工业大脑，可以对工业企业数据进行汇总，利用新一代信息技术对数据进行处理，帮助实现智能制造。
　　在信息化时代背景下，工业系统运行过程中，数据产生量不断增多，将这些数据收集、融合、充分利用，可以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量，这是实现智能制造的重要一环。
　 工业大脑可以将生产设备反馈回来的数据、传感器收集得到的数据、工厂运营过程中产生的数据等进行汇总，利用大数据技术、云计算技术、人工智能技术、机器学习技术、语音图像识别技术等进行分析处理，为管理层决策提供依据，帮助企业实现智能化生产与管理。
　　工业大脑可以实现数据互联互通，解决工业生产过程中各个环节存在的信息孤岛问题；实时收集生产过程中产生的各种数据，分析数据提出解决方案，减少人力需求，实现自动化生产；监测水、电、燃料等能源消耗数据；自我诊断，减少问题的发生，降低故障对企业效益的影响。
　　工业大脑可以广泛应用在钢铁、电力、能源、水泥、化工、医药、汽车、水务、环保等众多行业中，用于采购、库存、物流、设计、研发、制造、人事、财务、运营等各个环节。
　　从布局企业方面来看，2017年3月，阿里云推出ET工业大脑；2023年4月，卡奥斯面向全球发布BaaS工业大脑；其他工业大脑布局企业还有无锡雪浪数制科技有限公司、青岛容商天下网络有限公司、安徽元琛环保科技股份有限公司等。
　　从应用方面来看，2023年，苏州市工信局发布工业大脑“1+N”平台体系试点建设方案，提出到2026年，工业大脑“1+N”平台生态体系基本建立，建成30个左右细分行业工业大脑，当前已经应用于化纤织造、集成电路、生物医药、机器人等行业中。
　　当前我国工业大脑行业发展依然存在瓶颈，例如先进工业智能操作系统开发实力不足，高端工业软件需求对外依赖度大，工业数字孪生建设不完善等。我国2024年2月1日施行的新版《产业结构调整指导目录（2024年本）》中，在智能制造板块，将工业大脑包括在内的智能制造场景技术开发及应用列为鼓励类项目。这有望推动我国工业大脑行业研究开发实力不进步。