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报告简介
报告目录
2021-2022年中国大数据市场研究年度报告
一、大数据概述 7
(一) 定义及特点 7
(二) 发展历程 8
(三)产业链层级 9
(四)价值链 11
1、数据获取 11
2、数据预处理 12
3、数据存储 12
4、数据挖掘分析 13
5、数据应用 13
二、2018年全球大数据市场发展概况 14
(一) 全球大数据市场规模持续高速增长 14
(二) 大数据硬件产品依然占据主要份额 15
(三) 人工智能成为大数据应用中的重要组件 16
(四) 全球大数据产业基本特点 16
(五)、美国大数据发展领跑全球 17
三、2018年中国大数据市场发展情况 20
(一) 市场规模 20
(二) 市场结构 21
1、产品结构 21
2、应用结构 22
3、区域结构 23
四、2018年中国大数据市场竞争分析 25
(一) 行业重大事件及影响分析 25
1、国家和各地方相继出台大数据产业发展规划 25
2、地方性政务数据开放共享地方标准出台 27
3、我国数据交易领域首批国家标准顺利通过审查 27
4、人工智能上升为国家战略，利好政策频出 28
5、区块链技术开始应用于数据交易 29
6、国内首个数据交易合规化研究实验项目在沪签约 30
(二) 市场竞争格局 30
(三) 主力厂商表现及评价 34
1、阿里 34
2、四方伟业 37
3、网智天元 38
4、久其大数据 41
5、九次方大数据 42
6、拓尔思 44
7、东方国信 45
8、星环科技 46
五、2019-2020年中国大数据市场未来展望 48
(一) 市场预测 48
1、市场规模预测 48
2、产品结构预测 49
3、发展方向 49
(二) 驱动因素 54
1、政策推动大数据产业进入应用爆发期 54
2、经济社会的发展推升市场对大数据技术的需求 54
3、基础设施的完备、数据资源的沉淀和技术的成熟 55
(三) 主要趋势 55
1、大数据、云计算与人工智能技术趋向融合 55
2、平台化能力和细分应用共同助力大数据市场发展 56
3、数据的管控和安全性愈发关键 56
六、赛迪建议 57
(一) 加强与政府和优秀行业协会的沟通协作 57
(二) 明确公司定位，强化技术和应用研发 58
(三) 重点关注工业大数据领域，打造有多层次产品矩阵 58
图表目录
图表 1 大数据4V 属性 7
图表 2 大数据特征 8
图表 3 大数据产业链 9
图表 4 大数据预处理环节 11
图表 5 数据资源库建立示意图 11
图表 6 2013－2018年全球大数据市场规模与增长 14
图表 7 大数据价值 14
图表 8 2018年全球大数据IT市场产品结构 15
图表 9 2014-2020年美国大数据市场规模 17
图表 10 全球各地区大数据产业市场份额（2020E） 17
图表 11 2013－2018年中国大数据IT市场规模与增长 20
图表 12 中国大数据市场发展历程 21
图表 13 2018年中国大数据IT市场产品结构 21
图表 14 2018年中国大数据IT市场行业结构 23
图表 15 2018年中国大数据IT市场区域结构 24
图表 16 大数据产业区域布局 24
图表 17 我国推动大数据产业发展主要政策 26
图表 18 人工智能发展历程 28
图表 19 人工智能政策 29
图表 20 我国大数据市场竞争结构 30
图表 21 2018年中国大数据企业竞争格局 31
图表 22 大数据企业以中小型居多，盈利能力强 33
图表 23 2018-2019年阿里云业绩 34
图表 24 阿里巴巴大数据主要产品与解决方案 36
图表 25 业务规模的年均复合增长率（CAGR）达到200%以上 37
图表 26 公司定位 37
图表 27 九次方药品安全电子监管追溯平台场景示例 42
图表 28 九次方网络诈骗监控大数据场景示例 43
图表 29 九次方金融大数据应用场景展示 44
图表 30 拓尔思主要业务图 44
图表 31 东方国信“大数据+”体系 46
图表 32 星环科技大数据主要产品与解决方案 47
图表 33 2019－2020年中国大数据IT市场规模预测 48
图表 34 2019－2020年中国大数据IT市场产品结构预测 49
图表 35 数据开放产生的价值预测 50
图表 36 BI发展示意图 52
图表 37 BI各阶段公司分布图 52
图表 38 BI各阶段特点对比 53
图表 39 政府数据开放面临的挑战 57
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