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报告简介
报告目录
2022-2027年中国智慧气象行业发展业态与发展前景评估报告
目录
第一章 智慧气象行业相关概述 8
第二章 2020-2022年气象服务行业发展分析 13
2.1 国际气象服务行业发展分析 13
2.1.1 行业发展阶段 13
2.1.2 行业发展特点 14
2.1.3 行业发展规模 15
2.1.4 行业发展模式 15
2.1.5 行业发展案例 16
2.1.6 行业投资规模 16
2.2 国内气象服务行业发展分析 17
2.2.1 行业发展阶段 17
2.2.2 行业发展特征 18
2.2.3 市场规模状况 19
2.2.4 行业模式趋势 19
2.3 国内气象服务供需情况分析 20
2.3.1 基础设施分析 20
2.3.2 供给情况分析 20
2.3.3 气象服务类型 22
2.3.4 需求主体分析 22
2.4 国内气象服务细分领域分析 23
2.4.1 公共气象服务 23
2.4.2 决策气象服务 24
2.4.3 专业气象服务 25
2.4.4、气象科技服务 27
2.5 国内气象服务行业发展问题及建议 28
2.5.1 行业发展问题 28
2.5.2 行业发展对策 29
第三章 2020-2022年中国智慧气象行业发展分析 30
3.1 智慧气象行业运行综况 30
3.1.1 行业发展历程 30
3.1.2 服务能力状况 31
3.1.3 行业发展特点 31
3.1.4 服务模式分析 32
3.1.5 技术平台创新 32
3.1.6 技术解决方案 33
3.2 智慧气象细分领域分析 33
3.2.1 装备智能化发展 33
3.2.2 新型信息技术构架 34
3.2.3 “互联网+气象”模式 35
3.2.4 气象应用系统 35
3.3 智慧气象平台建设分析 36
3.3.1 平台发展意义 36
3.3.2 平台特点分析 37
3.3.3 平台发展动态 37
3.4 智慧气象行业发展挑战及对策 38
3.4.1 行业发展挑战 38
3.4.2 行业发展对策 38
3.4.3 升级发展方向 39
3.5 区域智慧气象应用发展案例 39
3.5.1 区域气象环境特点分析 39
3.5.2 区域智慧气象发展需求 40
3.5.3 区域智慧气象服务应用 40
第四章 2020-2022年中国智慧气象应用领域——农业 42
4.1 中国农业运行综况 42
4.1.1 农业种植规模 42
4.1.2 农业经济规模 43
4.1.3 农业发展特点 44
4.1.4 农业现代化建设 45
4.2 智慧农业气象服务分析 48
4.2.1 服务特征概述 48
4.2.2 服务应用分析 49
4.2.3 服务未来展望 51
4.3 地区农业加快智慧气象布局 52
4.3.1 河南省 52
4.3.2 安徽省 54
4.3.3 重庆市 55
4.3.4 五常市 57
4.3.5 呼和浩特市 58
4.3.6 宿迁市 58
4.4 农业发展对智慧气象的应用需求案例 60
4.4.1 农业智慧气象服务平台 60
4.4.2 农业智慧气象服务需求 63
4.4.3 农业智慧气象应用思路 64
第五章 2020-2022年中国智慧气象应用领域——旅游业 65
5.1 中国旅游业运行综况 65
5.1.1 旅游业运行规模 65
5.1.2 旅游业运行特点 65
5.1.3 旅游业发展展望 67
5.1.4 智慧旅游规划展望 67
5.2 “智慧气象+旅游”发展综况 69
5.2.1 发展机遇分析 69
5.2.2 融合应用领域 69
5.2.3 融合应用前景 71
5.3 地区旅游业加快智慧气象布局 72
5.3.1 贵阳市 72
5.3.2 镇远县 72
5.3.3 赤诚县 73
5.3.4、梅州市 74
5.3.5、宁夏自治区 74
5.4 区域“智慧气象+旅游”的应用案例 75
5.4.1 区域旅游业状况 75
5.4.2 部门间合作加快 75
5.4.3 具体应用领域 76
5.4.4 应用前景展望 77
第六章 智慧气象其他重点应用领域分析 78
6.1 智慧城市建设 78
6.1.1 应用价值分析 78
6.1.2 具体应用分析 79
6.1.3 深度融合发展 81
6.2 海绵城市建设 81
6.2.1 应用需求分析 81
6.2.2 具体应用领域 83
6.2.3 应用前景分析 84
6.3 交通运输领域 85
6.3.1 航运安全领域 85
6.3.2 航空服务领域 86
6.3.3 公路运输领域 86
6.4 环境保护领域 88
6.4.1 大气监测领域 88
6.4.2 人工天气领域 89
第七章 中国智慧气象新型技术应用分析 90
7.1 卫星遥感技术应用 90
7.1.1 卫星遥感技术概述 90
7.1.2 应用领域分析 93
7.1.3 应用项目案例 94
7.1.4 应用前景展望 95
7.2 大数据技术应用 96
7.2.1 大数据技术概述 96
7.2.2 应用领域分析 98
7.2.3 应用项目案例 101
7.2.4 应用前景展望 104
7.3 物联网技术应用 106
7.3.1 物联网技术概述 106
7.3.2 应用领域分析 107
7.3.3 应用项目案例 110
7.3.4 应用前景展望 112
7.4 云计算技术应用 113
7.4.1 云计算技术概述 113
7.4.2 应用领域分析 115
7.4.3 应用项目案例 118
7.4.4 应用前景展望 120
7.5 人工智能气象技术 120
7.5.1 人工智能气象技术概述 120
7.5.2 人工智能气象大数据 123
7.5.2 人工智能气象算法 124
7.5.3 人工智能气象应用 124
7.6 智慧气象平台系统建设案例 125
7.6.1 平台建设背景 125
7.6.2 平台实现功能 125
7.6.3 平台功能架构 126
7.6.4 平台发展价值 127
第八章 2022-2027年中国智慧气象行业发展前景预测 128
8.1 气象服务市场前景展望 128
8.1.1 整体发展前景 128
8.1.2 发展趋势预测 128
8.1.3 规模空间预测 130
8.2 智慧气象发展前景展望 130
8.2.1 整体发展前景 130
8.2.2 发展趋势分析 131
8.2.3 重点基础支撑 132
8.2.4 技术融合应用 133
第九章 智慧气象行业政策规划分析 135
9.1 智慧气象行业政策环境 135
9.1.1 智慧气象相关政策汇总 135
9.1.2 气象部门助推产业发展 136
9.1.3 智慧气象科技创新政策 136
9.1.4 气象科普基地管理办法 137
9.1.5 气象观测技术指南发布 137
9.2 区域智慧气象规划分析 139
9.2.1 北京市 139
9.2.2 河北省 140
9.2.3 江苏省 141
9.3 气象科技发展规划（2021-2035年） 167
9.3.1 发展形势需求 167
9.3.2 发展目标分析 168
9.3.3 发展重点领域 170
9.3.4 重点工程分析 177
9.3.5 创新体系分析 179
9.3.6 保障措施分析 184
9.4 智慧气象服务发展计划（2019-2023年） 185
9.4.1 行动计划发布 185
9.4.2 行动计划愿景 185
9.4.3 行动计划内容 185
9.5 气象观测技术发展引领计划（2020-2035年） 186
9.5.1 发展趋势分析 186
9.5.2 发展目标分析 187
9.5.3 发展方向分析 188
9.5.4 政策措施分析 198
9.6 气象高质量发展纲要（2022—2035年） 199
9.6.1 发展目标分析 199
9.6.2 自主创新分析 199
9.6.3 基础能力建设 200
9.6.4 质量发展水平 201
图表目录
图表 1：2014-2021年我国气象服务市场规模 20
图表 2：我国气象服务类型 23
图表 3：2011-2021年全国公众气象服务满意程度等级分布图 24
图表 4：我国智慧气象发展历程 31
图表 5：华为智慧气象解决方案核心价值和优势 34
图表 6：华为智慧气象解决方案架构 34
图表 7：2017-2021年我国粮食产量 单位：万吨 44
图表 8：2012-2021年我国农业产值规模 45
图表 9：“十四五”推进农业农村现代化主要指标 48
图表 10：CAgMSS逐渐成为全国农业气象业务系统品牌 61
图表 11：2018-2020年我国旅游及相关产业增加值 66
图表 12：2018-2022年国内旅游总人次 67
图表 13：十四五我国智慧旅游建设工程 69
图表 14：镇远打造智慧旅游气象 74
图表 15：海绵城市与传统城市雨水处理模式对比图 83
图表 16：公路气象监测系统 88
图表 17：手机端云平台 88
图表 18：测绘为地面成像，而遥感为高空卫星成像 91
图表 19：遥感下游应用对分辨率要求分析 92
图表 20：民用遥感技术前沿应用与新兴需求 94
图表 21：融合卫星遥感的天空地一体化监测网大幅提高数据获取能力 97
图表 22：大数据技术特征 98
图表 23：大数据价值链 98
图表 24：气象大数据云平台国家—省级业务布局 100
图表 25：贵州气象局建设大数据创新实验室 103
图表 26：物联网用于解决物的信息交换问题 107
图表 27：物联网是数字经济时代新型基础设施 108
图表 28：物联网应用领域 109
图表 29：物联网技术升级——例如连接技术、AI技术 109
图表 30：物联网应用升级 110
图表 31：面向B端的产业物联网应用逐渐成为主要驱动力 111
图表 32：车联网、工业互联网等产业物联网正处于落地应用阶段 111
图表 33：物联网农业气象站在农业中应用 113
图表 34：物联网连接数持续提升 114
图表 35：云计算相关结构 116
图表 36：IT服务的传统模式与云计算三种模式对比 117
图表 37：中国公有云市场规模及增速 117
图表 38：气象大数据云平台硬件系统结构图 118
图表 39：气象大数据云平台的三层结构图 120
图表 40：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 123
图表 41：智慧气象平台解决方案功能 127
图表 42：智慧气象平台解决方案架构 128
图表 43：我国气象服务发展前景 130
图表 44：2022-2027年我国气象服务规模预测 132
图表 45：“十四五”时期气象发展主要指标 133
图表 46：2016-2022年我国智慧气象相关政策 137
图表 47：“十三五”时期江苏气象发展主要指标完成情况 146
图表 48：“十四五”时期江苏气象发展主要指标 152
图表 49：2025年气象主要科技指标 170
图表 50：2035年气象主要科技指标 171
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