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报告简介
医疗人工智能创造了全新的医疗服务供给，医疗投资回归技术驱动路径。总结过去几年互联网医疗行业的热潮，人是商家争夺的核心要素，技术暂处于边缘辅助角色，技术和人力两个生产要素的抉择中，资本更偏好人力。其表现形式为，投资者以及创业者均认为医疗行业还处于人力驱动的逻辑，即如何圈住医生、医院这些医疗服务的供给方才是核心所在。而人工智能技术的成熟和普及将让医疗行业步入技术驱动的轨道，从基于医生经验医学到循证医学（统计学+小样本数据）的阶段再进一步进化到基于人工智能的诊疗，医疗行业的投资逻辑将发生根本性的变革。以医生和医院为代表的医疗服务资源将不再稀缺，数据成为了新的生产要素，人工智能技术创造了全新的医疗服务供给。
ChatGPT大模型在医疗端应用
报告目录
2023-2027年中国医疗AI产业深度分析及投资机遇研究报告
正文目录
1、医疗+AI行业背景 10
1.1、技术背景 10
1.2、消费背景 14
1.2.1、消费规模 14
1.2.2、主要问题 15
1.3、政策背景 17
1.4、行业背景 20
2、医疗+AI行业状况 24
2.1、医疗+AI行业介绍 24
2.1.1、行业定义 24
2.1.2、行业特征 25
2.1.3、产业生态 26
2.1.4、行业问题 27
2.2、医疗+AI行业价值 27
2.2.1、发展新医疗技术，提高诊断准确性 27
2.3.2、AI在大数据领域与运算速度上具有天然优势 28
2.3.3、提供量身定制的医疗服务和个性化体验 28
2.3、医疗+AI行业影响 28
2.4、医疗+AI行业应用 29
2.4.1、自然语言处理 30
（1）、智能辅诊 30
（2）、电子病历语音录入 30
2.4.2、体征监测 31
（1）、光容积扫描 31
（3）、心电图 31
（3）、CGM 31
2.4.3、基因组学和蛋白质组学 32
（1）、蛋白质组学 32
（2）、基因组学 32
2.4.4、医学影像 32
2.4.5、药物发现 33
（1）、药物筛选 33
（2）、药物优化 34
（3）、小分子药物晶型预测 34
（4）、病人识别及招募 34
2.4.6、体外诊断 34
2.5、医疗+AI行业发展 34
2.6、医疗+AI商业展望 36
2.7、医疗+AI投资方向 37
3、医疗+AI行业市场规模 41
3.1、全球规模 41
3.1.1、2019-2022年行业规模 41
3.1.2、2023-2027年规模预测 41
3..2、我国规模 42
3.2.1、2019-2022年行业规模 42
3.2.2、2023-2027年规模预测 43
4、AI+医疗服务行业分析 44
4.1、AI检验/病理诊断 44
4.1.1、行业介绍 44
（1）、AI检验诊断 44
（2）、AI病理诊断 46
4.1.2、行业发展 49
4.1.3、行业布局 54
（1）、AI诊断相关布局 55
（2）、AI+检验诊断布局 56
（3）、AI+病理诊断布局 57
4.1.4、行业前景 58
4.1.5、竞争核心 59
4.2、院内信息化 59
4.2.1、行业介绍 59
4.2.2、行业价值 61
4.2.3、行业政策 62
4.2.4、行业状况 63
4.2.5、行业规模 66
4.2.6、行业公司及案例 67
4.3、AI医疗助理 70
4.3.1、行业动态 70
4.3.2、行业发展 71
4.3.3、行业规划 72
4.3.4、行业格局 73
4.4、AI医疗解决方案 73
4.4.1、行业介绍 73
4.4.2、行业规模 74
4.4.3、行业方案 75
4.4.4、行业展望 78
5、3AI+医疗器械分析 79
5.1、行业政策 79
5.2、行业作用 80
5.3、行业应用 80
5.3.1、无创FFR 81
5.3.2、AI-ECG 81
5.3.3、影像AI 82
（1）、应用介绍 82
（2）、产品进度 84
（3）、主要产品 87
（4）、前景预测 89
（5）、产业模式 90
5.4、AI智能消融 91
5.5、AI放疗 92
5.6、AI医疗机器人 93
5.7、行业主要公司 94
6、AI+医药研发分析 95
6.1、AI制药 95
6.1.1、行业介绍 95
6.1.2、行业发展 96
6.1.3、行业作用 97
6.1.4、行业应用 100
6.1.5、行业状况 102
6.1.6、行业格局 104
（1）、竞争类型 104
（2）、区域分布 104
（3）、主要园区 105
6.1.7、商业模式介绍 106
（1）、软件（AI SaaS）供应商模式 107
（2）、AI+CRO服务模式 107
（3）、AI+Biotech模式 107
6.1.8、商业模式状况 108
（1）、商业模式演变 108
（2）、商业模式布局 109
（2）、商业模式分布 109
（4）、商业模式趋势 110
6.1.9、收购整合布局 111
6.2、AI+CRO 112
6.2.1、行业发展 112
6.2.2、行业布局 113
6.2.3、行业公司 113
6.3、行业机遇 114
7、医疗+AI行业主要公司 114
7.1、英矽智能：全球领先的生成式AI端到端新药研发 114
7.2、晶泰科技：药物发现特色化学合成整体解决方案 116
7.3、迪安诊断：AI 辅助阅片先行者，首款宫颈癌病理筛查产品落地 117
7.4、百图生科：互联网系构建底层AI大模型 119
7.4、药明康德：AI+CRO行业巨头 121
7.5、金域医学：医检AI 领域取得一系列进展 122
7.6、成都先导：AI助力全球领先的先导化合物发现平台实现能力跃迁 123
7.7、泓博医药：由CADD 向 AIDD 升级能力边际提升 126
7.8、安必平：推出一系列数字病理产品 127
7.9、麦克奥迪：数字切片扫描与应用系统 129
7.10、华大智造：生命数字化设备和系统解决方案供应商 130
7.11、九强生物：数字病理、 病理人工智能领域实现突破 131
7.12、东软：行业领先的全生命周期智慧医疗产品供应商 132
8、医疗AI商业模式趋势 133
9、报告结论 135
图表目录
图表 1：医疗AI行业支撑 11
图表 2：人工智能产业链 12
图表 3：ChatGPT与医疗从业人员的学习效果比较 12
图表 4：ChatGPT的定位：“医疗从业人员的好帮手” 12
图表 5：ChatGPT大模型在医疗端应用 13
图表 6：AI赋能：引领第四次科技变革浪潮 14
图表 7：2017-2022年中国居民医疗保健人均支出规模 15
图表 8：2017-2022年中国居民人均医疗保健消费支出增速与消费总支出占比 15
图表 9：我国医疗资源分配不均 16
图表 10：医疗协作效率低 17
图表 11：2018-2022年我国诊疗人次数 18
图表 12：2018-2022年中国医疗卫生技术人员数量 18
图表 13：2017-2023年我国AI+医疗相关政策 19
图表 14：国内AI 医疗主要监管政策 20
图表 15：2017-2022年我国医药制造业营业收入累计同比增速（%） 22
图表 16：2017-2022年我国样本医院销售额及环比增长率 22
图表 17：2017-2022年我国样本零售药店销售额及环比增长率 23
图表 18：2020年至2023年3月CDE申报受理情况(个) 24
图表 19：2022年1月至2023年3月CDE电报受理情况占比 24
图表 20：2023年1-3 月NMPA 批准的创新药及生物制品 25
图表 21：医疗AI示意图 26
图表 22：互联网医疗与医疗人工智能时代投资变化 26
图表 23：医疗AI产业链 27
图表 24：中国 AI+医疗痛点分析 28
图表 25：AI赋能医药全产业链 29
图表 26：AI医疗医药应用场景及价值 31
图表 27：医疗AI发展历程 36
图表 28：国内AI 医疗有望逐渐进入成熟阶段 36
图表 29：医疗+AI商业展望 37
图表 30：AI+医疗细分领域成熟度分析 37
图表 31：多细分领域受益于医疗 AI赋能 38
图表 32：医疗+AI投资方向 41
图表 33：2019-2022年全球医疗AI行业规模 42
图表 34：2023-2027年全球医疗AI行业规模预测 42
图表 35：2019-2022年我国医疗AI行业规模 43
图表 36：2019-2022年我国医疗AI行业规模占全球比重 43
图表 37：2023-2027年中国医疗AI行业规模预测 44
图表 38：2023-2027年中国医疗AI行业规模占全球比重预测 44
图表 39: 医学诊疗模型 46
图表 40：AI+检验商业落地不同阶段 46
图表 41：病理学AI临床应用 47
图表 42：病理诊断主要包括组织、细胞、免疫组化、分子 48
图表 43：病理AI 应用示例 48
图表 44：病理AI 应用流程 49
图表 45：传统病理业务流程 49
图表 46：智慧病理应用流程 49
图表 47：中国执业（助理）病理医师增长情况 51
图表 48：AI模型辅助和传统方法病理检测能力（验证集） 51
图表 49：AI模型辅助和传统方法病理检测能力（测试集） 52
图表 50：病理金标准、AI 模型和病理医师分割的恶性病变区域 52
图表 51：中国数字病理和AI 病理发展历程 52
图表 52：人工智能加持下有望实现高效率、自动化的病理诊断 53
图表 53：AI医疗诊断产品三类证拿证情况(截至2023年3月) 54
图表 54：人工智能可以有效精准的完成宫颈液基检查 ① ⑦ 为不同病变类型标本） 55
图表 55：AI检验/病理诊断主要公司 55
图表 56：润达医疗，走在商业化最前列 57
图表 57：全球AI病理市场规模 59
图表 58：院内信息化建设内容 61
图表 59：院内信息化核心价值 62
图表 60：2022-2023年医疗信息化行业政策 63
图表 61：医疗信息化厂商市场竞争力分析 64
图表 62：院内信息化建设核心痛点 65
图表 63：医院信息化建设主要障碍因素分析 65
图表 64：信息化加持下的院端应用 66
图表 65：中国医疗行业内医疗信息化投资分布 67
图表 66：行业主要公司 68
图表 67：润达医疗医疗信息化业务收入情况 70
图表 68：润达医疗医疗信息化业务毛利率情况 70
图表 69：在USMLE考试中GPT-4得分超过80分 71
图表 70：GPT-4对于高血压案例的回答 72
图表 71：互联网医疗产业链 72
图表 72：AI赋能智能化医疗，互联网医疗再升级 73
图表 73：AI医疗助理行业政策规划 73
图表 74：2022年中国互联网医疗TOP6公司情况 74
图表 75：现代医学是数据驱动的学科 75
图表 76：2015-2024年中国医疗大数据解决方案市场分布 76
图表 77：医渡云AI 与大数据医疗管理解决方案 76
图表 78：YiduCore应用领域：提供医疗解决方案 77
图表 79：医渡科技主要业务 77
图表 80：AI医疗助理&综合解决方案主要公司 78
图表 81：人工智能医用软件产品分类界定 80
图表 82：2022年《人工智能医疗器械注册审查指导原则》 80
图表 83：医疗器械AI产业链：反哺赋能传统医疗卫生行业 81
图表 84：医疗器械AI应用端典型模式：从设备到诊疗手段的全面革新 81
图表 85：人工智能技术推动FFR 从有创向无创转变 82
图表 86：动态心电监测，拓展院内和院外多场景应用 82
图表 87：人工智能医学影像可以广泛用于多个科室 83
图表 88：人工智能医学影像可以用于病人诊疗全流程 84
图表 89: 医学影像领域的患者痛点与医生痛点 84
图表 90：国内AI 医学影像已有超过30张三类证 85
图表 91：国内AI 医学影像渗透率未来有望快速提升 87
图表 92：瑞影云++ 88
图表 93：万里云 89
图表 94：视网膜影像三类医疗器械注册证，已获批七款 89
图表 95：肺结节诊断AI众多公司扎堆，已批注册证较多 89
图表 96：我国AI医疗影像市场规模 90
图表 97：国内AI 医学影像市场2030年市场规模预测（单位，亿元） 90
图表 98：全球AI 医学影像市场2030年市场规模预测（单位，亿美元） 91
图表 99：人工智能医学影像生态 92
图表 100：VISTAGESURPOINT 93
图表 101：瓦里安Ethos放疗 93
图表 102：AI医疗机器人 94
图表 103：AI+医疗器械主要公司 95
图表 104：AI制药应用领域及技术 96
图表 105：计算机辅助药物设计（CADD）示意图 96
图表 106：AI及AI制药发展阶段 98
图表 107：2012-2023年AI制药主要事件 99
图表 108：AI制药同传统药物研发对比 99
图表 109：药物发现与发展过程 100
图表 110：AIDD相比传统药物发现过程在成本、效率上都有显著优势 100
图表 111：AI在新药研发中的应用场景 101
图表 112：AI制药主要应用环节 101
图表 113：AI+新药行业发展历程 104
图表 114：大药企在AIDD 领域达成合作情况 104
图表 115：AI制药市场主要类型企业布局 105
图表 116：2022年中国AI制药企业分布区域情况 105
图表 117：主要制药产业园竞争 106
图表 118：AI制药公司商业模式类型 107
图表 119：AI新药研发产业链 109
图表 120：AI新药研发商业模式演变 109
图表 121：AI制药领域的三种模式公司布局 110
图表 122：截至2022年AI制药企业商业模式分布 110
图表 123：近年国内药企与AI制药公司合作 112
图表 124：近年跨国药企与AI制药公司合作 112
图表 125：布局CRO相关领域AI企业介绍 113
图表 126：CRO牵手AI企业合作案例 114
图表 127：AI+CRO相关公司 114
图表 128：英矽智能全球合作伙伴 116
图表 129：英矽智能业务 116
图表 130：晶泰科技业务 117
图表 131：晶泰科技全球合作伙伴 118
图表 132：PathoInsight-T系统处理流程 119
图表 133：医策科技PathoInsight-T 宫颈细胞病理图像处理软件精准识别各类病变细胞 120
图表 134：医策科技拥有国家级宫颈液基细胞学标准数据集 120
图表 135: AIGP平台能力 121
图表 136: 公司全球合作伙伴 121
图表 137：文心一言接入医疗企业 122
图表 138：文心大模型在医疗领域未来应用趋势 122
图表 139：药明康德DEL+AI工作流程 124
图表 140：药明康德在AI领域的投资布局 124
图表 141：金域医学宫颈癌筛查解决方案 125
图表 142：成都先导药物设计 126
图表 143：成都先导GraphGMVAE模型主要组成 127
图表 144：成都先导ADMET预测平台 128
图表 145：泓博医药药物发现平台 128
图表 146：泓博医药CADD、AIDD平台 129
图表 147：安必平积极布局病理AI 领域 130
图表 148：安必平携手腾讯AI LAB独家合作研发病理医学图像分析处理软件 131
图表 149：安必平细胞学病理整体解决方案-病理切片数字化 131
图表 150：麦克奥迪免疫组化分析系统 132
图表 151：麦克奥迪数字切片扫描与应用系统 133
图表 152：华大智造远程超声机器人 133
图表 153：东软医院信息化核心产品概览 135
图表 154：东软智慧医疗健康信息化解决方案及优势 135
图表 155：机器学习过程及医院角色 136
图表 156：医院在医疗AI行业价值 136
图表 157：未来医疗AI人工智能商业模式展望 137
图表 158：我国AI医疗行业投资规模 138
图表 159：AI+医疗主要公司 139
图表 160：民众对于 AI+医疗伦理问题的担忧情况 141
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