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报告简介
智慧农机是指应用先进的信息技术、传感器、自动化和机器学习等技术,对农业机械进行数字化和智能化改造的农业装备。这些农机不仅能够执行传统的农业任务,还能通过数据分析和实时监控提供精准的农业解决方案。目前,智慧农机主要应用于农业种植、畜牧业、水产业三个领域,且这三个领域所使用的智慧农机有所不同。随着科技的不断进步,智慧农机正成为农业领域的一匹黑马,为传统农业注入了新的活力。根据农业农村部数据,2021年以北斗、5G等信息技术为支撑的智能农机装备进军生产一线,加装北斗卫星导航的拖拉机、联合收割机超过60万台。截至2023年底,全国安装北斗终端农机达220万台,作业效率和作业精度达到国际先进水平。 智慧农机行业的上游主要包括原材料供应商和零部件制造商。智慧农机需要各种高精度、高质量的零部件和原材料,如芯片、传感器、电机等,这些都需要由专业的原材料和零部件制造商提供。中游主要包括智慧农机装备制造商和系统集成商。智慧农机装备制造商是产业链的核心,负责制造各种智慧农机装备,如智能拖拉机、智能插秧机、智能收割机等。系统集成商则负责将各种传感器、控制器、导航系统等集成到农机装备上,实现智能化控制和管理。下游主要包括农业服务提供商和终端用户。 近年来,在国家政策的支持下,智慧农机行业发展加快,企业数量明显增加。目前,我国智慧农机行业主要厂商包括中联重科、北大荒、星光农机、第一拖拉机股份、柳工等,主要分布在湖南、黑龙江、浙江、河南、广西等地。
报告目录
2025-2031年中国智慧农机行业市场深度分析及发展趋势研究预测报告
第一章智慧农机相关概述
1.1 智慧农机相关介绍
1.1.1 概念界定
1.1.2 主要特点
1.1.3 系统组成
1.2 智慧农机多元化服务模式
1.2.1 信息获取类服务
1.2.2 业务办理类服务
1.2.3 决策分析类服务
1.2.4 其他多元化服务模式
1.3 智慧农机发展优势
1.3.1 生产效率高
1.3.2 机械性能稳定
1.3.3 便于联合作业
1.3.4 推广先进农艺思想
1.4 智慧农机影响分析
1.4.1 农业生产角度
1.4.2 农业经营角度
第二章2020-2024年国际智慧农机行业发展综合分析
2.1 国外农机补贴模式分析及对中国的启示
2.1.1 欧盟农机补贴模式
2.1.2 日本农机补贴模式
2.1.3 印度农机补贴模式
2.1.4 对中国的启示
2.2 国际智慧农机产业发展综合状况
2.2.1 产业发展基础
2.2.2 行业发展动态
2.2.3 企业发展探索
2.2.4 关键技术应用
2.2.5 应用场景聚焦
2.3 国际智慧农机细分市场发展形势
2.3.1 智能化动力机械
2.3.2 智能化作业机械
2.3.3 智能化农机管理
2.4 发达国家智慧农机发展分析
2.4.1 美国智慧农机发展分析
2.4.2 日本智慧农机发展分析
2.4.3 韩国智慧农机发展分析
第三章2020-2024年中国智慧农机行业发展背景深度解析
3.1 2020-2024年农业机械市场运行情况
3.1.1 农业机械化基本介绍
3.1.2 农业机械行业发展阶段
3.1.3 农业机械行业发展特点
3.1.4 农业机械化发展现状
3.1.5 农业机械市场规模分析
3.1.6 农业机械市场竞争格局
3.1.7 农业机械专利技术格局
3.1.8 农业机械行业中央补贴状况
3.1.9 农业机械行业发展趋势
3.2 2020-2024年智慧农业行业发展综述
3.2.1 智慧农业基本介绍
3.2.2 智慧农业发展优势
3.2.3 部分国家发展现状
3.2.4 智慧农业市场规模
3.2.5 智慧农业发展主要挑战
3.2.6 智慧农业投融资情况
3.2.7 智慧农业发展重点
3.2.8 智慧农业发展趋势
第四章2020-2024年中国智慧农机发展环境分析
4.1 经济环境
4.1.1 宏观经济概况
4.1.2 农业运行情况
4.1.3 工业运行情况
4.1.4 固定资产投资
4.1.5 宏观经济展望
4.2 政策环境
4.2.1 行业主管部门及监管体制
4.2.2 农业相关发展规划分析
4.2.3 农业机械有关政策汇总
4.2.4 智慧农业有关政策汇总
4.2.5 乡村振兴战略
4.2.6 智能制造规划
4.3 社会环境
4.3.1 城乡居民收入
4.3.2 城镇化水平
4.3.3 第一产业就业情况
4.3.4 土地流转改革
4.3.5 粮食安全贡献
4.4 技术环境
4.4.1 北斗+智慧农机
4.4.2 5G+智慧农机
4.4.3 AI+智慧农机
4.4.4 互联网+智慧农机
4.4.5 智能农机技术路线
第五章2020-2024年中国智慧农机行业发展深度分析
5.1 中国智慧农机行业发展总况
5.1.1 产业发展定位
5.1.2 产业发展必要性
5.1.3 科研创新情况
5.1.4 产业发展阶段
5.1.5 发展现状分析
5.1.6 主要技术介绍
5.1.7 发展模式案例
5.1.8 企业布局动态
5.1.9 应用价值分析
5.2 中国智慧农机细分市场发展态势
5.2.1 智能化动力机械
5.2.2 智能化作业机械
5.2.3 智能化农机管理
5.3 中国智慧农机大数据平台建设
5.3.1 农业大数据基本介绍
5.3.2 智慧农机大数据应用
5.3.3 智慧农机大数据平台介绍
5.3.4 智慧农机大数据平台建设意义
5.3.5 智慧农机大数据平台建设对策
5.4 中国智慧农机发展存在的问题
5.4.1 乡村发展维度
5.4.2 林业发展维度
5.4.3 安全生产隐患
5.4.4 监督管理缺陷
5.5 中国智慧农机发展对策建议
5.5.1 提升智能水平措施
5.5.2 振兴乡村发展策略
5.5.3 推进林业发展策略
5.5.4 安全生产管理对策
5.5.5 安全监督管理对策
第六章2020-2024年中国智慧农机产业重点区域布局分析
6.1 黑龙江省
6.1.1 产业发展基础
6.1.2 发展形势分析
6.1.3 产业发展意义
6.1.4 产业发展重点
6.1.5 产业发展挑战
6.1.6 产业发展建议
6.2 江苏省
6.2.1 产业发展基础
6.2.2 产业发展现状
6.2.3 产业发展动态
6.2.4 重点企业布局
6.2.5 人才培养分析
6.2.6 典型地区发展
6.2.7 产业发展问题
6.2.8 产业发展对策
6.3 湖南省
6.3.1 产业发展特色
6.3.2 产业园区建设
6.3.3 产业发展规划
6.3.4 产业发展瓶颈
6.3.5 产业发展措施
6.4 福建省
6.4.1 产业应用现状
6.4.2 应用推广建议
6.4.3 应用前景分析
6.4.4 产业发展展望
6.5 其他地区
6.5.1 山东省
6.5.2 山西省
6.5.3 上海市
6.5.4 广东省
第七章国际智慧农机领域典型企业运营分析
7.1 久保田株式会社
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 企业经营状况分析
7.2 迪尔股份有限公司(DEERE & CO.)
7.2.1 企业发展概况
7.2.2企业经营状况分析
7.3 凯斯纽荷兰工业集团(CNH INDUSTRIAL NV)
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 企业经营状况分析
7.4 爱科集团(AGCO CORP.)
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 企业经营状况分析
第八章国内智慧农机领域典型企业运营分析
8.1 中联重科股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 经营效益分析
8.1.3 业务经营分析
8.1.4 财务状况分析
8.1.5 核心竞争力分析
8.1.6 公司发展战略
8.2 黑龙江北大荒农业股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 经营效益分析
8.2.3 业务经营分析
8.2.4 财务状况分析
8.2.5 核心竞争力分析
8.2.6 公司发展战略
8.3 星光农机股份有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 经营效益分析
8.3.3 业务经营分析
8.3.4 财务状况分析
8.3.5 核心竞争力分析
8.3.6 公司发展战略
8.4 第一拖拉机股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 经营效益分析
8.4.3 业务经营分析
8.4.4 财务状况分析
8.4.5 核心竞争力分析
8.4.6 公司发展战略
8.5 广西柳工机械股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 经营效益分析
8.5.3 业务经营分析
8.5.4 财务状况分析
8.5.5 核心竞争力分析
8.5.6 公司发展战略
第九章中国智慧农机相关投资案例深度解析
9.1 智能化柔性化生产基地项目
9.1.1 项目基本情况
9.1.2 项目建设的必要性
9.1.3 项目建设的可行性
9.1.4 项目建设规划
9.1.5 项目投资概算
9.1.6 项目实施进度安排
9.1.7 项目经济效益分析
9.2 山地丘陵山区农用机械研发技术中心建设项目
9.2.1 项目基本情况
9.2.2 项目建设的必要性
9.2.3 项目建设的可行性
9.2.4 项目建设规划
9.2.5 项目投资概算
9.2.6 项目实施进度安排
9.2.7 项目经济效益分析
9.3 山东省诸城市高端农机具核心零部件制造项目
9.3.1 项目基本情况
9.3.2 项目建设的必要性
9.3.3 项目建设的可行性
9.3.4 项目投资概算
9.3.5 项目实施进度安排
9.3.6 项目经济效益分析
9.4 农业收获机械智能升级改扩建项目
9.4.1 项目基本情况
9.4.2 项目建设的必要性
9.4.3 项目建设的可行性
9.4.4 项目投资概算
9.4.5 项目实施进度安排
9.4.6 项目经济效益分析
9.5 智能农机研发中心及农机云平台建设项目
9.5.1 项目基本情况
9.5.2 项目建设的必要性
9.5.3 项目建设的可行性
9.5.4 项目投资概算
9.5.5 项目建设规划
9.5.6 项目经济效益分析
9.6 智慧农业智能设备制造基地项目
9.6.1 项目基本情况
9.6.2 项目建设的可行性
9.6.3 项目投资概算
9.6.4 项目建设规划
第十章中国智慧农机行业投融资发展深度剖析
10.1 中国农机企业IPO驱动力分析
10.1.1 粮食安全需求
10.1.2 农机产业升级
10.1.3 农机新技术改造
10.1.4 企业融资渴求
10.2 中国智慧农机资本市场布局
10.2.1 资本市场布局动态
10.2.2 资本市场布局特点
10.2.3 资本市场未来趋势
10.3 中国智慧农机行业主要壁垒
10.3.1 资金壁垒
10.3.2 品牌壁垒
10.3.3 研发壁垒
10.3.4 许可壁垒
10.3.5 技术壁垒
10.3.6 人才壁垒
10.4 中国智慧农机产业投资风险预警
10.4.1 市场竞争风险
10.4.2 政策调整风险
10.4.3 价格波动风险
10.4.4 技术和创新风险
10.4.5 管理水平风险
10.4.6 不可抗力风险
第十一章2025-2031年中国智慧农机行业发展趋势及前景展望
11.1 智慧农机行业发展趋势
11.1.1 模式化经营扩大发展平台
11.1.2 新型职业农民助力应用推广
11.1.3 农机大数据资源有效利用
11.1.4 机器学习技术应用趋势
11.1.5 智能农机装备应用趋势
11.2 智慧农机行业发展展望
11.2.1 发展机遇
11.2.2 发展方向
11.2.3 发展重点
11.2.4 发展前景
11.3 对2025-2031年中国智慧农机相关预测分析
11.3.1 2025-2031年中国智慧农机行业影响因素分析
11.3.2 2025-2031年中国智慧农机市场规模预测
图表目录
图表1:智慧农机的主要特点
图表2:欧盟国家农机合作社运行模式
图表3:2017-2024年全球智慧农机市场规模
图表4:2017-2024年美国智慧农机市场规模
图表5:2017-2024年日本智慧农机市场规模
图表6:2017-2024年韩国智慧农机市场规模
图表7:农机行业分类
图表8:“耕种管收储”农机设备全解
图表9:我国农业机械行业发展历程
图表10:2013-2024年我国农机制造行业总产值走势
图表11:2017-2024年我国农机制造行业主要产品产量统计(万台)
图表12:2013-2024年我国农业机械总动力走势
图表13:2013-2024年我国农机市场规模走势图形
图表14:中国农机产业集群
图表15:中国农机行业上市公司竞争梯队
图表16:2024年我国农机补贴公示排行榜
图表17:2016-2025年我国农业机械领域专利申请数量走势图
图表18:2025年我国农业机械领域专利申请数量排名(TOP30)
图表19:2004-2024年我国农机购置补贴资金走势图
图表20:农业机械行业未来发展趋势
图表21:智慧农业框架结构
图表22:2017-2024年中国智慧农业市场容量
图表23:2014-2025年我国智慧农业行业投融资金额走势图
图表24:2025-2031年我国智慧农业市场规模预测图
图表25:2020-2024年中国GDP发展运行情况
图表26:2024年中国三大产业增加值情况
图表27:2018-2024年中国农业总产值统计
图表28:2019-2024年中国全部工业增加值情况
图表29:2023-2024年中国规模以上工业增加值同比增速情况
图表30:2020-2024年中国固定资产投资(不含农户)投资情况
图表31:行业主要自律性行业协会
图表32:农业行业相关政策
图表33:我国农业机械行业相关政策
图表34:2023-2024年我国智慧农机行业部分相关政策
图表35:2023-2024年部分省市智慧农机行业相关政策
图表36:部分省市智慧农业行业相关政策
图表37:我国智能制造行业部分相关政策
图表38:我国部分省市智能制造行业相关政策
图表39:2011-2024年中国居民人均可支配收入情况
图表40:2008-2024年中国城镇及农村居民收入及消费支出情况
图表41:2018-2024年中国城镇化率变化趋势图
图表42:2015-2024年中国第一产业就业统计
图表43:5G+智慧农机核心应用及价值
图表44:智慧农机装备四大关键技术特征
图表45:国内智慧农机行业发展历程
图表46:2017-2024年中国智慧农机行业市场规模情况
图表47:2017-2024年中国智慧农机行业细分市场规模情况
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