类脑芯片，是高度模拟人脑计算原理的芯片，利用电路模拟人脑神经网络架构。
　　人工智能（AI）产业高速发展，全球数据产生量迅速增加，算力要求不断提高，同时能耗也在增大。类脑智能可以实现终极人工智能，需要依靠类脑计算。类脑计算模拟人类大脑神经网络运行原理来处理信息，类脑芯片是其核心。
　　类脑芯片开发将生命科学、微电子技术等相结合。类脑芯片从晶体管、架构、算法、软件等软硬件多个角度来模拟人脑神经系统运行，突破了冯•诺依曼计算软硬件分离、存算分离的形式，具有优秀的计算能力、响应速度、自主学习能力，同时能够降低能耗，可以满足大算力需求。
　　类脑芯片可以应用在人工智能领域，用于可穿戴设备、智能家居、无人驾驶、机器人、无人机、工业设备、医疗器械、安防监控、航空航天等行业，实现环境感知、自主决策、人机交互等功能。我国政府持续推进“人工智能+”产业发展，国内智能算力需求持续快速增长。2024年，我国智能算力市场规模超过1350亿元，为类脑芯片行业提供广阔发展空间。
　　类脑芯片也可以应用在疾病治疗领域，通过脑机接口植入人类大脑，在神经系统疾病治疗领域拥有巨大潜力，例如用来治疗帕金森。2025年3月，我国国家医保局发布《神经系统医疗服务价格项目立项指南》，其中专门为脑机接口新技术单独立项，这为脑机接口临床应用奠定基础，有利于类脑芯片行业发展。
　　我国类脑芯片相关研究成果不断增多。2015年12月，浙江大学与杭州电子科技大学联合推出“达尔文”类脑芯片；2019年8月，清华大学团队开发出全球首款异构融合类脑芯片“天机”，成果发表于《Nature》；2024年5月，中国科学院自动化研究所团队开发出“Speck”类脑神经形态片上系统（SoC），成果发表于《Nature Communications》。
　　从布局企业方面来看，海外类脑芯片研制企业有IBM、英特尔、BrainChip、GrAI Matter Labs等，例如IBM推出TrueNorth、NorthPole，英特尔推出Loihi、Loihi2；国内类脑芯片研制企业有灵汐科技、时识科技（SynSense）等，例如灵汐科技推出领启KA200，时识科技推出DYNAP-CNN。现阶段虽然已有国际大厂与初创企业推出类脑芯片，类脑芯片技术正在持续发展，但受生态等多重因素影响，其产业化进展缓慢，大规模商业化落地距离仍较远。