先进过程控制（APC）是一种工业控制系统，可对复杂工业过程进行控制，具有降本增效、提升产品质量的作用。APC策略种类较多，模型预测控制（MPC）是其中最为常见的一种，目前较多情况下，APC即指MPC。
　　MPC，模型预测控制，通过预测过程模型，估算被控变量的变化趋势，提前做出控制决策。随着工业不断发展，制造技术不断升级，传统工业控制系统逐渐无法满足需求。MPC目的是实现最优控制，凭借精确的理论设计与优秀的性能指标，其开发问世后在航空航天、石油、化工、电力、冶金、电子等工业领域渗透率逐步提升。
　　MPC核心技术主要包括预测模型、反馈校正、滚动优化、参考轨迹等；MPC算法主要有动态矩阵控制（DMC）、广义预测控制（GPC）等。MPC不论采用何种算法，都需要利用核心技术来实现。MPC具有建模简单、系统鲁棒性高、动态控制性能好等优点。同时，MPC还可以与其他类型的APC策略相融合，例如与模糊控制、神经网络控制相结合，以进一步提高控制灵活性与适应性。
　　与传统工业控制系统例如PID相比，MPC可以实现多个变量控制，具有预测功能，适应能力更强，鲁棒性更优，适合处理多层次、多目标、多约束控制问题。MPC可以对工业生产过程中的关键工艺参数进行最大程度地优化、控制，能够降低能耗、减少设备损耗、提高产品质量。
　　PID是最为常见的单回路控制策略，尽管随着制造过程日益复杂，其逐渐无法满足复杂、高精度的控制要求，但目前依然广泛应用，MPC对PID并未完全替代，而是相辅相成进行使用。MPC可以处理PID无法处理或者处理效果差的问题，并且动态控制性能优秀，因此成为最常见的先进过程控制策略。
　　我国实施的新版《产业结构调整指导目录（2024年本）》中，信息产业板块基础软件和工业软件方面，先进控制系统（APC）等工业控制系统被列入鼓励类项目，未来，MPC在电子信息产业中市场空间将不断增大。
　　在全球范围内，MPC市场布局企业正在增多，主要瑞士ABB、法国施耐德（Schneider）、美国罗克韦尔（Rockwell）、美国艾默生（Emerson）等国外企业，以及海澜智云科技有限公司、杭州泰极控制技术有限公司等国内企业。