认知无线电（CR）是一种能够感知周围环境并相应调整其操作参数的智能无线通信系统。认知无线电概念最早于1999年8月由瑞典Joseph Mitola博士提出，目标是解决信号频谱的高效利用问题。
　　认知无线电工作包括频谱感知、频谱分析、频谱决策、频谱共享、频谱移动等步骤，通过智能化的频谱感知和动态频谱管理，认知无线电极大地提高了频谱利用率。
　　无线电技术包括RFID、GPRS、Wi-Fi、UWB、NFC、蓝牙等。近年来，无线电技术发展迅速，根据工业和信息化部信息显示，全球可以接收到无线电信号的人口占比高达95%。但无线电频谱资源有限，逐渐难以满足快速增长的用频需求。为提高频谱资源利用效率，频率资源管理逐渐由静态管理向动态管理发展，认知无线电技术随之得到发展。
　　认知无线电是软件定义无线电（SDR）和人工智能的组合，软件定义无线电是基于软件定义的无线通信协议，其是认知无线电技术实现的基础内核。软件定义无线电广泛应用在军事、航天航空等领域，北美在全球软件定义无线电市场上占据主导地位，联合战术无线电系统（JTRS，由美国国防部开发）是软件定义无线电平台主要类型。
　　认知无线电具有频谱感知、频谱重置和通信功能，特点包括灵活性高、自动感知周围环境、自适应传输等，在军用、民用领域拥有广阔应用空间，如军用电台互联、军用移动通信、超宽带通信、物联网传感、无人机智能数据链构建等。
　　认知无线电具备频谱感知能力，能够解决频谱利用率问题，被认为是未来智能自适应通信的发展方向。在全球范围内，认知无线电主要研究项目包括美国国防高级研究计划署（DARPA）的下一代无线通信（xG）项目、英国移动电信技术虚拟中心的自适应射频技术研究项目、欧洲的认知无线电用于动态频谱管理（CORASMA）计划等。
　　随着物联网、移动互联网、天地一体化信息网络的发展，无线网络将向速率更高、覆盖更广、接入更多的方向发展，频谱资源需求将进一步释放。认知无线电为频谱资源稀缺问题提供了可行的解决方案，是目前智能无线电技术研究热点，随着人工智能、机器学习技术的发展与引入，认知无线电将实现更加智能化、自动化发展。