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报告简介
截至2019年，我国人工智能领域相关企业达3000家，正逐步在底层基础支撑、核心技术创新、上层行业应用之间建立初步产业链条。在基础领域，涌现出寒武纪科技、地平线机器人、深鉴科技、耐能、西井科技等一批创新技术企业。在技术创新方面，格林深瞳、旷视科技等深耕计算机视觉，百度、搜狗、科大讯飞等在自然语言处理领域技术较为领先，腾讯、阿里巴巴、华为等在机器学习和云计算等领域具有行业优势。在行业应用方面，我国在智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、自动驾驶、智能教育、智能家居等重点领域涌现出一批具有代表性的相关企业。预计到2020年，我国人工智能产业链条关联性、协同性将显著增强，人工智能产业协同能力将进一步提升。
中国是全球第二大 AI 力量，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2019年中国人工智能市场规模约为512.5亿元，增长率达到40.1%。
图表 2015-2019年中国人工智能市场规模
报告目录
2021-2024年中国人工智能行业深度调研及产业发展趋势研究报告
第一章 人工智能行业概念界定及产业链分析 9
1.1 人工智能定义及发展阶段 9
1.1.1 人工智能行业定义 9
1.1.2 人工智能发展阶段 10
1.2 人工智能研究历程及方法 11
1.2.1 人工智能的研究历程 11
1.2.2 人工智能的研究方法 16
1.3 行业产业链及发展动因分析 17
1.3.1 产业链结构 17
1.3.2 发展动因分析 21
第二章 人工智能行业发展状况分析 27
2.1 国外人工智能行业发展分析 27
2.1.1 国际发展状况 27
2.1.2 全球竞争格局 29
2.1.3 企业布局加快 35
2.1.4 各国发展动态 38
2.1.5 技术研发进展 40
2.2 中国人工智能行业规模结构 41
2.2.1 行业发展格局 41
2.2.2 企业布局加快 42
2.2.3 产业发展规模 45
2.3 中国人工智能行业生态格局分析 46
2.3.1 生态格局基本架构 46
2.3.2 技术实现支持层 46
2.3.3 产品实现路径层 47
2.3.4 应用实现路径层 47
2.3.5 未来生态格局展望 48
2.4 中国人工智能行业区域发展动态 49
2.4.1 哈尔滨市 49
2.4.2 安徽省 50
2.4.3 四川省 52
2.4.4 上海市 53
2.4.5 福建省 54
第三章 中国人工智能行业市场趋势及前景预测 56
3.1 行业发展趋势分析 56
3.1.1 行业政策机遇 56
3.1.2 行业发展趋势 58
3.1.3 技术发展趋势 60
3.2 行业前景预测分析 61
3.2.1 应用前景分析 61
3.2.2 行业发展前景 63
3.2.3 投资前景广阔 65
3.3 对人工智能行业前景预测分析 66
3.3.1 行业机遇及挑战 66
3.3.2 市场规模预测 68
第四章 人工智能行业确定型投资机会评估 69
4.1 语音识别 69
4.1.1 行业基本介绍 69
4.1.2 市场发展状况 70
4.1.3 竞争格局分析 71
4.1.4 主要品牌分析 71
4.1.5 投资风险分析 77
4.1.6 产品应用状况 77
4.1.7 发展方向分析 78
4.2 计算机视觉 79
4.2.1 行业基本分析 79
4.2.2 市场发展状况 81
4.2.3 竞争格局分析 82
4.2.4 主要品牌分析 83
4.2.5 投资策略建议 90
4.2.6 投资机遇分析 92
4.3 智能视频分析 92
4.3.1 行业基本方向 92
4.3.2 系统解决方案 94
4.3.3 市场发展状况 97
4.3.4 市场发展格局 98
4.3.5 重点企业分析 99
4.3.6 发展策略分析 99
第五章 中国人工智能行业风险型投资机会评估 100
5.1 智能机器人 100
5.1.1 行业基本分析 100
5.1.2 市场规模分析 101
5.1.3 竞争格局分析 101
5.1.4 产品发展分析 102
5.1.5 市场空间预测 103
5.1.6 投资热点分析 103
5.1.7 投资风险分析 104
5.1.8 投资策略建议 105
5.2 深度学习 105
5.2.1 行业基本内涵 105
5.2.2 行业发展状况 109
5.2.3 龙头企业分析 112
5.2.4 投资风险分析 116
5.2.5 投资策略建议 117
第六章 中国人工智能行业未来型投资机会评估 119
6.1 虚拟个人助理 119
6.1.1 基本内涵分析 119
6.1.2 行业应用领域 119
6.1.3 市场发展状况 120
6.1.4 竞争状况分析 120
6.1.5 投资策略建议 121
6.1.6 行业发展前景 121
6.2 无人驾驶汽车 122
6.2.1 市场发展状况 122
6.2.2 市场竞争格局 123
6.2.3 龙头企业分析 125
6.2.4 市场规模预测 128
6.2.5 投资风险分析 129
6.2.6 投资策略建议 130
6.2.7 投资前景分析 130
第七章 中国人工智能行业投资壁垒及风险预警 132
7.1 人工智能行业投资壁垒 132
7.1.1 资金壁垒 132
7.1.2 技术壁垒 132
7.1.3 认知壁垒 132
7.2 人工智能行业投资风险预警 133
7.2.1 技术风险 133
7.2.2 竞争风险 133
7.2.3 盈利风险 133
7.2.4 人才风险 133
7.3 人工智能行业项目运营风险预警 134
7.3.1 法律风险 134
7.3.2 商业风险 134
7.3.3 社会风险 134
7.3.4 融资风险 134
7.3.5 安全风险 135
图表目录
图表 1：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 9
图表 2：人工智能三次发展 11
图表 3：人工智能技术工艺的演化 12
图表 4：循环神经机器翻译 14
图表 5：深度神经网络 15
图表 6：人工智能的基础层、技术层、应用层 17
图表 7：人工智能产业链全景图 18
图表 8：众多因素助推AI技术发展和普及 21
图表 9：由计算平台发展规律所驱动 22
图表 10：个人电脑/ 客户端- 服务器时代 23
图表 11：互联网时代 24
图表 12：移动/ 云时代 前端和后端 25
图表 13：人工智能时代 25
图表 14：人工智能创造价值的核心模式 26
图表 15：人工智能时代前端/ 后端特征 26
图表 16：主要发达国家人工智能规划 27
图表 17：2015-2019年全球人工智能市场规模 28
图表 18：人工智能与各国政策、社会治理、人民生活 28
图表 19：主要国家人工智能战略目标和任务 30
图表 20：各国在人工智能各领域的重点研发布局情况 32
图表 21：各主要经济体高度关注的人工智能应用领域 34
图表 22：微软人工智能平台及产品架构 36
图表 23：微软Azure× AI服务案例 37
图表 24：海外巨头布局 38
图表 25：百度AI主要布局 42
图表 26：基于飞桨的落地案例 43
图表 27：阿里AI主要布局 44
图表 28：腾讯AI主要布局 45
图表 29：2015-2019年中国人工智能市场规模 45
图表 30：我国人工智能产业生态格局 46
图表 31：三大核心基础技术持续突破 48
图表 32：217-2019年我国人工智能产业政策 57
图表 33：智能经济形态将初具雏形 59
图表 34：AI基础层发展至关重要，挑战与机遇并存 60
图表 35：AI 从数据驱动向知识驱动发展 62
图表 36：需要探索结合知识图谱的深度学习 62
图表 37：AI无限场景案例 63
图表 38：人工智能技术成熟度曲线 64
图表 39：2018-2019年人工智能融资统计 65
图表 40：2019年人工智能融资10亿以上的企业 65
图表 41：2020-2025年我国人工智能规模预测 68
图表 42：智能语音技术发展历程示意图 （以语音领域模式识别为主） 69
图表 43：语音识别分为“降噪-特征提取-解码”三个环节 70
图表 44：2015-2019年我国语音识别市场规模 70
图表 45：2019年我国语音识别市场份额 71
图表 46：科大讯飞语音支撑软件业务商业模式 72
图表 47：2016-2019年科大讯飞第三方创业开发者数量（单位：万） 72
图表 48：TRS 自然语言处理功能和应用架构 74
图表 49：TRS 人工智能技术平台生态相关产品和应用 74
图表 50：公司的 NLP 技术能力：200+ 自然语言处理组件及工具 75
图表 51：搜狗智能语音探索历程 75
图表 52：思必驰智能交互技术 76
图表 53：全球主要头部厂商的语音互动产品 78
图表 54：部分智能语音应用落地场景 78
图表 55：智能交互终端分布式场景的应用与展望 79
图表 56：计算机视觉两大功能 79
图表 57：计算机视觉的应用领域 80
图表 58：计算机视觉处理流程 80
图表 59：知名科技巨头推出大规模图像开放数据集 81
图表 60：2019年中国计算机视觉应用市场份额 82
图表 61：依图科技发展 83
图表 62：依图蜻蜓眼™车辆大平台应用场景 84
图表 63：依图蜻蜓眼™人像大平台特点 84
图表 64：依图care.ai™智能医学影像平台的系统 85
图表 65：商汤科技 86
图表 66：AI+安防，视频结构化处理，打造智慧城市 87
图表 67：商汤SenseAR 增强现实感特效引擎 87
图表 68：旷世竞争力 88
图表 69：旷视科技Face++平台–人脸比对功能演示版 88
图表 70：旷视科技手机生态圈解决方案的应用场景案例 89
图表 71：各类型公司优势比较 90
图表 72：AI 头部初创企业赛道选择呈现差异化 91
图表 73：中国主要计算机视觉公司业务布局 91
图表 74：2015-2019年我国计算机视觉市场规模 92
图表 75：公安大数据分析平台 94
图表 76：公安大数据分析平台 95
图表 77：破案效率对比 95
图表 78：视频监控摄像机 96
图表 79：智能交通信息采集汇总平台 96
图表 80：深度智能视频监控产品生命周期刚刚开始 97
图表 81：2016-2019年智能视频市场规模 98
图表 82：海康、大华、华为、阿里布局大安防 98
图表 83：智能视频主要公司 99
图表 84：2016-2019年智能机器人市场规模 101
图表 85 个人/家庭服务机器人分类 101
图表 86：全球智能机器人领域典型企业 102
图表 87：AI/5G 赋能机器人 103
图表 88：陪伴机器人 104
图表 89：walker 机器人 104
图表 90：深度学习将传统计算编程问题转化为数据训练的问题 106
图表 91：深度学习与机器学习的关系 106
图表 92：机器学习原理 107
图表 93：深度学习与传统计算模式的区别 108
图表 94：传统深度学习提取特征方法 108
图表 95：语音识别、人脸识别技术程度 109
图表 96：深度学习在人脸识别中的应用深度学习在人脸识别中的应用 109
图表 97：Figure 2 十大深度学习框架发展程度（caffe，caffe2分开统计） 110
图表 98：2019年中国深度学习平台市场综合份额top 10 111
图表 99：微软个人助手 Cortana 121
图表 100：Google 无人驾驶图像识别 123
图表 101：全球无人驾驶领域典型企业 124
图表 102：各车厂自动驾驶规划及合作对象 125
图表 103：国外主要车厂自动驾驶规划及合作对象 126
图表 104：上团汽集团5G智能重卡 127
图表 105：全球无人驾驶汽车市场规模预测 129
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