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2017年中国自动驾驶产业链行业分析及发展趋势预测报告
2017-03-23
  • [报告ID] 92893
  • [关键词] 自动驾驶产业链行业 自动驾驶产业链
  • [报告名称] 2017年中国自动驾驶产业链行业分析及发展趋势预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2017/3/23
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报告简介

报告目录
2017年中国自动驾驶产业链行业分析及发展趋势预测报告

1、技术突破和政策利好助力,自动驾驶行业蓬勃发展    5
1.1、通讯及人工智能技术不断突破,为自动驾驶发展提供技术支持    5
1.2、法律法规不断完善,为自动驾驶行业保驾护航    6
1.3、汽车制造商与科技类公司均大力布局,推动产业发展    8
1.3.1、海外汽车制造厂商占据先机,产业布局迅猛提速    8
1.3.2、卡位人工智能,海外科技类公司竞相逐鹿    9
1.3.3、以 BAT 为首的互联网公司加快自动驾驶布局    10
1.4、相比传统驾驶优势显著,易于被消费者接受    11
2、自动驾驶两种产业路径:传统车厂渐进式推进,互联网厂商跨越式发展    12
2.1、自动驾驶可划分为五个等级,目前处于初级阶段    12
2.2、传统车厂从 ADAS 向自动驾驶升级    13
2.3、互联网公司依托数据、算法优势跨越式发展    18
3、自动驾驶产业链:产业链各环节均迎来重要发展机遇    21
3.1、感应识别元件是自动驾驶汽车的眼睛    22
3.1.1、车载摄像头    22
3.1.2、超声波雷达    24
3.1.3、激光雷达    26
3.1.4、毫米波雷达    27
3.1.5、红外探头    29
3.2、高精度数字地图是自动驾驶不可或缺的组件    30
3.2.1、前装车载地图系统将出现高速增长,且增长趋势持续性强    32
3.2.2、存量车消费和中低端车型为后装车载地图系统打开广阔发展空间    33
3.3、决策芯片与人工智能算法是自动驾驶的核心    34
3.4、车联网 V2X 的互联交流,更好的协助自动驾驶    37
4、自动驾驶的投资机遇    39
4.1、数据是 ADAS 厂商的制胜法宝,商业化进程的推进是主流厂商的关键    39
4.2、单车智能+V2X 可以更好提升自动驾驶水平    40
4.3、高精度数字地图与车载地图导航领域蕴含巨大投资机会    41
5、主要公司分析    43
5.1、四维图新    43
5.2、路畅科技    44
5.3、索菱股份    45
5.4、保千里    46
5.5、亚太股份    46
5.6、中海达    46
5.7、超图软件    47

图表目录
图表 1:自动驾驶车辆传感器众多,通讯和移动互联网奠定技术基础    5
图表 2:主流激光雷达性能指标    6
图表 3:美国政府出台的相关政策法规或监管措施    6
图表 4:欧洲关于自动驾驶的政策监管不断完善    7
图表 5:中国关于自动驾驶的相关政策规定    8
图表 6:海外汽车制造厂商在自动驾驶领域的布局    8
图表 7:海外汽车制造厂商的自动驾驶汽车    8
图表 8:国外科技巨头竞相布局自动驾驶    9
图表 9:国内汽车制造商积极涉足自动驾驶    10
图表 10:以 BAT 为首的国内互联网公司加快自动驾驶布局    10
图表 11:BAT 发挥各自优势,布局自动驾驶    10
图表 12:自动驾驶驱动及阻碍因素分析    11
图表 13:自动驾驶的四个等级    12
图表 14:自动驾驶发展路径    13
图表 15:自动驾驶发展的两种路径    14
图表 16:宝马自动驾驶布局    14
图表 17:宝马 7系自动驾驶测试    14
图表 18:宝马、英特尔、Mobileye 合作开发自动驾驶电动车    15
图表 19:奔驰自动驾驶布局    15
图表 20:奔驰 DAVOS 的自动驾驶系统    16
图表 21:奥迪自动驾驶布局    16
图表 22:特斯拉 2010-2015 年营业收入情况及增长率    17
图表 23:特斯拉自动驾驶布局    17
图表 24:特斯拉 model S    17
图表 25:特斯拉 8.0 辅助驾驶系统    17
图表 26:中国互联网企业布局高精度地图和激光雷达    18
图表 27:谷歌自动驾驶发展历程    19
图表 28:谷歌自动汽车结构图    19
图表 29:百度自动驾驶布局    20
图表 30:百度与长安汽车共同推出的智慧汽车    20
图表 31:福田汽车集团百度战略合作    20
图表 32:自动驾驶产业链    21
图表 33:感应识别元件对比    22
图表 34:车载摄像头应用    22
图表 35:摄像头图像识别    23
图表 36:2011-2015年车载镜头产能    23
图表 37:超声波雷达示意    24
图表 38:全球倒车雷达需求量    24
图表 39:全球倒车雷达市场规模    25
图表 40:2013-2019年国内倒车雷达需求    25
图表 41:激光雷达示意图    26
图表 42:激光雷达降低成本的方案    27
图表 43:毫米波雷达工作示意    28
图表 44:毫米波雷达分类    28
图表 45:2014-2020年全球毫米波雷达出货量预测    28
图表 46:红外探头示意图    29
图表 47:2011-2019年全球民用红外市场规模预测    30
图表 48:自动驾驶对地图应用的要求    30
图表 49:前装地图系统及后装地图系统产品特点    31
图表 50:2011-2016年前装车载地图系统市场出货量    32
图表 51:2016 年 3 季度前装车载地图出货量市场份额    32
图表 52:2009-2015年后装车载地图系统市场出货量    33
图表 53:深度学习模型    35
图表 54:Mobileye Eye Q4 处理器架构    35
图表 55:英伟达 PX2    36
图表 56:科技巨头深度学习进展情况    37
图表 57:车联网 V2X    37
图表 58:2015-2020年自动驾驶车辆网市场规模预测    38
图表 59:我国车联网相关政策    39
图表 60:Velodyne 公司激光雷达产品对比    40
图表 61:高精度数字地图    42
图表 62:前装车载地图系统    42

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