欢迎您光临中国的行业报告门户弘博报告!
分享到:
2020-2026年中国大数据行业调研与行业投资风险预测报告
2020-08-14
  • [报告ID] 145708
  • [关键词] 大数据行业
  • [报告名称] 2020-2026年中国大数据行业调研与行业投资风险预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/8/8
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
  • [传真订购]
加入收藏 文字:[    ]
报告简介

大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展,大数据国家战略的加速落地,2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示,2017年中国大数据产业规模达到4800亿元,同比增长23%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。

据数据显示,2018年我国大数据产业规模突破6000亿元;随着大数据在各行业的融合应用不断深化,2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。未来,大数据技术应用将进一步加深,2020年产业规模有望突破10000亿元。

大数据产业发展前景

随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展,大数据国家战略的加速落地,2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。

2020年,大数据最令人瞩目的应用领域将是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据;取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像;在数据资源流转上,会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集;大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算;我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。

未来,人口红利将转变为网民红利,成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来,以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失,与此同时,我国网民规模不断扩大,网民红利更加凸显,中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场,使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势,大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国大数据行业市场发展环境、大数据行业整体运行态势等,接着分析了中国大数据行业市场运行的现状,然后介绍了大数据行业市场竞争格局。随后,报告对大数据行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据行业产业有个系统的了解或者想投资中国大数据行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等大数据。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计大数据及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测大数据。


报告目录
2020-2026年中国大数据行业调研与行业投资风险预测报告

第.一章 视点
1.1 行业投资要点
1.2 报告研究思路

第二章 大数据行业概念界定及产业链分析
2.1 大数据行业定义及分类
2.1.1 大数据行业定义
2.1.2 大数据行业分类
2.2 大数据行业特点及模式
2.2.1 大数据技术的积极影响
2.2.2 大数据行业地位及影响
2.2.3 大数据行业发展环节
2.2.4 大数据产业发展结构
2.2.5 大数据行业商业模式
2.2.6 大数据技术应用模式
2.3 大数据产业链构成分析
2.3.1 大数据产业链结构
2.3.2 大数据产业链领域
2.3.3 产业链投资机会分析
2.3.4 产业链价值流动方向

第三章 大数据行业发展状况分析
3.1 国外大数据行业发展分析
3.1.1 产业发展变革
3.1.2 市场规模分析
3.1.3 市场竞争格局
3.1.4 产业发展特点
3.1.5 应用状况调查
3.1.6 各国政府助推
3.2 中国大数据行业运行状况
3.2.1 政策环境良好
3.2.2 市场发展阶段
3.2.3 行业发展规模
3.2.4 产业发展提速
3.2.5 竞争主体分析
3.2.6 产业聚集发展
3.3 中国大数据行业供需状况
3.3.1 行业供给结构
3.3.2 市场需求预测
3.4 中国大数据应用领域分析
3.4.1 工业领域
3.4.2 零售领域
3.4.3 旅游领域
3.4.4 医疗领域
3.4.5 金融领域
3.4.6 交通领域
3.4.7 电信领域
3.5 中国大数据行业区域格局
3.5.1 各省发展水平
3.5.2 北京市
3.5.3 天津市
3.5.4 上海市
3.5.5 广州市
3.5.6 深圳市
3.5.7 重庆市
3.5.8 贵州省
3.5.9 浙江省
3.5.10 四川省
3.5.11 河南省

第四章 中国大数据行业市场趋势及前景预测
4.1 行业发展趋势分析
4.1.1 总体发展趋势
4.1.2 行业发展方向
4.1.3 产业融合趋势
4.1.4 技术发展趋势
4.2 行业前景预测分析
4.2.1 行业驱动因素
4.2.2 市场前景展望
4.2.3 产业发展规划
4.3 中国大数据产业预测分析
4.3.1 影响因素分析
4.3.2 市场规模预测

第五章 大数据行业确定型投资机会评估
5.1 数据中心
5.1.1 投资价值分析
5.1.2 投资建设模式
5.1.3 市场发展规模
5.1.4 投资建设数量
5.1.5 建设分布特点
5.1.6 市场发展特点
5.1.7 盈利水平分析
5.1.8 投资建设动态
5.1.9 投资前景分析
5.1.10 投资风险及规避
5.2 云计算
5.2.1 技术基本概况
5.2.2 市场规模状况
5.2.3 市场竞争格局
5.2.4 支持促进政策
5.2.5 行业投资热度
5.2.6 行业投资风险
5.2.7 行业投资建议
5.3 物联网
5.3.1 产业基本结构
5.3.2 产业生命周期
5.3.3 市场规模分析
5.3.4 主要商业模式
5.3.5 支持促进政策
5.3.6 行业投资热度
5.3.7 投资壁垒分析
5.3.8 投资策略建议

第六章 中国大数据行业风险型投资机会评估
6.1 数据挖掘市场
6.1.1 数据挖掘内涵
6.1.2 数据挖掘层次
6.1.3 产生发展阶段
6.1.4 市场发展模式
6.1.5 竞争格局分析
6.1.6 企业应用案例
6.1.7 应用前景分析
6.1.8 发展问题分析
6.1.9 投资策略建议
6.1.10 行业发展趋势
6.2 数据交易市场
6.2.1 交易市场构成
6.2.2 交易类型分析
6.2.3 市场定价方式
6.2.4 市场发展阶段
6.2.5 交易市场规模
6.2.6 细分市场状况
6.2.7 交易平台发展
6.2.8 投资风险分析
6.2.9 投资策略建议
6.2.10 发展趋势分析

第七章 中国大数据行业未来型投资机会评估
7.1 数据分析软件
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 市场发展规模
7.1.3 重点企业分析
7.1.4 行业投资动态
7.1.5 投资策略建议
7.1.6 行业发展趋势
7.1.7 应用案例分析
7.2 数据库软件行业
7.2.1 技术基本概况
7.2.2 市场规模状况
7.2.3 市场竞争格局
7.2.4 融资动态分析
7.2.5 市场发展态势
7.2.6 系统应用风险
7.2.7 系统安全策略
7.3 数据服务行业
7.3.1 行业发展特性
7.3.2 产业链分析
7.3.3 行业发展状况
7.3.4 发展模式分析
7.3.5 行业发展问题
7.3.6 行业发展对策

第八章 中国大数据行业投资壁垒及风险预警
8.1 大数据行业投资壁垒
8.1.1 政策壁垒
8.1.2 技术壁垒
8.1.3 数据壁垒
8.2 大数据行业投资内部风险预警
8.2.1 技术风险
8.2.2 体系风险
8.2.3 资源风险
8.2.4 成本风险
8.2.5 盈利风险
8.2.6 人才风险
8.3 大数据行业项目运营风险预警
8.3.1 法律风险
8.3.2 管控风险
8.3.3 安全风险
8.3.4 项目风险
文字:[    ] [ 打印本页 ] [ 返回顶部 ]
1.客户确定购买意向
2.签订购买合同
3.客户支付款项
4.提交资料
5.款到快递发票