混合整数规划求解器（MIP求解器）是求解器的一种，可以解决包含整数变量和连续变量的非线性优化问题。求解器是一种软件工具，用于自动解决数学、逻辑或优化问题。
　　混合整数规划（MIP）问题在网络设计、市场预测、工程设计、生产计划、资源分配、研发决策、资源调度、物流运输、库存管理、物流选址等领域广泛存在，但求解难度极大。混合整数规划求解器作为强大的分析工具，能够帮助企业或组织快速做出科学、合理的决策，提高企业核心竞争力。
　　混合整数规划求解器能够解决更加复杂的问题，是运筹学、优化理论、数学规划领域研究热点，但相比于其他线性规划求解器、整数规划求解器，混合整数规划求解器的开发难度更高，尤其是高速度混合整数规划求解器。
　　目前市场上知名度较高的混合整数规划求解器有商业求解器Gurobi、Cplex、Xpress及开源求解器（非商业求解器）SCIP，所对应的企业分为美国Gurobi Optimization公司、IBM公司、美国FICO公司及德国柏林ZIB研究院。国外企业起步早、拥有丰富的技术积累，在混合整数规划求解器领域占据主导地位。
　　混合整数规划求解器在工业场景具有极高应用价值，近年来，我国企业也在积极布局混合整数规划求解器研发，包括杉数科技（北京）有限公司（COPT求解器）、中国科学院数学科学与系统研究院（CMIP求解器）、华为泰勒实验室（TAYLOR求解器）、晞德求索（北京）科技有限公司（Seed MIP混合整数规划求解器）等。
　　随着技术突破，国产混合整数规划求解器优势在不断凸显。如华为泰勒实验室自主研发的混合整数规划求解器在美国ASU测试榜求解得分上排名世界第二、国内第一，美国ASU测试榜是业界公认的最权威求解器性能评价标准。目前华为泰勒实验室自主的混合整数规划求解器已在华为公司内部多个场景得到使用。
   混合整数规划求解器能够解决复杂的数学规划问题，应用场景十分广泛。由于研发难度大、布局时间短，国产混合整数规划求解器市场占有率较低，但近年来，国产混合整数规划求解器发展较快，与国外产品在求解效果、求解速度等方面差距不断缩小，未来国产替代速度将加快。