加入收藏
| 文字：[ 大 中 小 ]
报告简介
报告目录
2022-2027年中国人工智能芯片产业发展趋势分析及投资风险预测报告
第一章 人工智能芯片基本概述
第二章 人工智能芯片行业发展机遇分析
2.1 政策机遇
2.1.1 集成电路产业发展纲要发布
2.1.2 集成电路设计企业所得税政策
2.1.3 集成电路高质量发展政策解读
2.1.4 人工智能行业政策环境良好
2.1.5 人工智能发展规划强调AI芯片
2.2 产业机遇
2.2.1 人工智能技术科研加快
2.2.2 人工智能融资规模分析
2.2.3 国内人工智能市场规模
2.2.4 人工智能产业发展指数
2.2.5 人工智能应用前景广阔
2.3 应用机遇
2.3.1 知识专利研发水平
2.3.2 互联网普及率上升
2.3.3 智能产品逐步应用
2.4 技术机遇
2.4.1 芯片计算能力大幅上升
2.4.2 云计算逐步降低计算成本
2.4.3 深度学习对算法要求提高
2.4.4 移动终端应用提出新要求
第三章 人工智能芯片背景产业——芯片行业
3.1 芯片上下游产业链分析
3.1.1 产业链结构
3.1.2 上下游企业
3.2 中国芯片市场运行状况
3.2.1 产业基本特征
3.2.2 产品产量规模
3.2.3 产业销售规模
3.2.4 市场结构分析
3.2.5 企业规模状况
3.2.6 区域发展格局
3.2.7 市场应用需求
3.3 中国芯片国产化进程分析
3.3.1 芯片国产化发展背景
3.3.2 核心芯片的自给率低
3.3.3 芯片国产化进展分析
3.3.4 芯片国产化存在问题
3.3.5 芯片国产化未来展望
3.4 芯片材料行业发展分析
3.4.1 半导体材料基本概述
3.4.2 半导体材料发展进程
3.4.3 全球半导体材料市场规模
3.4.4 中国半导体材料市场规模
3.4.5 半导体材料市场竞争格局
3.4.6 第三代半导体材料应用加快
3.5 中国芯片细分市场发展情况
3.5.1 5G芯片
3.5.2 生物芯片
3.5.3 车载芯片
3.5.4 电源管理芯片
3.6 2019-2021年中国集成电路进出口数据分析
3.6.1 进出口总量数据分析
3.6.2 主要贸易国进出口情况分析
3.6.3 主要省市进出口情况分析
3.7 中国芯片产业发展困境分析
3.7.1 市场垄断困境
3.7.2 过度依赖进口
3.7.3 技术短板问题
3.7.4 人才短缺问题
3.8 中国芯片产业应对策略分析
3.8.1 突破垄断策略
3.8.2 化解供给不足
3.8.3 加强自主创新
3.8.4 加大资源投入
第四章 2019-2021年人工智能芯片行业发展分析
4.1 人工智能芯片行业发展综况
4.1.1 全球人工智能芯片市场规模
4.1.2 全球人工智能芯片市场格局
4.1.3 中国人工智能芯片发展阶段
4.1.4 中国人工智能芯片市场规模
4.1.5 人工智能芯片产业化状况
4.2 人工智能芯片行业发展特点
4.2.1 主要发展态势
4.2.2 市场逐步成熟
4.2.3 区域分布特点
4.2.4 布局细分领域
4.2.5 重点应用领域
4.2.6 研发水平提升
4.3 企业加快人工智能芯片行业布局
4.3.1 人工智能芯片主要竞争阵营
4.3.2 国内人工智能芯片企业排名
4.3.3 中国人工智能芯片初创企业
4.3.4 人工智能芯片企业布局模式
4.4 科技巨头加快人工智能芯片布局
4.4.1 阿里巴巴
4.4.2 腾讯
4.4.3 百度
4.5 人工智能市场竞争维度分析
4.5.1 路线层面的竞争
4.5.2 架构层面的竞争
4.5.3 应用层面的竞争
4.5.4 生态层面的竞争
4.6 人工智能芯片行业发展问题及对策
4.6.1 行业发展痛点
4.6.2 企业发展问题
4.6.3 行业发展对策
第五章 2019-2021年人工智能芯片细分领域分析
5.1 人工智能芯片的主要类型及对比
5.1.1 人工智能芯片主要类型
5.1.2 人工智能芯片对比分析
5.2 显示芯片（GPU）分析
5.2.1 GPU芯片简介
5.2.2 GPU芯片特点
5.2.3 国外企业布局GPU
5.2.4 国内GPU企业分析
5.3 可编程芯片（FPGA）分析
5.3.1 FPGA芯片简介
5.3.2 FPGA芯片特点
5.3.3 全球FPGA市场状况
5.3.4 国内FPGA行业分析
5.4 专用定制芯片（ASIC）分析
5.4.1 ASIC芯片简介
5.4.2 ASIC芯片特点
5.4.3 ASI应用领域
5.4.4 国际企业布局ASIC
5.4.5 国内ASIC行业分析
5.5 类脑芯片（人脑芯片）
5.5.1 类脑芯片基本特点
5.5.2 类脑芯片发展基础
5.5.3 国外类脑芯片研发
5.5.4 国内类脑芯片设备
5.5.5 类脑芯片典型代表
5.5.6 类脑芯片前景可期
第六章 2019-2021年人工智能芯片重点应用领域分析
6.1 人工智能芯片应用状况分析
6.1.1 AI芯片的应用场景
6.1.2 AI芯片的应用潜力
6.1.3 AI芯片的应用空间
6.2 智能手机行业
6.2.1 全球智能手机出货量规模
6.2.2 中国智能手机出货量规模
6.2.3 AI芯片的手机应用状况
6.2.4 AI芯片的手机应用潜力
6.2.5 手机AI芯片竞争力排名
6.3 智能音箱行业
6.3.1 智能音箱基本概述
6.3.2 国内智能音箱销量
6.3.3 智能音箱竞争排名
6.3.4 智能音箱主控芯片
6.3.5 芯片研发动态分析
6.3.6 典型AI芯片应用案例
6.4 机器人行业
6.4.1 市场需求及机会领域分析
6.4.2 全球机器人产业发展状况
6.4.3 中国机器人市场结构分析
6.4.4 AI芯片在机器人上的应用
6.4.5 企业布局机器人驱动芯片
6.5 智能汽车行业
6.5.1 国内智能汽车获得政策支持
6.5.2 汽车芯片市场发展状况分析
6.5.3 人工智能芯片应用于智能汽车
6.5.4 汽车AI芯片重点布局企业
6.5.5 智能汽车芯片或成为主流
6.6 智能安防行业
6.6.1 人工智能在安防领域的应用
6.6.2 人工智能安防芯片市场现状
6.6.3 安防AI芯片重点布局企业
6.6.4 安防智能化发展趋势分析
6.7 其他领域
6.7.1 医疗健康领域
6.7.2 无人机领域
6.7.3 智能眼镜芯片
6.7.4 人脸识别芯片
第七章 2019-2021年国际人工智能芯片典型企业分析
7.1 Nvidia（英伟达）
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 企业的财务状况
7.1.3 AI芯片发展地位
7.1.4 AI芯片产业布局
7.1.5 AI芯片研发动态
7.2 Intel（英特尔）
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 企业财务状况
7.2.3 芯片业务布局
7.2.4 AI芯片产业布局
7.2.5 产品研发动态
7.2.6 资本收购动态
7.3 Qualcomm（高通）
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 企业财务状况
7.3.3 芯片业务运营
7.3.4 AI芯片产业布局
7.3.5 AI芯片产品研发
7.4 IBM
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 企业财务状况
7.4.3 技术研发实力
7.4.4 AI芯片产业布局
7.4.5 AI芯片研发动态
7.5 Google（谷歌）
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 企业经营状况分析
7.5.3 AI芯片发展优势
7.5.4 AI芯片发展布局
7.5.5 AI芯片研发进展
7.6 Microsoft（微软）
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 企业财务状况
7.6.3 AI芯片产业布局
7.6.4 AI芯片研发合作
7.7 其他企业分析
7.7.1 苹果公司
7.7.2 Facebook
7.7.3 ARM
7.7.4 AMD
第八章 2019-2021年国内人工智能芯片重点企业分析
8.1 中科寒武纪科技股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 企业融资动态
8.1.3 经营效益分析
8.1.4 业务经营分析
8.1.5 财务状况分析
8.1.6 核心竞争力分析
8.1.7 公司发展战略
8.1.8 未来前景展望
8.2 科大讯飞股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 经营效益分析
8.2.3 业务经营分析
8.2.4 财务状况分析
8.2.5 核心竞争力分析
8.2.6 公司发展战略
8.2.7 未来前景展望
8.3 中星微电子有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 核心优势分析
8.3.3 AI芯片布局
8.4 华为技术有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 财务运营状况
8.4.3 芯片研发实力
8.4.4 主要AI芯片产品
8.5 地平线机器人公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 AI芯片产品方案
8.5.3 合作伙伴分布
8.5.4 融资动态分析
8.5.5 未来发展规划
8.6 其他企业发展动态
8.6.1 西井科技
8.6.2 启英泰伦
8.6.3 瑞芯微
第九章 人工智能芯片行业投资前景及建议分析
9.1 人工智能芯片行业投资规模综况
9.1.1 AI芯片融资规模
9.1.2 AI芯片融资事件
9.1.3 AI芯片融资动态
9.2 中国人工智能芯片行业投资价值评估
9.2.1 投资价值评估
9.2.2 市场机会评估
9.2.3 发展动力评估
9.3 中国人工智能芯片行业进入壁垒评估
9.3.1 竞争壁垒
9.3.2 技术壁垒
9.3.3 资金壁垒
9.4 中国人工智能芯片行业投资风险分析
9.4.1 宏观经济风险
9.4.2 投资运营风险
9.4.3 市场竞争风险
9.4.4 需求应用风险
9.4.5 人才流失风险
9.4.6 产品质量风险
9.5 人工智能芯片行业投资建议综述
9.5.1 进入时机分析
9.5.2 产业投资建议
第十章 中国人工智能芯片行业典型项目投资建设案例深度解析
10.1 AI云端训练芯片及系统项目
10.1.1 项目基本情况
10.1.2 项目建设内容
10.1.3 项目投资概算
10.1.4 项目环保情况
10.1.5 项目进度安排
10.2 可编程片上系统芯片项目
10.2.1 项目基本情况
10.2.2 项目建设内容
10.2.3 项目投资概算
10.2.4 经济效益分析
10.2.5 项目进度安排
10.3 高性能AI边缘计算芯片项目
10.3.1 项目基本情况
10.3.2 项目必要性分析
10.3.3 项目可行性分析
10.3.4 项目投资概算
10.3.5 项目效益分析
10.3.6 立项环保报批
10.4 AI可穿戴设备芯片研发项目
10.4.1 项目基本概况
10.4.2 项目投资概算
10.4.3 项目研发方向
10.4.4 项目实施必要性
10.4.5 项目实施可行性
10.4.6 实施主体及地点
10.4.7 项目经济效益
10.5 AI视频监控芯片研发项目
10.5.1 项目基本情况
10.5.2 项目实施必要性
10.5.3 项目实施的可行性
10.5.4 项目经济效益
10.5.5 项目审批事宜
10.6 AI边缘计算系列芯片项目
10.6.1 项目基本概述
10.6.2 项目必要性分析
10.6.3 项目可行性分析
10.6.4 项目投资概算
10.6.5 项目其他事项
第十一章 人工智能芯片行业发展前景及趋势预测
11.1 人工智能芯片行业发展机遇及前景
11.1.1 半导体产业向中国转移
11.1.2 中国AI芯片的发展机遇
11.1.3 AI芯片细分市场发展展望
11.1.4 2022-2027年中国人工智能芯片市场规模预测
11.2 人工智能芯片的发展路线及方向
11.2.1 人工智能芯片发展趋势
11.2.2 人工智能芯片发展路径
11.2.3 人工智能芯片产品趋势
11.3 人工智能芯片定制化趋势分析
11.3.1 AI芯片定制化发展背景
11.3.2 半定制AI芯片布局加快
11.3.3 全定制AI芯片典型代表
11.4 2022-2027年中国人工智能芯片行业预测分析
图表目录
图表1 深度学习训练和推断环节相关芯片
图表2 人工智能芯片的生态体系
图表3 人工智能定义
图表4 人工智能三个阶段
图表5 人工智能产业结构
图表6 人工智能产业结构具体说明
图表7 16位计算带来两倍的效率提升
图表8 2019-2020年已获批的国家新一代人工智能创新发展试验区及政策
图表9 2020中国科研成果转化落地金额情况
图表10 2016-2020年中国人工智能投资市场规模分析
图表11 2020年国内成长型AI企业TOP10融资事件
图表12 2015-2020年中国投融资轮次数量变化
图表13 2020年人工智能细分领域投资数量
图表14 2017-2025年我国人工智能产业规模及预测分析
图表15 2017-2019全国人工智能产业发展指数
图表16 2017-2019全国重点省市人工智能产业发展指数
图表17 2019年人工智能产业发展指数一级指标前十名
图表18 2020年中国城市人工智能总指数TOP15
图表19 2020年中国城市人工智能发展环境指数TOP15
图表20 2020年中国城市人工智能资金支持力度指数TOP15
图表21 2020年中国城市人工智能研发能力指数TOP15
图表22 2020年中国城市人工智能基础支持力指数TOP15
图表23 2020年中国城市人工智能发展成效指数TOP15
图表24 2009-2019年集成电路布图设计专利申请及发证数量
图表25 2016-2020年中国网民规模和互联网普及率
图表26 2016-2020年手机网民规模及其占网民比例
图表27 Intel芯片性能相比1971年第一款微处理器大幅提升
图表28 云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础
图表29 芯片的产业链结构
图表30 国内外芯片产业链主要厂商梳理
图表31 2010-2020年中国集成电路产量规模分析
图表32 2010-2020年中国集成电路产业销售收入统计及增长情况
图表33 2020年中国集成电路行业细分领域销售收入及占比统计情况
图表34 2011-2020年芯片相关企业注册量走势
图表35 2021年芯片相关企业注册资本分布情况
图表36 2021年中国芯片相关企业地域分布情况
图表37 2021年中国芯片相关企业城市分布情况
图表38 2019年全球半导体行业应用结构
图表39 2019年中国进口重点商品价值TOP10
图表40 核心芯片占有率状况
图表41 芯片行业部分国际公司在内地的布局情况
|
