报告简介
智慧城市产业链主要包括四个层面，一是感知终端层：通过深层感知全方位地获取城市系统数据；二是通信网络层：通信网络基础设施，包含固网宽带、移动网络、物联网、专用网络等，作为信息数据传输的管道；三是服务平台层：数据平台基础设施，用于储存、交换和分析处理数据信息，通过高度共享、智能分析将信息变成知识；四是城市应用层：把知识与信息技术融合起来应用到各行各业形成智慧。
据数据预测，2021年中国智慧城市投资规模为301.76亿美元，2026年中国智慧城市投资规模达到536.89亿美元，同比增长12.12%。2021-2026年中国智慧城市投资规模预测如下：
图表 2021-2026年中国智慧城市投资规模预测
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧城市行业市场发展环境、智慧城市行业整体运行态势等，接着分析了中国智慧城市行业市场运行的现状，然后介绍了智慧城市行业市场竞争格局。随后，报告对智慧城市行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智慧城市行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧城市行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧城市行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智慧城市。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧城市及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智慧城市。
报告目录
2021-2025年我国智慧城市行业市场分析及发展前景预测报告
第一章 智慧城市相关概述 23
第二章 2019-2021年全球智慧城市建设分析 25
2.1 2019-2021年全球智慧城市发展现状 25
2.1.1 全球智慧城市投资历程 25
2.1.2 全球智慧城市数量分析 29
2.1.3 全球智慧城市市场规模 30
2.1.4 全球智慧城市建设格局 30
2.1.5 世界智慧城市发展特征 32
2.1.6 全球智慧城市排名状况 33
2.1.7 全球智慧城市发展的启示 34
2.2 欧洲 35
2.2.1 欧洲智慧城市建设框架 35
2.2.2 欧洲智慧城市发展综况 35
2.2.3 欧洲智慧城市发展特点 36
2.2.4 欧洲智慧城市发展典范 37
2.2.5 欧盟智慧城市建设目标 41
2.2.6 欧盟智慧城市经验借鉴 43
2.3 美国 44
2.3.1 美国智慧城市建设发展状况 44
2.3.2 美国智慧城市政策发展体系 45
2.3.3 美国智慧城市建设重点领域 45
2.3.4 美国智慧城市建设路径分析 46
2.3.5 美国智慧城市发展典范分析 47
2.3.6 美国智慧城市技术发展动态 48
2.4 日本 49
2.4.1 日本智慧城市建设构想 49
2.4.2 日本低碳智慧城市路径 50
2.4.3 日本智慧城市建设重点 50
2.4.4 日本智慧城市建设特点 53
2.4.5 日本智慧城市发展动态 55
2.4.6 日本智慧城市建设案例 56
2.4.7 日本智慧城市经验借鉴 61
2.5 新加坡 63
2.5.1 新加坡智慧国规划历程 63
2.5.2 新加坡智慧国相关概述 63
2.5.3 新加波智慧城市建设优势 64
2.5.4 新加坡智慧城市发展状况 64
2.5.5 “智慧国家”实施经验借鉴 66
2.5.6 电子政府助力智慧城市建设 67
2.6 韩国 69
2.6.1 韩国智慧城市发展规划 69
2.6.2 首尔智慧城市建设特点 70
2.6.3 松岛智慧城市建设困境 70
2.6.4 韩国智慧交通建设动态 72
2.6.5 韩国智慧城市建设经验 72
2.7 其他国家 74
2.7.1 俄罗斯 74
2.7.2 澳大利亚 75
第三章 2019-2021年中国智慧城市发展环境分析 76
3.1 经济环境 76
3.1.1 宏观经济概况 76
3.1.2 对外经济分析 77
3.1.3 工业运行情况 79
3.1.4 固定资产投资 81
3.1.5 宏观经济展望 82
3.2 社会环境 83
3.2.1 人口规模及城镇化水平 83
3.2.2 互联网普及率现状分析 84
3.2.3 数字信息化水平不断提升 84
3.2.4 智慧城市建设满足现代需要 90
3.2.5 智慧城市改善人们生活方式 90
3.3 政策环境 91
3.3.1 智慧城市发展相关政策分析 91
3.3.2 智慧城市健康发展的指导意见 94
3.3.3 智慧城市国家相关建设标准 100
3.3.4 智慧城市时空大数据平台建设 101
3.3.5 新型智慧城市建设政策规划 127
3.3.6 人工智能产业发展规划发布 132
3.4 技术环境 152
3.4.1 中国科研技术研发投入状况 152
3.4.2 技术进步推动智慧城市发展 153
3.4.3 中国智慧城市产业技术联盟 154
3.4.4 数字信息化促进智慧城市发展 155
3.4.5 建设智慧城市面临的技术机遇 158
3.5 新冠肺炎疫情对智慧城市发展的影响分析 158
3.5.1 新冠肺炎疫情考验城市运转能力 158
3.5.2 疫情影响下智慧城市发展必要性分析 160
3.5.3 疫情影响下智慧城市发展现状 162
3.5.4 疫情对现有智慧城市带来的机遇 164
3.5.5 疫情后智慧城市总体发展变化 167
3.5.6 疫情后智慧城市智慧应用发展趋势 173
3.5.7 疫情影响下智慧城市领域重点企业机遇 178
第四章 2019-2021年中国智慧城市产业链层次分析 180
4.1 产业链结构分析 180
4.1.1 产业链全景图 180
4.1.2 产业链相关企业 180
4.2 感知终端层分析 181
4.2.1 感知终端层概述 181
4.2.2 传感器产业分析 181
4.2.3 智能手机产业分析 182
4.3 通信网络层分析 182
4.3.1 通信网络层概述 182
4.3.2 固网宽带网络建设 183
4.3.3 5G网络建设状况 183
4.4 平台服务层分析 184
4.4.1 平台服务层概述 184
4.4.2 大数据平台分析 184
4.4.3 政务平台分析 184
4.5 城市应用层分析 185
第五章 2019-2021年中国智慧城市建设分析 186
5.1 2019-2021年中国智慧城市运行综况 186
5.1.1 智慧城市建设政府功能 186
5.1.2 中国智慧城市建设规模 187
5.1.3 智慧城市技术支出规模 189
5.1.4 中国智慧城市供需分析 189
5.1.5 智慧城市关键领域分析 190
5.2 中国智慧城市发展特点分析 192
5.2.1 发展进入新阶段 192
5.2.2 区域建设格局分析 193
5.2.3 建设水平逐步提升 194
5.2.4 数字经济应用拓展 196
5.3 中国智慧城市竞争合作格局 197
5.3.1 整体竞争合作格局 197
5.3.2 多元合作格局形成 198
5.3.3 解决方案提供商排名 198
5.3.4 科技巨头布局加快 205
5.4 运营商成智慧城市建设主力 206
5.4.1 运营商在智慧城市建设中的作用 206
5.4.2 中国移动加快智慧城市建设 207
5.4.3 中国联通布局智慧城市发展 208
5.4.4 中国电信布局智慧城市建设 209
5.4.5 运营商建设智慧城市的机遇 212
5.4.6 运营商建设智慧城市的建议 212
5.5 2019-2021年中国智慧城市发展模式分析 213
5.5.1 中国智慧城市主要建设模式 213
5.5.2 我国智慧城市商业模式介绍 213
5.5.3 国内外智慧城市商业模式应用案例 214
5.5.4 对我国建设智慧城市的启发 220
5.6 智慧城市运营分析 222
5.6.1 智慧城市的运营主体 222
5.6.2 智慧城市运营新思维分析 223
5.6.3 智慧城市运营存在的问题 224
5.6.4 智慧城市的运营策略 225
5.7 智慧城市标准体系建设分析 225
5.7.1 智慧城市指标体系的意义 225
5.7.2 我国智慧城市评价体系分析 226
5.7.3 智慧城市评价指标体系2.0 227
5.7.4 智慧城市标准体系建设动态 231
5.7.5 智慧城市标准发展的思考 233
5.7.6 完善我国智慧城市体系的建议 234
5.8 智慧城市发展存在的问题 236
5.8.1 东西部发展不均 236
5.8.2 规划与建设脱节 236
5.8.3 招商难导致空壳 237
5.8.4 产业格局尚未形成 238
5.8.5 建设处于探索阶段 238
5.8.6 核心议题亟待解决 240
5.8.7 其他问题 240
5.9 智慧城市的发展对策 241
5.9.1 智慧城市建设发展对策 241
5.9.2 推动智慧城市建设的要点 242
5.9.3 智慧城市的发展思路建议 242
5.9.4 智慧城市的发展路径探索 245
5.9.5 建设智慧城市的基本原则 246
5.9.6 智慧城市转型发展的路径 247
5.9.7 重视需求导向的促进作用 249
第六章 2019-2021年智能交通产业分析 251
6.1 智能交通发展概述 251
6.1.1 智能交通产业发展周期 251
6.1.2 智能交通产业链分析 252
6.1.3 智能交通重要组成部分 253
6.1.4 智能交通主要应用领域 254
6.1.5 智能交通市场需求分析 254
6.2 2019-2021年智能交通产业发展分析 255
6.2.1 智能交通产业发展规模 255
6.2.2 城市智能交通发展指数 257
6.2.3 智能交通市场竞争主体 257
6.2.4 智能交通市场竞争状况 257
6.2.5 智能交通巨头布局动态 258
6.2.6 智能交通项目运行情况 260
6.2.7 智能交通用户行为分析 260
6.2.8 智慧交通行业发展热点 261
6.3 2019-2021年车联网市场发展分析 261
6.3.1 车联网助力智能交通发展 261
6.3.2 车联网产业链分析 262
6.3.3 车联网价值链分析 263
6.3.4 车联网政策导向 267
6.3.5 车联网区域格局 268
6.3.6 车联网市场规模 270
6.3.7 车联网发展动态 271
6.3.8 车联网技术发展 272
6.3.9 车联网应用趋势 273
6.4 大数据在智能交通领域的应用分析 273
6.4.1 可扩展的数据描述规范 273
6.4.2 多维数据集成共性技术 273
6.4.3 资源描述元数据管理技术 274
6.4.4 基于时空域的视频数据管理技术 274
6.4.5 大数据存储技术 274
6.4.6 分布式智能全文检索技术 274
6.4.7 基于图像识别的检索技术 274
6.5 智能交通行业发展前景分析 275
6.5.1 智慧交通发展前景展望 275
6.5.2 智能交通市场发展方向 275
6.5.3 智能交通未来趋势分析 275
6.5.4 智能交通技术发展趋势 276
第七章 2019-2021年电子政务行业分析 278
7.1 2019-2021年中国电子政务发展分析 278
7.1.1 智慧政府建设的作用 278
7.1.2 电子政务政策环境 280
7.1.3 电子政务市场规模 283
7.1.4 电子政务用户规模 283
7.1.5 电子政务投资规模 284
7.1.6 电子政务发展特征 284
7.1.7 电子政务发展水平 285
7.1.8 电子政务发展成就 286
7.1.9 电子政务发展机遇 289
7.2 2019-2021年中国政务新媒体发展分析 291
7.2.1 政务新媒体支持政策 291
7.2.2 政务新媒体发展现状 296
7.2.3 政务新媒体存在的问题 296
7.2.4 政务新媒体发展建议 297
7.3 大数据在电子政务领域的应用分析 298
7.3.1 大数据技术的特征概述 298
7.3.2 大数据技术的关键 299
7.3.3 大数据技术在电子政务领域的应用 300
7.3.4 大数据技术在电子政务中应用的不足之处分析 302
7.3.5 关于大数据技术在电子政务领域应用的建议 303
7.4 我国电子政务标准发展分析 304
7.4.1 电子政务标准的含义 304
7.4.2 电子政务标准体系的分类 305
7.4.3 电子政务标准的重要性 307
7.4.4 电子政务标准体系制定要求 308
7.4.5 我国电子政务标准现状分析 309
7.5 我国电子政务行业发展存在的问题 310
7.5.1 国内民众受教育程度存在差异 310
7.5.2 政府对电子政务认识不到位 310
7.5.3 当前体制存在问题 310
7.5.4 电子政务监督力度不够 310
7.5.5 政府偏重硬件而不注重软件 311
7.5.6 政府对电子政府投入的资金不足 311
7.6 我国电子政务发展对策 311
7.6.1 保证电子政务部门人才 311
7.6.2 明确电子政务各个部门的责任 311
7.6.3 提高电子政务的应用水平 311
7.6.4 加强政府对电子政务团队的领导 312
第八章 2019-2021年智慧医疗产业分析 313
8.1 中国智慧医疗产业综况 313
8.1.1 智慧医疗发展背景 313
8.1.2 智慧医疗发展阶段 313
8.1.3 智慧医疗实践进展 315
8.1.4 智慧医疗商业模式 315
8.1.5 实现智能医疗的关键 317
8.2 2019-2021年中国智慧医疗行业发展状况 319
8.2.1 智慧医疗发展现状 319
8.2.2 智慧医疗市场构成 320
8.2.3 智慧医疗市场规模 320
8.2.4 智慧医疗发展态势 320
8.2.5 智慧医疗区域市场 321
8.2.6 智慧医疗产业集群 322
8.2.7 5G+智慧医疗发展 322
8.3 中国智慧医疗的应用状况分析 324
8.3.1 远程会诊 324
8.3.2 远程超声 324
8.3.3 远程手术 324
8.3.4 应急救援 325
8.3.5 远程示教 326
8.3.6 远程监护 326
8.3.7 智慧导诊 327
8.4 智慧医疗行业技术分析 327
8.4.1 应用服务平台 327
8.4.2 应用支撑云平台 327
8.4.3 基础设施平台 328
8.4.4 标准规范体系 328
8.4.5 安全保障体系 328
8.5 大数据在智慧医疗领域的应用分析 329
8.5.1 物联网技术 329
8.5.2 云计算技术 329
8.5.3 移动计算技术 329
8.5.4 数据融合技术 330
8.6 智慧医疗产业前景预测 330
8.6.1 智慧医疗行业发展前景 330
8.6.2 智慧医疗细分市场潜力 331
8.6.3 智慧医疗行业发展展望 331
8.6.4 智慧医疗未来发展趋势 332
第九章 2019-2021年智能家居市场分析 333
9.1 智能家居行业发展综述 333
9.1.1 智能家居产业链条结构 333
9.1.2 智能家居行业发展阶段 333
9.1.3 智能家居行业商业模式 334
9.1.4 无线智能家居技术应用 335
9.1.5 物联网技术的应用场景 340
9.2 2019-2021年中国智能家居市场运行分析 343
9.2.1 智能家居市场价格分析 343
9.2.2 智能家居市场发展规模 344
9.2.3 智能家居市场运行特点 344
9.2.4 智能家居产品结构分析 345
9.2.5 智能家居区域发展格局 345
9.2.6 智能家居消费行为分析 346
9.2.7 智能家居市场消费机遇 347
9.3 2019-2021年智能家居市场竞争综述 348
9.3.1 智能家居市场竞争格局概览 348
9.3.2 智能家居市场参与主体分类 348
9.3.3 智能家居市场主体优势分析 350
9.3.4 智能家居市场企业竞争方向 351
9.4 数字家庭智能家居网络技术的发展 352
9.4.1 家庭联网技术 352
9.4.2 蓝牙无线技术 352
9.4.3 家庭网关技术 354
9.4.4 远程管理技术 355
9.4.5 设备自动发现技术 356
9.5 智能家居行业发展存在的问题 357
9.5.1 智能家居市场发展困境 357
9.5.2 智能家居发展存在障碍 358
9.5.3 缺乏开放性形态生态圈 358
9.6 中国智能家居行业发展策略建议 360
9.6.1 智能家居行业发展建议 360
9.6.2 智能家居行业发展措施 361
9.6.3 智能家居行业发展路径 362
9.6.4 智能家居行业发展重点 364
9.7 智能家居行业发展前景展望 364
9.7.1 智能家居行业发展趋势 364
9.7.2 智能家居技术发展方向 365
9.7.3 智能家居需求前景分析 368
9.7.4 智能家居市场增长潜力 369
9.7.5 智能家居未来功能展望 370
第十章 2019-2021年智慧城市其他细分产业分析 373
10.1 智慧社区 373
10.1.1 智慧社区发展历程分析 373
10.1.2 智慧社区产业链分析 374
10.1.3 智慧社区市场发展规模 374
10.1.4 智慧社区细分市场发展 375
10.1.5 智慧社区应用现状分析 375
10.1.6 智慧社区商业模式创新 375
10.1.7 大数据应用于智慧社区 376
10.1.8 智慧社区建设存在的问题 376
10.1.9 智慧社区建设的策略建议 377
10.1.10 智慧社区未来发展趋势 378
10.2 智慧养老 379
10.2.1 智慧养老产业驱动因素 379
10.2.2 智慧养老产业基本概述 381
10.2.3 智慧养老产业扶持政策 381
10.2.4 智慧养老产业技术基础 382
10.2.5 智慧养老产业应用场景 383
10.2.6 智慧养老产业区域格局 386
10.2.7 智慧养老商业模式分析 386
10.2.8 智慧养老产业发展趋势 387
10.2.9 中国智慧养老发展机遇 388
10.3 智能安防 389
10.3.1 智能安防产业链分析 389
10.3.2 智慧安防行业基本概述 389
10.3.3 智慧城市推动智能安防 389
10.3.4 智能安防市场发展规模 390
10.3.5 智能安防细分市场分析 390
10.3.6 智能安防市场竞争格局 391
10.3.7 智能安防重点应用领域 391
10.3.8 智慧安防行业发展方向 391
10.3.9 智能安防行业发展前景 392
10.4 智慧环保 392
10.4.1 智慧环保行业基本概述 392
10.4.2 智慧环保的信息化建设 393
10.4.3 智慧环保市场规模状况 394
10.4.4 智慧环保行业竞争格局 395
10.4.5 环保大数据的应用价值 395
10.4.6 智慧环保示范案例发布 396
10.4.7 智慧环保产业发展方向 397
10.4.8 智慧环保发展前景展望 397
10.5 智慧物流 398
10.5.1 智慧物流发展重要意义 398
10.5.2 智慧物流市场发展规模 398
10.5.3 智慧物流行业支持政策 399
10.5.4 智慧物流技术应用状况 400
10.5.5 大数据应用于智慧物流 403
10.5.6 智慧物流行业发展趋势 404
第十一章 2019-2021年中国智慧城市区域建设分析 405
11.1 中国智慧城市区域发展综述 405
11.1.1 智慧城市区域建设回顾 405
11.1.2 智慧城市区域格局状况 406
11.1.3 智慧城市综合影响力排名 407
11.2 北京市 408
11.2.1 北京智慧城市建设情况 408
11.2.2 北京将分类推进智慧城市建设 408
11.2.3 北京智慧城市技术发展状况 409
11.2.4 北京智慧城市发展的建议 410
11.2.5 北京智慧城市发展规划 410
11.3 上海市 411
11.3.1 上海智慧城市发展概况 411
11.3.2 上海智慧城市发展水平 412
11.3.3 上海智慧城市建设现状 412
11.3.4 智慧城市专项资金补贴 413
11.3.5 上海智慧城市建设的PPP模式 413
11.3.6 上海智慧城市建设对策分析 414
11.3.7 上海市智慧城市建设规划 416
11.4 广州市 417
11.4.1 广州智慧城市发展优势 417
11.4.2 广州智慧城市发展状况 418
11.4.3 智慧城市相关应用状况 418
11.4.4 广州智慧城市合作动态 419
11.4.5 广州智慧警务建设动态 420
11.4.6 广州智慧机场建设动态 421
11.4.7 广州大数据智慧城市建设 422
11.4.8 广州智慧城市发展建议 423
11.4.9 广州智慧城市发展规划 424
11.5 深圳市 426
11.5.1 深圳智慧城市建设优势 426
11.5.2 深圳智慧城市建设现状 427
11.5.3 新型智慧城市建设方案 427
11.5.4 大数据推进智慧城市建设 428
11.5.5 “智慧宝安”建设经验分析 429
11.5.6 深圳智慧城市发展路径分析 434
11.6 杭州市 436
11.6.1 杭州智慧城市建设优势 436
11.6.2 杭州智慧城市建设领域 436
11.6.3 杭州智慧城市建筑进展 437
11.6.4 杭州智慧城市发展特点 437
11.6.5 杭州智慧都市圈建设规划 438
11.7 宁波市 438
11.7.1 智慧城市建设亮点及经验 438
11.7.2 宁波智慧城市建设试点项目 440
11.7.3 宁波智慧城市建设典型案例 441
11.7.4 宁波智慧城市发展建设规划 441
11.7.5 新型智慧城市建设计划发布 442
11.8 南京市 443
11.8.1 南京智慧城市发展概述 443
11.8.2 智慧南京建设实践分析 444
11.8.3 南京智能电网建设提速 446
11.8.4 智慧南京建设面临的形势 447
11.8.5 南京智慧城市发展规划 449
11.8.6 南京智慧城市发展要求 451
11.9 武汉市 452
11.9.1 武汉智慧城市发展优势 452
11.9.2 武汉智慧城市创新发展成就 452
11.9.3 武汉智慧城市建设动态分析 454
11.9.4 武汉智慧城市发展经验分析 454
11.9.5 武汉智慧城市发展规划 455
第十二章 2019-2021年智慧城市相关技术产业分析 456
12.1 互联网技术 456
12.1.1 互联网+技术的基本内涵 456
12.1.2 移动互联网技术特征分析 457
12.1.3 互联网+智慧城市的内涵 459
12.1.4 互联网+智慧城市的价值 460
12.1.5 互联网+智慧城市的方向 461
12.1.6 互联网+技术的应用领域 463
12.1.7 互联网+技术的应用建议 464
12.2 物联网技术 465
12.2.1 物联网技术的基本内涵 465
12.2.2 物联网技术带来的变革 466
12.2.3 物联网与智慧城市的联系 467
12.2.4 物联网技术的应用价值 468
12.2.5 物联网技术的应用领域 469
12.3 云计算技术 471
12.3.1 云计算技术内涵及特点 471
12.3.2 云计算技术应用价值 474
12.3.3 云计算技术应用优势 475
12.3.4 云计算技术具体应用 476
12.3.5 两者发展相辅相成 477
12.3.6 技术应用架构设计 478
12.3.7 技术应用面临的挑战 481
12.4 5G技术 482
12.4.1 5G技术内涵及其特点 482
12.4.2 5G技术政策环境分析 484
12.4.3 5G助力智慧城市建设 485
12.4.4 5G新型城市创新内容 486
12.4.5 5G新型城市发展问题 487
12.4.6 5G新型城市发展对策 489
第十三章 2019-2021年大数据在智慧城市的应用分析 490
13.1 大数据技术及应用场景分析 490
13.1.1 国家大数据发展战略 490
13.1.2 大数据技术的积极影响 490
13.1.3 大数据技术与应用综况 491
13.1.4 大数据的政府应用场景 492
13.1.5 大数据的企业应用场景 492
13.2 大数据在智慧城市的应用概述 494
13.2.1 各国智慧城市建设的大数据应用 494
13.2.2 大数据成智慧城市发展的关键 497
13.2.3 大数据促进城市智慧化建设 498
13.2.4 大数据助力智慧服务政府建设 500
13.2.5 大数据推动城市法治的建设 503
13.2.6 大数据完善城市居民的生活 503
13.3 智慧城市大数据应用状况分析 504
13.3.1 综合应用状况 504
13.3.2 应用领域分析 504
13.3.3 应用阶段分析 506
13.3.4 应用需求分析 506
13.3.5 应用标准探索 508
13.3.6 应用的影响因素 511
13.3.7 应用发展对策 511
13.3.8 平台建设路径 512
13.4 国内外智慧城市大数据应用案例 513
13.4.1 国外智慧城市大数据应用案例 513
13.4.2 国内智慧城市大数据应用案例 516
13.4.3 智慧城市大数据应用实践经验 519
13.5 智慧城市大数据应用动态分析 521
13.5.1 大数据助力智慧交通建设 521
13.5.2 大数据平台助力智慧通关 523
13.5.3 河南省城市治理应用大数据 524
13.5.4 兰州大数据服务智慧民生建设 525
13.5.5 贵安新区应用大数据信管系统 526
13.5.6 浏阳市智慧水务借力大数据 526
第十四章 2017-2021年中国智慧城市重点企业财务状况分析 528
14.1 银江股份有限公司 528
14.1.1 企业发展概况 528
14.1.2 智慧城市布局 528
14.1.3 经营效益分析 529
14.1.4 业务经营分析 531
14.1.5 财务状况分析 531
14.1.6 核心竞争力分析 532
14.1.7 公司发展战略 533
14.1.8 未来前景展望 533
14.2 北京易华录信息技术股份有限公司 534
14.2.1 企业发展概况 534
14.2.2 经营效益分析 534
14.2.3 业务经营分析 536
14.2.4 财务状况分析 537
14.2.5 核心竞争力分析 537
14.2.6 公司发展战略 538
14.2.7 未来前景展望 538
14.3 北京数字政通科技股份有限公司 538
14.3.1 企业发展概况 538
14.3.2 智慧城市业务 539
14.3.3 智慧管理平台 539
14.3.4 智慧政务布局 540
14.3.5 经营效益分析 541
14.3.6 业务经营分析 542
14.3.7 财务状况分析 543
14.3.8 核心竞争力分析 544
14.3.9 未来前景展望 544
14.4 上海延华智能科技（集团）股份有限公司 544
14.4.1 企业发展概况 544
14.4.2 智慧城市业务 545
14.4.3 信息智能产品 545
14.4.4 经营效益分析 545
14.4.5 业务经营分析 547
14.4.6 财务状况分析 548
14.4.7 核心竞争力分析 548
14.4.8 公司发展战略 548
14.4.9 未来前景展望 549
14.5 浙江大华技术股份有限公司 549
14.5.1 企业发展概况 549
14.5.2 智慧业务分析 550
14.5.3 智慧方案分析 550
14.5.4 智能产品技术 550
14.5.5 经营效益分析 550
14.5.6 财务状况分析 552
14.5.7 业务经营分析 553
14.5.8 核心竞争力分析 553
14.5.9 公司发展战略 553
14.5.10 未来前景展望 553
14.6 深圳市赛为智能股份有限公司 554
14.6.1 企业发展概况 554
14.6.2 智慧城市业务 554
14.6.3 主流业务模式 554
14.6.4 经营效益分析 555
14.6.5 业务经营分析 556
14.6.6 财务状况分析 557
14.6.7 核心竞争力分析 557
14.6.8 公司发展战略 557
14.6.9 未来前景展望 558
14.7 万达信息股份有限公司 558
14.7.1 公司发展概况 558
14.7.2 智慧城市业务 558
14.7.3 技术研发创新 559
14.7.4 经营效益分析 559
14.7.5 业务经营分析 561
14.7.6 财务状况分析 562
14.7.7 核心竞争力分析 562
14.7.8 未来前景展望 562
14.8 神州数码控股有限公司 563
14.8.1 企业发展概况 563
14.8.2 企业财务状况 564
14.8.3 相关项目合作 566
14.8.4 智慧城市布局 566
第十五章 中国智慧城市行业投融资分析 567
15.1 智慧城市项目综合效益分析 567
15.1.1 经济效益 567
15.1.2 社会效益 567
15.1.3 环境效益 568
15.2 智慧城市项目投融资模式分析 569
15.2.1 投资主体分析 569
15.2.2 项目特性界定 569
15.2.3 商业模式分析 570
15.2.4 融资模式创新 570
15.2.5 投融资模式建议 571
15.3 智慧城市项目PPP投融资模式分析 571
15.3.1 模式基本概述 571
15.3.2 模式应用优势 572
15.3.3 项目投资规模 573
15.3.4 项目运行状况 573
15.3.5 项目投资动态 574
15.3.6 发展趋势及方向 574
15.3.7 应用问题及对策 574
15.4 智慧城市信息化投资项目案例 575
15.4.1 项目投资主要内容 575
15.4.2 项目投资的必要性 576
15.4.3 项目投资的可行性 577
15.4.4 项目投资规模估算 577
15.4.5 项目投资效益测算 578
15.4.6 项目投资风险及对策 578
第十六章 中国智慧城市上市公司资本布局分析 580
16.1 中国智慧城市投资指数分析 580
16.1.1 投资项目数 580
16.1.2 投资金额分析 580
16.1.3 项目均价分析 580
16.2 中国智慧城市资本流向统计分析 581
16.2.1 投资流向统计 581
16.2.2 投资来源统计 581
16.2.3 投资进出平衡状况 582
16.3 上市公司在智慧城市投资动态分析 583
16.3.1 投资项目综述 583
16.3.2 投资区域分布 583
16.3.3 投资模式分析 584
16.3.4 典型投资案例 586
16.4 中国智慧上市公司投资排行及分布状况 587
16.4.1 企业投资排名 587
16.4.2 企业区域分布 587
16.5 中国智慧城市重点投资标的投融资项目推介 588
16.5.1 易华录 588
16.5.2 银江股份 588
16.5.3 千方科技 589
16.5.4 东华软件 589
第十七章 2021-2025年中国智慧城市投资价值分析 591
17.1 投资价值评估 591
17.2 投资机会评估 592
17.3 发展驱动因素 593
17.3.1 动力评估 593
17.3.2 经济因素 594
17.3.3 技术因素 594
17.3.4 政策因素 595
17.3.5 社会文化因素 595
17.4 投资壁垒分析 596
17.4.1 进入壁垒评估 596
17.4.2 竞争壁垒 596
17.4.3 技术壁垒 597
17.4.4 资金壁垒 597
17.4.5 政策壁垒 597
17.5 投资风险分析 597
17.5.1 政策风险 597
17.5.2 融资风险 598
17.5.3 技术风险 598
17.5.4 盈利风险 599
17.5.5 人才风险 599
17.5.6 违约风险 600
17.6 投资时机及对策分析 601
17.6.1 进入时机分析 601
17.6.2 行业投资建议 601
第十八章 智慧城市发展趋势及前景预测 603
18.1 中国智慧城市行业发展前景 603
18.1.1 行业前景广阔 603
18.1.2 行业发展趋势 604
18.1.3 未来发展趋势 605
18.2 中国智慧城市行业发展机会 607
18.2.1 投资开发领域 607
18.2.2 合作运营领域 607
18.2.3 生产创新领域 608
18.3 中国智慧城市发展展望 609
18.3.1 发展机遇 609
18.3.2 发展重点 610
18.3.3 建设方向 612
18.3.4 发展挑战 613
18.3.5 发展路径 616
18.4 中国布局智慧城市群建设 620
18.4.1 中国智慧城市群地区分布 620
18.4.2 中国智慧城市群建设布局 621
18.4.3 中国智慧城市群发展方向 623
18.5 2021-2025年中国智慧城市预测分析 623
附录 625
附录一：国家智慧城市试点暂行管理办法 625
附录二：国家新型城镇化规划（2014-2021年） 627
附录三：关于促进智慧城市健康发展的指导意见 655
附录四：智慧城市评价指标体系总体框架（试行稿） 660
图表目录
图表1 全球城市化趋势(%) 25
图表2 城市化带来的问题 25
图表3 全球“智慧城市”投资金额图（十亿美元） 27
图表4 美洲城市智慧化情况 28
图表5 全球在建智慧城市数量 29
图表6 全球智慧城市市场份额（百万美元） 30
图表7 全球各地区在建智慧城市项目比例 31
图表8 全球智慧城市总体排名 33
图表9 美国智慧城市建设发展历程 44
图表10 智慧电网建设框架 57
图表11 水源监测和取水相关的ICT应用示意图 58
图表12 电动车与区域能源系统的联动 59
图表13 2016-2021年上半年中国国内生产总值(GDP) 76
图表14 2019-2021年6月份中国海关进出口增减情况一览表 78
图表15 2019-2021年6月份中国工业增加值增长 80
图表16 2019-2021年6月份中国城镇固定资产投资 81
图表17 全国智慧城市主要政策梳理 92
图表18 时空大数据平台构成 102
图表19 智慧城市典型结构 103
图表20 时空大数据建设步骤及内容 106
图表21 云中心构成 113
图表22 服务提供对照表 113
图表23 桌面平台构成 118
图表24 桌面平台运行流程 118
图表25 统一云计算环境模式 122
图表26 虚拟云计算环境搭建 123
图表27 智慧城市产业链全景图 180
图表28 智慧城市产业链相关企业 180
图表29 中国智慧城市解决方案提供商排名 198
图表30 智慧城市运营体系 223
图表31 智能交通产业链 252
图表32 我国政务新媒体发展问题 296
图表33 我国政务新媒体发展建议 297
图表34 智慧物流行业支持政策 399
图表35 智慧城市综合影响力排名 407
图表36 银江股份有限公司经营情况 529
图表37 银江股份有限公司财务状况分析 531
图表38 北京易华录信息技术股份有限公司经营情况 534
图表39 北京易华录信息技术股份有限公司财务状况分析 537
图表40 北京数字政通科技股份有限公司经营情况 541
图表41 北京数字政通科技股份有限公司财务状况分析 543
图表42 上海延华智能科技（集团）股份有限公司经营情况 545
图表43 上海延华智能科技（集团）股份有限公司财务状况分析 548
图表44 浙江大华技术股份有限公司经营情况 550
图表45 浙江大华技术股份有限公司财务状况分析 552
图表46 深圳市赛为智能股份有限公司经营情况 555
图表47 深圳市赛为智能股份有限公司财务状况分析 557
图表48 万达信息股份有限公司经营情况 559
图表49 万达信息股份有限公司财务状况分析 562
图表50 神州数码控股有限公司经营情况 564
图表51 2020年中国智慧城市投资来源统计 581
图表52 2020年中国上市公司智慧城市投资区域分布 583
图表53 2020年年中国智慧上市公司投资排名 587
图表54 2020年中国智慧上市公司企业区域分布 587
图表55 2021-2026年中国智慧城市投资规模预测 591
图表56 智慧城市评价指标体系框架模型 661
图表57 智慧城市评价指标体系总体框架图 662
图表58 智慧城市评价指标体系总体框架二级指标评价要素说明 663
