报告简介
智能网联汽车技术发展和应用是我国科技创新支撑加快建设交通强国的重要内容,国家及地方政府在政策层面陆续制定多项智能网联汽车发展政策,加快营造良好政策环境、持续推进标准规范体系建设等。
智能网联汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能网联汽车通常又称为智能汽车、自动驾驶汽车等。
智能网联汽车是一个集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,将环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,是典型的高新技术综合体。
行业政策汇总
智能网联汽车行业是新一代信息技术与交通运输融合发展的产物,可实现良好的经济和社会效益,有望成为重塑道路交通系统形态的先导因素。从2015年开始,国务院、工信部、交通运输部等部门发布一系列的政策意见来指导和规范国内智能网联行业发展,聚焦网联化和智能化发展,并规划由单车智能逐步转向多车协同、以及“智慧的车”与“智慧的路”协同发展,对技术创新和产品研发提出创新发展需求。整体来看,政府层面对行业发展高度重视,为国内智能网联汽车行业的发展营造良好的政策环境。
主要任务解读
2020年12月,交通部印发《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》,提出要贯彻中央创新驱动发展战略,以关键技术研发为支撑,以典型场景应用示范为先导,以政策和标准为保障,按照“鼓励创新、多元发展、试点先行、确保安全”的原则,坚持问题导向,提出了四个方面、12项智能网联汽车发展具体任务。
技术目标解读
2020年11月11日,国家智能网联汽车创新中心在2020世界智能网联汽车大会上公布了《智能网联汽车技术路线图2.0》,对智能网联产业顶层设计和市场化应用目标做出详细的规划部署。该路线图是支撑政府自动驾驶产业规划、推动行业技术创新、引导社会资源集聚的重要工作,并为中国汽车产业紧抓历史机遇、加速转型升级、支撑制造强国建设指明发展方向,提供决策参考。
重点省市政策
目前国内多个省/市先后出台智能网联汽车行业发展相关政策,针对发展方向及重点任务、配套措施等方面出台具体的举措,促进汽车企业积极进行智能网联汽车测试基地的建设及运营,助力区域智能网联汽车测试示范与应用服务快速发展。
试点建设情况
2018年,交通运输部与工信部、公安部联合出台了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》,指导地方有序开展智能网联汽车的道路测试工作。目前全国有20多个地方制定了实施细则,发放测试牌照超过400张,在全国布局认定了7家自动驾驶封闭场地测试基地,支撑技术研发与测试。
目前,国内以京津冀、长三角、珠三角地区为主要核心,已建成十多个国家级智能网联汽车示范区和国家级车联网先导区,另外地方级示范区也在全国范围内陆续展开建设。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场发展环境、智能汽车(智能网联汽车)行业整体运行态势等,接着分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场运行的现状,然后介绍了智能汽车(智能网联汽车)行业市场竞争格局。随后,报告对智能汽车(智能网联汽车)行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业发展趋势与投资预测。您若想对智能汽车(智能网联汽车)行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能汽车(智能网联汽车)行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智能汽车(智能网联汽车)。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能汽车(智能网联汽车)及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智能汽车(智能网联汽车)。
报告目录
2021-2025年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链行业发展趋势及供需风险研究预测报告
第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
第二章 2019-2021年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智能网联汽车服务平台建设
2.1.2 车辆智能管理标准体系建设指南
2.1.3 智能网联汽车相关标准制定
2.1.4 智能网联汽车创新发展战略
2.1.5 智能网联汽车标准化工作要点
2.1.6 区域智能网联汽车发展政策
2.1.7 智能网联汽车法律法规发展路线图(建议)
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 经济转型升级
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 基础设施建设
2.3.2 区域协调发展
2.3.3 对外开放成就
2.3.4 科技创新能力
2.4 技术环境
2.4.1 V2X通信技术
2.4.2 传感器检测
2.4.3 物联网技术
2.4.4 云计算技术
2.4.5 人工智能技术
2.5 产业环境
2.5.1 汽车行业发展阶段
2.5.2 汽车工业产销数量
2.5.3 汽车工业出口情况
2.5.4 汽车工业发展机遇
2.5.5 汽车行业发展趋势
2.5.6 汽车行业发展建议
第三章 2019-2021年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
3.1 智能汽车行业发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业发展背景
3.1.4 行业开发模式
3.1.5 发展核心分析
3.1.6 发展驱动因素
3.2 2019-2021年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 产业战略发展
3.2.3 产业发展进展
3.2.4 产业规模状况
3.2.5 车型渗透率状况
3.2.6 示范场景分析
3.2.7 测试评价指数
3.2.8 行业实践路径
3.3 智能网联汽车商业模式分析
3.3.1 自我转化模式
3.3.2 产业联盟模式
3.3.3 新营销模式
3.3.4 新维护模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能网联汽车专利分析
3.4.1 智能网联汽车专利总体态势
3.4.2 不同技术类别专利申请态势
3.4.3 不同国家(地区)专利比较
3.4.4 关键传感器/硬件专利分析
3.5 智能汽车产业竞争力评价分析
3.5.1 国际竞争力评价体系概述
3.5.2 国际竞争力评价体系构建
3.5.3 产业国际竞争力评估方法
3.5.4 产业国际竞争力评价结果
3.6 智能汽车产业化发展挑战
3.6.1 法规标准有待健全
3.6.2 产业链尚不完整
3.6.3 基础设施建设制约
3.6.4 商业模式不清晰
3.6.5 社会接受度问题
3.7 智能汽车发展对策解析
3.7.1 产业化发展建议
3.7.2 深化市场开放程度
3.7.3 完善行业政策法规
3.7.4 加快测试区能力建设
3.7.5 加强复合型人才培养
3.7.6 确立产品技术优势
第四章 2019-2021年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2019-2021年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 自动驾驶渗透率
4.1.5 自动驾驶产业化
4.2 2019-2021年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业发展现状
4.2.2 路测规模状况
4.2.3 示范区发展动态
4.2.4 行业效益分析
4.2.5 市场投资动态
4.2.6 优质企业发展
4.2.7 市场投资机会
4.2.8 行业发展问题
4.2.9 问题解决对策
4.2.10 市场发展展望
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研究阶段
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2019-2021年智能汽车(智能网联汽车)组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 市场驱动因素
5.1.3 市场规模分析
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 市场装配率
5.1.6 市场发展机遇
5.2 车联网(车载信息系统)发展分析
5.2.1 车联网产业链分析
5.2.2 市场规模分析
5.2.3 市场需求分析
5.2.4 企业布局状况
5.2.5 商业模式分析
5.2.6 行业普及率分析
5.2.7 行业发展建议
5.2.8 市场发展机遇
5.3 胎压监测系统(TPMS)发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 行业发展政策
5.3.3 产品功能分析
5.3.4 市场格局分析
5.3.5 行业发展机遇
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2019-2021年智能汽车(智能网联汽车)硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展现状
6.1.2 市场竞争格局
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 细分市场周期
6.2.3 行业发展规模
6.2.4 行业发展方向
6.2.5 行业发展机遇
6.2.6 行业发展前景
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场现状
6.3.3 市场格局
6.3.4 行业壁垒
6.3.5 市场空间
6.4 传感器行业
6.4.1 行业基本介绍
6.4.2 优劣势对比分析
6.4.3 行业驱动因素
6.4.4 市场发展规模
6.4.5 区域发展格局
6.4.6 主要竞争企业
6.4.7 行业发展前景
6.4.8 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2019-2021年智能汽车(智能网联汽车)软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互发展历程
7.1.2 人机交互技术分类
7.1.3 人机交互产业链条
7.1.4 人机交互发展方向
7.1.5 车内人机交互发展趋势
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 卫星导航市场规模
7.2.5 北斗卫星导航应用情况
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 市场发展态势
7.3.3 企业布局动态
7.3.4 行业发展机遇
7.3.5 市场发展趋势
第八章 2017-2020年智能汽车(智能网联汽车)领域汽车厂商经营分析
8.1 戴姆勒汽车集团(Daimler)
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能汽车布局
8.1.3 2018年企业经营状况分析
8.1.4 2019年企业经营状况分析
8.1.5 2020年企业经营状况分析
8.2 通用汽车公司(General Motors Company)
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能汽车布局
8.2.3 2018年企业经营状况分析
8.2.4 2019年企业经营状况分析
8.2.5 2020年企业经营状况分析
8.3 特斯拉(Tesla)
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能汽车布局
8.3.3 2018年企业经营状况分析
8.3.4 2019年企业经营状况分析
8.3.5 2020年企业经营状况分析
8.4 一汽解放集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能汽车布局
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 未来前景展望
8.5 上海汽车集团股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 智能汽车布局
8.5.3 经营效益分析
8.5.4 业务经营分析
8.5.5 财务状况分析
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 智能汽车布局
8.6.3 经营效益分析
8.6.4 业务经营分析
8.6.5 财务状况分析
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2019-2021年智能汽车(智能网联汽车)领域互联网企业经营分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智能汽车布局
9.1.3 2018年企业经营状况分析
9.1.4 2019年企业经营状况分析
9.1.5 2020年企业经营状况分析
9.2 苹果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智能汽车布局
9.2.3 2018财年企业经营状况分析
9.2.4 2019财年企业经营状况分析
9.2.5 2020财年企业经营状况分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智能汽车布局
9.3.3 2018年企业经营状况分析
9.3.4 2019年企业经营状况分析
9.3.5 2020年企业经营状况分析
第十章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险预警
10.1 上市公司在新能源及智能汽车行业投资分析
10.1.1 投资项目综述
10.1.2 投资区域分布
10.1.3 投资模式分析
10.1.4 典型投资案例
10.2 智能汽车融资分析
10.2.1 行业融资规模
10.2.2 行业融资案例
10.2.3 企业融资动态
10.3 智能汽车投资机会分析
10.3.1 政策推动机遇
10.3.2 产业转型机遇
10.3.3 5G技术发展机遇
10.4 智能汽车投资风险预警
10.4.1 经济风险
10.4.2 政策风险
10.4.3 技术风险
10.5 智能汽车投资建议
10.5.1 投资发展建议
10.5.2 投资入口建议
10.5.3 投资赛道建议
第十一章 2021-2025年智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
11.1 智能汽车行业前景展望
11.1.1 行业发展前景预测
11.1.2 功能领域发展潜力
11.1.3 行业发展机遇分析
11.1.4 市场发展空间潜力
11.2 智能汽车行业发展趋势
11.2.1 广阔市场引发资本布局活跃
11.2.2 车联网测试示范进程加快
11.2.3 C-V2X是产业未来发展方向
11.2.4 5G技术商用推动产业发展
11.2.5 自动驾驶运营车优势凸显
11.3 智能汽车产业规划目标
11.3.1 发展需求
11.3.2 发展目标
11.3.3 发展重点
11.3.4 具体措施
11.4 2021-2025年中国智能汽车(智能网联汽车)行业预测分析
图表目录
图表1 中国智能汽车等级划分
图表2 智能汽车功能结构示意图
图表3 智能汽车三大核心系统
图表4 智能网联汽车产业生态分布
图表5 智能网联汽车整体产业链
图表6 V2X一期应用场景
图表7 2015-2030年汽车产业价值转移预测
图表8 智能网联产业的价值微笑曲线
图表9 智能网联汽车标准体系
图表10 频谱发射模板要求
图表11 通用无用发射要求
图表12 全国主要省市智能网联汽车产业相关政策(一)
图表13 全国主要省市智能网联汽车产业相关政策(二)
图表14 全国主要省市智能网联汽车产业相关政策(三)
图表15 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表16 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表17 2020年GDP初步核算数据
图表18 2015-2020年GDP同比增长速度
图表19 2015-2020年GDP环比增长速度
图表20 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表21 2018年规模以上工业生产主要数据
图表22 2018-2019年规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表23 2019年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表24 2019-2020年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表25 2019-2020年各月累计利润率与每百元营业收入中的成本
图表26 2020年分经济类型营业收入与利润总额增速
图表27 2020年规模以上工业企业主要财务指标
图表28 2020年规模以上工业企业经济效益指标
图表29 2020年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表30 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表31 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表32 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表33 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表34 2019-2020年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表35 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表36 2020年中国“加强基础设施建设”的相关支持政策
图表37 2020年中国“新基建”相关会议和政策文件
图表38 智能汽车与外部的联系
图表39 V2X通信技术的外延及技术构成
图表40 基于IEEE802.11p的DSRC技术标准
图表41 基于蜂窝技术的LTE-V技术
图表42 各类传感器优缺点
图表43 2016-2019年月度汽车销量及同比变化情况
图表44 2016-2019年月度乘用车销量及同比变化情况
图表45 2016-2019年月度商用车销量及同比变化情况
图表46 2016-2019年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表47 2017-2020年月度汽车销量及同比变化情况
图表48 2017-2020年月度乘用车销量及同比变化情况
图表49 2017-2020年月度商用车销量及同比变化情况
图表50 2017-2020年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表51 智能汽车行业发展层次
图表52 国外智能网联汽车战略规划及政策
图表53 中国智能汽车战略愿景
图表54 2017-2020年中国智能网联汽车产业规模
图表55 2016-2019年中国智能汽车新车型渗透率
图表56 部委推进的城市级智能网联测试示范区汇总表
图表57 城市级智能网联测试示范区汇总表(一)
图表58 城市级智能网联测试示范区汇总表(二)
图表59 智能汽车测试评价结果(2018)
图表60 自我转化模式的SWOT分析
图表61 主机厂自动驾驶汽车研究进展及计划
图表62 联盟发展模式的SWOT分析
图表63 国内外主机厂及其合作伙伴
图表64 新营销模式
图表65 2001-2019年全球智能汽车专利申请态势
图表66 2020年智能网络汽车领域专利技术构成
图表67 2020年智能网联汽车领域主申请人TOP10
图表68 2018年图像感知方向相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表69 2018年激光雷达相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表70 2018年计算平台相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表71 2018年车联网方向相关专利主要优先权国家和地区排名
图表72 2018年地图方向相关专利的主要优先权国家和地区排名
图表73 2007-2018年激光雷达专利申请数量和公开数量年度变化趋势
图表74 2007-2018年激光雷达专利全球Top5国家和地区专利年度趋势
图表75 2018年激光雷达专利全球Top10国家和地区引用量及引用率
图表76 2018年国际及国内典型激光雷达研究机构或公司专利申请趋势
图表77 2007-2018年毫米波雷达专利申请数量年度变化趋势