报告简介
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
产业规模逐步扩大
在互联网快速普及、物联网加速渗透的背景下，PC、手机、传感设备等全面兴起，推动全球数据呈现倍数增长、海量集聚的特点，为大数据产业发展奠定了庞大的数据基础。数据显示，2019年中国大数据产业规模为8500亿元人民币，预计2021年大数据产业规模有望赶超1.4万亿元，年均复合增长率近30%。
大数据硬件收益占4成
2020年，大数据硬件在中国整体大数据相关收益中将继续占主导地位，占比高达41.0%；大数据软件和大数据服务收入比例分别为25.4%和33.6%。而到2024年，随着技术的成熟与融合、以及数据应用和更多场景的落地，软件收入占比将逐渐增加，服务相关收益占比将保持平稳，而硬件收入在整体的占比则将逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将逐渐趋近于各占三分之一的比例。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国大数据行业市场发展环境、大数据行业整体运行态势等，接着分析了中国大数据行业市场运行的现状，然后介绍了大数据行业市场竞争格局。随后，报告对大数据行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据行业产业有个系统的了解或者想投资中国大数据行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等大数据。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计大数据及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测大数据。
报告目录
2020-2024年我国大数据产业政策分析及发展趋势预测报告
第一章 大数据产业政策体系分析 6
1.1 大数据产业相关政策法规分析 6
1.1.1 大数据产业政策汇总分析 6
1.1.2 医疗大数据政策总体分析 9
1.1.3 大数据相关立法保护 10
1.1.4 大数据发展试点示范项目 11
1.2 大数据产业财税补贴政策 22
1.2.1 现行增值税优惠政策 22
1.2.2 地区企业所得税税收优惠 23
1.2.3 大数据产业税收政策建议 24
第二章 大数据产业管理规范及标准体系 25
2.1 大数据产业管理规范体制 25
2.1.1 大数据产业整体管理机制 25
2.1.2 大数据产业地区管理机制 25
2.1.3 大数据产业管理规范建议 27
2.2 大数据产业标准建设分析 27
2.2.1 大数据产业标准架构分析 27
2.2.2 大数据标准体系研究状况 31
2.2.3 国际大数据产业标准化建设 36
2.2.4 中国大数据产业标准化建设 40
2.2.5 行业大数据标准建设分析 43
2.2.6 地区大数据产业标准建设 45
第三章 中国大数据产业相关政策热点分析 46
3.1 数据安全领域 46
3.1.1 中国网络安全法 46
3.1.2 信息安全技术规范 58
3.1.3 信息安全评估指南 59
3.1.4 数据安全标准化 65
3.2 区域协同领域 72
3.2.1 京津冀大数据建设方案 72
3.2.2 长三角信息化合作规划 74
3.3 技术融合领域 91
3.3.1 供应链产业创新推进意见 91
3.3.2 新一代人工智能发展计划 98
3.4 数据中心领域 121
3.4.1 数据中心应用发展指引 121
3.4.2 绿色数据中心建设意见 121
3.5 数据开发与共享 126
3.5.1 工业互联网发展意见 127
第四章 中国大数据产业应用类政策分析 132
4.1 医疗大数据服务管理办法 132
4.1.1 政策原文 132
4.1.2 政策分析 137
4.2 交通大数据应用政策分析 138
4.2.1 政策原文 138
4.2.2 政策分析 144
4.3 林业大数据发展指导意见 145
4.3.1 政策节选 145
4.3.2 政策分析 146
4.4 生态环境大数据建设方案 147
4.4.1 政策原文 147
4.4.2 政策分析 155
4.5 国土资源大数据应用政策 158
4.5.1 政策原文 158
4.5.2 政策分析 171
4.6 农业农村大数据试点方案 172
4.6.1 政策原文 172
4.6.2 政策分析 175
4.7 气象大数据政策规划分析 176
4.7.1 规划目标 176
4.7.2 规划重点 179
4.7.3 实施保障 193
4.8 工业大数据应用政策分析 195
4.8.1 工业大数据产业规划 195
4.8.2 工业大数据指导意见 202
第五章 重点地区大数据产业政策布局 206
5.1 贵州省 206
5.1.1 大数据安全管理条例 206
5.1.2 建设数字贵州的意见 216
5.1.3 大数据应用和产业转型工作方案 228
5.1.4 大数据行动问责暂行办法 233
5.2 北京市 234
5.2.1 新型基础设施建设行动方案 234
5.2.2 金融公共数据专区管理办法 244
5.3 广东省 248
5.3.1 大数据产业发展规划 248
5.3.2 政务数据资源共享办法 267
5.4 广西省 273
5.4.1 数字社会的建设规划 273
5.4.2 大数据服务工作要点 315
5.5 四川省 324
5.5.1 促进大数据发展工作方案 324
5.5.2 大数据产业发展规划 343
5.5.3 促进大数据发展政策 344
5.6 浙江省 347
5.6.1 大数据发展工作要点 347
5.6.2 大数据发展总体规划 349
5.7 广州市 365
5.7.1 大数据产业发展意见 365
5.7.2 医疗大数据应用意见 373
5.8 福州市 382
5.8.1 大数据产业发展计划 382
5.8.2 大数据产业园区政策 393
5.9 其他地区 397
5.9.1 湖北省大数据产业发展规划 397
5.9.2 张家口大数据产业发展规划 412
5.9.3 合肥市大数据企业认定办法 426
5.9.4 天津市大数据发展应用条例 429
5.9.5 湖南省大数据产业发展规划 437
第六章 中国大数据产业综合试验区政策思路 447
6.1 贵州综合试验区 447
6.2 京津冀大数据综合试验区 448
6.3 珠三角国家大数据综合试验区 450
6.4 上海国家大数据综合试验区 451
6.5 河南省国家大数据综合试验区 452
6.6 重庆国家大数据综合试验区 453
6.7 沈阳国家大数据综合试验区 454
6.8 内蒙古国家大数据综合试验区 461
第七章 中国大数据产业发展规划分析 463
7.1 十三五国家信息化发展规划 463
7.1.1 发展现状与形势 463
7.1.2 发展目标及方向 467
7.1.3 大数据相关规划 473
7.2 十三五大数据产业规划内容 474
7.2.1 大数据战略阶段 474
7.2.2 规划基础及形式 476
7.2.3 规划原则及目标 477
7.2.4 规划的保障措施 479
7.3 十三五大数据产业规划重点 480
7.3.1 强化大数据技术产品研发 480
7.3.2 深化工业大数据创新应用 482
7.3.3 促进行业大数据应用发展 484
7.3.4 加快大数据产业主体培育 485
7.3.5 推进大数据标准体系建设 486
7.3.6 完善大数据产业支撑体系 487
7.3.7 提升大数据安全保障能力 488
图表目录
图表 1：2015-2020年大数据行业相关政策 6
图表 2：我国大数据相关立法 10
图表 3：2020年大数据产业发展试点示范项目公示名单 11
图表 4：大数据行业监管体制 25
图表 5：大数据标准体系框架示意图 28
图表 6：大数据标准明细表 31
图表 7：制定参与国际标准情况 38
图表 8：工作组标准研制情况 41
图表 9：风险评估工作过程 60
图表 10：风险评估步骤 61
图表 11：《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》 67
图表 12：信息基础设施能力提升工程 80
图表 13：公共平台创新应用工程 80
图表 14：工业信息基础设施提升工程 82
图表 15：制造业“双创”体系培育工程 82
图表 16：工业云协同创新工程 83
图表 17：智慧交通工程 86
图表 18：区域政务大数据平台工程 87
图表 19：智慧城市群工程 88
图表 20：基础理论 105
图表 21：关键共性技术 106
图表 22：基础支撑平台 108
图表 23：智能化基础设施 115
图表 24：生态环境大数据建设总体架构图 148
图表 25：气象大数据云平台国家—省级业务布局 177
图表 26：以气象大数据云平台为核心的“云+端”业务互动模 179
图表 27：气象信息化标准体系框架下的大数据标准体系 180
图表 28：气象大数据云平台的三层结构图 181
图表 29：气象大数据云平台硬件系统结构图 184
图表 30：气象大数据资源一、二级目录结构 186
图表 31：气象大数据采集与汇交 187
图表 32：基于气象大数据云平台的智能化预报服务和管理 189
图表 33：“万企融合”大行动2019年目标分解表 232
图表 34：广西数字经济发展主要指标 280
图表 35：广西数字经济“一核一轴三区多点”布局示意图 310
图表 36：“十二五”信息化发展基本情况 465
图表 37：“十三五”信息化发展主要指标 469
图表 38：国家大数据发展工程 473
图表 39：国家互联网大数据平台建设工程 474
