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报告简介
报告目录
2022-2027年中国机器视觉产业发展趋势分析及投资风险预测报告
第一章 机器视觉相关概述
第二章 2019-2021年机器视觉行业发展环境分析
2.1 机器视觉行业相关支持政策
2.1.1 “中国制造2025”战略的要求
2.1.2 新一代人工智能发展规划
2.1.3 十四五机器视觉产业规划
2.1.4 地方政府机器视觉产业政策
2.1.5 人工智能产业其他相关政策
2.2 机器视觉行业基础技术支撑
2.2.1 海量数据驱动行业发展
2.2.2 运算力提升推进行业发展
2.2.3 深度学习提高识别准确率
2.2.4 人工智能应用重要分支
2.3 人工智能进入爆发式增长期
2.3.1 人工智能行业发展提速
2.3.2 人工智能产业发展规模
2.3.3 人工智能产业发展特征
2.3.4 人工智能产业发展优势
2.4 机器视觉代替人眼视觉的紧迫性
2.4.1 劳动力成本的提高
2.4.2 产品品质要求提高
2.4.3 生产效率提高需要
第三章 2019-2021年机器视觉产业发展分析
3.1 2019-2021年机器视觉产业链发展分析
3.1.1 产业链结构分析
3.1.2 产业链上游分析
3.1.3 产业链中游分析
3.1.4 产业链下游分析
3.2 2019-2021年全球机器视觉产业发展分析
3.2.1 产业发展历程
3.2.2 市场发展规模
3.2.3 产业发展现状
3.2.4 市场参与主体
3.2.5 市场竞争格局
3.2.6 市场需求结构
3.3 2019-2021年中国机器视觉产业发展分析
3.3.1 行业发展历程
3.3.2 行业渗透率现状
3.3.3 市场发展规模
3.3.4 产业地域分布
3.4 2019-2021年机器视觉市场竞争状况
3.4.1 市场参与主体
3.4.2 市场竞争格局
3.4.3 企业业务分析
3.4.4 企业布局动态
3.4.5 细分领域竞争
3.5 机器视觉产业商业模式分析
3.5.1 产业基础功能
3.5.2 商业模式分类
3.5.3 企业商业模式
3.6 2019-2021年机器视觉市场应用分析
3.6.1 行业应用格局
3.6.2 市场应用领域
3.6.3 工业市场应用
3.6.4 消费应用领域
第四章 2019-2021年机器视觉产业上游零部件产业发展分析
4.1 机器视觉光源市场分析
4.1.1 机器视觉光源概述
4.1.2 机器视觉光源特点
4.1.3 LED照明产业规模
4.1.4 LED照明发展趋势
4.2 机器视觉镜头市场发展分析
4.2.1 机器视觉镜头概述
4.2.2 光学镜头市场规模
4.2.3 光学镜头产业结构
4.2.4 光学镜头竞争状况
4.2.5 光学镜头主要特征
4.2.6 光学镜头行业壁垒
4.2.7 光学镜头行业趋势
4.2.8 3D视觉摄像头前景
4.3 机器视觉相机市场发展分析
4.3.1 机器视觉相机基本介绍
4.3.2 机器视觉相机性能特征
4.3.3 CMOS传感器市场规模
4.3.4 机器视觉相机市场竞争
4.3.5 机器视觉相机市场前景
4.4 机器视觉系统其他市场分析
4.4.1 机器视觉软件概述
4.4.2 机器视觉图像采集卡
4.4.3 机器视觉处理芯片
第五章 2019-2021年工业机器视觉市场应用分析
5.1 智能制造市场应用分析
5.1.1 智能制造产业链
5.1.2 机器视觉技术应用
5.1.3 检测及测量应用
5.1.4 引导与定位应用
5.1.5 识别与分析应用
5.2 半导体制造市场发展分析
5.2.1 半导体制造业规模
5.2.2 机器视觉技术应用
5.2.3 机器视觉定位应用
5.2.4 机器视觉检测应用
5.2.5 机器视觉读码技术
5.3 电子制造市场应用分析
5.3.1 电子制造业供应链
5.3.2 电子制造业自动化
5.3.3 机器视觉应用现状
5.3.4 机器视觉应用规模
5.3.5 机器视觉应用前景
5.4 工业机器人市场应用分析
5.4.1 工业机器人发展意义
5.4.2 工业机器人市场规模
5.4.3 机器视觉的应用优势
5.4.4 机器视觉的应用前景
5.5 智能物流市场应用分析
5.5.1 智能物流市场规模
5.5.2 物流机器视觉系统
5.5.3 自动化系统集成
5.6 其他领域市场应用分析
5.6.1 汽车制造应用
5.6.2 生物医疗应用
5.6.3 农业领域应用
5.6.4 食品及包装机械
第六章 2019-2021年机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场
6.1 图像识别技术分类
6.1.1 生物识别
6.1.2 人脸识别
6.1.3 虹膜识别
6.1.4 视频识别
6.1.5 场景识别
6.1.6 深度学习
6.2 2019-2021年图像识别细分领域机器视觉应用分析
6.2.1 机器视觉应用现状
6.2.2 人脸识别应用规模
6.2.3 虹膜识别应用现状
6.2.4 手势识别应用现状
6.3 2019-2021年图像识别领域机器视觉应用分析
6.3.1 安防领域应用
6.3.2 政府军方领域
6.3.3 银行金融领域
6.3.4 教育领域应用
6.4 2019-2021年图像识别领域机器视觉应用前景分析
6.4.1 生物识别发展规模
6.4.2 生物识别发展前景
6.4.3 生物识别投资领域
6.4.4 机器视觉应用前景
第七章 2019-2021年机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场
7.1 2019-2021年无人驾驶行业发展分析
7.1.1 无人驾驶技术阶段
7.1.2 无人驾驶汽车系统
7.1.3 智能驾驶市场规模
7.1.4 无人驾驶制约因素
7.1.5 无人驾驶投资建议
7.2 2019-2021年无人驾驶领域机器视觉发展综述
7.2.1 无人驾驶感知系统介绍
7.2.2 机器视觉技术重要作用
7.2.3 视觉传感技术工作原理
7.2.4 机器视觉市场企业布局
7.3 ADAS辅助驾驶视觉系统发展状况
7.3.1 ADAS视觉系统基本原理
7.3.2 ADAS视觉系统传感器
7.3.3 ADAS视觉系统发展前景
7.4 无人驾驶领域机器视觉市场发展前景分析
7.4.1 无人驾驶汽车市场发展前景
7.4.2 无人驾驶机器视觉发展空间
7.4.3 无人驾驶机器视觉投资机遇
第八章 2019-2021年机器视觉消费领域市场应用分析——无人机市场
8.1 2019-2021年无人机行业发展分析
8.1.1 无人机产业链
8.1.2 行业支持政策
8.1.3 行业发展规模
8.1.4 行业投资状况
8.1.5 行业发展趋势
8.2 智能无人机机器视觉关键硬件技术分析
8.2.1 双目机器视觉
8.2.2 红外激光视觉
8.2.3 超声波探测
8.3 智能无人机机器视觉关键软件技术分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 图像分割算法
8.3.3 图像识别算法
8.3.4 人脸识别算法
8.3.5 语音识别算法
8.4 2019-2021年智能无人机应用分析
8.4.1 应用市场环境
8.4.2 潜在应用市场
8.4.3 技术发展现状
8.4.4 技术融合发展
8.5 智能无人机产业发展前景及趋势分析
8.5.1 无人机未来发展趋势
8.5.2 无人机芯片发展展望
8.5.3 无人机软件发展趋势
第九章 2019-2021年机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场
9.1 2019-2021年服务机器人产业发展分析
9.1.1 市场发展规模
9.1.2 细分市场规模
9.1.3 市场发展态势
9.1.4 市场竞争格局
9.1.5 企业布局动态
9.1.6 AI助推产业发展
9.2 服务机器人核心技术模块分析
9.2.1 多模态交互技术
9.2.2 技术发展成熟度
9.2.3 多模态交互融合
9.3 扫地机器人领域中机器视觉应用分析
9.3.1 机器视觉应用优势
9.3.2 机器视觉应用特征
9.3.3 机器视觉产品现状
9.4 新兴服务机器人领域中机器视觉应用分析
9.4.1 仿生型机器人
9.4.2 搬运机器人
9.4.3 教育机器人
9.5 服务机器人领域机器视觉应用前景分析
9.5.1 服务机器人未来发展前景
9.5.2 家用服务机器人市场空间
9.5.3 医疗服务机器人应用前景
第十章 2019-2021年国内外机器视觉产业重点企业分析
10.1 康耐视（COGNEX）
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 核心优势分析
10.1.3 产品应用领域
10.1.4 2019财年企业经营状况分析
10.1.5 2020财年企业经营状况分析
10.1.6 2021财年企业经营状况分析
10.2 基恩士（KEYENCE）
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 主营业务分析
10.2.3 产品应用领域
10.2.4 2019财年企业经营状况分析
10.2.5 2020财年企业经营状况分析
10.2.6 2021财年企业经营状况分析
10.3 深圳市劲拓自动化设备股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 机器视觉业务
10.3.3 经营效益分析
10.3.4 业务经营分析
10.3.5 财务状况分析
10.3.6 核心竞争力分析
10.3.7 公司发展战略
10.3.8 未来前景展望
10.4 大恒新纪元科技股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 机器视觉业务
10.4.3 经营效益分析
10.4.4 业务经营分析
10.4.5 财务状况分析
10.4.6 核心竞争力分析
10.4.7 公司发展战略
10.4.8 未来前景展望
10.5 苏州天准科技股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业核心产品
10.5.3 经营效益分析
10.5.4 业务经营分析
10.5.5 财务状况分析
10.5.6 核心竞争力分析
10.5.7 公司发展战略
10.5.8 未来发展前景
10.6 杭州海康威视数字技术股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 机器视觉业务
10.6.3 经营效益分析
10.6.4 业务经营分析
10.6.5 财务状况分析
10.6.6 核心竞争力分析
10.6.7 公司发展战略
10.6.8 未来前景展望
第十一章 2019-2021年机器视觉行业投资分析及建议
11.1 人工智能行业投融资分析
11.1.1 行业投资规模
11.1.2 融资轮次分布
11.1.3 行业融资态势
11.1.4 企业投资动态
11.2 机器视觉行业投融资分析
11.2.1 行业融资规模
11.2.2 企业融资动态
11.2.3 企业投资布局
11.3 机器视觉领域投资机会分析
11.3.1 智能制造领域机会
11.3.2 安防领域投资机会
11.3.3 汽车领域投资机会
11.3.4 新兴服务领域机会
11.4 机器视觉行业投资壁垒分析
11.4.1 行业技术壁垒
11.4.2 人才竞争壁垒
11.4.3 品牌建设壁垒
11.4.4 客户资源壁垒
11.5 机器视觉行业投资价值评估及建议
11.5.1 投资价值综合评估
11.5.2 市场进入时机判断
11.5.3 行业投资风险提示
11.5.4 行业投资策略建议
第十二章 2022-2027年机器视觉产业发展前景及市场规模预测
12.1 机器视觉产业发展前景展望
12.1.1 产业发展机遇
12.1.2 产业发展潜力
12.1.3 产业发展前景
12.2 机器视觉产业发展趋势分析
12.2.1 产业发展趋势
12.2.2 硬件发展趋势
12.2.3 技术发展趋势
12.3 2022-2027年中国机器视觉产业预测分析
图表目录
图表 机器视觉与人类视觉的对比
图表 机器视觉系统原理
图表 机器视觉的分类
图表 计算机视觉发展历程
图表 人工智能架构
图表 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表 专用人工智能与通用人工智能的区别
图表 通用视觉识别技术流程
图表 物体与场景识别应用场景
图表 《“十四五”规划》机器视觉行业相关重点内容解读
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（一）
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（二）
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（三）
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（四）
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（五）
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（六）
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（七）
图表 中国各省市机器视觉相关政策汇总解读（八）
图表 “十四五”期间中国各省市机器视觉行业发展目标
图表 2010-2025年全球总体数据量
图表 计算机视觉算法发展历史
图表 深度学习与传统神经网络的区别
图表 机器视觉是AI的重要分支之一
图表 2016-2020年人工智能市场规模
图表 中国人工智能市场结构
图表 人工智能产业发展特征
图表 2011-2020年城镇私营单位就业人员年平均工资及名义增速
图表 2019-2020年城镇私营单位分地区就业人员年平均工资
图表 2019-2020年城镇私营单位分行业就业人员年平均工资
图表 数字化应用对中国GDP的额外贡献率
图表 机器视觉上下游产业链示意图
图表 机器视觉产业链
图表 机器视觉核心零部件发展速度及国内外厂商分布
图表 国内外视觉处理芯片对比
图表 国内外基础算法应用对比
图表 计算机视觉四大技术
图表 机器视觉应用领域分析
图表 机器视觉非工业领域应用
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