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报告简介
报告目录
2022-2027年中国智能语音产业发展趋势分析及投资风险预测报告
第一章 智能语音基本介绍
第二章 2019-2021年智能语音行业发展动因
2.1 智能语音整体发展机遇分析
2.1.1 智能语音市场关注度上升
2.1.2 智能语音是AI的核心技术
2.1.3 智能语音成为AI 2.0入口
2.1.4 移动互联网实现加速发展
2.2 人工智能成为市场投资热点
2.2.1 AI与智能语音的关系
2.2.2 行业进入加速发展阶段
2.2.3 各国陆续战略布局加快
2.2.4 人工智能专利申请增加
2.2.5 市场发展规模逐步上升
2.2.6 政策环境进一步完善
2.2.7 人工智能经济效益巨大
2.3 技术进步奠定智能语音发展基础
2.3.1 深度学习研究推进
2.3.2 高性能计算实现
2.3.3 大数据技术进展
2.3.4 语音识别率提升
第三章 2019-2021年智能语音行业发展分析
3.1 智能语音行业发展效益分析
3.1.1 推动互联网繁荣发展
3.1.2 提升社会的治理水平
3.1.3 改变网民上网习惯
3.1.4 提升公众生活便利性
3.1.5 推动人工智能技术突破
3.2 智能语音行业发展阶段及规模
3.2.1 国际智能语音发展阶段
3.2.2 国内智能语音发展时期
3.2.3 智能语音市场发展规模
3.2.4 智能语音识别标准建设
3.3 智能语音市场需求分析
3.3.1 智能语音应用需求背景
3.3.2 知识付费拉动需求上升
3.3.3 智能语音应用需求广泛
3.3.4 智能语音助手使用频率
3.3.5 智能语音需求痛点分析
3.4 智能语音变现模式分析
3.4.1 移动端实现精准营销
3.4.2 企业端发挥先发优势
3.4.3 硬件厂商的变现入口
3.4.4 智能语音变现规模预测
3.5 智能语音行业发展问题及对策
3.5.1 用户习惯仍需培养
3.5.2 语音技术发展困境
3.5.3 语义分析技术问题
3.5.4 产品发展问题分析
3.5.5 行业发展对策分析
3.5.6 品牌发展建议分析
第四章 2019-2021年智能语音细分市场分析
4.1 语音识别产业发展分析
4.1.1 语音识别市场发展历程
4.1.2 语音识别技术规范
4.1.3 语音识别市场主体运行
4.1.4 语音生物识别产业规模
4.1.5 语音识别市场前景可期
4.2 语音交互产业发展分析
4.2.1 语音交互产业发展综况
4.2.2 语音交互产业链分析
4.2.3 语音交互核心技术链条
4.2.4 智能语音交互国际标准
4.2.5 语音交互市场竞争主体
4.2.6 语音交互应用需求展望
4.3 智能语音芯片产业发展分析
4.3.1 智能语音芯片产业综况
4.3.2 智能语音芯片发展阶段
4.3.3 智能语音芯片企业布局
4.3.4 智能语音芯片发展趋势
4.3.5 智能语音芯片投资机会
第五章 2019-2021年智能语音行业竞争格局
5.1 智能语音行业竞争综况分析
5.1.1 各国竞争格局
5.1.2 竞争主体分布
5.1.3 企业竞争格局
5.1.4 产业链竞争格局
5.2 国际科技企业布局智能语音领域
5.2.1 总体布局发布
5.2.2 Nuance
5.2.3 谷歌Google
5.2.4 亚马逊Amazon
5.2.5 苹果Apple
5.2.6 微软Microsoft
5.3 互联网企业布局智能语音领域
5.3.1 总体布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 腾讯
5.3.5 搜狗
5.4 初创公司布局智能语音领域
5.4.1 总体布局发布
5.4.2 图灵机器人
5.4.3 出门问问
5.4.4 普强信息
5.4.5 依图科技
第六章 智能语音核心技术的构成
6.1 语音识别技术
6.1.1 技术内涵及分类
6.1.2 技术发展历程
6.1.3 技术发展突破
6.1.4 语音识别系统
6.1.5 技术发展难点
6.1.6 相关产品分析
6.2 声纹识别技术
6.2.1 技术内涵分析
6.2.2 技术原理分析
6.2.3 技术使用过程
6.2.4 技术应用状况
6.3 语音合成技术
6.3.1 技术内涵分析
6.3.2 技术原理分析
6.3.3 技术系统特点
6.3.4 技术发展阶段
6.3.5 技术发展趋势
6.4 语音交互技术
6.4.1 技术流程分析
6.4.2 技术层次分析
6.4.3 关键技术分析
6.4.4 技术优势分析
6.4.5 技术发展变革
6.4.6 典型行业应用
6.5 智能化技术
6.5.1 自然语言处理技术
6.5.2 机器翻译技术
6.5.3 深度学习技术
6.6 大数据技术
6.6.1 技术发展概况
6.6.2 技术发展特征
6.6.3 技术的应用支撑
6.7 其他支持技术
6.7.1 高性能计算
6.7.2 芯片技术应用
6.7.3 麦克风阵列技术
第七章 2019-2021年智能语音技术重点应用领域
7.1 智能语音+助手
7.1.1 应用场景分析
7.1.2 发展历程分析
7.1.3 硬件应用产品
7.1.4 用户特点分析
7.1.5 应用发展方向
7.2 智能语音+车载
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 具体应用分析
7.2.3 企业布局趋势
7.2.4 应用规模预测
7.2.5 应用挑战分析
7.3 智能语音+家居
7.3.1 应用领域分析
7.3.2 应用需求上升
7.3.3 应用焦点分析
7.3.4 应用发展方向
7.3.5 应用前景分析
7.4 智能语音+可穿戴设备
7.4.1 应用优势分析
7.4.2 应用机遇分析
7.4.3 市场热点分析
7.4.4 智能耳机产品
7.4.5 应用方向分析
7.5 智能语音+教育
7.5.1 应用背景分析
7.5.2 应用领域分析
7.5.3 应用热点分析
7.5.4 应用前景可期
7.6 智能语音+医疗
7.6.1 应用领域分析
7.6.2 应用规模状况
7.6.3 应用特点分析
7.6.4 企业竞争布局
7.6.5 企业发展案例
7.6.6 应用前景分析
7.7 智能语音+客服
7.7.1 应用场景分析
7.7.2 应用优势分析
7.7.3 企业布局加快
7.7.4 应用空间分析
7.8 其他应用领域
7.8.1 输入法领域
7.8.2 公检法领域
7.8.3 泛传媒领域
7.8.4 互联网审核领域
第八章 2019-2021年智能语音典型设备——智能音箱
8.1 智能音箱基本介绍
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相关技术
8.1.4 智能音箱的应用优势
8.1.5 智能音箱的发展历程
8.1.6 智能音箱产业链分析
8.2 国内外智能音箱重点品牌分析
8.2.1 国际智能音箱品牌
8.2.2 国内智能音箱品牌
8.2.3 品牌销量份额分析
8.3 智能音箱市场运行分析
8.3.1 国际市场规模
8.3.2 国内市场规模
8.3.3 市场竞争格局
8.3.4 热点产品分析
8.3.5 产品技术升级
8.3.6 销售渠道拓展
8.3.7 主要价格范围
8.3.8 市场成本分布
8.3.9 市场发展展望
8.4 智能音箱市场渗透率逐步提升
8.4.1 市场发展地位夯实
8.4.2 成为场景流量入口
8.4.3 市场渗透率上升
8.4.4 App活跃度情况
8.4.5 流量变现模式探索
8.5 互联网企业布局动态分析
8.5.1 亚马逊
8.5.2 谷歌
8.5.3 苹果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行业发展前景
8.6.1 智能音箱发展方向
8.6.2 市场价值空间广阔
8.6.3 行业发展机遇及挑战
第九章 2016-2019年智能语音典型企业分析
9.1 微妙通讯公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业发展地位
9.1.3 企业产品服务
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 企业合作动态
9.2 科大讯飞股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 AI战略布局
9.2.3 技术实力分析
9.2.4 新型技术应用
9.2.5 经营效益分析
9.2.6 业务经营分析
9.2.7 财务状况分析
9.2.8 核心竞争力分析
9.2.9 公司发展战略
9.2.10 未来前景展望
9.3 共达电声股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 主要业务范围
9.3.3 经营效益分析
9.3.4 业务经营分析
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.3.7 公司发展战略
9.3.8 未来前景展望
9.4 北京云知声信息技术有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 公司产品介绍
9.4.3 企业发展模式
9.4.4 企业融资状况
9.4.5 产品研发动态
9.5 苏州思必驰信息科技有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 主要业务布局
9.5.3 语音技术平台
9.5.4 技术研发水平
9.5.5 主要合作伙伴
9.5.6 产品研发动态
9.6 北京捷通华声科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 企业发展历程
9.6.3 智能语音产品
9.6.4 系统研发动态
9.6.5 智能平台分析
9.6.6 企业合作案例
9.6.7 客户市场覆盖
第十章 智能语音行业投资分析
10.1 国际智能语音行业投融资动态
10.1.1 Tact.AI公司获得C轮融资
10.1.2 Sound Hound完成新融资
10.1.3 Voicera获得美元融资
10.2 国内智能语音行业投融资动态
10.2.1 声加科技公司融资动态
10.2.2 友杰智新公司融资动态
10.2.3 启英泰伦企业融资动态
10.2.4 觅瑞科技公司融资动态
10.2.5 芯声智能公司融资动态
10.2.6 声智科技公司融资动态
10.2.7 “悟空智慧”天使轮融资
10.2.8 “随身听”天使轮融资
10.2.9 “闪电配音”pre-A轮融资
10.3 智能语音行业投资兼并动态
10.3.1 苹果公司收购动态
10.3.2 谷歌公司收购动态
10.3.3 脸书公司收购动态
10.3.4 阿里巴巴收购动态
10.3.5 其他公司收购动态
10.4 智能语音市场投资机会分析
10.4.1 自然语言处理
10.4.2 智能语音芯片
10.4.3 车载语音交互
10.5 智能语音行业投资价值评估及建议
10.5.1 投资价值综合评估
10.5.2 产业生命周期判断
10.5.3 行业投资壁垒分析
10.5.4 行业投资风险提示
10.5.5 行业投资建议分析
第十一章 智能语音行业发展前景及趋势预测
11.1 智能语音行业发展机遇及前景分析
11.1.1 成为人工智能发展重点
11.1.2 智能语音政策机遇分析
11.1.3 智能语音未来发展前景
11.1.4 智能语音细分行业展望
11.1.5 智能语音助手设备预测
11.2 智能语音未来发展趋势分析
11.2.1 整体发展方向
11.2.2 场景化应用趋势
11.2.3 语音生态建设趋势
11.2.4 AI集成芯片应用趋势
11.2.5 个性化服务将成突破点
11.3 2022-2027年中国智能语音产业预测分析
图表目录
图表1 人机对话的实现流程
图表2 人与机器的“闻者知意”
图表3 智能语音算法层面支撑技术分类
图表4 智能语音技术的产业结构
图表5 智能语音产业链
图表6 2018年中国智能语音产业图谱
图表7 人工智能行业分类
图表8 语音是人工智能重要入口
图表9 智能语音是人工智能三大核心基础技术之一
图表10 智能语音占据人工智能行业重要地位
图表11 2000-2019年全球及中国人工智能专利申请状况
图表12 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布
图表13 人工智能领域各层专利申请趋势及TOP5地域分布（续）
图表14 我国新一代人工智能产业规模及年增长率
图表15 2014-2019年中国人工智能行业投融资趋势
图表16 2014-2019年中国人工智能行业平均融资金额
图表17 国内对人工智能产业的部分政策
图表18 人工智能重点政策
图表19 中美“人工智能”和“深度学习”专利数量
图表20 语音助手的语音识别准确度
图表21 2016-2019年中国网民规模和互联网普及率
图表22 2016-2019年手机网民规模及其占网民比例
图表23 国际智能语音产业发展历程
图表24 中国智能语音市场AMC模型
图表25 人机交互发展路径不断优化
图表26 音频行业发展历经变革
图表27 内容爆发催生出新的音频生态模式
图表28 语音识别流程：从信号收入、输出结果到语音合成
图表29 智能语音技术得到广泛应用
图表30 语音识别应用呈现不同难度
图表31 2018年中国智能语音助手用户使用频率
图表32 2018年中国用户在使用智能语音助手在意的方面
图表33 智能语音变现渠道、市场空间及变现难度
图表34 NLP分析技术
图表35 语音识别技术发展历程分析情况
图表36 《移动金融基于声纹识别安全应用技术规范》简介分析情况
图表37 国内语音识别公司盘点
图表38 北京语音识别公司汇总
图表39 内语音识别巨头布局
图表40 2010-2018年全球语音识别技术行业市场规模统计情况
图表41 语音交互核心技术链条
图表42 语音交互链条核心技术
图表43 语音交互终端场景应用
图表44 头部智能语音初创企业首款专用芯片
图表45 国内芯片厂商及主要芯片应用
图表46 各国智能语音市场规模
图表47 2018年中国智能语音企业分类
图表48 2018年全球智能语音市场格局
图表49 2018年中国智能语音市场格局
图表50 智能语音中下游市场主要竞争者
图表51 短期智能语音中下游市场波特五力模型
图表52 全球智能语音市场主要企业布局情况
图表53 Nuance四大业务部门
图表54 Dragon Drive智能车载自然语音平台六大特点
图表55 谷歌语音AI领域布局路径
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