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报告简介
报告目录
2022-2025年我国数据库产业调研与投资趋势展望预测报告
正文目录
1、数据库产业状况 11
1.1、数据库概念及结构 11
1.2、数据库发展历程 17
1.3、全球数据库产业状况 29
1.3.1、数据库产业规模 29
1.3.2、数据库产业竞争 32
1.3.3、全球数据库市场格局 35
1.3.4、主要公司 42
（1）、Oracle公司 42
（2）、SQL Server 57
（3）、My SQL 58
（4）、IBM DB2 58
（5）、Postgre SQL 58
1.3.5、全球数据库排行 60
（1）、2019年12 月全球数据库排行 60
（2）、2020年2月全球数据库排行 62
1.4、全球数据库趋势 64
1.4.1、开源数据库占比持续提升，未来商业数据库仍将并存 64
1.4.2、分布式数据库需求旺盛，初创公司不断增多 64
1.4.3、区块链技术应用加大，云数据库兴起 65
2、我国数据库产业状况 67
2.1、数据库发展历程 67
2.2、数据库产业规模 68
2.3、国内数据库产业格局 69
2.4、我国数据库产业态势 74
2.5、我国数据库产业环境 77
2.5.1、软件产业发展状况 77
2.5.2、数字经济快速发展 78
2.5.3、自主可控重要性提升 79
2.5.4、产业政策支持 80
2.6、数据库管理体制 81
2.7、国内数据库业发展特点 81
2.7.1、国产数据库产品发展进入成熟阶段 81
2.7.2、信息化深入发展带动数据库软件市场快速增长 82
2.7.3、大型数据库软件在“大数据”的应用快速发展 82
2.7.4、数据库领域融合是大趋势 83
2.8、新时代数据库将发生重大变革 84
2.9、数据库安全技术分析 86
2.10、国产数据库主要问题 89
2.11、云数据库发展态势 89
2.11.1、腾讯云数据库增速国内第一 89
2.11.2、腾讯云数据库运维进入智能时代 91
2.11.3、华为云数据库 MySQL 金融版正式商用 93
2.11.4、阿里云POLARDB当选世界互联网领先科技成果 93
3、关系型云数据库分析 95
3.1、关系型云数据库技术概述 95
3.1.1、云计算发展带动数据库云化趋势 95
3.1.2、云属性造就关系型云数据库特点 95
3.1.3、两种技术模式和两种部署模式 96
3.1.4、部分关系型云数据库产品 97
3.2、 关系型云数据库的选型建议 98
3.2.1、基本能力 98
3.2.2、兼容能力 99
3.2.3、高可用能力 100
3.2.4、云服务能力 100
3.2.5、安全性 101
3.2.6、监控和优化 102
3.2.7、服务支持 103
3.2.8、可扩展性 103
3.2.9、性能 104
3.3、应用关系型云数据库的准备工作 104
3.3.1、制定弹性的开发策略 105
（1）、通过冗余实现高可用能力的保障 105
（2）、配合云资源特点的弹性业务设计模式 105
（3）、业务快速迭代下的灵活容量规划方案 105
（4）、多形态数据库并存 106
3.3.2、适应云化架构的运维模式 106
（1）、传统数据库运维职责的改变 106
（2）、传统数据库运维技术的改变 107
（3）、传统数据库运维预案的改变 107
3.3.3、适应商业模式的改变 108
3.4、关系型云数据库关键路径 108
3.4.1、关系型云数据库实施原则 108
（1）、满足业务的可持续发展 108
（2）、透明开放原则 109
（3）、代价可控原则 109
（4）、上云过程可控原则 110
3.4.2、关系型数据库上云评估要素 110
3.4.3、关系型云数据库常见实施步骤 110
（1）、业务模拟 110
（2）、系统测试 111
（3）、数据备份 111
（4）、数据校验 112
（5）、正式迁移 112
4、内存数据库分析 112
4.1、内存数据库介绍 112
4.1.1、内存数据库概述 112
4.1.2、内存技术的成熟与突破 112
（1）、内存技术的成熟 112
（2）、内存技术的瓶颈与突破 113
4.1.3、内存数据库的发展历程 114
（1）、雏形期（1970 年代） 115
（2）、理论成熟期（1980 年代） 115
（3）、市场成长期（1990 年代） 115
（4）、高速发展期（2010 年至今） 116
4.1.4、内存数据库的优势与挑战 117
（1）、优势：高性能读写 117
（2）、挑战：内存数据易失 118
4.2、内存数据库的分类及应用场景 118
4.2.1、内存数据库的分类 118
（1）、键值对内存数据库 118
（2）、关系型内存数据库 118
（3）、其他类型的内存数据库 119
4.2.2、内存数据库的使用场景 119
（1）、电商秒杀 119
（2）、视频直播 123
（3）、实时排行 123
（4）、电信计费 124
4.3、内存数据库的选型建议 125
4.3.1、内存数据库产品现状 125
4.3.2、内存数据库选型建议 125
（1）、技术因素 126
（2）、非技术因素 127
4.3.3、硬件选型建议 127
4.4、内存数据库技术演进趋势 128
4.4.1、内存数据库和传统数据库混合使用将成为主要模式 128
4.4.2、软硬件深度整合为内存数据库开辟新的技术方向 128
（1）、网络子系统 129
（2）、存储子系统 129
（3）、内存子系统 130
（4）、处理器子系统 130
4.4.3、协议创新将进一步提升分布式内存数据库的一致性能力 131
4.4.4、与容器技术结合为内存数据库提供更强的弹性扩展能力 131
5、云数据库调研 133
5.1、云数据库应用状况调查 134
5.2、云数据库产品选择调查 134
5.3、云数据库关键指标调查 135
5.4、云数据库应用场景调查 135
5.5、云数据库关注因素 136
5.6、用户使用调查 136
5.7、云数据库成本调查 137
5.8、云数据库满意度调查 138
5.9、云供应商用户满意度调查 138
5.10、供应商推荐度调查 139
6、华为数据库分析 140
6.1、数据库的演进 140
6.2、华为 DB开发历程 141
6.3、华为 GaussDB分析 143
6.4、华为 GaussDB产品线 148
6.4.1、华为 GaussDB 200 149
（1）、GaussDB 200 简介 149
（2）、GaussDB 200 应用场景 153
（3）、GaussDB 200技术特点 155
6.4.2、华为GaussDB300 159
（1）、GaussDB 300简介 159
（2）、GaussDB 300 应用场景 160
（3）、GaussDB 300 技术特点 161
7、典型数据库对比分析 162
7.1、Oracle 数据库 162
7.1.1、Oracle DB 最新进展 163
7.1.2、Oracle数据库的转型 166
（1）、从单数据库到分布式数据库 166
（2）、从关系型到以 Web 为中心的数据 167
（3）、从碎片化数据库到融合数据库 167
7.2、AWS 数据库 168
7.2.1、AWS 数据库分类 168
（1）、AWS关系型数据库：Aurora 168
（2）、键值数据库：DynamoDB 169
（3）、文档数据库：DocumentDB 169
（4）、内存数据库 169
（5）、图形数据库 169
（6）、时间序列数据库 170
（7）、分类账数据库 170
7.2.2、Amazon Aurora 详细分析 170
7.3、主要数据库产品对比 172
7.3.1、产品矩阵对比 173
7.3.2、应用场景对比 173
7.3.3、客户属性对比 174
7.3.4、数据库支持的架构 174
8、国内厂商分析 175
8.1、南大通用 175
8.2、武汉达梦 180
7.3、山东翰高 180
8.4、神舟通用 186
8.5、柏睿数据 187
8.6、华为云数据库 189
9、2020-2025年产业前景展望 190
9.1、数据库产业前景展望 190
9.2、关系型数据库展望 193
9.3、内存型数据库展望 193
9.4、国内数据库行业发展机会与挑战 194
9.5、软件兼容性和生态环境是商业化成功的关键 197
9.6、数据库规模预测 198
图表目录
图表 1：文件保存数据的缺点 11
图表 2：数据库管理方式的演化 12
图表 3：Oracle 数据库体系结构图 13
图表 4：用户与数据库数据的交互过程 14
图表 5：数据库的两个存储结构 15
图表 6：数据库的架构 16
图表 7：数据库的演进 18
图表 8：数据库的演进 18
图表 9：数据库管理系统（DBMS） 19
图表 10：数据库界的四位图灵奖获得者 19
图表 11：历届图灵奖获得者 21
图表 12：数据库的演进 23
图表 13：关系型数据库 24
图表 14：非关系型数据库 25
图表 15：关系数据库与非关系数据库 25
图表 16：Neo4j非关系型数据库的种类 26
图表 17：关系型数据库和非关系型数据库的对比 26
图表 18：OLTP 和 OLAP 的区别 27
图表 19：OLTP 和 OLAP 的区别 28
图表 20：2015-2025年全球数据库产业规模及预测 29
图表 21：数据库份额 30
图表 22：云计算公司数据库布局 31
图表 23:不同类型数据库的特征 33
图表 24：关系型数据库&非关系型数据库 34
图表 25：全球市场的 RDBMS份额 35
图表 26：数据库排名 35
图表 27：关系型数据库排名 36
图表 28：分布式数据库排名 37
图表 29：文件数据库排名 37
图表 30：Mongo DB 数据库的商业模式 38
图表 31：各数据库产品的竞争关系及客户流向示意图 39
图表 32：商业&开源数据库数量 39
图表 33：商业&开源数据得分情况 39
图表 34：2013-2019年商业数据库和开源数据库：历史受欢迎程度 40
图表 35：商业和开源数据库在不同数据库模型中的占比 41
图表 36：商业数据库排名（2019 年 6 月） 41
图表 37：开源数据库排名（2019 年 6 月） 41
图表 38:Oracle 的业务布局 42
图表 39:2006-2018年Oracle 营业收入 43
图表 40：2006-2018年Oracle 净利润 43
图表 41：Oracle 收入构成（2016） 44
图表 42:Oracle 的数据库产品 45
图表 43:Oracle 数据库发展历程 46
图表 44:Oracle 数据不同版本的演化 48
图表 45:Oracle 数据库推出的版本 48
图表 46:支撑 C-S 架构的数据库 49
图表 47:Oracle 数据库的 RAC 技术 50
图表 48:支撑网络数据的数据库 50
图表 49:支撑云架构的数据库 51
图表 50:中国数据库市场份额（2015） 52
图表 51:全球数据市场份额（2015） 53
图表 52:Linux 数据库市场份额 53
图表 53:Unix 数据库市场份额 54
图表 54:Oracle 18c 的自治数据库 54
图表 55:Oracle 18c 多租户的特点 55
图表 56:Oracle 18c 的 In-Memory 架构 56
图表 57:Oracle 18c 的 In-Memory 架构 57
图表 58:几种主流数据库对比 59
图表 59：2019年12 月全球数据库排行 60
图表 60：2019年12月前 10 名的趋势图 60
图表 61：关系型 DBMS排名 61
图表 62：K-V 存储排名 61
图表 63：文档型存储排名 61
图表 64：图 DBMS排名 62
图表 65：时序 DBMS排名 62
图表 66：2020年2月全球数据库排行榜 63
图表 67：2020年2月前 10 名的趋势图 63
图表 68：数据库技术的发展及其特征 65
图表 69：云数据库和自建数据库特性对比 66
图表 70：中国数据库软件发展历程 67
图表 71：2015-2019年我国数据库产业规模 69
图表 72：2017年我国数据库市场份额 70
图表 73：2019年全球数据库魔力象限 71
图表 74：数据库总市场份额排名2011-2018 73
图表 75：2017-2019年软件及信息技术服务业收入同比增速（%） 77
图表 76：2017-2019年软件及信息技术服务业利润同比增速（%） 77
图表 77：2014-2018年中国数字经济规模及占GDP 比重 78
图表 78：2018 年中国数字经济构成（万亿元） 79
图表 79：自主可控格局 79
图表 80：数据库安全技术 86
图表 81：腾讯云原生数据库CynosDB产品架构图 90
图表 82：腾讯云数据库产品用户 90
图表 83：华为云数据库服务产品 93
图表 84：典型云服务商产品列表 97
图表 85：关系型云数据库基本能力指标 98
图表 86：关系型云数据库兼容能力指标 99
图表 87：关系型云数据库高可用性指标 100
图表 88：关系型云数据库云服务指标 101
图表 89：关系型云数据库安全性指标 102
图表 90：关系型云数据库监控和优化指标 102
图表 91：关系型云数据库服务支持指标 103
图表 92：关系型云数据库可扩展性指标 104
图表 93：数据库上云后权责划分 106
图表 94：1970 年代至今的内存价格和容量走势 113
图表 95：存储的金字塔模型 114
图表 96：内存数据库的发展历程 114
图表 97：1990 年代涌现的商用内存数据库 116
图表 98：2009-2018年阿里巴巴双11成交规模 119
图表 99：阿里巴巴数据库技术 120
图表 100：用户信息使用的数据结构 123
图表 101：10 款典型内存数据库对比 125
图表 102：内存数据库选型建议 126
图表 103：2019年我国云数据库应用调查 134
图表 104：云数据库选择产品调查 134
图表 105：稳定性、安全性是最重要的两个指标 135
图表 106：2019年云数据库应用场景调查 136
图表 107：2019年云数据库用户关注因素 136
图表 108：2019年云数据库使用调查 137
图表 109：云数据库成本调查 137
图表 110：2019年云数据库满意度调查 138
图表 111：云供应商用户满意度：阿里云和华为云并列第一 138
图表 112：用户推荐度：甲骨文第一，本土供应商华为云第一 139
图表 113：功能受限是中国企业使用云数据库服务中最突出的问题 140
图表 114：数据库的演进 141
图表 115：华为GaussDB对 AI技术的应用 142
图表 116：华为 GaussDB特点 143
图表 117：华为 GaussDB产品线 145
图表 118：OLTP&OLAP对比 146
图表 119：华为 GaussDB OLTP&OLAP 特点 147
图表 120：华为GaussDB HTAP 特点 148
图表 121：数据库：行式存储 149
图表 122：数据库：列式存储 150
图表 123：数据库：行式& 列式存储对比 151
图表 124：华为 GaussDB 200架构 154
图表 125：华为 GaussDB 200软件构成 156
图表 126：华为 GaussDB特点 156
图表 127：华为 GaussDB 200架构 157
图表 128：华为 GaussDB200数据查询过程 158
图表 129：华为 GaussDB 300集群架构 161
图表 130：Oracle 数据库不断演进 163
图表 131：Oracle 数据库18C 的升级 163
图表 132：Oracle 数据库 19C 的升级 164
图表 133：Oracle 数据库支持多种数据类型 165
图表 134：Oracle 的分布式数据库 166
图表 135：Oracle 数据库支持多种数据类型 167
图表 136：Amazon Aurora 典型客户 171
图表 137：Amazon DynamoDB典型客户 171
图表 138：华为 GaussDB 200 典型客户 173
图表 139：GBase 8a产品架构图 177
图表 140：2018分析型数据管理解决方案（DMSA）的魔力象限 178
图表 141：HighGo DB产品 181
图表 142：2017-2018年山东瀚高经营指标 182
图表 143：神舟通用数据库产品 186
图表 144：全国布局 187
图表 145：（柏睿数据数据库内深度学习/人工智能并行算法库（ Rapids ParalleR）技术架构图 188
图表 146：柏睿数据优势 188
图表 147：国产化厂商产品布局 198
图表 148：2020-2025年我国数据库产业规模预测 198
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