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异构计算:从通用CPU向ARM/NPU/GPU并行计算转变
2021-03-02 来源: 文字:[    ]

◆通用CPU=》ARM/NPU/GPU并行和分布式计算:人工智能的出现导致异构计算或将成为一种刚性需求,基于异构芯片(包括CPU、GPU、FPGA、ASIC)的服务器有望成为互联网企业新的需求

◆异构计算出现的原因:✓摩尔定律放缓,通信技术逼近香农定理的极限,需要探索新的理论突破;

✓各类智能终端/智能设备带来生态多样化,开源操作系统蓬勃发展;

✓人工智能引发算力革命,计算架构进入异构时代,x86、ARM、GPU、NPU等创新加速;

✓数据的重要性前所未有,数据是生产资料,更是资产,需要构建数字信任及数据保护机制。

◆异构计算是边缘计算的主要计算形式:通过异构计算可以满足新一代“连接+ 计算”的基础设施的构建,可以满足碎片化产业和差异化应用的需求,可以提升计算资源利用率,可以支持算力的灵活部署和调度。

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