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报告简介
本公司出品的研究报告首先介绍了中国边缘计算行业市场发展环境、边缘计算行业整体运行态势等，接着分析了中国边缘计算行业市场运行的现状，然后介绍了边缘计算行业市场竞争格局。随后，报告对边缘计算行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国边缘计算行业发展趋势与投资预测。您若想对边缘计算行业产业有个系统的了解或者想投资中国边缘计算行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等边缘计算。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计边缘计算及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测边缘计算。
报告目录
2020-2025年中国边缘计算行业分析及行业投资战略咨询报告
1、边缘计算产生的背景与需求 8
1.1、行业智能时代已经来临 8
1.2、行业智能2.0面临的挑战 10
1.3、边缘计算能力的需求 11
2、边随缘计算概念与价值 15
2.1、边缘计算定义 15
2.2、边缘计算组成 16
2.3、边缘计算特征 17
2.3.1、联接性 18
2.3.2、约束性 18
2.3.3、分布性 18
2.3.4、融合性 19
2.3.5、联接的海量与异构(Connection) 19
2.3.6、业务的实时性(Real-time) 19
2.4、边缘计算主要技术 20
2.5、云计算与边缘计算 21
2.5.1、区别 21
2.5.2、协同性 22
2.6、边缘计算应用 23
3、边缘计算产业状况 24
3.1、边缘计算发展历程 24
3.2、边缘计算市场驱动 26
3.3、全球边缘计算市场 28
3.3.1、全球边缘计算规模 28
3.3.2、全球边缘计算结构 28
3.3.3、全球边缘计算生态 29
3.3.4、全球边缘计算挑战 30
3.4、我国边缘计算市场 31
3.4.1、我国边缘计算规模 31
3.4.2、我国边缘计算结构 32
3.4.3、边缘计算应用分布 33
3.4.3、边缘计算全球占比 33
3.5、边缘计算市场 34
3.5.1、市场格局 34
3.5.2、边缘计算产业链解析 36
3.6、运营商逐渐开启边缘计算硬件采购 38
4、边缘计算架构分析 39
4.1、商业架构 42
4.1.1、商业价值 43
4.1.2、关键目标 43
4.1.3、系统需求 44
4.2、使用架构 45
4.3、功能架构 46
4.3.1、基础资源 46
（1）、网络 46
（2）、计算 47
（3）、存储 47
（4）、虚拟化 48
4.3.2、各领域功能模块 48
（1）、控制 48
（2）、分析 49
（3）、优化 50
4.3.3、边缘管理 51
（1）、基于模型的业务编排 51
（2）、直接资源调用 53
4.3.4、边缘服务 53
（1）、管理服务 53
（2）、数据全生命周期服务 53
（3）、安全服务 55
4.4、部署架构 57
4.4.1、现场层 58
4.4.2、边缘层 58
5、边缘计算应用 59
5.1、梯联网 59
5.2、工业机器人 60
5.3、能效管理 61
5.4、轨道交通装备预测性维护 62
5.5、能源网 63
5.6、智慧交通 64
5.7、电信级工业现场边缘计算 66
5.8、5G应用 68
6、离散制造业边缘计算应用 69
6.1、离散制造业状况 69
6.2、离散制造业对边缘计算需求 70
6.2.1、制约离散制造业转型发展的关键因素 70
6.2.2、边缘计算带来的工业现场价值 71
6.3、离散制造业边缘计算应用 74
6.3.1、边缘控制器层 74
6.3.2、边缘网关层 75
6.3.3、边缘云层 76
6.4、离散制造业边缘计算实施架构及技术体系 76
6.4.1、离散制造业边缘计算实施架构 76
6.4.2、离散制造业边缘计算关键技术 77
（1）、边缘智能 77
（2）、异构计算 78
（3）、互联互通技术 78
（4）、微服务 79
（5）、计算迁移 79
6.4.3、离散制造业边缘计算解决方案实践 80
（1）汽车行业 80
（2）、电子制造行业 82
（3）、工程机械行业 85
（4）、船舶行业 87
（5）、定制家具行业 91
6.5、离散制造业边缘计算发展趋势及建议 93
6.5.1、离散制造业边缘计算未来展望 93
6.5.2、离散制造业边缘计算技术和产业化发展建议 93
7、区块链+边缘计算 96
7.1、区块链与边缘计算相互促进、协同发展 96
7.1.1、区块链是IT 技术的革命 96
7.1.2、边缘计算是网络架构创新 97
7.1.3、区块链+边缘计算作用 98
（1）、边缘计算为区块链服务提供资源和能力 98
（2）、区块链为边缘计算提供信任 98
（3）、区块链+边缘计算产生促进效应 99
7.2、区块链+边缘计算的应用场景 99
7.2.1、共享类应用 100
（1）、跨节点业务层数据同步 100
（2）、边缘计算平台资源能力共享 101
（3）、共享经济 102
7.2.2、存证类应用 103
（1）、视频存证 103
（2）、物联网数据的防伪存储 104
（3）、个人数据存证 105
（4）、行业数据可信处理 105
（5）、通信设备资产管理 106
（6）、通信设备巡检 107
（7）、通信设备的运维管理 108
7.2.3、安全类应用 109
（1）、终端设备认证 109
（2）、IT/CT 域互信 110
（3）、应用、配置的完整性 110
7.3、区块链+边缘计算技术分析 111
7.3.1、区块链+边缘计算的服务模式 111
7.3.2、区块链+边缘计算的部署方式 113
（1）、边缘计算部署现状及与区块链融合部署 113
（2）、On MEC--区块链部署在MEC 资源池内 114
（3）、Off MEC--区块链部署在MEC 资源池外 115
（4）、Hybrid MEC--混合部署 116
7.4、边缘计算+区块链的发展展望 117
7.4.1、发展挑战 117
7.4.2、发展展望 118
8、边缘计算产业布局 118
8.1、云计算厂商布局 119
8.1.1、亚马逊布局 119
8.1.2、谷歌布局 120
8.1.3、Microsoft 121
8.1.4、阿里布局 121
8.1.5、百度布局 122
8.1.6、腾讯布局 122
8.2、设备厂商布局 123
8.2.1、中兴通讯 124
8.2.2、华为布局 125
8.2.3、爱立信 126
8.2.4、诺基亚 127
8.2.5、浪潮信息 127
8.3、运营商布局 128
8.3.1、中国联通布局 129
8.3.2、中国移动布局 132
8.3.3、中国电信布局 133
8.3.4、AT&T 135
8.3.5、Verizon 135
8.3.6、Deutsche 136
8.3.7、其他 136
9、边缘计算与智能集成赋能智能制造软硬件融合 137
9.1、信息化 137
9.1.1、研发设计 138
7.1.2、生产控制 140
7.1.3、业务管理 142
9.2、制造转型 143
9.2.1、设计和服务都依赖于 PLM 系统带来的高效研发和知识创新 144
9.2.2、企业转向以设计和服务为导向的智能制造 146
9.3、软硬件：全球智能制造产业升级，新兴技术为制造信息化保驾护航 147
9.3.1、边缘计算：就近智能服务助力离散制造转型升级 147
9.3.2、智能系统集成：软硬结合搭建感知到处理全通道 148
9.3.3、数字孪生：虚实映射提高全周期协同管理效率 149
9、边缘计算投资展望 150
9.1、边缘计算投资建议 150
9.2、边缘计算规模预测 151
9.2.1、全球预测 151
9.2.2、我国预测 151
9.3、边缘节点规模预测 152
9.4、边缘计算商业模式 153
9.5、边缘计算机遇评估 156
9.6、边缘计算演进趋势 157
9.6.1、联结 157
9.6.2、智能 157
9.6.3、自治 157
附录：名词概念 157
图表目录
图表 1：行业数字化转型 4
图表 2：行业智能2.0面临的挑战 6
图表 3：智能分布式架构 8
图表 4：边缘计算开放平台使能行业智能2.0 8
图表 5:边缘计算成为物理世界与数字间的重要桥梁 11
图表 6:边缘计算位于靠近物或数据源头的网络边缘侧 12
图表 7：边缘计算组成 12
图表 8：从三大场景看边缘计算的必要性 13
图表 9：边缘数据中心的引入将极大缩减时延并缓解整网的回传与计算压力 13
图表 10：虚拟化技术架构 16
图表 11：软件定义化技术 16
图表 12：云计算的数据流向 17
图表 13：边缘计算的数据流向 18
图表 14：边缘计算与云计算之间构成互补协同 18
图表 15：典型RCS 消息类型 20
图表 16：边缘计算主要参与者及事件 21
图表 17：2015-2025年全球物联网设备联网数量（亿个）及增长率 22
图表 18：2016-2021年全球数据中心流量规模（单位：ZB） 23
图表 19：2016-2021年亚太云数据流量（单位：ZB） 23
图表 20：2016-2020年全球边缘计算市场规模及增速 24
图表 21：2018-2020年全球边缘计算产品结构 25
图表 22：2016-2020年我国边缘计算市场规模及增速 28
图表 23：2018-2020年我国边缘计算产品结构 28
图表 24：2018-2020年我国边缘计算硬件结构 28
图表 25：2018-2020年我国边缘计算应用分布 29
图表 26：2016-2020年我国边缘计算占全球规模比重 29
图表 27：边缘计算产业格局构成 30
图表 28：边缘计算软件平台主要类型 31
图表 29：中国移动边缘计算技术体系视图 33
图表 30：边缘计算产业链 34
图表 31：边缘计算参考架构3.0 35
图表 32：多视图呈现 36
图表 33：边缘计算的商业架构 38
图表 34：边缘计算的使用架构 41
图表 35：边缘计算的功能架构 42
图表 36:控制功能 44
图表 37：分析功能 46
图表 38：优化功能 47
图表 39：业务编排 47
图表 40：数据全生命周期服务 50
图表 41:安全服务 51
图表 42:边缘计算的部署架构 53
图表 43：梯联网方案总体架构图 55
图表 44：基于边缘计算的工业机器人智能制造解决方案框架图 56
图表 45：基于边缘计算的端到端能效管理解决方案框架图 57
图表 46:基于边缘计算建的轨道交通设备预测性维护系统架构 58
图表 47：能源网解决方案总体架构 59
图表 48：智慧交通解决方案 60
图表 49:面向工业互联网的现场级边缘计算框架图 62
图表 50:面向工业互联网的现场级边缘计算应用场景 63
图表 51：5G架构下的移动边缘计算部署 64
图表 52：边缘计算通用架构 70
图表 53：离散制造业边缘计算实施参考架构 73
图表 54：智能产线终端架构 78
图表 55：电子生产数字化车间解决方案架构 80
图表 56：智能生产系统架构 83
图表 57：船舶舾装件制造行业个性化定制和自组织生产系统框架 85
图表 58：定制家具生产系统解决方案架构 88
图表 59：MEC 和区块链融合架构 108
图表 60：区块链部署现状图 109
图表 61：MEC 部署图 109
图表 62：ON MEC 部署模式 111
图表 63：OFF MEC 部署模式 111
图表 64：混合模式组网部署图 112
图表 65：Azure IoTEdge 示意图 116
图表 66：AWS Greengrass Group 116
图表 67：谷歌 Cloud Io T Core 概览 117
图表 68：为智能边缘平台 121
图表 69：云边协同在华为IEF平台中实现方式 122
图表 70：浪潮信息能源管理解决方案业务架构 123
图表 71：2014-2019 年电信收入结构（话音和非话音）情况 125
图表 72：核心电信业务以外的收入 125
图表 73：浪潮边缘计算服务器 NE5260M5 126
图表 74：浪潮边缘计算服务器 NE5260M5 127
图表 75：中国联通 MEC 平台架构 127
图表 76：中国联通 Edge POD 五大能力 127
图表 77：中国移动边缘计算技术系统规划 129
图表 78：中国电信面向 FMC 的 MEC 架构 130
图表 79：工业互联网平台与工业软件 133
图表 80：PLM 全生命周期管理 134
图表 81：国内研发设计类厂商竞争格局 135
图表 82：PLM 软件厂商 135
图表 83：智能工厂生态系统 136
图表 84：MEM 软件厂商 137
图表 85：生产控制类厂商竞争格局 137
图表 86：ERP企业信息集中管理 138
图表 87：ERP软件厂商 138
图表 88：生产控制类厂商竞争格局 139
图表 89：制造业微笑曲线 140
图表 90：PLM 系统设计创新 141
图表 91：PLM 系统服务创新 142
图表 92：数字孪生在智能制造中的应用 146
图表 93：2021-2025年全球边缘计算市场规模及增速预测 147
图表 94：2021-2025年我国边缘计算市场规模及增速预测 148
图表 95：2021-2025年我国边缘计算占全球规模比重预测 148
图表 96：中国基站、边缘节点 149
图表 97：边缘计算相关定义 153
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