中国智能驾驶区域竞争呈现明显梯队化格局：长三角地区与珠三角地区组成第一梯队，依托全产业链布局、政策支持及创新生态占据领先地位，但面临成本高企和内部竞争；京津冀地区与成渝地区为第二梯队，凭借政策试验田和场景多样性快速发展，但产业链和人才储备存在短板；中部地区及东北地区构成第三梯队，依赖传统制造基础和政策红利，但创新生态薄弱。

智能驾驶区域竞争力

中国智能驾驶产业呈现区域差异化竞争格局：长三角地区依托产业链完备性、政策资本支持及高校科研优势领跑全国，但面临区域协同与成本压力；珠三角凭借电子制造与通信基础实现商业化快速落地，但高端人才短缺与核心部件依赖外部制约发展；长三角地区和珠三角地区共同构成中国智能驾驶产业的核心增长极。京津冀以科研资源集中和政策试点先行见长，车路协同优势突出，但民营经济活力不足且区域产业失衡；成渝依托汽车制造基础与政策红利形成成本优势，但头部企业匮乏与核心技术缺失成为瓶颈；中部地区借传统车企转型抢占机遇，在细分领域实现突破，但产业链整合度与创新资源仍待提升；东北地区凭借工业基础和政策扶持发力特殊场景应用，却受制于产业转型滞后、人才流失及极端环境挑战。各区域通过差异化定位探索特色发展路径，但均需在核心技术突破、产业链协同及区域均衡布局上寻求突破。

智能驾驶区域竞争力对比

长三角地区凭借全产业链布局、国际化开放优势和顶尖资源集聚，在产业链完整性、政策支持、技术创新等维度全面领先；珠三角地区以硬件制造和快速商业化见长，各维度均衡发展；京津冀地区依托政策主导和科研资源，技术研发实力突出，但产业链和资本活跃度相对较弱；成渝地区测试场景丰富，但资本支持不足；中部地区各项指标中等偏下；东北地区整体发展滞后，依托寒区测试条件和传统车企基础寻求转型突破。