报告简介
人工智能是一种应用广泛的技术,在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据和获取洞察的过程,帮助人类提高效率、优化决策判断。经过多年的发展和实践,人工智能已成为一种越来越被广泛采用的技术,并发展成一种新的基础设施,赋能各行各业,重塑行业格局。
一、行业定义
中国人工智能行业可按照应用领域分为四大类别:决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。
二、行业利好政策
人工智能是国家战略的重要组成部分,是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来,中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新,《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
三、市场现状
1.市场规模分析
作为推动新一轮技术变革与行业转型的重要动力,人工智能借助学科研发、科学建模、技术创新、软硬件应用的驱动,将进一步推进我国各行业由数字化、网络化向智能化的转变。数据显示,2021年我国人工智能行业总市场规模达1987亿元,2017-2021期间年均复合增长率为58.1%。未来,人工智能技术仍在不断突破创新,新的应用场景层出不穷,预计2022年我国人工智能行业总市场规模将达2845亿元。
2022年我国人工智能行业总市场规模
2.市场占比分析
人工智能行业四大类别中,视觉人工智能的占比最多,达43.3%。其次分别为决策类人工智能、语音及语义人工智能、人工智能机器人,占比分别为23.7%、18.1%、14.8%。
3.细分领域分析
人工智能驱动的决策模型克服了人类有限理性和认知偏差的局限性,在部分情况下甚至能在传统的工作流程模式中代替人力以提高决策的可靠性和效率。数据显示,2021年,视觉人工智能及决策类人工智能市场规模占比较大,视觉人工智能市场规模达861亿元,决策类人工智能市场规模达471亿元。2017-2021期间,我国视觉人工智能市场规模年均复合增长率达65.7%,决策类人工智能市场规模年均复合增长率达70.9%,为四大类别中增速最高,市场前景可观。
4.下游应用情况分析
从应用领域来看,目前我国人工智能在政府、金融、互联网、零售等领域的人机对话、远程作业、质控风控、营销运营、决策支持等诸多环节存在不同程度的应用,行业主要客户也主要来自上述领域。其中,政府城市管理和运营的市场份额接近50%,成为推动我国人工智能行业发展的重要动力。其次是互联网,占比18%。第三是金融,占比12%。
四、未来发展前景
1.政策推动行业发展,中国引领全球人工智能行业
在需求端,人工智能被认为是一种易于获取及使用的工具,能为中国不同规模的实体实现在当今数字时代的运营效率提升和业务成功。在供应端,中国的人工智能提供商受益于经济规模和社会活动水平所产生的大量且规模仍在不断增长的数据、强大的人才库、领先的研究能力及充满活力的人工智能领域参与者。同时,我国政府促进人工智能技术、人工智能人才教育及应用人工智能解决方案的支持政策及法规可进一步推动中国人工智能行业的迅速发展。
2.下游领域规模优势为行业提供广阔空间
我国人工智能技术的商业化应用,拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前,我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。我国在上述领域拥有庞大的产业规模,并在全球范围占据重要地位。随着人工智能技术应用进程加快与程度加深,下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场,行业未来发展潜力巨大。
3.数据量持续增长加速行业发展
数据显示,2021年全球范围内创造、获取、复制及消耗了83ZB的数据,在过去十年间增长了近30倍,且预计在2026年将进一步增长至208ZB。由于人工处理数据分析任务变得愈发困难且成本高昂,数据量激增也为数据分析带来了前所未有的挑战。在这样的背景之下,数据的积累促进了人工智能应用。同时,人工智能从丰富的数据中学习、训练和发展,变得更加智能,并能够以更有效的方式解决现实中的问题。
报告目录
2023-2027年中国人工智能技术应用产业市场分析及发展趋势调研预测报告
第一章 人工智能技术发展分析
第二章 人工智能行业发展分析
2.1 人工智能行业运行综况
2.1.1 行业发展阶段
2.1.2 政策环境分析
2.1.3 产业规模状况
2.1.4 产业投资情况
2.1.5 发展前景展望
2.2 人工智能初创企业分析
2.2.1 全球人工智能创业公司
2.2.2 中国人工智能创业公司
2.2.3 AI科创板潜力企业名单
2.3 人工智能人才投入状况分析
2.3.1 国际人才投入状况
2.3.2 我国AI学院建设规模
2.3.3 高校AI创新行动计划
第三章 人工智能技术应用状况分析
3.1 人工智能技术应用综况
3.1.1 技术应用领域广泛
3.1.2 技术应用价值分析
3.1.3 技术应用基础水平
3.1.4 具体应用场景分析
3.2 新一代人工智能发展特点及应用
3.2.1 新一代人工智能发展特点
3.2.2 新一代人工智能应用领域
3.3 企业人工智能应用分析
3.3.1 应用背景分析
3.3.2 应用要素分析
3.3.3 应用现状分析
3.3.4 应用机会定位
3.3.5 应用路径分析
3.3.6 应用建议分析
第四章 人工智能技术应用于传统行业
4.1 金融行业
4.1.1 技术应用领域
4.1.2 主要应用场景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服务升级
4.1.5 应用趋势展望
4.1.6 应用挑战分析
4.2 零售行业
4.2.1 应用环境分析
4.2.2 零售市场规模
4.2.3 应用地位分析
4.2.4 应用领域分析
4.2.5 应用实例分析
4.2.6 应用布局企业
4.2.7 未来应用热点
4.3 医疗行业
4.3.1 应用背景分析
4.3.2 应用需求分析
4.3.3 应用规模状况
4.3.4 应用领域分析
4.3.5 企业应用布局
4.3.6 应用障碍分析
4.3.7 未来应用展望
4.4 安防行业
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 应用潜力分析
4.4.3 AI+安防产业链
4.4.4 应用层次分析
4.4.5 应用规模状况
4.4.6 企业应用布局
4.5 家居行业
4.5.1 产业发展提速
4.5.2 产业规模状况
4.5.3 技术应用阶段
4.5.4 技术应用领域
4.5.5 应用瓶颈分析
4.5.6 应用前景分析
4.5.7 应用趋势分析
4.6 教育领域
4.6.1 应用背景分析
4.6.2 行业发展态势
4.6.3 核心技术应用
4.6.4 典型应用产品
4.6.5 典型企业案例
4.6.6 企业运行状况
4.6.7 应用前景分析
第五章 人工智能应用于制造行业
5.1 人工智能助力制造业转型
5.1.1 第一个方向
5.1.2 第二个方向
5.1.3 第三个方向
5.2 制造业相关环节的智能升级
5.2.1 研发环节
5.2.2 制造环节
5.2.3 物流环节
5.2.4 营销环节
5.2.5 售后环节
5.3 “人工智能+制造”行业发展综况
5.3.1 应用影响分析
5.3.2 应用阶段分析
5.3.3 应用体系分析
5.3.4 应用企业分类
5.3.5 应用规模预测
5.3.6 应用困境分析
5.3.7 应用对策建设
5.4 人工智能技术应用于制造业
5.4.1 机器视觉技术应用于制造业
5.4.2 数据挖掘技术应用于制造业
5.4.3 深度学习技术应用于制造业
5.5 “人工智能+制造”应用场景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工厂
5.5.3 工业物联网
5.5.4 AGV搬运机器人
第六章 人工智能应用于新兴技术产业
6.1 无人驾驶行业
6.1.1 应用背景分析
6.1.2 技术应用环节
6.1.3 行业发展状况
6.1.4 技术应用逻辑
6.1.5 技术应用前景
6.1.6 企业应用案例
6.2 无人机行业
6.2.1 应用背景分析
6.2.2 应用地位分析
6.2.3 产业发展状况
6.2.4 应用领域分析
6.2.5 技术应用需求
6.2.6 企业案例分析
6.3 可穿戴设备行业
6.3.1 应用背景分析
6.3.2 行业发展规模
6.3.3 应用需求分析
6.3.4 细分产品应用
6.3.5 应用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技术产业
7.1 智能语音技术产业
7.1.1 应用背景分析
7.1.2 应用阶段分析
7.1.3 应用政策分析
7.1.4 应用案例分析
7.1.5 应用产品状况
7.1.6 应用趋势分析
7.2 人脸识别技术产业
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 应用场景分析
7.2.3 社会应用案例
7.2.4 应用规模状况
7.2.5 应用瓶颈分析
7.2.6 应用布局企业
第八章 人工智能技术应用前景及趋势分析
8.1 技术应用前景分析
8.1.1 应用潜力分析
8.1.2 应用效益预测
8.1.3 应用场景展望
8.2 商业化应用趋势分析
8.2.1 AI技术产品化变现
8.2.2 技术融合趋势加强
8.2.3 AI企业平台化加速
图表目录
图表1 2020年全球AI专利申请量Top10国家
图表2 2000-2020年我国人工智能专利申请量年度变化趋势
图表3 2020年人工智能技术分支申请量占比
图表4 2020年人工智能申请人专利申请数量排名
图表5 2020年人工智能申请人专利授权数量排名
图表6 2019年国外来华申请人申请量比例图
图表7 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
图表8 大众对人工智能的了解程度
图表9 大众了解人工智能的主要渠道
图表10 人工智能水平最受认可领域
图表11 人工智能最具价值的领域
图表12 体力劳动将会被AI取代
图表13 人工智能历史发展阶段
图表14 2019-2025年中国人工智能产业规模
图表15 2018-2020年中国一级市场人工智能行业投融资情况
图表16 我国人工智能发展前景预测
图表17 2020年全球30家顶级AI创业公司名单
图表18 人工智能科创板潜力企业榜单