3.1 市场发展历程
2.3.2 行业监管情况
2.3.3 市场发展动因
2.3.4 市场规模分析
2.3.5 市场盈利模式
2.3.6 市场竞争分析
2.3.7 市场规模预测
第三章 2020-2022年智能投顾产业环境分析
3.1 大数据为智能投顾发展奠定基础
3.1.1 数据维度增加奠定基础
3.1.2 大数据券商智能投顾意义
3.1.3 大数据券商智能投顾应用
3.1.4 海量数据重塑竞争格局
3.2 人工智能推动智能投顾进步
3.2.1 智能投顾AI核心技术
3.2.2 人工智能技术应用加快
3.2.3 人工智能产业发展提速
3.2.4 人工智能推动产业发展
3.3 证券行业变革提供发展机遇
3.3.1 券商探索新盈利点
3.3.2 互联网证券奠定基础
3.3.3 普惠金融持续推进
3.3.4 客户需求市场激增
3.3.5 行业竞争格局变化
3.4 社会需求助推产业发展
3.4.1 网民年龄结构变化
3.4.2 中国高净值人群分析
3.4.3 金融资产占比上升
3.4.4 理财需求不断增长
3.4.5 财富配置日趋多元化
第四章 2020-2022年中国智能投顾产业发展分析
4.1 中国智能投顾产业发展概述
4.1.1 智能投顾发展演进
4.1.2 智能投顾业务模式
4.1.3 智能投顾模式分类
4.2 2020-2022年中国智能投顾产业发展现状
4.2.1 政策监管环境
4.2.2 监管新规发布
4.2.3 市场发展规模
4.2.4 市场发展特点
4.2.5 智能投顾产品
4.2.6 市场布局动态
4.2.7 实际应用场景
4.3 2020-2022年中国智能投顾产业竞争格局
4.3.1 市场参与主体
4.3.2 市场竞争格局
4.3.3 行业平台排行
4.3.4 券商主体布局
4.3.5 银行主体布局
4.3.6 基金主体布局
4.3.7 保险主体布局
4.4 2020-2022年中国智能投顾用户群体分析
4.4.1 用户年龄分布
4.4.2 用户收入水平
4.4.3 服务人群分布
4.4.4 用户投资经验
4.4.5 产品使用状况
4.4.6 用户估空因素
4.4.7 用户关注重点
4.5 2020-2022年中国智能投顾理财平台分析
4.5.1 平台技术构架
4.5.2 全球资产配置型
4.5.3 证券投资型
4.5.4 智能选股型
4.5.5 理财超市型
4.6 中国智能投顾产业发展存在的问题
4.6.1 智能投顾发展挑战
4.6.2 智能投顾发展困境
4.6.3 面临法律合规问题
4.6.4 风控体系有待加强
4.6.5 金融数据开放程度低
4.6.6 投资者的保护问题
4.6.7 接受认知程度不高
4.6.8 初创企业发展障碍
4.7 中国智能投顾产业发展策略
4.7.1 加强合规化监管
4.7.2 完善风控体系建设
4.7.3 规范行业营业行为
第五章 2020-2022年中国智能投顾发展模式分析
5.1 智能投顾发展模式概述
5.1.1 模式类型分析
5.1.2 模式对比分析
5.1.3 典型公司分析
5.2 2020-2022年智能投顾产业模式发展综况
5.2.1 模式发展现状
5.2.2 主流模式分析
5.2.3 盈利模式分析
5.2.4 模式混合趋势
5.3 智能投顾主流开发模式
5.3.1 权益配置模式
5.3.2 风险分析模式
5.3.3 大类资产模式
5.4 智能投顾平台业务模式
5.4.1 平台模式类别
5.4.2 独立建议型
5.4.3 混合推荐型
5.4.4 一键理财型
5.4.5 其他类型
第六章 2020-2022年智能投顾相关行业发展分析
6.1 2020-2022年资产管理产业发展分析
6.1.1 资管行业基本概述
6.1.2 资产管理行业特征
6.1.3 资管行业市场规模
6.1.4 资产管理竞争现状
6.1.5 资管科技布局状况
6.1.6 资产管理行业动态
6.1.7 资管行业影响因素
6.1.8 资管行业发展动力
6.1.9 资管市场发展趋势
6.2 2020-2022年财富管理行业发展分析
6.2.1 财富管理行业发展背景
6.2.2 财富管理行业发展意义
6.2.3 财富管理行业发展状况
6.2.4 财富管理行业企业格局
6.2.5 财富管理行业发展机遇
6.2.6 财富管理市场发展问题
6.2.7 财富管理行业发展方向
6.2.8 财富管理行业发展展望
6.3 2020-2022年金融科技行业发展分析
6.3.1 金融科技行业发展历程
6.3.2 金融科技行业政策环境
6.3.3 全球金融科技行业分析
6.3.4 中国金融科技发展规模
6.3.5 金融科技市场竞争格局
6.3.6 金融科技企业布局态势
6.3.7 金融科技行业发展趋势
6.4 2020-2022年互联网金融行业发展分析
6.4.1 行业监管政策
6.4.2 市场发展态势
6.4.3 市场发展回顾
6.4.4 市场融资规模
6.4.5 存款市场分析
6.4.6 贷款市场分析
6.4.7 互联网财富管理
6.4.8 市场发展展望
第七章 2020-2022年国际智能投顾典型企业分析
7.1 Wealthfront
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 业务发展特色
7.1.3 企业盈利模式
7.1.4 企业发展策略
7.1.5 企业发展原因
7.1.6 企业发展动态
7.2 Betterment
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 业务发展特色
7.2.3 企业主要特点
7.2.4 业务服务流程
7.2.5 服务模式分析
7.2.6 盈利模式分析
7.3 Personal Capital
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 主要服务分析
7.3.3 盈利模式分析
7.3.4 主要投资产品
7.3.5 产品服务特色
7.4 Future Advisor
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 市场服务定位
7.4.3 竞争差异分析
7.5 嘉信SIP
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 产品服务优势
7.5.3 产品运作流程
7.5.4 企业成功经验
7.5.5 企业发展动态
第八章 2019-2022年中国智能投顾产业重点企业分析
8.1 华泰证券股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能投顾布局
8.1.3 经营效益分析
8.1.4 业务经营分析
8.1.5 财务状况分析
8.1.6 核心竞争力分析
8.1.7 公司发展战略
8.1.8 未来前景展望
8.2 广发证券股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 企业业务布局
8.2.3 智能投顾产品
8.2.4 经营效益分析
8.2.5 业务经营分析
8.2.6 财务状况分析
8.2.7 核心竞争力分析
8.2.8 公司发展战略
8.2.9 未来前景展望
8.3 光大证券股份有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能投顾业务
8.3.3 智能投顾产品
8.3.4 经营效益分析
8.3.5 业务经营分析
8.3.6 财务状况分析
8.3.7 核心竞争力分析
8.3.8 公司发展战略
8.3.9 未来前景展望
8.4 长江证券股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能投顾业务
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 公司发展战略
8.5 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 企业业务分析
8.5.3 相关公司对比
8.5.4 智能投顾产品
8.5.5 经营效益分析
8.5.6 业务经营分析
8.5.7 财务状况分析
8.5.8 核心竞争力分析
8.5.9 公司发展战略
8.5.10 未来前景展望
8.6 蓝海智投
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 投资标的选择
8.6.3 企业竞争优势
8.7 其他企业
8.7.1 银河证券
8.7.2 工商银行
8.7.3 华夏财富
8.7.4 摩羯智投
8.7.5 理财魔方
8.7.6 蚂蚁金服
8.7.7 百度股市通
8.7.8 腾讯理财通
8.7.9 京东智投
8.7.10 投米RA
第九章 中国智能投顾产业投资综合分析
9.1 智能投顾产业投融资现状分析
9.1.1 中国智能投顾融资规模
9.1.2 互联网金融投融资规模
9.1.3 智能投顾投资效益分析
9.1.4 智能投顾机构投资动态
9.2 中国智能投顾产业投资价值评估分析
9.2.1 投资价值综合评估
9.2.2 市场机会矩阵分析
9.2.3 进入市场时机判断
9.3 中国智能投顾产业投资壁垒分析
9.3.1 竞争壁垒
9.3.2 政策壁垒
9.3.3 技术壁垒
9.3.4 资金壁垒
9.4 中国智能投顾产业投资建议综述
9.4.1 项目投资建议
9.4.2 竞争策略分析
9.4.3 行业风险提示
第十章 2022-2027年智能投顾产业发展趋势及前景分析
10.1 智能投顾产业发展趋势分析
10.1.1 总体发展趋势
10.1.2 金融市场趋势
10.1.3 “券商+”趋势
10.1.4 “互联网+”趋势
10.1.5 市场监管趋势
10.2 2022-2027年中国智能投顾产业预测分析
图表目录
图表1 智能投顾与传统投顾的对比
图表2 智能投顾依托算法基础提供投资管理全价值链服务
图表3 智能投顾业务流程
图表4 传统金融机构私人银行部门与智能投顾公司的最低投资限额对比
图表5 部分智能投顾费率总结
图表6 智能投顾与理财师对比分析
图表7 智能投顾与基金经理对比分析
图表8 智能投顾与研究员
图表9 2016-2022年全球智能投顾管理资产规模及用户数量
图表10 智能投顾产业服务内容
图表11 2016-2020年美国投资顾问总人数及监管产规模
图表12 2021年美国三家主流投顾平台资产管理规模
图表13 美国三家机构投顾产品对比
图表14 美国三家机构针对宏观环境以及多类别资产收益预测模型
图表15 美国三家机构针对宏观环境以及多类别资产收益预测模型
图表16 美国三家机构组合构建与优化模型
图表17 2017-2023年美国智能投顾管理资产规模及增速
图表18 2017-2023年美国智能投顾市场数量及渗透率
图表19 2018-2021年中国网民数量及互联网普及率
图表20 2021年中国网民年龄结构分布
图表21 2020年中国高净值日趋区域分布
图表22 2015-2025年中国个人金融资产规模及预测
图表23 科技驱动投顾服务走向3.0时代
图表24 国内智能投顾模式的主要分类
图表25 我国与智能投顾相关的法律法规及文件梳理
图表26 2016-2022年中国智能投顾资产管理规模及预测
图表27 国内智能投顾的主要参与者
图表28 2021年智能投顾智能化水平前十平台
图表29 2021年智能投顾投资管理水平前十平台
图表30 2021年智能投顾安全治理水平前十平台
图表31 2021年智能投顾服务体验前十平台
图表32 2021年智能投顾综合排名前十平台
图表33 拥有牌照机构保险行业布局情况
图表34 各年龄段愿意使用智能投顾服务程度
图表35 不同年龄群体愿意配置智能投顾比例
图表36 智能投顾用户月均收入水平情况
图表37 智能投顾与网络借贷对比
图表38 智能投顾用户投资理财经验情况
图表39 各派系智能投顾产品使用率
图表40 用户尚未使用智能投顾进行理财的原因
图表41 用户对智能投顾的看重因素
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