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报告简介
报告目录
2022-2027年中国无人驾驶汽车产业发展趋势分析及投资风险预测报告
第一章 无人驾驶的基本概况
第二章 2019-2021年全球无人驾驶汽车行业发展分析
2.1 国际无人驾驶汽车发展综况
2.1.1 各国自动驾驶发展排名
2.1.2 主要国家出台标准法规
2.1.3 全球企业加快行业布局
2.1.4 国际自动驾驶汽车发展阶段
2.1.5 疫情助力全球自动驾驶发展
2.2 各国和地区加快自动驾驶道路测试布局
2.2.1 美国
2.2.2 韩国
2.2.3 新加坡
2.2.4 瑞典
2.2.5 英国
2.2.6 德国
2.3 美国
2.3.1 自动驾驶相关政策分析
2.3.2 自动驾驶汽车准则发布
2.3.3 自动驾驶测试公开计划
2.3.4 无人驾驶产业推进状况
2.3.5 无人驾驶的消费者分析
2.3.6 中美自动驾驶差异分析
2.4 英国
2.4.1 无人驾驶汽车发展历程
2.4.2 无人驾驶汽车推进状况
2.4.3 无人驾驶汽车相关规划
2.4.4 无人驾驶的消费者分析
2.4.5 英国研发无人驾驶巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自动驾驶的应用需求
2.5.2 日本自动驾驶的管理体系
2.5.3 日本自动驾驶的政策规划
2.5.4 日本进行5G无人驾驶测试
2.5.5 自动驾驶出租车商业计划
2.5.6 日本无人驾驶汽车相关企业
2.5.7 日本企业自动驾驶布局动态
2.5.8 日本将逐步普及智能汽车
第三章 2019-2021年无人驾驶汽车市场发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 经济发展预测
3.2 社会环境
3.2.1 人口环境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社会消费规模
3.2.4 居民消费水平
3.3 技术环境
3.3.1 科技创新投入状况
3.3.2 国家数字化发展水平
3.3.3 物联网发展环境完善
3.3.4 政策助力传感器产业
3.3.5 人工智能发展规划发布
3.3.6 大数据产业发展规划发布
3.3.7 5G产业技术标准逐步推进
3.4 产业环境
3.4.1 汽车工业运行状况
3.4.2 汽车保有量规模上升
3.4.3 汽车自主品牌发展分析
3.4.4 汽车逐步智能化发展
3.4.5 智能汽车成为发展热点
第四章 2019-2021年中国无人驾驶政策标准分析
4.1 无人驾驶相关利好政策分析
4.1.1 自动驾驶汽车战略规划
4.1.2 无人驾驶汽车相关纲领
4.1.3 智能网联汽车新标准发布
4.1.4 车联网产业标准建设指南
4.1.5 车联网产业发展行动计划
4.1.6 智能汽车创新发展战略发布
4.1.7 自动驾驶商业化规则出台
4.2 智能网联汽车技术标准体系分析
4.2.1 智能网联汽车的标准建设
4.2.2 标准体系构建基本考虑
4.2.3 标准体系的编制过程
4.2.4 标准体系的基本框架
4.2.5 标准体系的建设重点
4.2.6 标准体系落实的措施
4.2.7 标准体系的建设要点
4.2.8 标准体系的建设动态
4.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
4.3.1 我国智能汽车路测政策演进
4.3.2 国内发布智能汽车路测规范
4.3.3 智能网联汽车路测安全要求
4.4 地区智能驾驶路测建设文件发布
4.4.1 长春市
4.4.2 河南省
4.4.3 北京市
4.4.4 天津市
4.4.5 银川市
4.4.6 西安市
4.4.7 济南市
4.4.8 重庆市
4.4.9 江苏省
4.4.10 浙江省
4.4.11 杭州市
4.4.12 上海市
4.4.13 长沙市
4.4.14 广东省
4.4.15 深圳市
4.4.16 广州市
4.4.17 福建省
4.4.18 海南省
4.5 智能驾驶汽车发展规划布局
4.5.1 战略态势分析
4.5.2 规划纲领分析
4.5.3 规划目标分析
4.5.4 重点任务分析
4.5.5 战略保障分析
第五章 2019-2021年中国无人驾驶汽车行业发展分析
5.1 无人驾驶汽车产业链分析
5.1.1 产业链结构分析
5.1.2 上下游企业分析
5.2 无人驾驶汽车发展阶段分析
5.2.1 技术研发阶段
5.2.2 小规模试验阶段
5.2.3 政策调整阶段
5.2.4 销量猛增阶段
5.3 2019-2021年无人驾驶汽车的发展综述
5.3.1 无人驾驶汽车的可行性
5.3.2 我国无人驾驶发展回顾
5.3.3 无人驾驶使用意愿调查
5.3.4 我国智能驾驶市场规模
5.3.5 自动驾驶企业地区分布
5.3.6 自动驾驶示范区建设格局
5.3.7 自动驾驶示范区发展动态
5.4 2019-2021年无人驾驶汽车道路测试进展
5.4.1 地区开展情况
5.4.2 路测牌照发放
5.4.3 路测问题剖析
5.4.4 路测发展建议
5.5 2019-2021年无人驾驶汽车市场发展动态
5.5.1 智能挂车产品正式发布
5.5.2 北京拟建自动驾驶测试区
5.5.3 5G自动驾驶示范基地投用
5.5.4 无人驾驶车落户大兴机场
5.5.5 上海无人驾驶公交车测试
5.5.6 自动驾驶出租车服务推出
5.6 无人驾驶汽车行业发展障碍分析
5.6.1 思维误区
5.6.2 成本问题
5.6.3 技术问题
5.6.4 法规问题
5.6.5 标准问题
5.6.6 安全问题
5.6.7 其他问题
5.7 无人驾驶汽车行业发展对策
5.7.1 完善相关法规体系
5.7.2 建立行业标准体系
5.7.3 加强核心技术突破
5.7.4 引导安全技术市场化
5.7.5 协同创新是必由之路
第六章 2019-2021年无人驾驶汽车市场竞争分析
6.1 无人驾驶汽车市场竞争格局
6.1.1 全球无人驾驶竞争格局
6.1.2 全球无人驾驶企业排名
6.1.3 中国无人驾驶竞争格局
6.2 无人驾驶汽车企业合作态势分析
6.2.1 企业结盟情况
6.2.2 企业结盟原因
6.2.3 企业合作方式
6.2.4 企业结盟前景
6.3 汽车生产企业
6.3.1 传统车企布局模式分析
6.3.2 丰田无人驾驶汽车布局
6.3.3 比亚迪推出无人驾驶车型
6.3.4 吉利汽车的自动驾驶布局
6.3.5 金龙布局巴士无人驾驶
6.4 科技型企业
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 苹果公司入局无人驾驶产业
6.4.3 英特尔自动驾驶合作动态
6.4.4 英伟达加快自动驾驶合作
6.5 汽车零部件企业
6.5.1 汽配企业业务拆分布局模式
6.5.2 亚太股份无人驾驶布局实力
6.5.3 四维图新无人驾驶布局状况
6.6 物流企业
6.6.1 无人驾驶+物流的机遇
6.6.2 菜鸟无人车配送布局加快
6.6.3 京东无人驾驶物流的实力
6.6.4 顺丰布局自动驾驶高精地图
6.6.5 其他物流企业无人驾驶布局
6.7 汽车共享出行服务公司
6.7.1 共享汽车企业布局优势
6.7.2 Uber布局无人驾驶领域
6.7.3 滴滴开放自动驾驶服务
第七章 2019-2021年中国无人驾驶汽车相关产业分析
7.1 2019-2021年智能交通行业发展概述
7.1.1 智慧交通的主要内容
7.1.2 智慧交通发展重要意义
7.1.3 智能交通主要应用领域
7.1.4 智能交通项目规模分析
7.1.5 智能交通区域发展格局
7.1.6 智能交通行业获政策支持
7.2 2019-2021年智能汽车产业发展综况
7.2.1 智能汽车的基本概念
7.2.2 智能汽车的功能结构
7.2.3 汽车智能化指数分析
7.2.4 智能汽车的开发路径
第八章 5G通信技术应用于无人驾驶行业
8.1 5G技术发展概况
8.1.1 通信技术发展历程
8.1.2 5G技术内涵及特点
8.1.3 三大典型应用场景
8.2 5G行业发展综况
8.2.1 5G产业链结构
8.2.2 5G产业政策环境
8.2.3 5G商用元年开启
8.2.4 5G建设运行现状
8.2.5 5G商业模式分析
8.2.6 运营商5G终端布局
8.2.7 5G业务发展趋势
8.3 5G技术在无人驾驶行业的应用状况
8.3.1 应用价值分析
8.3.2 重点应用技术
8.3.3 应用场景分析
8.3.4 应用案例分析
8.3.5 疫情环境应用
8.3.6 标准建设机遇
8.4 5G技术在无人驾驶路测的应用状况
8.4.1 技术应用优势
8.4.2 试验场地分布
8.4.3 应用平台案例
8.4.4 技术应用场景
8.5 5G技术在无人驾驶行业的应用前景
8.5.1 应用前景分析
8.5.2 应用重点预测
8.5.3 应用效益估算
第九章 无人驾驶汽车其他基础技术应用分析
9.1 无人驾驶汽车技术概况
9.1.1 无人驾驶汽车的关键技术
9.1.2 无人驾驶汽车的基础设备
9.1.3 无人驾驶客车的核心技术
9.2 感知技术系统
9.2.1 感知系统介绍
9.2.2 技术的工作原理
9.2.3 传感系统
9.2.4 摄像头系统
9.2.5 雷达系统
9.2.6 高精度地图
9.3 控制技术系统
9.3.1 系统的基本内容
9.3.2 计算处理系统
9.3.3 电动转向系统
9.3.4 电子自动驻车制动系统
9.3.5 自动刹车紧急制动技术
9.3.6 倒车防碰撞系统
9.3.7 电子油门系统
9.4 汽车互联技术
9.4.1 汽车互联体系
9.4.2 车载V2X模块
9.4.3 车载LTE模块
9.5 大数据技术
9.5.1 大数据技术发展概况
9.5.2 无人驾驶数据价值分析
9.5.3 无人驾驶数据类型分析
9.5.4 无人驾驶数据技术问题
9.5.5 用户行为数据应用前景
9.6 云计算技术
9.6.1 云计算技术基本内涵
9.6.2 云计算技术服务类型
9.6.3 云计算服务商业模式
9.6.4 云计算应用于无人驾驶
9.7 人工智能技术
9.7.1 人工智能的内涵及分类
9.7.2 人工智能技术应用广泛
9.7.3 人工智能的产业链分析
9.7.4 人工智能专利申请增加
9.7.5 人工智能助力无人驾驶
第十章 2019-2021年无人驾驶汽车重点系统设备分析
10.1 ADAS辅助驾驶系统
10.1.1 ADAS技术的行业地位
10.1.2 ADAS系统的细分模块
10.1.3 ADAS产业链分析
10.1.4 ADAS市场竞争格局
10.1.5 ADAS市场渗透率
10.1.6 ADAS单车成本分解
10.1.7 ADAS产业受益顺序
10.1.8 ADAS市场规模预测
10.1.9 ADAS系统发展趋势
10.1.10 ADAS行业发展前景
10.2 自动刹车辅助系统（AEB）
10.2.1 AEB系统的应用意义
10.2.2 AEB系统的主要架构
10.2.3 AEB系统应用政策环境
10.2.4 AEB系统标准正式发布
10.2.5 AEB系统或成为汽车标配
10.2.6 厂商AEB系统装配情况
10.3 自动驾驶地图
10.3.1 自动驾驶地图应用需求
10.3.2 电子地图产业链分析
10.3.3 高精地图成智能车标配
10.3.4 高精地图商业模式分析
10.3.5 高精度地图竞争布局
10.3.6 高精度地图市场空间预测
10.3.7 自动驾驶地图发展壁垒
10.3.8 自动驾驶地图发展建议
10.4 传感雷达设备
10.4.1 汽车传感技术要求分析
10.4.2 汽车传感器基本介绍
10.4.3 汽车传感器市场规模
10.4.4 国内传感器厂商
10.4.5 传感器应用方案
10.4.6 毫米波雷达设备
10.4.7 激光雷达设备
10.4.8 超声波雷达设备
10.4.9 MEMS传感器
第十一章 2019-2021年无人驾驶车联网技术分析
11.1 车联网技术分析
11.1.1 车联网的内涵及特点
11.1.2 车联网系统的基本结构
11.1.3 车联网的互联结构体系
11.2 2019-2021年车联网行业发展综况
11.2.1 车联网产业链分析
11.2.2 车联网发展进程
11.2.3 车联网产业规模
11.2.4 产业投融资状况
11.2.5 车联网发展特点
11.2.6 车联网需求分析
11.2.7 企业布局格局
11.2.8 车联网发展机遇
11.3 车联网技术应用于无人驾驶领域
11.3.1 车联网是智能交通的基础
11.3.2 车联网成为无人驾驶争夺口
11.3.3 车联网将助力无人驾驶实现
11.3.4 车联网与无人驾驶融合发展
11.4 基于车联网的无人驾驶系统设计
11.4.1 应用车联网技术的无人驾驶系统
11.4.2 无人驾驶汽车嵌入车联网平台设计
11.4.3 基于车联网无人驾驶汽车应用设计
11.5 车联网与相关技术融合分析
11.5.1 中心云支持的最佳路线实时规划
11.5.2 路侧云的视频监控与分布式存储
11.5.3 车载云支持的合作上传与下载
11.5.4 大数据技术在车联网的应用形式
11.5.5 基于移动互联网的车联网架构
11.6 车联网未来发展趋势分析
11.6.1 标准体系持续完善
11.6.2 商业部署不断加快
11.6.3 人车交互迎来突破
11.6.4 应用场景更为丰富
11.6.5 政策层面逐步利好
11.6.6 车联网技术发展趋势
第十二章 2019-2021年无人驾驶技术的商业化应用分析
12.1 无人驾驶技术的商业化应用状况
12.1.1 商业化应用的背景
12.1.2 在乘用车上的应用
12.1.3 在商用车上的应用
12.1.4 商业化应用前景广阔
12.2 无人驾驶在物流领域的商业化应用
12.2.1 智能驾驶助力物流升级
12.2.2 自动驾驶物流应用机遇
12.2.3 自动驾驶物流发展案例
12.2.4 无人驾驶货运应用价值
12.2.5 无人驾驶货运应用动态
12.2.6 港口无人驾驶物流项目
12.2.7 无人驾驶集装箱卡车项目
12.2.8 自动导引运输车设备应用
12.3 无人驾驶在重型卡车行业的商业化应用
12.3.1 重型卡车产量规模
12.3.2 重型卡车销量规模
12.3.3 重卡无人驾驶应用价值
12.3.4 重型卡车企业布局加快
12.3.5 自动驾驶重卡渗透率预测
12.4 无人驾驶在工程机械行业的商业化应用
12.4.1 无人驾驶工程机械应用价值
12.4.2 无人驾驶工程机械发展进展
12.4.3 无人驾驶工程机械产品分析
12.4.4 无人驾驶压路机应用情况
12.4.5 百度推出无人驾驶挖掘机
12.4.6 无人驾驶工程机械市场展望
12.5 无人驾驶在矿山领域的发展应用
12.5.1 智慧矿山区建设状况
12.5.2 矿井机车无人驾驶系统
12.5.3 无人驾驶矿车应用价值
12.5.4 无人驾驶矿车发展进展
12.5.5 无人驾驶矿车研发动态
12.5.6 矿区无人驾驶布局企业
12.5.7 矿区无人驾驶典型企业
12.6 无人驾驶在军事领域的发展应用
12.6.1 无人驾驶军事应用概况
12.6.2 军事应用的自主性加强
12.6.3 军用战术轮式车辆研发
12.6.4 无人驾驶的远程操控应用
12.6.5 中国研制无人驾驶坦克
12.7 无人驾驶技术在其他领域的商业化应用
12.7.1 无人驾驶技术优先应用领域
12.7.2 无人驾驶应用于航空飞船领域
12.7.3 无人驾驶应用于轨道交通领域
12.7.4 无人驾驶技术的环境清洁应用
第十三章 2019-2021年国际无人驾驶汽车重点企业分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业财务状况
13.1.3 无人驾驶汽车研发历程
13.1.4 谷歌无人驾驶汽车产品
13.1.5 无人驾驶汽车技术实力
13.1.6 推进无人驾驶路测进程
13.1.7 无人驾驶汽车生产规划
13.2 特斯拉汽车公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业财务状况
13.2.3 布局中国市场
13.2.4 无人驾驶汽车产品
13.2.5 无人驾驶测试里程
13.2.6 企业未来发展布局
13.2.7 自动驾驶汽车规划
13.3 通用汽车公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业财务状况
13.3.3 建立无人驾驶研究团队
13.3.4 收购无人驾驶技术公司
13.3.5 加快无人驾驶汽车量产
13.3.6 无人驾驶应用项目动态
13.4 福特汽车公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 企业财务状况
13.4.3 加速无人驾驶研发
13.4.4 注重开发安全评估
13.4.5 全面推进产业合作
13.4.6 制定无人驾驶计划
13.5 奔驰汽车公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业财务状况
13.5.3 无人驾驶新概念车
13.5.4 无人驾驶租赁模式
13.5.5 无人驾驶停车服务
13.5.6 无人驾驶汽车发展计划
13.6 宝马集团
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 企业财务状况
13.6.3 宝马L3级自动驾驶技术
13.6.4 无人驾驶技术投资动态
13.6.5 加快自动驾驶路测进程
13.6.6 自动驾驶技术合作推进
13.6.7 无人驾驶汽车发展计划
第十四章 2018-2021年中国无人驾驶汽车重点企业分析
14.1 互联网企业
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企业发展概况
14.1.1.2 企业经营状况
14.1.1.3 技术实力优势
14.1.1.4 无人驾驶产业布局
14.1.1.5 自动驾驶技术平台
14.1.1.6 无人驾驶发展动态
14.1.2 腾讯公司
14.1.2.1 企业发展概况
14.1.2.2 企业经营状况
14.1.2.3 无人驾驶投资布局
14.1.2.4 无人驾驶布局动态
14.1.3 华为公司
14.1.3.1 企业发展概况
14.1.3.2 企业经营状况
14.1.3.3 主营业务分析
14.1.3.4 技术研发实力
14.1.3.5 无人驾驶技术解析
14.1.3.6 无人驾驶技术研发
14.1.3.7 无人驾驶布局动态
14.2 传统车企
14.2.1 北汽集团
14.2.1.1 企业发展概况
14.2.1.2 促进汽车智能化发展
14.2.1.3 无人驾驶产业发展布局
14.2.1.4 智能驾驶汽车产品发布
14.2.1.5 无人驾驶汽车发展模式
14.2.1.6 无人驾驶技术发展计划
14.2.2 上汽集团
14.2.2.1 企业发展概况
14.2.2.2 企业经营状况
14.2.2.3 无人驾驶首次路测完成
14.2.2.4 智能驾驶技术合作动态
14.2.3 广汽集团
14.2.3.1 企业发展概况
14.2.3.2 企业经营状况
14.2.3.3 无人驾驶发展布局
14.2.3.4 无人驾驶发展计划
14.2.4 长安汽车
14.2.4.1 企业发展概况
14.2.4.2 推进无人驾驶路测
14.2.4.3 无人驾驶合作伙伴
14.2.4.4 企业未来发展规划
14.3 汽车零部件企业
14.3.1 路畅科技
14.3.1.1 企业发展概况
14.3.1.2 主要业务产品
14.3.1.3 企业经营状况
14.3.1.4 智能驾驶布局动态
14.3.1.5 智能汽车发展战略
14.3.2 万安科技
14.3.2.1 企业发展概况
14.3.2.2 主要业务分析
14.3.2.3 企业经营状况
14.3.2.4 自动驾驶发展布局
14.3.2.5 无人驾驶外延扩张加快
14.3.2.6 构建智能交通生态网络
14.3.3 均胜电子
14.3.3.1 企业发展概况
14.3.3.2 企业经营状况
14.3.3.3 主要业务分析
14.3.3.4 自动驾驶发展动态
14.3.3.5 自动驾驶发展战略
第十五章 无人驾驶汽车行业发展前景及趋势分析
15.1 无人驾驶汽车发展前景及合作趋势分析
15.1.1 行业整体发展前景
15.1.2 科技企业合作趋势
15.1.3 传统车企合作趋势
15.2 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
15.2.1 无人驾驶商业应用方向
15.2.2 无人驾驶汽车推广环境
15.2.3 5G加快自动驾驶汽车到来
15.2.4 本土企业融合发展的趋势
15.2.5 整车企业未来的发展路线
15.2.6 互联网企业未来发展路线
15.3 2022-2027年中国无人驾驶行业预测分析
15.3.1 2022-2027年中国无人驾驶行业影响因素分析
15.3.2 2022-2027年中国智能驾驶市场规模预测
第十六章 无人驾驶行业投资状况及投资案例分析
16.1 无人驾驶汽车行业投融资分析
16.1.1 全球融资状况
16.1.2 全球融资特点
16.1.3 国内融资状况
16.1.4 融资细分领域
16.1.5 区域融资分布
16.1.6 活跃投资机构
16.1.7 上市公司投资
16.2 自动驾驶地图项目投资合作案例
16.2.1 项目合作概况
16.2.2 合作主体分析
16.2.3 合作主要内容
16.2.4 项目合作影响
16.3 智能网联设备研发投资项目案例
16.3.1 项目基本概述
16.3.2 项目基本概述
16.3.3 项目主要产品
16.3.4 项目实施必要性
16.3.5 项目实施可行性
16.3.6 项目实施主体
16.3.7 项目实施进程
16.3.8 项目效益估算
16.4 智能网联研发中心建设项目案例
16.4.1 项目基本概述
16.4.2 项目研发工作
16.4.3 项目实施必要性
16.4.4 项目实施可行性
16.4.5 项目实施主体
第十七章 2022-2027年中国无人驾驶汽车行业投资建议综述
17.1 投资价值评估
17.2 市场机会分析
17.2.1 投资机会矩阵
17.2.2 投资空间预测
17.3 发展驱动因素
17.3.1 动力评估
17.3.2 经济因素
17.3.3 技术因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社会文化因素
17.4 投资壁垒分析
17.4.1 进入壁垒评估
17.4.2 竞争壁垒
17.4.3 技术壁垒
17.4.4 资金壁垒
17.4.5 政策壁垒
17.4.6 设施壁垒
17.4.7 风险提示
17.5 行业时机分析
17.6 行业投资建议
图表目录
图表1 汽车驾驶的发展阶段
图表2 无人自动驾驶的好处
图表3 交通事故发生的原因分类
图表4 无人驾驶充分提高行车效率
图表5 无人驾驶的四大基础
图表6 无人驾驶汽车涉及的零部件及系统
图表7 2020年各国自动驾驶汽车成熟度指数
图表8 主要国家无人驾驶相关标准及法律法规
图表9 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表（一）
图表10 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表（二）
图表11 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表（三）
图表12 ADL制造的无人驾驶巴士
图表13 日本自动驾驶汽车管理涉及的部门
图表14 日本政府政策频出为自动驾驶保驾护航
图表15 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表16 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表17 2019年GDP初步核算数据
图表18 2019-2020年中国国内生产总值增长速度（季度同比）
图表19 2014-2018年货物进出口总额
图表20 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表21 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表22 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表23 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表24 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表25 2018年规模以上工业生产主要数据
图表26 2019年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表27 2019年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）
图表28 2019-2020年中国规模以上工业增加值增速（月度同比）
图表29 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
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