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报告简介
大数据,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 产业规模逐步扩大 在互联网快速普及、物联网加速渗透的背景下,PC、手机、传感设备等全面兴起,推动全球数据呈现倍数增长、海量集聚的特点,为大数据产业发展奠定了庞大的数据基础。数据显示,2019年中国大数据产业规模为8500亿元人民币,预计2021年大数据产业规模有望赶超1.4万亿元,年均复合增长率近30%。 大数据硬件收益占4成 2020年,大数据硬件在中国整体大数据相关收益中将继续占主导地位,占比高达41.0%;大数据软件和大数据服务收入比例分别为25.4%和33.6%。而到2024年,随着技术的成熟与融合、以及数据应用和更多场景的落地,软件收入占比将逐渐增加,服务相关收益占比将保持平稳,而硬件收入在整体的占比则将逐渐减少。硬件、服务、软件三者的比例将逐渐趋近于各占三分之一的比例。 本公司出品的研究报告首先介绍了中国大数据行业市场发展环境、大数据行业整体运行态势等,接着分析了中国大数据行业市场运行的现状,然后介绍了大数据行业市场竞争格局。随后,报告对大数据行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据行业产业有个系统的了解或者想投资中国大数据行业,本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等大数据。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计大数据及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测大数据。
报告目录
2021-2025年我国大数据产业政策市场分析及发展战略研究预测报告
第一章 大数据产业政策体系分析
第二章 大数据产业管理规范及标准体系
2.1 大数据产业管理规范体制
2.1.1 大数据产业整体管理机制
2.1.2 大数据产业地区管理机制
2.1.3 大数据产业管理规范建议
2.2 大数据产业标准建设分析
2.2.1 大数据产业标准架构分析
2.2.2 大数据产业重点标准介绍
2.2.3 国际大数据产业标准化建设
2.2.4 中国大数据产业标准化建设
2.2.5 地区大数据产业标准建设
2.2.6 大数据标准化工作建议
第三章 中国大数据产业相关政策热点分析
3.1 数字经济领域
3.1.1 支持新业态模式发展意见
3.1.2 “上云用数赋智”行动方案
3.1.3 “十四五”规划相关内容
3.2 数据安全领域
3.2.1 信息安全技术规范
3.2.2 信息安全评估指南
3.2.3 数据安全管理办法
3.2.4 数据安全法(草案)
3.2.5 网络安全示范项目
3.3 区域协同领域
3.3.1 长三角一体化发展规划纲要
3.3.2 川渝大数据发展合作备忘录
3.4 数据中心领域
3.4.1 数据中心应用发展指引
3.4.2 绿色数据中心建设意见
3.4.3 全国大数据中心体系意见
3.5 数据开发与共享
3.5.1 工业互联网发展意见
3.5.2 工业互联网行动计划
第四章 中国大数据产业应用类政策分析
4.1 医疗大数据服务管理办法
4.1.1 政策原文
4.1.2 政策分析
4.2 交通大数据应用政策分析
4.2.1 政策原文
4.2.2 政策分析
4.3 林业大数据发展指导意见
4.3.1 政策节选
4.3.2 政策分析
4.4 生态环境大数据建设方案
4.4.1 政策原文
4.4.2 政策分析
4.5 水利大数据发展相关政策
4.5.1 水利网信水平提升行动方案
4.5.2 加快推进智慧水利指导意见
4.6 农业数字农业农村发展规划
4.6.1 数字农村发展总体思路
4.6.2 构建基础数据资源体系
4.6.3 生产经营数字化改造
4.6.4 管理服务数字化转型
4.6.5 重大工程设施建设
4.7 金融大数据相关规划分析
4.7.1 主要内容
4.7.2 政策分析
4.8 工业大数据应用政策分析
4.8.1 工业数据分类分级指南
4.8.2 工业大数据发展指导意见
第五章 重点地区大数据产业政策布局
5.1 贵州省
5.1.1 大数据安全管理条例
5.1.2 大数据与工业融合发展方案
5.1.3 大数据行动问责暂行办法
5.1.4 大数据安全保障条例
5.1.5 大数据标准化体系规划
5.1.6 大数据与实体经济融合指南
5.1.7 大数据2021年工作要点
5.2 北京市
5.2.1 交通出行数据开放管理办法
5.2.2 国际大数据交易所设立方案
5.3 广东省
5.3.1 政务数据资源共享办法
5.3.2 数字经济试验区工作方案
5.3.3 广州数字新基建行动计划
5.4 广西省
5.4.1 大数据服务工作要点
5.4.2 数据中心发展规划
5.4.3 “信息网”设施建设方案
5.5 山东省
5.5.1 数字基础设施建设指导意见
5.5.2 工业大数据发展的实施方案
5.6 福州市
5.6.1 大数据产业园区政策
5.6.2 数据开放管理办法
5.6.3 大数据平台建设政策
5.7 湖南省
5.7.1 湖南省大数据产业发展规划
5.7.2 数字新基建标志性项目名单
5.8 江苏省
5.8.1 全省大数据工作要点
5.8.2 推进数字经济发展意见
5.8.3 工业大数据发展意见
5.9 其他地区
5.9.1 合肥市大数据企业认定办法
5.9.2 天津市大数据发展应用条例
5.9.3 河北省大数据产业创新计划
5.9.4 吉林省大数据发展应用条例
5.9.5 安徽省大数据发展条例
5.9.6 河南省数字政府建设规划
第六章 中国大数据产业综合试验区政策思路
6.1 贵州综合试验区
6.2 京津冀大数据综合试验区
6.3 珠三角国家大数据综合试验区
6.4 上海国家大数据综合试验区
6.5 河南省国家大数据综合试验区
6.6 重庆国家大数据综合试验区
6.7 沈阳国家大数据综合试验区
6.8 内蒙古国家大数据综合试验区
第七章 “十四五”规划大数据产业相关内容
7.1 强化国家战略科技力量
7.2 促进服务业繁荣发展
7.3 建设现代基础设施体系
7.4 打造数字经济新优势
7.5 加快数字社会建设步伐
7.6 提高数字政府建设水平
7.7 营造良好数字生态
7.8 建设高标准市场体系
7.9 提升政府经济治理能力
图表目录
图表1 2017-2019年中国大数据相关政策
图表2 2020年大数据产业发展试点示范项目公示名单
图表3 地方管理机制分析
图表4 大数据标准体系框架
图表5 中国参与大数据领域国际标准情况
图表6 全国信标委大数据标准工作组标准研制情况
图表7 全国信标委大数据标准工作组标准研制情况(续)
图表8 全国信安标委大数据安全标准特别工作组大数据安全相关标准研制情况
图表9 2020年大数据安全技术应用试点示范项目
图表10 湖南省“数字新基建”大数据标志性项目名单
图表11 贵州大数据综合试验区发展思路
图表12 京津冀大数据综合试验区发展思路
图表13 珠三角大数据综合试验区发展思路
图表14 河南省大数据综合试验区发展思路
图表15 沈阳大数据综合试验区发展思路
图表16 内蒙古大数据综合试验区发展思路
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