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2021-2025年中国智能驾驶行业市场供需趋势及发展战略研究预测报告
2021-07-11
  • [报告ID] 155299
  • [关键词] 智能驾驶行业市场
  • [报告名称] 2021-2025年中国智能驾驶行业市场供需趋势及发展战略研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/7/7
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报告简介

无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

一、产业链

自动驾驶功能的实现有赖于感知、决策、执行三个环节的高效配合。感知层通过多维传感器模拟人眼识别道路上的人、物及标识等,决策层通过算法融合、特征提取等预处理,数据融合后作出评估和决策,输出给各种执行层的控制单元,最终通过执行层的硬件机构作出反馈动作,实现全套自动驾驶操作。每个环节的核心能力、需要的软硬件搭配各不相同。

二、市场现状

1.市场规模

目前,我国正在积极发展智能网联汽车,无人驾驶技术进一步推动,BAT等企业进入市场、加大投入研发技术,无人驾驶市场正处于快速发展阶段。数据显示,2016-2019年我国智能驾驶市场规模由490亿元增至1702亿元。2021年我国智能驾驶市场规模可达2358亿元。

2.融资情况

伴随着无人驾驶技术研发应用火热,无人驾驶行业投融资规模迅速增长。2020年中国无人驾驶投融资事件75起,虽然较往年有所减少,但是投融资金额依旧保持在450亿元以上,投融资金额略低于2019年高于往年。总体来看,无人驾驶投融资依旧活跃。

三、感知层

1.车载摄像头

车载摄像头作为智能汽车获取外界信息的主要窗口,其发展很大程度上决定了ADAS的发展进程,近年来,ADAS技术带来汽车行业的变革,也为车载摄像头市场规模的增长提供了动力。数据显示,2016-2020年中国车载摄像头市场规模呈现逐年增长的态势。2021年我国车载摄像头市场规模可达68亿元。

2.车载激光雷达

激光雷达作为先进探测市场的重要组成部分,行业发展与应用场景深度绑定。激光雷达的应用,涵盖机器人、自动驾驶、移动设备、军事、测绘、农业、3D打印等领域。其中,机器人、自动驾驶,是目前最广泛的应用场景。数据显示,随着科技的不断进步,我国车载激光雷达市场规模从2019年开始急速增长。2021年我国车载激光雷达市场规模可达9.5亿元。

3.超声波雷达

超声波雷达,是一种利用超声波测算距离的雷达传感器装置,多应用于倒车、泊车场景。受益于中国汽车销量不断提升以及超声波雷达装配比率的上升,中国超声波雷达行业市场规模持续增长。数据显示,2016年至2019年,中国超声波雷达行业市场规模从43.4亿元人民币增长至46.5亿元人民币。2021年我国超声波雷达市场规模可达55.1亿元。

四、定位层

1.V2X技术

V2X(VehicletoX),是未来智能交通运输系统的关键技术。它使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信。从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息,从而提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。数据显示,2017-2019年我国V2X行业市场规模由50亿元增至200亿元。据预测,2021年我国V2X行业市场规模可达400亿元。

2.车联网(V2N)

车联网是借助新一代信息和通信技术,实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位网络连接,提升汽车智能化水平和自动驾驶能力,构建汽车和交通服务新业态。网络连接、汽车智能化、服务新业态是车联网的三个核心。同时,车联网也是V2X技术中重要的一部分。随着车联网技术的进一步应用,中国车联网市场规模持续扩大,预计2021年可达到2996亿元。

3.高精地图

高精度地图作为高级别自动驾驶的基础设施,通过提升定位精度与目标匹配实现车道级精准定位,辅助自动驾驶车辆进行路径规划,选择最优行车路线;同时也通过地图中的丰富要素和动态数据实现“超视距”感知,在特殊驾驶场景下,如夜间、恶劣天气、高速公路等,帮助人类驾驶员提升驾驶安全性。2021年以后随着L3车型密集上市,更多的智能网联汽车会搭载高精地图,高精地图市场规模将实现快速增长。

五、决策层

1.ADAS算法

高级驾驶辅助系统(ADAS)是利用安装在车上的各式各样传感器,在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。2021年我国ADAS行业市场规模可达1030亿元。

2.汽车芯片

用于汽车上的芯片统称车用芯片,电子元器件网IC芯片就是集成电路,泛指所有的电子元器件,是在硅板上集合多种电子元器件实现某种特定功能的电路模块。它是电子设备中最重要的部分,承担着运算和存储的功能。随着工厂的关闭和消费者居家隔离,新冠病毒大流行继续对全球汽车业造成重大打击。受全球新冠疫情和日本地震的影响,同时,在汽车销量快速下滑的冲击下,2021年全球芯片市场规模将有小幅下滑,预计规模为440亿美元。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能驾驶行业市场发展环境、智能驾驶行业整体运行态势等,接着分析了中国智能驾驶行业市场运行的现状,然后介绍了智能驾驶行业市场竞争格局。随后,报告对智能驾驶行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智能驾驶行业发展趋势与投资预测。您若想对智能驾驶行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能驾驶行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智能驾驶。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能驾驶及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智能驾驶。


报告目录
2021-2025年中国智能驾驶行业市场供需趋势及发展战略研究预测报告

第一章 智能驾驶技术的基本介绍
第二章 智能驾驶行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业运行情况
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 社会环境
2.2.1 社会消费规模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消费支出
2.2.4 交通畅行需求
2.2.5 驾驶需求上升
2.3 产业环境
2.3.1 汽车保有量上升
2.3.2 汽车市场产销状况
2.3.3 新能源汽车产销规模
2.3.4 汽车逐步智能化发展
2.3.5 智能交通发展规模上升
第三章 2019-2021年国内外智能驾驶行业发展分析
3.1 智能驾驶产业发展综况
3.1.1 智能驾驶的驱动因素
3.1.2 智能驾驶产业链生态
3.1.3 智能驾驶产业发展进程
3.2 全球智能驾驶行业发展分析
3.2.1 智能驾驶发展环境
3.2.2 各国顶层设计加快
3.2.3 美国行业发展地位
3.2.4 企业布局热度不减
3.2.5 各国技术发展排名
3.3 中国智能驾驶行业发展分析
3.3.1 智能驾驶发展阶段
3.3.2 智能驾驶发展状况
3.3.3 我国智能驾驶市场规模
3.3.4 智能驾驶企业地区分布
3.3.5 智能驾驶示范区建设格局
3.3.6 智能驾驶示范区发展动态
3.4 中国智能驾驶商业化应用领域
3.4.1 共享汽车发展历程
3.4.2 共享汽车市场规模
3.4.3 共享汽车竞争格局
3.4.4 共享汽车活跃用户
3.4.5 共享汽车发展重点
3.5 智能驾驶产业发展问题
3.5.1 驾驶安全问题
3.5.2 发展体系薄弱
3.5.3 产业机构不完整
3.5.4 法规标准待完善
3.5.5 技术性障碍分析
3.6 智能驾驶产业发展对策
3.6.1 完善相关政策法规
3.6.2 建立行业标准体系
3.6.3 推动核心技术研发
3.6.4 安全技术逐步市场化
3.6.5 集中推进协同创新
第四章 2019-2021年智能驾驶最高层次——无人驾驶行业分析
4.1 无人驾驶汽车产业链分析
4.1.1 产业链机构分析
4.1.2 上下游企业分析
4.2 无人驾驶汽车发展阶段分析
4.2.1 技术研发阶段
4.2.2 小规模试验阶段
4.2.3 政策调整阶段
4.2.4 销量猛增阶段
4.3 2019-2021年无人驾驶汽车的发展综述
4.3.1 无人驾驶的可行性
4.3.2 无人驾驶发展回顾
4.3.3 无人驾驶SWOT分析
4.3.4 全球无人驾驶竞争格局
4.3.5 中国无人驾驶竞争格局
4.3.6 无人驾驶使用意愿调查
4.3.7 无人驾驶汽车规模预测
4.4 无人驾驶技术的商业化应用状况
4.4.1 商业化应用的背景
4.4.2 在乘用车上的应用
4.4.3 在商用车上的应用
4.4.4 商业化应用前景广阔
4.5 无人驾驶投资壁垒分析
4.5.1 进入壁垒评估
4.5.2 竞争壁垒
4.5.3 技术壁垒
4.5.4 资金壁垒
4.5.5 政策壁垒
4.5.6 设施壁垒
4.5.7 风险提示
4.6 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
4.6.1 无人驾驶商业应用方向
4.6.2 无人驾驶汽车推广环境
4.6.3 5G加快自动驾驶汽车到来
4.6.4 本土企业融合发展的趋势
4.6.5 整车企业未来的发展路线
4.6.6 互联网企业未来发展路线
第五章 2019-2021年智能驾驶技术应用系统分析
5.1 智能驾驶系统
5.1.1 智能驾驶系统的主要构成
5.1.2 智能驾驶系统的运作流程
5.1.3 智能驾驶系统的软件架构
5.1.4 人机交互系统的基本概况
5.1.5 人机交互系统的核心技术
5.1.6 人机交互系统的发展趋势
5.2 智能环境感知系统
5.2.1 环境感知系统的内涵
5.2.2 环境感知系统的构成
5.2.3 环境感知系统的硬件
5.2.4 环境感知技术的应用
5.3 辅助驾驶系统(ADAS)
5.3.1 ADAS系统模块构成
5.3.2 ADAS产业链分析
5.3.3 ADAS市场竞争格局
5.3.4 ADAS市场规模预测
5.3.5 ADAS系统发展趋势
5.4 车联网(车载信息)系统
5.4.1 车联网系统内涵及特点
5.4.2 车联网系统的基本结构
5.4.3 车联网系统的结构体系
5.4.4 车联网产业链结构分析
5.4.5 车联网是智能交通的基础
5.4.6 车联网标准体系持续完善
5.5 自动驾驶地图系统
5.5.1 自动驾驶地图应用需求
5.5.2 电子地图产业链分析
5.5.3 高精地图成智能车标配
5.5.4 高精地图商业模式分析
5.5.5 高精度地图竞争布局
5.5.6 高精度地图市场空间预测
5.5.7 自动驾驶地图发展壁垒
5.5.8 自动驾驶地图发展建议
5.6 智能驾驶控制系统
5.6.1 智能驾驶的控制方法
5.6.2 智能驾驶的控制技术
5.6.3 电动转向控制系统
5.6.4 电子自动驻车制动系统
5.6.5 自动刹车紧急制动技术
5.6.6 智能倒车防碰撞系统
5.6.7 电子油门控制系统
5.7 智能驾驶决策规划系统
5.7.1 决策规划系统的层次划分
5.7.2 决策规划系统的体系结构
5.7.3 决策规划系统的关键环节
5.7.4 决策规划系统的技术方法
第六章 2019-2021年智能驾驶基础技术分析
6.1 人工智能技术
6.1.1 技术基本概述
6.1.2 技术应用广泛
6.1.3 产业链结构分析
6.1.4 产业发展特征
6.1.5 技术专利申请状况
6.1.6 技术主要应用领域
6.1.7 技术应用挑战分析
6.2 雷达传感技术
6.2.1 技术基本概况
6.2.2 上下游产业链
6.2.3 超声波雷达产业
6.2.4 毫米波雷达产业
6.2.5 激光雷达产业
6.2.6 应用于智能驾驶
6.3 物联网技术
6.3.1 技术基本概况
6.3.2 技术应用领域
6.3.3 产业规模状况
6.3.4 企业竞争布局
6.3.5 产业发展方向
6.3.6 应用于智能驾驶
6.4 大数据技术
6.4.1 技术基本概述
6.4.2 技术应用领域
6.4.3 产业规模状况
6.4.4 产业竞争主体
6.4.5 应用于智能驾驶
第七章 5G通信技术在智能驾驶行业的应用及影响分析
7.1 5G技术发展概况
7.1.1 通信技术发展历程
7.1.2 5G技术内涵及特点
7.1.3 三大典型应用场景
7.2 5G行业发展综况
7.2.1 5G产业链结构
7.2.2 5G产业政策环境
7.2.3 5G商用元年开启
7.2.4 5G建设运行现状
7.2.5 运营商建设布局
7.2.6 5G商业模式分析
7.2.7 5G业务发展趋势
7.3 5G技术在智能驾驶行业的应用状况
7.3.1 应用价值分析
7.3.2 应用场景分析
7.3.3 应用重点分析
7.3.4 应用示范平台
7.3.5 应用案例分析
7.4 5G技术在智能驾驶行业的应用前景
7.4.1 应用前景分析
7.4.2 应用机会分析
7.4.3 应用效益评估
第八章 2019-2021年智能驾驶技术应用设备分析
8.1 智能汽车
8.1.1 智能汽车的开发路径
8.1.2 智能汽车的市场空间
8.1.3 智能汽车的商用前景
8.1.4 智能汽车的发展目标
8.2 智能客车
8.2.1 智能客车路测加快推进
8.2.2 企业布局智能客车动态
8.2.3 智能公交车的信息互联
8.2.4 智能公交车的智能支付
8.2.5 智能公交车的发展动态
8.2.6 智能公交发展前景展望
8.2.7 智能客车未来发展趋势
8.3 智能卡车
8.3.1 智能卡车配置结构
8.3.2 智能卡车发展价值
8.3.3 智能卡车发展阶段
8.3.4 智能卡车布局主体
8.3.5 企业布局动态分析
8.3.6 智能卡车发展问题
8.3.7 智能卡车发展展望
8.3.8 智能卡车发展方向
8.4 智能物流车
8.4.1 物流车市场需求增长
8.4.2 智能驾驶助力物流升级
8.4.3 无人配送相关利好政策
8.4.4 无人配送市场发展状况
8.4.5 企业布局无人配送领域
8.4.6 AGV智能物流车设备
8.4.7 AGV市场规模特点分析
第九章 2019-2021年智能驾驶行业布局主体分析
9.1 汽车生产商
9.1.1 整体布局状况
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽车公司
9.1.4 福特汽车公司
9.1.5 北汽集团公司
9.1.6 上汽集团公司
9.2 互联网企业
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 腾讯公司
9.2.4 阿里集团
9.3 IT信息企业
9.3.1 苹果公司
9.3.2 华为公司
9.3.3 中兴公司
9.4 汽车零部件企业
9.4.1 舜宇光学公司
9.4.2 均胜电子公司
9.4.3 路畅科技公司
9.4.4 万安科技公司
9.5 出行服务商
9.5.1 发展机遇
9.5.2 竞争格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 优步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初创公司
9.6.1 蔚来汽车公司
9.6.2 小鹏汽车公司
9.6.3 威马汽车公司
9.6.4 景驰科技公司
第十章 智能驾驶技术行业投资分析
10.1 行业投融资分析
10.1.1 全球融资状况
10.1.2 全球融资特点
10.1.3 国内融资状况
10.1.4 融资细分领域
10.1.5 区域融资分布
10.1.6 活跃投资机构
10.2 投资热点分析
10.2.1 分时租赁或成为重点
10.2.2 ADAS产业投资前景
10.2.3 汽车雷达的投资机会
10.2.4 车联网应用市场预测
10.2.5 汽车座舱电子市场空间
10.3 自动驾驶地图项目投资合作案例
10.3.1 项目合作概况
10.3.2 合作主体分析
10.3.3 合作主要内容
10.3.4 项目合作影响
10.4 投资风险分析
10.4.1 经济风险分析
10.4.2 政策法律风险
10.4.3 技术风险分析
10.4.4 社会普及风险
10.4.5 道德伦理风险
10.5 投资路径分析
10.5.1 智能驾驶的技术路线
10.5.2 智能驾驶的创新路线
10.5.3 智能驾驶的发展路径
10.5.4 运营用车或首先突破
10.6 投资策略维度分析
10.6.1 时空维度
10.6.2 产业维度
第十一章 智能驾驶行业发展前景及规模预测
11.1 智能驾驶行业发展前景及格局分析
11.1.1 全球智能驾驶发展展望
11.1.2 相关技术标准完善趋势
11.1.3 中国智能驾驶发展前景
11.1.4 智能驾驶未来竞争格局
11.2  2021-2025年中国智能驾驶行业预测分析
第十二章 智能驾驶行业的政策环境分析
12.1 智能驾驶技术相关利好政策
12.1.1 智能交通行业发展战略
12.1.2 智能驾驶汽车国家战略
12.1.3 地方政策支持智能驾驶
12.1.4 智能驾驶行业标准成形
12.2 智能网联汽车技术标准体系分析
12.2.1 智能网联汽车的标准建设
12.2.2 标准体系构建基本考虑
12.2.3 标准体系的编制过程
12.2.4 标准体系的基本框架
12.2.5 标准体系的建设重点
12.2.6 标准体系落实的措施
12.2.7 标准体系的建设要点
12.2.8 标准体系的建设动态
12.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
12.3.1 我国智能汽车路测政策演进
12.3.2 国内发布智能汽车路测规范
12.3.3 智能网联汽车路测安全要求
12.4 地区智能驾驶路测建设文件发布
12.4.1 长春市
12.4.2 河南省
12.4.3 北京市
12.4.4 天津市
12.4.5 银川市
12.4.6 西安市
12.4.7 济南市
12.4.8 重庆市
12.4.9 江苏省
12.4.10 浙江省
12.4.11 杭州市
12.4.12 上海市
12.4.13 长沙市
12.4.14 广东省
12.4.15 深圳市
12.4.16 广州市
12.4.17 福建省
12.4.18 海南省

图表目录
图表1 汽车行业“新四化”是全方位的革命
图表2 SAE对于智能驾驶的分级定义
图表3 用户对于智能驾驶接受意愿
图表4 用户最在乎智能驾驶及时作出危险反应
图表5 2016-2020年国内生产总值及其增长速度
图表6 2016-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表7 2016-2020年货物进出口总额
图表8 2020年货物进出口总额及其增长速度
图表9 2020年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表10 2020年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表11 2016-2020年全部工业增加值及其增长速度
图表12 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表13 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表14 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表15 2020年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表16 2020年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表17 2020年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表18 2016-2020年社会消费品零售总额
图表19 2016-2020年全国居民人均可支配收入及其增长速度
图表20 2020年全国居民人均消费支出及其构成
图表21 2001-2020年中国汽车销量及增长率
图表22 2013-2020年中国新能源汽车销量及增长率
图表23 2020年中国新能源汽车生产情况
图表24 2020年中国新能源汽车销售情况
图表25 2011-2019年中国智能交通行业市场规模
图表26 智能驾驶的产业链生态
图表27 国内智能驾驶标志性事件
图表28 2020年各国自动驾驶汽车成熟度指数
图表29 2014-2019年国内智能驾驶市场规模
图表30 2016-2019年中国共享汽车市场规模统计
图表31 2019年中国共享汽车平台梯次竞争格局分析
图表32 2019-2020年中国共享汽车平台月活用户规模(月度)统计
图表33 2019年中国共享汽车平台用户使用总时长统计情况
图表34 无人驾驶汽车产业链
图表35 无人驾驶产业链上的企业
图表36 国内政府支持无人驾驶汽车的理由
图表37 未来无人驾驶汽车要经历的阶段
图表38 中国无人驾驶汽车企业研发SWOT分析
图表39 全球无人驾驶产业竞争格局
图表40 平均跑多远需要一次人工接管
图表41 2018年中国消费者使用无人驾驶汽车意愿
图表42 全球无人驾驶汽车市场规模预测
图表43 投资壁垒分析:无人驾驶产业
图表44 智能驾驶系统构成
图表45 智能驾驶系统结构框图
图表46 三种雷达传感器
图表47 ADAS传感器设备构成
图表48 ADAS系统执行模块
图表49 ADAS产业链分析
图表50 国外主要ADAS企业
图表51 国际ADAS芯片供应商
图表52 2017-2025年中国ADAS产品前装市场规模测算
图表53 车联网系统架构
图表54 车联网的基本构成要素
图表55 车联网的体系架构图
图表56 车联网产业链全景图
图表57 国内电子地图产业链链条
图表58 国内电子地图产业链信息采集商情况
图表59 智能驾驶汽车需要高精度地图
图表60 高精度地图盈利以服务费为主
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