智能算力，也称为人工智能算力，是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。智能算力主要由GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、NPU（神经网络处理器）等各类专用芯片承担计算工作，这些专用处理器在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。

智能算力是数字经济时代的重要支撑，为人工智能、大数据、物联网等新兴技术提供了强大的计算支持，推动了这些技术的快速发展和广泛应用。2023年中国智能算力市场规模达到5097亿元，较上年增长143.64%。2024年中国智能算力市场规模将增长至8690亿元。

中国智能算力行业发展前景

1.政策层面

政策对于智能算力行业的发展具有重要影响。近年来，各国政府纷纷出台相关政策，推动智能算力基础设施的建设和发展。例如，中国的《算力基础设施高质量发展行动计划》和《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等政策，旨在提升算力规模、运载力、存储力以及应用赋能，构建全国一体化算力网，推动数字经济的发展和各行各业的数字化转型。这些政策为智能算力行业的发展提供了有力的支持，预示着智能算力行业将迎来更多的发展机遇。

2.技术层面

技术是推动智能算力行业发展的关键因素。随着深度学习技术的快速发展，AI模型对算力的需求不断增长，促进了算力技术的更新换代。新一代AI芯片的出现，不仅提升了计算效率，还降低了能耗，为AI应用的广泛部署提供了有力支持。此外，云计算、大数据、物联网等新兴技术的融合应用，也为智能算力行业的发展提供了更多的可能性。这些技术的不断进步和完善，将推动智能算力行业向更高水平发展。

3.市场需求层面

市场需求是智能算力行业发展的重要驱动力。随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的行业开始应用人工智能技术，对智能算力的需求也将持续增长。特别是在自动驾驶、智能医疗、智能制造等领域，对AI算力的需求将更加旺盛。这些领域对数据的处理速度和精度要求极高，因此需要不断提升算力水平以满足应用需求。此外，随着数字经济的发展和数字化转型的加速推进，各行各业对智能算力的需求也将不断增加，为智能算力行业的发展提供了广阔的市场空间。