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报告简介
报告目录
2022-2025年中国数据库产业规模预测及投资机遇研究报告
正文目录
1、数据库概述 10
1.1、数据库定义 10
1.2、数据库架构 10
1.3、数据库价值 13
1.4、数据库产业链 14
1.5、数据库分类 15
1.5.1、关系型数据库 15
1.5.2、非关系型数据库 16
1.6、数据库管理系统 18
2、全球数据库产业分析 19
2.1、全球数据库发展 19
2.1.1、产品形态与模式发展阶段 19
（1）、从穿孔卡片，到网状与层次数据库变迁 20
（2）、确立标准，关系型商业数据库全面推广 21
（3）、Web 2.0 兴起，No SQL 数据库应运而生 21
（4）、云计算蓬勃发展，数据库上云成趋势 22
2.1.2、发展阶段特点 23
（1）、导航型数据库（Navigational Database） 23
（4）、新动态：自治数据库（Self-Driving Database Management System） 24
2.2、全球信息爆发式增长，数据库持续迭代升级 25
2.3、全球数据库市场规模 25
2.4、全球数据库产业格局 26
2.4.1、全球数据库市场份额 26
2.4.2、全球数据库竞争状况 29
2.6、全球数据库产品排名 30
2.6.1、2019年产品排名 30
2.6.2、2020年产品排名 31
2.7、全球数据库用户特征 32
2.8、全球数据库典型公司分析 33
2.8.1、公司介绍 33
2.8.2、经营状况 34
2.8.3、产品趋势 35
2.9、全球开源数据库市场分析 37
2.9.1、开源数据库使用分析 37
2.9.2、开源数据库市场分析 40
2.10、全球数据库发展趋势 40
2.10.1、从集中式到分布式，云数据库崛起 40
2.10.2、数据库上云为大势所趋 41
2.11、全球数据库技术趋势 45
2.11.1、原创趋势 45
2.11.2、开源趋势 45
2.11.3、上云趋势 45
2.11.4、与区块链融合趋势 46
2.11.5、CyberVein 46
3、我国数据库产业分析 46
3.1、我国数据库发展历程 46
3.2、我国数据库产业政策 47
3.3、我国数据库市场规模 48
3.4、我国数据库市场份额 49
3.4.1、国内外公司份额 49
3.4.2、传统数据库市场份额 50
3.4.3、云数据库市场份额 51
3.4.4、国产数据库市场份额 52
3.5、我国数据库产品结构 53
3.6、我国数据库应用分布 54
3.7、我国数据库产品测评 55
4、我国数据库产业特征 56
4.1、我国数据库开源分析 56
4.2、我国数据库产品价格 57
4.3、我国数据库竞争状况 58
4.4、国内数据库业发展特点 59
4.4.1、国产数据库产品发展进入成熟阶段 59
4.4.2、信息化深入发展带动数据库软件市场快速增长 60
4.4.3、大型数据库软件在“大数据”的应用快速发展 60
4.4.4、数据库领域融合是大趋势 61
4.5、新时代数据库将发生重大变革 62
4.6、数据库安全技术分析 65
4.7、国产数据库主要问题 68
4.8、云计算加持，数据库上云成为行业转折 68
4.9、上云成大势所趋，新兴数据库云端飞跃 69
5、我国数据库主要产品分析 70
5.1、DM8 70
5.2、KingbaseES 75
5.3、SUNJE SOFT 76
5.4、CirroData 分布式数据库 77
5.5、AISWare AntDB关系型数据库 78
5.6、天河数据库 79
5.7、Neusoft Select Data Warehous 80
5.8、GoldenDB 数据库 81
5.9、DataEngine MPP 83
5.10、华为 Guass DB 85
5.11、Atlas DB 89
5.12、GBase 8a分析型大数据数据库（MPP） 90
6、我国传统数据库公司 91
6.1、武汉达梦 91
6.1.1、公司概述 91
6.1.2、经营状况 93
6.1.3、DM数据库 94
6.2、人大金仓 95
6.2.1、公司概述 95
6.2.2、经营状况 97
6.2.3、产品分析 98
6.3、神舟通用 101
6.3.1、公司概述 101
6.3.2、产品分析 102
6.3.3、案例分析 103
6.4、科蓝软件 105
6.4.1、公司概述 105
6.4.2、经营状况 105
6.4.3、产品分析 106
6.5、优炫软件 107
6.5.1、公司概述 107
6.5.2、经营状况 107
6.5.3、产品分析 108
6.6、瀚高软件 109
6.6.1、公司概述 109
6.6.2、产品分析 110
6.7、海量数据 110
6.7.1、公司概述 110
6.7.2、经营状况 111
6.7.3、产品案例 111
6.8、天玑科技 115
6.8.1、公司概述 115
6.8.2、经营状况 116
6.8.3、产品分析 117
6.9、万里开源 118
6.9.1、公司概述 118
6.9.2、产品分析 119
6.10、南大通用 121
6.10.1、公司概述 121
6.10.2、产品分析 121
6.10.3、最新动态 123
7、云数据库公司分析 124
7.1、阿里云数据库 124
7.2、腾讯云数据库 132
7.3、百度云数据库 136
7.4、电信TeleDB 云数据库 138
7.5、360 云数据库 138
7.6、金山云分布式数据库 140
8、2020-2025年数据库产业展望 142
8.1、数据库产业环境展望 142
8.2、数据库市场规模预测 143
8.3、关系型数据库展望 143
8.3.1、关系型数据库规模预测 143
8.3.2、关系型数据库趋势预测 144
8.4、非关系型数据库展望 144
8.4.1、非关系型数据库规模预测 144
8.4.2、非关系型数据库趋势预测 145
8.5、国产数据库投资前景 146
8.6、我国数据库机遇与挑战 147
8.7、“信创”有望促使国产数据库份额提升 147
8.8、国产数据库产品商业化关键因素 148
图表目录
图表 1：数据库的两个存储结构 8
图表 2：数据库的架构 8
图表 3：数据库原始发展阶段对比 10
图表 4：数据库产业链结构 11
图表 5：数据库产业链 11
图表 6：关系型数据库发展史 12
图表 7：关系型数据库 13
图表 8：关系型数据库主要类型比较 13
图表 9：非关系型数据库主要类型比较 14
图表 10：数据库及数据库管理系统 15
图表 11：数据库管理方式 16
图表 12：UNIVAC 穿孔卡片存储方式 17
图表 13：关系型与 No SQL（非关系）数据库的区别 18
图表 14：全球数据库发展历程 19
图表 15：2010-2025 年全球数据规模量 22
图表 16：2015-2025年全球数据库产业规模及预测 22
图表 17：2017-2022年全球数据库市场规模（百万美元） 23
图表 18：全球数据库软件市场份额变化 24
图表 19：2018 年Gartner 数据库魔力象限 24
图表 20：2019 年Gartner 数据库魔力象限 25
图表 21：2016-2018 年全球云数据库收入排名 26
图表 22：云数据库和传统数据库对比 27
图表 23：2013-2019年全球数据库产品全球排名统计 27
图表 24：2020年3月数据库管理系统排名 28
图表 25：2019年关系型数据库与非关系型数据库用户规模统计 29
图表 26：单一数据库应用和组合数据库应用比例 29
图表 27：组合数据库应用中各组合模式使用比例 30
图表 28：Oralce 发展历程 31
图表 29：2010-2019年Oracle收入大类拆分及增速 31
图表 30：2015-2019年Oracle产品线运营利润率情况 32
图表 31：Oracle 自治数据库一体化产品 33
图表 32：Oracle 自治数据库发展计划 33
图表 33：2015-2019年Oracle 公司云及数据库业务营收规模（单位：百万美元） 34
图表 34：内存数据库活跃度情况 34
图表 35：2013-2019年商业数据库与开源数据库流行度对比 35
图表 36：商业数据库开源使用情况 36
图表 37：2019 年开源数据库市场份额 37
图表 38：分布式数据库的优劣势 38
图表 39：数据库云服务 38
图表 40：云数据库RDS 和自建数据库对比 39
图表 41：2018-2019 年全球云计算机市场份额 40
图表 42：2010-2018 年全球数据库规模排名 40
图表 43：2019 年全球主要（上市）数据库厂商基本情况 41
图表 44：中国数据库发展历程 44
图表 45：2010-2019年我国数据库市场规模 45
图表 46：2017-2019年数据库市场国内外公司份额 47
图表 47：20015-2019年数据库市场国内外市场份额趋势对比 47
图表 48：2019年我国传统数据库份额分布 47
图表 49：2019年我国云数据库份额分布 48
图表 50：2018年国产数据库市场份额占比 49
图表 51：2019年国产数据库市场份额占比 49
图表 52：国内数据库主要厂商背后大股东 50
图表 53：2017-2019年数据库市场产品结构 50
图表 54：2017-2019年我国数据库软件主要应用领域市场规模统计 51
图表 55：分布式事务型数据库基础能力评测 52
图表 56：分布式分析型数据库基础能力评测 52
图表 57：开源授权模式与举例 53
图表 58：开源模式的三大要素 54
图表 59：基础软件产品环节比较 54
图表 60：2019年我国数据库产品报价统计 55
图表 61：国产传统数据库厂商及产品 55
图表 62：数据库安全技术 62
图表 63：云数据库服务应用场景 65
图表 64：中国互联网科技巨头数据库产品 67
图表 65：DM8 67
图表 66：DM8 DSC 的异地多活技术方案 68
图表 67：DM8 透明分布式架构 69
图表 68：DM8 透明分布式架构 70
图表 69：变更缓存机制原理 71
图表 70：基于高级日志的行列融合及SQL 请求的存储引擎辅助切换 71
图表 71：人大金仓KingbaseES V8R3 技术特性 72
图表 72：Kingbase 产品架构 72
图表 73：GOLDILOCKS 融合了新技术和传统技术的特点 74
图表 74：CirroData 数据库系统架构 75
图表 75：CirroData 数据库产品功能体系 75
图表 76：AntDB 数据库产品架构 76
图表 77：南威天河大数据平台产品功能 77
图表 78：东软思来得数据仓库性能描述 78
图表 79：GoldenDB 分布式数据库产品架构 78
图表 80：H3C DataEngine 大数据平台系统架构 81
图表 81：H3C DataEngine MPP 技术特征 81
图表 82：H3C DataEngine MPP 产品架构 81
图表 83：华为 Gauss DB 数据库特征 82
图表 84：华为 Gauss DB OLTP 数据库系列产品 83
图表 85：华为与用友合作 84
图表 86：Gauss DB 200 与 Oracle 等产品的架构对比 85
图表 87：Atlas DB 产品兼容性 86
图表 88：Atlas DB 产品迁移能力 86
图表 89：GBase 8s产品架构 87
图表 90：武汉达梦发展历程 89
图表 91：达梦数据库产品及技术服务体系 89
图表 92：武汉达梦产品及解决方案 90
图表 93：2012-2019 年武汉达梦营业收入和净利润 91
图表 94：2018-2019年武汉梦达经营数据 91
图表 95：人大金仓业绩成果 93
图表 96：人大金仓业务情况 93
图表 97：人大金仓生态圈 94
图表 98：2012-2019 年人大金仓营收和净利润 94
图表 99：2018-2019年人大金仓经营数据 95
图表 100：人大金仓产品及解决方案 95
图表 101：人大金仓数据库产品技术 96
图表 102：人大金仓KingbaseES 系列业务场景 97
图表 103：央采软件成交榜单（部分） 97
图表 104：神舟通用在全国各地业务布局 98
图表 105：神舟通用产品及解决方案 98
图表 106：神舟通用神通数据库（企业版）技术优势 99
图表 107：神通数据库工作模式政府行业案例 100
图表 108：神通数据库工作模式电信行业案例 101
图表 109：2018-2019年科蓝软件经营数据 103
图表 110：科蓝软件产品架构 103
图表 111：GOLDILOCKS 国产化适配情况 104
图表 112：2018-2019年优炫软件经营数据 105
图表 113：优炫数据库（UXDB）产品架构 106
图表 114：瀚高数据库数据并行处理架构 107
图表 115：2018-2019年海量数据经营数据 108
图表 116：AtlasDB T1 产品架构 110
图表 117：AtlasDB T2 产品架构 110
图表 118：Atlas DB汽车金融应用案例 111
图表 119：Atlas DB 科研领域应用 111
图表 120：2018-2019年天玑科技经营数据 114
图表 121：PBData 产品架构 114
图表 122：万里开源发展历程 115
图表 123：万里开源 Great DB 与 My SQL 产品对比 116
图表 124：GBase 8a 产品推广情况 119
图表 125：Oceanbase 产品架构 121
图表 126：Polar DB 与 My SQL 性能对比 122
图表 127：2016-2018 年云数据库市场份额占比排名情况 123
图表 128：2019 年 Gartner 全球数据库魔力象限 123
图表 129：阿里云2018 年重点功能提升情况 124
图表 130：阿里云数据库PolarDB 优势简介 126
图表 131：阿里云数据库PolarDB 工作原理 126
图表 132：阿里云数据库OceanBase 优势简介 127
图表 133：阿里云数据库OceanBase 水平扩展方案 128
图表 134：腾讯云数据库产品矩阵 129
图表 135：腾讯云数据库分类 130
图表 136：腾讯云数据库非关系型与分析型数据库产品 130
图表 137：腾讯云数据库精选客户案例 131
图表 138：腾讯云数据库 MySQL 特性 132
图表 139：腾讯云数据库CynosDB 特性 132
图表 140：百度云数据库 RDS 异地容灾应用示例 133
图表 141：百度云数据库RDS 产品优势 134
图表 142：360 云数据库精选客户案例 136
图表 143：360 云数据库产品优势 136
图表 144：2019 年上半年中国公有云IaaS 头部厂商市场份额 137
图表 145：金山云数据库分类 138
图表 146：金山云数据库精选客户案例 138
图表 147：2020-2025年我国数据库市场规模预测 140
图表 147：2020-2025年我国关系型数据库市场规模预测 140
图表 147：2020-2025年我国关系型数据库市场规模预测 141
图表 148：国产数据库的机遇、挑战和目标 144
图表 147：国产化厂商产品布局 145
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