存算一体芯片，是一种新型芯片架构，集成存储与计算功能。传统计算机利用处理器（CPU/GPU）进行计算，利用存储器进行数据存储，处理器与存储器分离，存在数据传输过程。存算一体芯片将存储单元与计算单元集成于一体，可以大幅提升数据处理效率。
　　存算一体芯片架构的关键组件包括存储单元、计算单元、高速缓存、互连网络、管理控制单元等。存算一体芯片是新型高效运算架构，具有算力强、能效高、延迟小、能耗低等优点，可以突破冯•诺依曼结构瓶颈，实现计算能效数量级提升，是一种拥有巨大发展潜力的新型计算架构。
　　在人工智能、万物互联背景下，存算一体芯片可应用场景极为广泛，可以应用在可穿戴智能设备、智能家居、自动驾驶、智能交通、数据中心、机器学习、虚拟现实、云计算、边缘计算等众多领域。
　　2023年10月，我国清华大学团队取得重大技术突破，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习的忆阻器存算一体芯片，有望促进人工智能、自动驾驶、可穿戴设备等领域发展。
　　从产业化发展来看，我国存算一体芯片布局企业主要有恒烁股份、得一微电子、亿铸科技、千芯科技、闪易半导体、苹芯科技、知存科技、智芯科等。恒烁股份布局的存算一体芯片业务包括基于NOR FLASH的存算一体AI芯片、基于SRAM的存算一体AI芯片，其中基于NOR FLASH的存算一体AI芯片已经成功实现流片验证。
　　为提高数据处理效率，近数据处理、边缘计算等技术受到关注。近数据处理是利用存储器执行数据处理任务，边缘计算是靠近数据源执行数据存储与计算任务，二者的目的都是减少数据传输需求，以提高数据处理速度。凭借兼具存储与计算功能的优点，存算一体芯片在近数据处理、边缘计算领域拥有广阔发展空间。
　　2024年8月，我国工信部发布国家重点研发计划“先进计算与新兴软件”重点专项2024年度项目申报指南，将基于存算一体的分布式近数据处理计算系统列入，提出研究基于存算一体的近数据计算芯片的微架构、电路拓扑和编译技术，研究基于存算一体的近数据智能计算架构技术与原型芯片。
　　中国科学院微电子研究所张锋团队设计了一款可转置的近似精确双模浮点存算一体宏芯片，在28nm CMOS工艺下流片，支持BF16、FP8浮点精度运算及INT8、INT4定点精度运算，是支持本地训练的存算一体技术，可以制造边缘智能计算设备，用来部署神经网络，2025年2月该研究成果入选ISSCC 2025。