数字孪生AI训练与验证解决方案指利用数字孪生创建模拟仿真系统，无需实体系统即可探索、分析及验证人工智能算法，并产生用于人工智能算法训练的合成数据的数字孪生解决方案。数字孪生AI训练与验证解决方案创建实体系统的虚拟模型及虚拟环境，复制系统的行为及与环境交互，并与人工智能技术、云运算技术等技术相结合，以提供精确且可扩展的平台，提高AI训练与验证的准确性。

在AI训练与验证方面，自动驾驶汽车、机器人等人工智能设备的快速发展，带动了利用数字孪生进行人工智能算法训练及验证的需求，基于数字孪生的模拟仿真系统大大推动了人工智能研发效率，提高了快速适应真实场景的能力。中国数字孪生AI训练与验证解决方案市场规模由2019年的8亿元增加至2023年的37亿元，2019年至2023年复合年增长率为45.7%。2024年中国数字孪生AI训练与验证解决方案市场规模将达到58亿元，20255年市场规模将达到88亿元。

中国数字孪生AI训练与验证解决方案市场的驱动因素和趋势

1.智能驾驶仿真及测试需求不断上升

中国智能驾驶技术仍处于快速发展阶段。搭载ADAS的车辆已商业化、大规模生产，搭载L3级自动驾驶技术的智能网联汽车将于2024年开始在示范道路上运行。配备L4和L5自动驾驶技术的汽车将能够在特定的测试和演示场景中运行。智能驾驶的不断发展，使得汽车制造商对数字孪生AI训练与验证解决方案的需求不断增长。

2.合成数据需求不断增长

合成数据可以透过模拟仿真现实世界的数据生成，为企业及研究机构提供大量优质数据支持，尤其是在隐私保护及数据安全要求日益严格的环境下，其重要性与日俱增。因此，随着技术的不断进步及应用场景的扩大，合成数据的需求预计将持续增长。

3.机器人仿真测试需求不断上升

随着技术的不断进步以及各行业对自动化需求的不断增加，机器人市场正在快速发展，并在不同应用场景中不断扩大，而模拟仿真测试的优势导致机器人制造商对机器人仿真测试的需求不断上升。