加入收藏
| 文字：[ 大 中 小 ]
报告简介
报告目录
2022-2027年中国工业4.0行业深度分析及产业投资风险预测报告
第一章 工业4.0相关概述
第二章 2019-2021年中国工业4.0发展背景解析
2.1 经济转型的需求迫切
2.1.1 国民经济总值
2.1.2 工业运行情况
2.1.3 产业结构优化
2.1.4 产业转型态势
2.1.5 产业转型制约因素
2.1.6 产业结构转型建议
2.2 劳动力成本优势消退
2.2.1 劳动力成本上升
2.2.2 工业用工荒问题
2.2.3 人口红利渐消退
2.3 两化融合工作推进良好
2.3.1 两化融合发展水平
2.3.2 两化融合发展阶段
2.3.3 两化融合发展规划
2.4 信息化水平高速发展
2.4.1 信息化发展水平
2.4.2 区域建设水平
2.4.3 信息化发展模式
2.4.4 信息化建设特点
2.4.5 信息化发展策略
第三章 2019-2021年中国工业4.0深度解析
3.1 全球其他国家工业4.0发展模式分析
3.1.1 德国
3.1.2 美国
3.1.3 日本
3.2 工业4.0发展概况
3.2.1 工业4.0产生背景
3.2.2 工业4.0发展历程
3.2.3 工业4.0的内涵
3.2.4 中国的竞争优势
3.3 工业4.0落地战略分析
3.3.1 工业4.0架构
3.3.2 信息网络系统
3.3.3 核心系统集成
3.3.4 大数据利用分析
3.4 中国工业4.0发展进展
3.4.1 中国制造业发展进程
3.4.2 工业4.0发展特点
3.4.3 工业4.0标准制定
3.4.4 企业行为分析
3.4.5 推动工业4.0发展举措
3.5 工业4.0产业链分析
3.5.1 上游环节
3.5.2 中游环节
3.5.3 下游环节
3.6 中国制造2025详解
3.6.1 中国版工业4.0详解
3.6.2 中国制造2025重点任务
3.6.3 中国制造2025重点领域
3.6.4 工业4.0与中国制造2025的对比
3.7 中国发展工业4.0面临的挑战
3.7.1 技术理论落后
3.7.2 核心基础部件缺失
3.7.3 重硬件轻软件
3.7.4 专业人才不足
3.7.5 短期内难以突破
3.8 中国工业4.0发展策略
3.8.1 加强国际交流
3.8.2 鼓励地区试点
3.8.3 建立安全机制
3.8.4 促进企业转型
3.8.5 生产企业应对策略
第四章 2019-2021年工业4.0重点促进技术
4.2 大数据分析
4.2.1 大数据的定义与特征
4.2.2 大数据的市场规模
4.2.3 大数据的应用价值
4.2.4 企业大数据运用分析
4.2.5 工业大数据的积极应用
4.3 自动机器人
4.3.1 行业供给状况
4.3.2 行业销售规模
4.3.3 行业存量规模
4.3.4 市场竞争格局
4.3.5 行业区域分布
4.3.6 需求领域分布
4.4 模拟技术
4.4.1 模拟技术的重要性
4.4.2 模拟技术的应用价值
4.4.3 全球产业发展格局
4.4.4 中国产业发展现状
4.4.5 在工业中的应用
4.4.6 模拟技术发展趋势
4.5 水平和垂直系统整合
4.5.1 工业软件产品分类
4.5.2 工业软件市场规模
4.5.3 工业软件产业格局
4.5.4 工业软件投资情况
4.6 工业物联网
4.6.1 应用价值分析
4.6.2 行业发展现状
4.6.3 改变工业格局
4.6.4 政策发展环境
4.6.5 行业投资情况
4.6.6 市场规模预测
4.7 网络安全
4.7.1 行业发展概述
4.7.2 网络安全法出台
4.7.3 行业发展规模
4.7.4 企业竞争格局
4.7.5 重点应用领域
4.7.6 行业投资热度
4.7.7 行业前景展望
4.8 云计算
4.8.1 行业发展历程
4.8.2 行业发展环境
4.8.3 行业发展规模
4.8.4 市场前景展望
4.9 增材制造
4.9.1 增材制造简介
4.9.2 市场发展规模
4.9.3 3D打印产业链
4.9.4 行业重点领域
4.9.5 未来发展趋势
4.10 增强现实技术
4.10.1 发展现状分析
4.10.2 产业链分析
4.10.3 企业布局动态
4.10.4 重点应用领域
4.10.5 在工业中的作用
4.10.6 产业投融资分析
4.10.7 市场规模预测
第五章 2019-2021年中国工业4.0重点表现之一——智能工厂
5.1 智能工厂相关概念
5.1.1 智能工厂
5.1.2 数字化工厂
5.1.3 智能制造
5.2 中国智能工厂建设综述
5.2.1 智能工厂的结构
5.2.2 智能工厂的特征
5.2.3 智能工厂建设模式
5.3 2019-2021年中国智能工厂建设发展分析
5.3.1 智能工厂建设现状
5.3.2 产业布局分析
5.3.3 企业布局分析
5.3.4 物联网发展进程
5.3.5 存在的问题分析
5.3.6 发展措施建议
5.4 中国智能工厂建设典型案例分析——三一重工
5.4.1 基本概况
5.4.2 智能加工生产中心
5.4.3 智能仓储物流系统
5.4.4 智能生产执行过程
5.4.5 智能生产控制中心
5.5 智能工厂发展前景及趋势展望
5.5.1 发展趋势展望
5.5.2 未来发展展望
5.5.3 重点发展方向
第六章 2019-2021年中国工业4.0重点表现之二——智能产品
6.1 智能产品相关概念
6.1.1 智能产品的概念
6.1.2 智能产品的分类
6.1.3 智能产品的架构
6.1.4 智能产品产业链
6.2 2019-2021年智能硬件行业发展态势
6.2.1 行业市场规模
6.2.2 市场结构变化
6.2.3 市场竞争格局
6.2.4 盈利模式分析
6.2.5 行业壁垒分析
6.2.6 技术发展水平
6.2.7 热门发展领域
6.3 2019-2021年中国智能硬件主要产品市场发展现状
6.3.1 智能手机硬件
6.3.2 智能服务机器人
6.3.3 虚拟现实产品服务
6.3.4 无人机产品应用
6.3.5 智能家居产业化
6.4 智能硬件用户特征分析
6.4.1 活跃用户增长率
6.4.2 用户属性分析
6.4.3 用户年龄分布
6.4.4 用户消费能力
6.4.5 用户购买偏好
6.5 智能硬件行业发展存在问题及对策
6.5.1 产品问题分析
6.5.2 行业存在问题
6.5.3 面临安全挑战
6.5.4 行业发展对策
6.5.5 差异化竞争策略
第七章 2019-2021年中国工业4.0重点表现之三——智慧物流
7.1 智慧物流发展综述
7.1.1 智慧物流简介
7.1.2 智慧物流的构成
7.1.3 智慧物流的特点
7.1.4 智慧物流的功能
7.2 2019-2021年中国智慧物流行业发展综述
7.2.1 重点政策措施
7.2.2 行业驱动因素
7.2.3 产业链分析
7.2.4 产业发展态势
7.2.5 产业发展指数
7.3 2019-2021年中国智能物流行业发展分析
7.3.1 市场规模分析
7.3.2 主要应用领域
7.3.3 市场需求结构
7.3.4 企业布局动态
7.3.5 行业存在问题
7.4 智能物流行业细分市场需求分析
7.4.1 仓储物流智能化
7.4.2 医药物流智能化
7.4.3 电商物流智能化
7.4.4 烟草物流智能化
7.5 中国智慧物流典型案例分析
7.5.1 菜鸟网络物流
7.5.2 京东物流配送
7.5.3 企业应用案例
7.6 智慧物流发展前景及趋势分析
7.6.1 未来发展趋势
7.6.2 需求前景分析
7.6.3 产业发展机遇
7.6.4 发展规模测算
第八章 2019-2021年中国工业4.0重点表现之四——智能服务
8.1 中国制造业服务化转型路径
8.1.1 制造业服务化相关概述
8.1.2 制造业服务化转型的必要性
8.1.3 制造业服务化是必然趋势
8.1.4 服务型制造企业转型现状
8.2 2019-2021年中国服务型制造业发展分析
8.2.1 制造业与服务相融合
8.2.2 生产性服务业发展规模
8.2.3 “互联网+”发展契机
8.2.4 智能制造发展趋势
8.3 2019-2021年中国制造业服务化转型支持政策
8.3.1 《中国制造2025》制造业服务化指导意见
8.3.2 支持发展生产性服务业
8.3.3 《发展服务型制造专项行动指南》
8.4 制造业服务化转型模式分析
8.4.1 智能监测服务
8.4.2 工程承包服务
8.4.3 租赁与融资服务
8.4.4 回收再制造服务
8.4.5 商务及供应链服务
8.4.6 生产与消费定制服务
8.5 制造业服务化转型企业案例分析——海尔集团
8.5.1 企业发展概述
8.5.2 企业转型现状
8.5.3 服务化转型途径
8.5.4 服务化转型效果
8.6 制造业服务化转型对策建议
8.6.1 夯实产业基础
8.6.2 提升产业价值
8.6.3 优化外部环境
第九章 2018-2021年中国工业4.0相关企业经营分析
9.1 工业自动化领域——汇川技术
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 未来前景展望
9.2 工业互联网领域——东土科技
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 经营效益分析
9.2.3 业务经营分析
9.2.4 财务状况分析
9.2.5 未来前景展望
9.3 工业机器人领域——机器人
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 未来前景展望
9.4 3D打印领域——亚太科技
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 经营效益分析
9.4.3 业务经营分析
9.4.4 财务状况分析
9.4.5 未来前景展望
9.5 传感器领域——苏州固得
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 经营效益分析
9.5.3 业务经营分析
9.5.4 财务状况分析
9.5.5 未来前景展望
9.6 工业4.0应用——同济科技
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 经营效益分析
9.6.3 业务经营分析
9.6.4 财务状况分析
9.6.5 未来前景展望
第十章 中国工业4.0投资及发展前景分析
10.1 工业4.0投资环境及机遇分析
10.1.1 国家扶植“智能转型”
10.1.2 高科技技术逐步成熟
10.1.3 工业4.0未来发展机遇
10.1.4 工业4.0重点投资方向
10.2 工业4.0领域投资风险分析
10.2.1 宏观经济风险
10.2.2 技术突破风险
10.2.3 发展滞后风险
10.2.4 国际竞争风险
10.3 中国工业4.0发展前景分析
10.3.1 互联网的作用升级
10.3.2 制造业高端化升级
10.3.3 联动性与智能化发展
10.3.4 消费及服务升级
10.3.5 未来发展趋势预测
10.4 中国工业4.0发展方向
10.4.1 工业自动化
10.4.2 工业互联网
10.4.3 3D打印
10.4.4 传感器
图表目录
图表 工业革命的四个阶段
图表 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表 2014-2018年全部工业增加值及其增速
图表 主要国家劳动生产力对比
图表 中国与东南亚国家劳动力成本对比
图表 2018年全国两化融合发展水平
图表 2017-2018年全国两化融合重点指标水平
图表 2018年全国两化融合发展阶段分布
图表 2018年全国各类企业两化融合发展阶段分布
图表 2013-2018年全国两化融合发展阶段分布
图表 中国与“二十国集团”国家信息化发展总指数对比
图表 中国与“二十国集团”国家信息化各项指标对比
图表 2018年中国各地区信息化发展水平
图表 2018年中国各省份信息化发展模式
图表 工业革命的四个阶段
图表 工业4.0的核心
图表 中国工业4.0发展道路
图表 工业4.0体系架构
图表 CPS系统示意图
图表 工业4.0现有相关标准
图表 企业对工业4.0的需求表现
图表 企业对工业4.0的发展规划
图表 企业对发展工业4.0面临的问题
图表 企业对发展工业4.0需求的资源
图表 工业4.0产业链中游环节参与主体
图表 工业4.0结构介绍
图表 中国版工业4.0核心环节
图表 “中国制造2025”九项任务
图表 “中国制造2025”五项工程
图表 “中国制造2025”十大重点领域
图表 中国制造2025与工业4.0的对比
图表 促进工业4.0发展的九大重点技术
图表 大数据的特征
图表 2014-2020年中国大数据市场规模及增速
图表 大数据的价值
图表 大数据在企业的应用领域
图表 企业应用大数据的比例
图表 企业应用大数据的目的
图表 大数据应用对企业的影响
图表 工业4.0的数据环路
图表 2015-2018年工业大数据市场规模预测
图表 2018年中国工业机器人产量规模
图表 工业机器人公司生产基地
图表 国内工业机器人代表企业
图表 中国工业机器人销量分析
图表 中国工业机器人保有量分析
图表 国内外主要工业机器人本体厂商年销量对比
图表 工业机器人产业区域分布
图表 工业机器人主要应用市场
图表 不同应用领域国产机器人及外资机器人占比
图表 工业软件产品分类
图表 全球企业级软件市场规模
图表 各类工业软件市场规模与增速
图表 2012-2018年中国工业软件市场规模及预测
图表 中国工业软件市场排名
图表 全球主要工业软件企业投融资情况
图表 2012-2018年全球工业物联网投资交易数量及规模
图表 2012-2018年全球工业物联网月度投资规模
图表 2011-2020年中国物联网整体规模及增长预测
图表 信息安全产业全景分析
图表 信息安全产业链分析
图表 信息安全产品结构及分类
图表 2012-2018年中国信息安全产业市场规模
图表 网络信息安全厂商分类
图表 网络安全需求领域
图表 我国云计算发展历程
图表 云计算相关政策汇总
图表 中国云计算产业产值规模及预测
图表 3D打印工作原理
图表 全球3D打印行业规模持续高速增长
图表 我国3D打印行业规模占全球规模百分比
|
